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出版者:Palgrave Macmillan

作者:Harvey Maylor

出品人:

页数:496

译者:

出版时间:2005-07-08

价格:USD 64.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780333964071

丛书系列:

图书标签:

• 商业研究
• 管理学
• 商业管理
• 研究方法
• 学术研究
• 商业策略
• 管理研究
• 定量研究
• 定性研究
• 案例研究

好的，以下是为一本名为《Research Business and Management》的图书撰写的、内容详尽且不提及该书本身的图书简介： --- 商业与管理研究前沿：洞察与实践的交汇 本书聚焦于解析当代商业环境的复杂性与动态演变，深入探讨驱动组织成功与可持续发展的核心管理原则、前沿研究方法与创新战略实践。 在当今全球化、数字化浪潮的冲击下，商业世界正经历着前所未有的深刻变革。企业不仅需要应对瞬息万变的市场需求、日益严格的监管环境，更要致力于在技术颠覆中寻找新的增长点，并在日益复杂的利益相关者网络中平衡效率与责任。本书旨在为管理者、政策制定者以及渴望深入理解现代组织运作机制的研究人员，提供一个结构严谨、内容前沿的知识框架，用以导航这一复杂的新常态。 第一部分：宏观环境与战略基础的重塑 本部分将商业研究的视角从微观的组织内部拓展至广阔的外部宏观环境，重点分析影响企业决策和长期战略制定的关键外部力量。 第一章：全球化与地缘政治经济学对企业的影响 本章首先剖析了全球价值链的重构趋势，从“效率驱动”向“韧性与安全驱动”的转变。详细讨论了贸易保护主义的抬头、供应链的区域化（如“近岸外包”和“友岸外包”）如何重塑企业的运营布局与风险管理策略。此外，还深入探讨了地缘政治冲突（如技术竞争、数据主权争议）对跨国企业知识产权保护、市场准入以及合规成本的实际影响。我们采用案例分析法，对比了在不同地缘政治环境下，不同行业企业采取的差异化进入和退出策略。 第二章：数字化转型与技术赋能的深度解析 本章超越了对“数字化”的泛泛而谈，聚焦于关键使能技术（如人工智能、物联网、区块链）在商业流程再造中的实际应用效果与挑战。我们特别关注了数据治理（Data Governance）的必要性——如何将海量数据转化为可操作的战略洞察，而非仅仅是技术堆砌。探讨了平台经济的演进，分析了网络效应如何巩固市场领导地位，以及新兴企业如何通过“利基市场切入”和“生态系统合作”来对抗现有巨头的垄断优势。 第三章：可持续发展、环境、社会与治理（ESG）的战略整合 ESG已从企业社会责任的附属品，转变为核心的价值创造驱动力。本章详细阐述了如何将气候风险（物理风险与转型风险）纳入财务规划和投资决策。研究了“漂绿”（Greenwashing）的识别与规避，强调了透明度和可验证性在建立长期信任中的关键作用。同时，探讨了社会维度（S）的管理，包括劳动力公平、多元化与包容性（D&I）对创新绩效和员工敬业度的影响机制。 第二部分：组织行为、人力资源与领导力变革 本部分深入企业内部，考察在快速变化的市场中，如何有效激发人力资本的潜力，并塑造适应性强的组织文化。 第四章：未来工作模式与组织结构设计 混合办公（Hybrid Work）的常态化对组织控制、团队协作和知识共享构成了新的管理难题。本章比较了不同混合模式（如“集中-分散”模型）的绩效差异，并提出了基于“信任与产出导向”的管理控制体系设计框架。此外，还分析了零工经济（Gig Economy）对传统人力资源管理职能（招聘、培训、绩效评估）的冲击与重构。 第五章：变革型领导力与组织敏捷性 在高度不确定的环境中，传统的层级式权威领导模式正逐步让位于赋能式和愿景驱动型领导。本章详细分析了“变革型领导”的四个核心维度（理想化影响力、激励性、智力激发与个体关怀）如何影响员工的心理安全感和创新意愿。我们引入了组织敏捷性（Organizational Agility）的概念，并提出了一套衡量和培养组织快速学习、适应和响应市场信号的能力体系。 第六章：组织文化、伦理与信任的建立 文化是战略的基石。本章侧重于在远程和分散的团队中，如何有意图地构建和维护强健的、支持创新的组织文化。深入探讨了组织内外部的伦理困境（如算法偏见、数据隐私），并提出了在设计激励机制时，如何平衡短期业绩与长期伦理责任的“双重底线”思维。 第三部分：运营管理、创新与绩效衡量 本部分聚焦于将战略转化为可执行的运营流程，以及如何通过创新机制实现差异化竞争优势。 第七章：供应链韧性与精益化运营的再平衡 后疫情时代，供应链管理的核心目标已从极致的“精益化”（Just-in-Time）转向“韧性与冗余”（Just-in-Case）的平衡。本章介绍了风险情景规划在供应链中的应用，包括建立多源采购策略和利用数字孪生技术进行实时监控与压力测试。此外，还探讨了循环经济原则（Circular Economy）如何融入产品设计和逆向物流管理，以实现资源效率的最大化。 第八章：服务创新与客户体验管理（CEM） 在产品同质化日益严重的背景下，卓越的服务体验成为关键的竞争壁垒。本章研究了服务设计思维（Service Design Thinking）如何系统地映射和优化客户旅程中的痛点。重点分析了“接触点”（Touchpoints）的管理，特别是自动化（如聊天机器人）与人性化互动之间的最佳平衡点，确保技术增强而非削弱了客户的情感连接。 第九章：绩效管理体系的演进与整合 传统的年度绩效评估体系正逐渐暴露出滞后性和僵化的弊端。本章探讨了向持续反馈（Continuous Feedback）和敏捷目标设定（如OKRs）的过渡。更重要的是，本章强调了跨职能绩效衡量的整合性，即如何设计一套指标体系，能够同时反映财务健康、客户满意度、流程效率以及员工发展的综合表现，确保短期行动与长期战略目标保持一致。 结语：研究方法论的实践视角 本书的最后一章将理论框架与实际操作连接起来，为读者提供了应用于复杂商业问题的研究工具箱。它强调了混合研究方法（定性与定量结合）在商业分析中的不可替代性，并指导读者如何批判性地评估现有管理理论的适用边界，从而在不断变化的环境中，构建属于自身的、富有洞察力的管理实践。 本书是为寻求超越表象、掌握驱动未来商业成功的深层规律的专业人士量身定制的权威指南。

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说实话，这本书的厚度一开始让我有些望而却步，担心会读起来很吃力，充斥着我不熟悉的学术术语。但当我真正沉浸其中后，才发现它并非“纸上谈兵”。《Research Business and Management》最让我印象深刻的是它对于“研究设计”的讲解。它没有简单地罗列几种研究方法的名称，而是非常细致地分析了每种研究设计在不同商业场景下的适用性。比如，在需要深入理解消费者行为时，书中详细介绍了如何运用民族志研究（Ethnography）和深度访谈，来揭示消费者在真实生活情境下的需求和动机，这比简单的市场调研问卷要深刻得多。反之，当需要对市场规模进行预测，或者评估一个新营销活动的效果时，书中则强调了定量研究的重要性，并指导读者如何设计抽样方案、选择合适的统计模型来得出可靠的结论。我尤其欣赏书中关于“因果关系”的讨论。很多商业决策都基于某种“如果……那么……”的逻辑，但如何在复杂多变的商业环境中，准确地判断一个行为是否真的导致了另一个结果，书中给出了非常清晰的指导。它让我意识到，并非所有的相关性都意味着因果关系，盲目地基于相关性进行决策，可能会带来巨大的风险。书中还通过一系列精心挑选的案例，生动地展示了不同的研究设计是如何帮助企业解决实际问题的。这些案例涵盖了产品开发、市场营销、组织变革等多个领域，让我看到了研究在企业管理中无处不在的价值。

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在阅读《Research Business and Management》之前，我对“研究”的理解，仅仅停留在“做实验”或者“写论文”的层面，觉得它与我的实际工作相去甚远。然而，这本书彻底改变了我固有的认知。它以一种非常宏观的视角，阐释了研究在商业管理中的核心价值。书中关于“战略研究”的部分，让我深刻体会到，企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地，必须依赖于深入的市场研究、竞争对手分析以及宏观经济趋势的研究。它指导读者如何通过系统性的研究，来识别潜在的商业机会，如何评估市场风险，以及如何制定有效的竞争策略。我尤其欣赏书中关于“用户研究”的讲解。在当今以用户为中心的时代，深入理解用户的需求、偏好和行为模式，是产品开发和市场营销成功的关键。《Research Business and Management》详细介绍了多种用户研究方法，如用户访谈、焦点小组、可用性测试等，并配以生动的案例，展示了这些方法是如何帮助企业创造出更符合用户期望的产品和服务的。它让我看到，研究不仅仅是学术的追求，更是企业生存和发展的生命线。

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一直以来，我对“研究”这个词总有一种距离感，觉得那是学者们在象牙塔里进行的活动，与我每天面对的KPI、项目进度、团队沟通等现实工作似乎八竿子打不着。但《Research Business and Management》这本书，以一种非常接地气的方式，彻底改变了我对研究的看法。它让我意识到，所谓的“研究”，其实就蕴藏在我们日常工作的方方面面。书中关于文献回顾的章节，并没有枯燥地列举论文引用格式，而是深入浅出地讲解了如何通过文献检索，快速了解一个新领域的发展现状、主要理论和潜在的争议点，这对于我们快速进入一个陌生市场，或者解决一个棘手的管理难题，简直是“神器”。我尤其喜欢书中关于“问题界定”的讨论。很多时候，我们之所以陷入困境，不是因为缺乏解决方案，而是因为我们对问题的理解不够深入，甚至抓错了问题的本质。这本书花了相当大的篇幅，教会我如何从现象出发，层层剥离，最终找到问题的核心，并将其转化为一个可研究、可解决的命题。它就像一位经验丰富的侦探，引导我如何用“研究”的视角去审视商业世界中的种种挑战。书中还强调了数据收集和分析的重要性，但它并不是教我复杂的统计学知识，而是更多地从实际应用的角度出发，比如如何设计有效的问卷，如何进行访谈，以及如何解读图表和数据背后的含义。这些都让我觉得，研究不再是遥不可及的学术象牙塔，而是触手可及的日常工作工具。

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这本书《Research Business and Management》的标题，让我最初以为它会是一本非常沉闷的学术专著，可能只适合研究人员或者对理论研究有特殊兴趣的读者。然而，当我开始阅读之后，才发现它是一本充满智慧和实践指导的宝藏。它在讲解“研究方法论”时，并没有脱离实际，而是紧密结合商业管理的具体场景。比如，在介绍“抽样技术”时，书中不仅解释了不同抽样的优劣，还举例说明了在进行市场调研时，应该如何根据目标群体的特征和研究目的，来选择最合适的抽样方法，以确保样本的代表性和研究结果的有效性。我尤其欣赏书中关于“因果推断”的讨论。在商业管理中，我们常常需要判断一个行动是否真的带来了预期的结果，但很多时候，这种判断是模糊的。这本书通过严谨的逻辑和丰富的案例，教我如何更科学地进行因果推断，从而避免因为错误的因果判断而做出错误的商业决策。书中对“量化研究”和“质化研究”的对比和结合，也让我受益匪浅。它让我明白，这两种研究方法并非相互排斥，而是可以相互补充，根据不同的研究问题，选择合适的研究方法，或者将两者结合，以获得更全面、更深入的洞察。

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我一直认为，“研究”这个词听起来就很“高冷”，感觉离我的日常工作非常遥远，更像是学者们在实验室里做的事情。《Research Business and Management》这本书，以一种意想不到的方式，拉近了我与“研究”的距离。它没有一开始就抛出复杂的理论框架，而是从我们日常工作中遇到的种种困惑入手，比如“为什么这个营销活动效果不佳？”、“如何才能提高客户满意度？”、“我们的竞争对手为什么能做得这么好？”等等。然后，它循序渐进地引导读者思考，这些问题的背后可能存在哪些尚未被发现的规律，以及如何通过系统性的研究去揭示这些规律。书中关于“研究伦理”的章节，让我印象深刻。它强调了在研究过程中，保护参与者的隐私、避免利益冲突、以及保持研究的客观性是多么重要。在充满竞争的商业环境中，这似乎是一种“理想主义”，但这本书让我明白，只有遵守研究伦理，才能获得真正可靠的研究结果，从而做出明智的商业决策。它还花了很大篇幅讲解了如何进行“文献综述”，并强调了它不仅仅是搜集已有的研究成果，更是理解一个研究领域现状、发现研究空白、并为自身研究奠定基础的关键步骤。这让我意识到，很多时候，问题的答案可能就隐藏在已有的研究之中，我们只需要学会如何去寻找和挖掘。

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这本《Research Business and Management》的书名乍一听，我以为会是一本非常学术、理论性很强的著作，可能充斥着晦涩的术语和复杂的模型，不太适合我这种更偏向实战、希望快速找到解决方案的读者。然而，当我翻开目录，看到其中包含的案例研究和实践指南部分时，我的疑虑便消散了大半。它并非一股脑儿地堆砌理论，而是巧妙地将严谨的研究方法与商业管理中常常遇到的实际问题相结合。书中对不同研究设计的阐述，比如定性研究如何深入挖掘消费者心理，定量研究如何通过数据分析预测市场趋势，都写得非常细致。我尤其欣赏它对于研究伦理的探讨，以及如何在高压的商业环境中保持研究的客观性和公正性。书中有大量引用了当下热门的管理学理论，但作者并没有停留在理论的层面，而是通过详实的案例，展示了这些理论是如何在企业实践中落地生根，并产生实际效果的。例如，书中对标杆企业在创新管理方面的研究，详细剖析了它们是如何构建开放式创新平台，如何通过跨部门协作激发团队的创造力，以及如何利用大数据分析来指导新产品的研发和市场定位。这些案例的分析非常深入，不仅仅是简单地罗列成功之处，更重要的是揭示了它们背后所依赖的研究方法和管理思维。读完相关章节，我感觉自己仿佛经历了一次企业管理的“实地考察”，对如何将学术研究转化为企业竞争优势有了更清晰的认识。它教会我，研究不仅仅是实验室里的工作，更是指导企业决策、驱动业务增长的强大工具。

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对于我这种在行业内摸爬滚打多年，但总觉得知识体系不够系统的人来说，《Research Business and Management》提供了一个非常宝贵的学习平台。它不仅仅是一本关于“如何做研究”的书，更是一本关于“如何用研究的思维去看待和解决商业问题”的书。书中关于“研究问题的提出”部分，让我茅塞顿开。我之前常常是看到了问题，然后就想当然地去寻找解决方案，但很少停下来思考，这个“问题”本身是否被准确地定义了？它的根源在哪里？它是否真的值得去研究？这本书教会我，一个好的研究问题的提出，是成功研究的基石。它引导我从宏观的商业趋势、企业的战略目标出发，去识别那些真正影响企业发展的关键问题，并将这些问题转化为清晰、可衡量的研究命题。在“数据分析”部分，它并没有陷入复杂的统计学理论，而是更多地强调了“数据解读”的重要性。如何从看似杂乱的数据中提炼出有价值的信息，如何避免数据分析中的常见陷阱，比如选择性偏差、过度拟合等等，书中都进行了非常详实的阐述，并配以生动的图表和示例，让我这个非统计学背景的读者也能轻松理解。我感觉这本书就像一个“思维过滤器”，帮助我过滤掉那些不准确的商业信息，更清晰地看到事物的本质。

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我一直对“研究”这个概念感到有些敬畏，觉得它是一门深奥的学科，离我的日常工作很远。《Research Business and Management》这本书，以一种非常温和且有说服力的方式，让我重新认识了“研究”。它并没有一开始就抛出复杂的理论模型，而是从我们日常工作中遇到的具体问题出发，比如“如何才能更有效地进行市场预测？”、“如何优化客户体验以提升忠诚度？”、“团队合作效率低下，根源在哪里？”等等。然后，它引导读者思考，这些问题背后是否隐藏着可以通过研究来揭示的规律。书中对“研究工具”的介绍，也做得非常细致。它不仅仅是列举了各种统计软件或者分析工具，更重要的是，它强调了这些工具的正确使用方法，以及如何避免在使用过程中可能出现的误区。比如，在讲解“回归分析”时，书中非常清晰地指出了在进行回归分析之前，应该注意哪些前提条件，以及如何解读回归系数的含义，以确保分析结果的准确性。我尤其喜欢书中关于“行动研究”（Action Research）的探讨。它将研究与实践紧密结合，鼓励管理者在解决问题的同时，进行系统的研究，并将研究成果应用于改进实践。这让我看到了研究在推动企业持续改进和创新方面的巨大潜力。

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一直以来，我都在寻找一本能够真正指导我如何在实际工作中应用研究方法，而不仅仅是学习理论的书。《Research Business and Management》恰好填补了这个空白。它并非一本枯燥的教科书，而是充满了实践性的建议和案例。书中关于“研究方案的设计”部分，详细介绍了如何根据不同的研究目标和资源限制，来制定一份可行性强的研究计划。这包括如何设定研究的范围、确定研究的方法、规划时间表、分配资源等等，每一个步骤都写得非常具体，让我能够一步步地跟着去做。我尤其欣赏书中关于“研究结果的呈现”的指导。很多时候，我们辛苦研究出来的结果，如果不能有效地传达给决策者，就等于徒劳无功。这本书不仅教我如何撰写一份规范的研究报告，更重要的是，它强调了如何用简洁、清晰、有说服力的方式，将复杂的研究成果转化为决策者能够理解和采纳的建议。书中还探讨了研究在创新管理中的作用，通过大量的案例分析，展示了如何通过系统性的研究，来发现潜在的市场机会，如何评估新技术的商业化前景，以及如何优化产品设计以满足用户需求。这让我看到，研究不仅仅是解决现有问题，更是驱动企业未来发展的引擎。

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我一直觉得，很多商业管理的书籍，要么过于理论化，要么过于空泛，很难真正指导我的实践。《Research Business and Management》这本书，却给了我一种耳目一新的感觉。它并没有一开始就抛出各种复杂的学术理论，而是从一个非常务实的角度切入，探讨“如何通过研究来更好地理解和解决商业管理中的问题”。书中关于“问题界定”的部分，让我受益匪浅。它教我如何从表象问题深入到问题的本质，如何将模糊的困惑转化为清晰、可研究的“研究问题”。我尤其欣赏书中关于“数据可视化”的讲解。在信息爆炸的时代，如何有效地呈现研究结果，让决策者一目了然，是至关重要的。《Research Business and Management》不仅介绍了各种数据可视化工具和技术，更重要的是，它强调了可视化的原则，比如如何选择合适的图表类型，如何通过颜色、形状等元素来突出关键信息，以及如何避免因为过度设计而误导读者。这让我意识到，好的研究结果，需要配以好的呈现方式，才能真正发挥其价值。这本书让我看到，研究不再是遥不可及的象牙塔，而是触手可及的、能够驱动企业发展的强大工具。

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