Research in the History of Economic Thought and Methodology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lightning Source Inc

作者:Samuels, Warren J. (EDT)/ Biddle, Jeff E. (EDT)/ Emmett, Ross B. (EDT)

出品人:

页数:252

译者:

出版时间:2006-7

价格:$ 132.15

装帧:HRD

isbn号码:9780762313495

丛书系列:

图书标签:

• 经济思想史
• 经济学方法论
• 经济史
• 学术史
• 思想史
• 经济学
• 历史
• 方法论
• 研究
• 学术

《思想的疆界：经济学史方法论的探索与演进》 本书并非对《经济思想史与方法论研究》这一特定出版物的学术梳理或内容摘录，而是意图借用其书名所暗示的广阔研究领域，深入探讨经济学思想在其漫长发展历程中，方法论所经历的深刻变革、多元视角以及其对经济学知识体系建构的根本性影响。我们将追溯那些塑造了我们理解经济现象的理论框架，审视其背后的方法论基础，并解析这些方法论的演进如何为经济学研究开辟新的疆域。 第一章：思想的黎明——古典经济学的启蒙与方法论的奠基 经济学作为一门独立的学科，其思想的种子早在古典时期便已萌发。亚当·斯密的《国富论》不仅确立了经济学研究的宏观视野，其所运用的方法论也为后世树立了典范。他并非简单地堆砌数据或进行抽象推演，而是将历史考察、案例分析与逻辑推理巧妙结合，开创了“历史考察与理论演绎并重”的实证研究范式。斯密对于“看不见的手”的阐释，便是对市场机制运行的深刻洞察，这种洞察的形成，离不开他对真实社会经济状况的细致观察和经验归纳。 大卫·李嘉图的《政治经济学及赋税论》则将经济学研究的严谨性推向了新的高度。他以其卓越的抽象能力和演绎推理，构建了复杂的经济模型，如劳动价值论、比较优势理论等。李嘉图的方法论特点在于其高度的逻辑性和模型化倾向，他擅长在简化的假设条件下，通过逻辑推演来揭示经济规律的本质。这种“模型式”的研究方法，虽然可能牺牲了部分现实的复杂性，却极大地提升了经济学理论的清晰度和预测能力，为后来的经济学研究奠定了数理化和模型化的基础。 同时，马尔萨斯在人口论中的研究，则展现了统计学方法在经济学研究中的早期应用。他通过对人口增长率与食物生产率的比较，运用统计数据支撑其悲观的结论，这标志着经验数据在经济学论证中的重要性日益凸显。 这些古典经济学的先驱们，虽然所处的时代背景和社会经济形态与今日迥异，但他们对经济现象的探索，对理论建构的追求，以及在不同程度上对经验证据和逻辑推理的运用，共同构成了经济学方法论的早期基石。他们的研究路径，也为后来的经济学家提供了丰富的启示，即经济学研究既需要对现实世界的深刻理解，也离不开严谨的逻辑推理和理论框架的构建。 第二章：范式的冲突与演进——新古典主义与马克思主义的论战 19世纪末20世纪初，经济学迎来了两次重大的思想革命，也带来了方法论上的深刻碰撞。新古典经济学以边际革命为标志，引入了边际效用、边际成本等概念，将微观经济分析推向了新的高度。阿尔弗雷德·马歇尔的《经济学原理》集大成者，他一方面继承了古典经济学的历史考察精神，另一方面又积极吸收了边际分析的数理方法。马歇尔试图调和“写实经济学”与“抽象经济学”，强调在理论模型中融入对现实情况的考虑，其“需求与供给”的图形分析，至今仍是经济学入门的经典。新古典经济学对数学工具的广泛运用，以及其对理性经济人假设的坚守，深刻地影响了后续的经济学研究，使其朝着更加量化、模型化的方向发展。 与此同时，卡尔·马克思以其《资本论》为代表，提出了截然不同的研究方法和理论体系。马克思的方法论带有鲜明的历史唯物主义色彩，他强调生产关系对经济现象的决定性作用，关注阶级分析和历史辩证法。马克思并非仅仅停留在经济现象的表面，而是深入到生产的内在逻辑，揭示资本主义的内在矛盾和历史趋势。他反对将经济学原子化、碎片化，而是将其视为一个整体，并从历史发展的角度来考察经济现象。马克思的研究方法，是一种宏大的、历史性的、批判性的经济学研究范式，它挑战了新古典经济学的个体主义和静态分析，为理解社会经济的根本性变革提供了另一条重要的思想路径。 这两大学派的论战，不仅仅是理论观点的差异，更是方法论上的根本性对垒。新古典经济学倾向于抽象、量化、静态分析，而马克思主义则强调历史、阶级、动态分析。这场论战不仅塑造了20世纪的经济学思想格局，也促使经济学研究在方法论上不断反思和创新，认识到不同方法论的优势与局限。 第三章：现代经济学的多元光谱——计量经济学、博弈论与行为经济学 进入20世纪，经济学研究的专业化和精细化成为趋势，计量经济学应运而生，成为现代经济学不可或缺的组成部分。以埃德加·古斯塔夫·克莱因、扬·丁伯根等为代表的计量经济学家，致力于将统计学和数学方法应用于经济数据的分析，以检验经济理论的有效性，并进行经济预测。计量经济学的兴起，标志着经济学从思辨走向实证的重大飞跃。它使得经济学家能够更有效地处理海量数据，量化经济变量之间的关系，并为政策制定提供量化依据。然而，计量经济学也面临挑战，如数据可得性、模型设定的合理性、因果关系识别等问题，都促使该领域不断发展和完善。 与此同时，约翰·冯·诺依曼和奥斯卡·摩根斯坦开创的博弈论，为分析个体之间策略互动提供了强大的分析工具。博弈论的研究，尤其在微观经济学、产业组织、宏观经济政策等领域展现出强大的生命力。它将经济学研究的视野从孤立的个体行为，扩展到相互依存的决策主体之间的互动，深刻地改变了我们对市场竞争、价格形成、信息不对称等问题的理解。博弈论的数学化和形式化特点，也进一步推动了经济学研究的数理化进程。 21世纪以来，行为经济学的兴起，则对传统经济学中的理性人假设提出了挑战。乔治·阿克洛夫、罗伯特·席勒、理查德·塞勒等行为经济学家，借鉴心理学、社会学等学科的研究成果，关注经济主体在实际决策中出现的非理性行为，如认知偏差、情绪影响、社会规范等。行为经济学通过实验经济学等方法，为理解真实世界中的经济决策提供了更贴近现实的视角。它并没有否定理性分析的重要性，而是试图在理性框架之外，补充和拓展对人类决策行为的理解，使得经济学理论更具普适性和解释力。 第四章：方法的融合与前沿探索——跨学科视角与计算经济学 当今经济学研究呈现出日益明显的跨学科融合趋势。人工智能、机器学习、大数据分析等新兴技术，为经济学研究提供了前所未有的工具和数据资源。计算经济学应运而生，它利用强大的计算能力，模拟复杂的经济系统，进行大规模的数据挖掘和模式识别。这种方法论的革新，使得经济学家能够处理传统方法难以解决的复杂问题，如金融市场的非线性动态、全球供应链的优化、气候变化经济影响的评估等。 同时，经济学与其他学科的交叉融合也日益深入。例如，神经经济学将神经科学的研究方法应用于经济决策的研究，探索大脑活动与经济行为之间的联系。环境经济学则将经济分析工具应用于解决环境问题，如碳排放定价、资源可持续利用等。这些跨学科的探索，不仅丰富了经济学研究的内涵，也拓展了其外延，使其能够更好地应对日益复杂的社会经济挑战。 结语：思想的未来——开放、创新与责任 《思想的疆界：经济学史方法论的探索与演进》一书所探索的，并非一个静止的学术领域，而是一个充满活力、不断演进的思想光谱。从古典经济学的朴素观察，到新古典经济学的严谨推演，再到现代经济学的多元工具箱，经济学的方法论始终在变化之中，以适应不断变化的经济现实和社会需求。 我们看到，经济学研究的成功，离不开对历史的尊重、对理论的追求、对数据的审视，以及对创新的勇气。不同的方法论并非相互排斥，而是可以相互补充，共同推动经济学知识体系的进步。未来的经济学研究，将更加注重方法的融合，更加拥抱跨学科的视角，更加关注研究的实际应用和社会责任。只有这样，经济学才能在理解和塑造人类社会经济福祉的道路上，不断开拓新的疆界，贡献更深刻的洞见。

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