算法创新经常听,但是却少有创新算法。乍听乍想都觉得创新属灵,好 paper 好专利总是少的。这本书的贡献就是告诉我们,创新技能可习得,灵感乍现也并非守株待兔。 ## 创新的层次:好idea,坏idea 创新贡献有大小,创新级别有高低。低级创新发明是领域内的排列组合,基于领域...
评分这个方法很好,不过说明这个方法的例子,大都都是机械领域,所以估计这种方法慢慢会被人遗忘的。 1. 创新的过程是可以学会的,创造的过程也能够被发现,所谓的创造力,其实就是正确表述问题的技能。 2. 问题分为1-5级,发明的悲剧在于,人们在解决4级问题是,一直用解决1级问...
评分这本是当年我做智能硬件,参考过最有价值的书之一,这本书值得反复学习。读懂了这本书,也就读懂了如何创造性的解决问题。创造和发明是一项可习得的能力,需要训练。 这本书的作者阿奇跟爱因斯坦是同行,都是专利局小职员,阿奇和同伴通过对250万份专利研究,发现了创新工具TRI...
评分再强调一遍,本书的价值在于反复实践应用。在不断积累实践经验之前,说太多都是废话。 只说两点,第一点是ARIZ-71与ARIZ-61的区别。 首先ARIX-71增加了选择问题、精确的定义问题这两个阶段,强调分析问题的逻辑,避免犯下试错法或启发法等方法缺乏分析问题逻辑的错误。 step...
评分这本是当年我做智能硬件,参考过最有价值的书之一,这本书值得反复学习。读懂了这本书,也就读懂了如何创造性的解决问题。创造和发明是一项可习得的能力,需要训练。 这本书的作者阿奇跟爱因斯坦是同行,都是专利局小职员,阿奇和同伴通过对250万份专利研究,发现了创新工具TRI...
这本书的封面设计简洁而富有科技感,蓝色的基调搭配抽象的金色线条,仿佛预示着一种算法的流动和创新的碰撞。拿到手中,它的分量适中,纸张的触感也很舒服,翻开的第一页,并没有一开始就涌入大量的概念或枯燥的定义,而是以一个引人入胜的故事开篇,讲述了一位创业者如何在一片荒芜的商业环境中,凭借一种近乎直觉的洞察力,一步步摸索出一条全新的道路。作者在叙事上非常老练,他没有直接告诉你“该怎么做”,而是通过主人公的经历,让你亲身感受那种在迷雾中探索的艰辛与惊喜。这种“潜移默化”的引导方式,比那些生硬的理论灌输更能打动人心。
评分这本书的语言风格非常流畅,读起来一点也不费劲。作者善于运用类比和隐喻,将一些复杂的技术概念解释得通俗易懂。比如,他将“算法的优化”比作“园丁修剪枝叶”,将“市场验证”比作“厨师品尝菜肴”,这些形象的比喻,不仅让我在阅读过程中保持了高度的兴趣,更重要的是,它们帮助我更深刻地理解了书中所阐述的核心思想。我甚至觉得,这本书本身就是一个极好的“创新算法”的实践案例。
评分在阅读过程中,我反复被书中提到的“反馈循环”的概念所吸引。作者将它比作生物体的自我调节机制,强调了倾听市场声音、快速调整策略的重要性。我尝试着将这些理念应用到我目前的工作中,尤其是在产品迭代的初期。过去,我们常常会固守最初的设计理念,即使市场反馈并不理想,也倾向于认为是用户“没理解”。但这本书让我意识到,有时候,“用户没理解”的背后,可能正是我们自身“算法”出了问题,未能及时捕捉到真实的需求信号。
评分我之前读过一些关于创新管理和战略的书籍,但很多都停留在宏观的理论层面,缺乏具体的操作指导。这本书则不然,它虽然没有给出“万能公式”,但通过丰富的案例分析,将抽象的“算法”具象化了。例如,书中关于“跨界融合”的部分,作者并没有空泛地谈论跨界的可能性,而是深入剖析了一个不同行业的产品是如何通过巧妙的组合,创造出颠覆性的用户体验。这种“拆解”式的分析,让我受益匪浅,也激发了我重新审视自己所在行业内,那些未被发掘的潜在连接。
评分读完这本书,我最大的感受是,创新并非是某些“天才”的专属能力,而是一种可以被学习、被优化的“能力”。作者在书中反复提及的“迭代”和“适应”,让我意识到,在快速变化的时代,最重要的不是拥有一个完美的“启动算法”,而是拥有一个能够不断学习和进化的“创新算法”。这种观念上的转变,对于我来说,是一种巨大的解放,也让我对未来的探索充满了信心。
评分这本书最让我惊喜的一点是,它将“人性”与“算法”巧妙地结合起来。很多技术驱动的创新,往往容易忽略人的情感、习惯和认知偏差。但作者在书中反复强调,一个成功的“创新算法”,最终要落脚在“人”身上。他通过对用户心理的洞察,解释了为什么某些看似不合逻辑的决策,反而能带来意想不到的效果。这种对人性的尊重和理解,让这本书的“算法”显得更加温润和具有生命力,而非冷冰冰的代码。
评分我一直对那些能够解释复杂现象的“框架”或“模型”很感兴趣,而这本书的叙事方式恰恰提供了一个非常独特的视角。它不是在构建一个僵化的模型,而是在描绘一个动态的、不断演进的“算法”。我特别欣赏作者对“试错”过程的细致刻画。很多书籍在谈论创新时,往往聚焦于成功的案例,但这本书却毫不避讳地展示了主人公无数次的失败,以及这些失败如何被提炼、转化,最终成为前进的动力。这种真实感,让我觉得创新并非遥不可及的“灵感迸发”,而是可以通过系统性的探索和学习来不断优化的过程。
评分我通常不太容易对一本书产生“共鸣”,但这本书做到了。它没有说教式的语气,也没有居高临下的姿态,更多的是一种平等的交流和思想的启发。我感觉作者就像一位经验丰富的同行,在分享他在创新道路上的思考和感悟。这种真诚的分享,让我觉得仿佛在和一位良师益友对话,从他的经历中汲取养分,同时也引发了我对自己过往经历的反思。
评分我喜欢这本书的结构安排,它层层递进,从基础的概念引入,到具体的实践案例,再到对未来趋势的展望,逻辑非常清晰。作者并没有试图在一本书里塞满所有的知识,而是专注于“算法”这个核心概念,并通过这个核心,延展出对创新本质的探讨。这种聚焦,让读者能够更深入地理解作者想要传达的理念,而不至于被庞杂的信息所淹没。
评分这本书的价值在于,它提供了一种全新的观察和理解创新的视角。它不是一本告诉你“如何快速成功”的励志读物,也不是一本堆砌各种创新理论的学术专著,而是一本引导你去思考“创新是如何发生的,又是如何持续进行”的思考工具。我尤其欣赏作者对“不确定性”的处理。他并没有试图消灭不确定性,而是教你如何在不确定性中寻找规律,如何构建一个能够应对变化的“算法”。这是一种更成熟、更深刻的创新观。
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