Calculus for Business, Economics, and the Social and Life Sciences, Brief Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:McGraw-Hill Science/Engineering/Math

作者:Laurence D. Hoffmann

出品人:

页数:758

译者:

出版时间:2006-08-08

价格:$ 183.34

装帧:Hardcover

isbn号码:9780073309279

丛书系列:

图书标签:

• Calculus
• Business
• Economics
• Social Sciences
• Life Sciences
• Mathematics
• Brief Edition
• Applied Calculus
• Higher Education
• Textbook
• STEM

好的，这是一本与您提到的书目《Calculus for Business, Economics, and the Social and Life Sciences, Brief Edition》内容完全不相关的图书简介。 --- 深入解析数字时代的伦理困境：《硅谷的幽灵：算法权力与人类自由的未来》 内容概要 在信息技术以前所未有的速度重塑我们生活的今天，我们正面临着一个深刻的哲学与实践挑战：我们是否正在将决策权拱手让给那些看不见的、由代码构成的“幽灵”？《硅谷的幽灵》是一部对当代数字生态系统进行深入剖析的非虚构作品，它不仅仅是对科技巨头权力扩张的批判，更是一次关于技术治理、伦理责任以及重塑人类主体性的深刻探讨。 本书的作者，著名社会学家兼技术伦理学家亚历山大·科尔宾，用他标志性的严谨与洞察力，揭示了从社交媒体的推荐系统到自动驾驶汽车的决策矩阵背后，隐藏的权力结构和意识形态偏见。科尔宾认为，我们当前正处于一个“算法专政”的边缘，在这个时代，效率与优化被置于透明度与公平之上，而人类的自由选择权则在海量数据的驱动下被悄然侵蚀。 本书分为四个核心部分，层层递进地构建了一个关于数字时代伦理困境的完整图景。 第一部分：不可见的架构——算法的意识形态渗透 本部分聚焦于算法系统是如何从单纯的工具演变为无形的社会塑造者。科尔宾详细考察了“黑箱决策”现象，解释了机器学习模型是如何在缺乏人类干预的情况下，固化并放大历史上的社会不平等。 偏见与公平的悖论： 探讨了用于信贷审批、招聘筛选甚至刑事司法预测的算法，它们如何无意识地继承并加剧了种族、性别和社会阶层歧视。作者通过一系列引人深思的案例研究，展示了数据清洗和特征选择过程中的主观性如何被伪装成客观事实。 信息茧房的构建： 分析了内容聚合和个性化推荐引擎的运作机制。本书提出，追求“用户粘性”的最大化目标，实际上是对认知多样性的系统性扼杀。我们如何区分“被提供的选项”和“真正的选择”？科尔宾指出，算法不仅告诉我们“喜欢什么”，更在塑造我们“成为什么样的人”。 效率的陷阱： 批判了当前科技界推崇的“优化至上”的哲学。这种哲学倾向于将所有人类行为和需求量化，从而忽略了那些难以量化但对人类经验至关重要的价值，如创造力、深度思考和社区凝聚力。 第二部分：数据主权的消亡——数字劳动与无偿贡献 在第二部分，科尔宾将焦点转向了数据作为新的生产要素的本质。他提出了“数字剩余价值”的概念，探讨用户在使用平台时所创造的巨大价值是如何被少数科技寡头所攫取，而用户本身却常常被视为免费的“数据矿工”。 平台的零边际成本扩张： 解释了网络效应如何导致市场自然垄断，使得竞争变得几乎不可能。这不仅是经济问题，更是对民主讨论空间构成的威胁。 注意力经济的剥削： 深入分析了“点击”、“点赞”和“滚动”等微观行为如何被货币化。本书揭示了平台设计中嵌入的心理学技巧，它们旨在将人类的注意力资源转化为可交易的商品，从而导致普遍性的认知疲劳和社会疏离感。 主权与控制权： 考察了数据主权的概念，并对比了欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）等监管尝试与美国硅谷的“创新自由”哲学之间的根本冲突。作者呼吁建立一种新的社会契约，重新定义个人对其数字身份的控制权。 第三部分：治理的真空——技术、法律与国家的角色 本部分探讨了传统治理体系在应对快速迭代的技术变革时所面临的深刻挑战。法律和监管机构往往滞后于技术发展数年，这使得科技公司能够在“灰色地带”肆意扩张。 超国家行为体的兴起： 探讨了科技巨头如何超越国界行使权力，例如在内容审核、市场准入和基础设施运营方面的决定权，有时甚至超过了主权国家的政府。 代码即法律的风险： 批判了将复杂的社会规范直接编码到软件协议中的做法。当程序本身就是规则时，申诉和修正的渠道在哪里？科尔宾强调了“技术中立性”神话的破产，指出每一个技术设计都蕴含着特定的权力主张。 全球监管的必要性： 呼吁建立跨国界的、适应性强的监管框架，这些框架不仅关注技术本身，更关注技术实施的社会后果。这需要政府、学术界、公民社会和行业内部的共同努力。 第四部分：重塑未来——人文主义的技术再设计 在本书的最后，科尔宾将目光转向了解决方案和希望。他认为，对抗算法权力的关键不在于“反技术”，而在于“人本主义的技术重塑”。 透明度与可解释性的工程： 倡导发展“可解释性人工智能”（XAI）的深层研究，并将其作为强制性的行业标准，确保每一个关键决策都能被追溯和问责。 去中心化与协同创新： 探讨了区块链、联邦学习等去中心化技术在重建数据所有权和权力平衡方面的潜力，强调需要鼓励构建更具韧性和抗审查性的数字基础设施。 公民素养的培养： 强调教育在未来社会中的核心作用。公民需要具备“算法素养”——理解数据是如何收集、分析和被用于影响自身决策的能力。只有具备这种素养，人类才能真正成为技术的主人，而不是奴隶。 《硅谷的幽灵》是一部既发人深省又极具行动指南意义的著作。它迫使我们直面一个核心问题：在一个由算法深度渗透的世界里，我们如何才能捍卫人类的自主性、尊严与自由？本书无疑将成为所有关注未来社会形态、技术伦理以及数字民主的读者案头的必备之作。

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