Handbook of Self-Regulation pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Guilford Pubn

作者:Baumeister, Roy F. (EDT)/ Vohs, Kathleen D. (EDT)

出品人:

页数:574

译者:

出版时间:

价格:0.00 元

装帧:Pap

isbn号码:9781593854751

丛书系列:

图书标签:

• Self-Regulation
• Cognitive Psychology
• Behavioral Science
• Educational Psychology
• Motivation
• Emotion Regulation
• Executive Functions
• Developmental Psychology
• Well-being
• Mental Health

认知科学前沿：心智、行为与环境的动态交互 一本深入探索人类心智运作机制、行为决策过程以及个体与复杂环境之间复杂互动的重量级学术专著。 本书旨在提供一个跨学科的、整合性的视角，审视个体如何在不断变化的环境中构建意义、制定计划、执行行动，并对结果进行评估与适应。它汇集了来自认知心理学、神经科学、社会心理学、决策理论以及行为经济学等多个领域的最新研究成果，构建了一个全面理解人类主体性的理论框架。 --- 第一部分：心智的内在结构与信息处理基础 本部分聚焦于构成人类行为和决策的底层认知机制。我们不再将心智视为一个被动的接受器，而是一个主动的、预测性的系统。 第一章：感知与注意力的主动建构 本章深入探讨了人类如何从海量环境中筛选信息，并构建出稳定且连贯的现实模型。重点关注： 自下而上与自上而下的信息流整合： 阐述了感觉输入（自下而上）如何与既有的知识结构、期望和目标（自上而下）相互作用，以实现高效的感知稳定性和目标导向的注意力分配。 动态注意网络的运作机制： 探讨了前额叶皮层、顶叶皮层和基底神经节在维持专注力、在不同任务间进行注意力转移（Task Switching）中的神经基础。 情境表征与工作记忆的容量限制： 分析了情境信息如何在工作记忆中被动态编码和维持，以及这种容量限制如何影响即时决策的复杂性。 第二章：知识的表征与范畴化 本章剖析了知识如何在长期记忆中组织和存储，以及这些结构如何指导我们的理解和推理。 原型理论、实例理论与基于模型的表征： 对比了不同理论在解释概念学习、类别边界设定以及异常识别方面的优势与局限。 语义网络与概念整合： 研究了概念之间如何通过关联强度连接，以及在快速检索和跨域类比推理中，这些网络的激活模式。 心智模型（Mental Models）的构建与更新： 重点分析了人们如何为复杂系统（如社会事件、技术设备）构建内在的、可操作的表征，以及这些模型在面对新证据时如何经历认知失调和重构。 第三章：复杂推理与问题解决的认知负荷 本章转向高级认知功能，分析人类在面对不确定性、冲突信息和多步骤目标时的思维策略。 启发式、偏差与系统性错误： 系统回顾了经典决策启发式（如可得性、锚定）的认知根源，并结合现代眼动追踪和反应时间研究，揭示了这些捷径在哪些情境下是高效的，又在哪些情境下会导致系统性偏差。 因果推断的形成： 探讨了人类如何从观察到的相关性中提取因果关系，关注反事实思维（Counterfactual Thinking）在评估“如果-那么”路径中的作用。 分解与策略搜索： 分析了解决复杂问题时，个体如何将大问题分解为子目标（Subgoals），以及在有限时间压力下，搜索空间（Search Space）的探索策略。 --- 第二部分：行为的驱动力：动机、情感与价值评估 本部分将焦点从纯粹的信息处理转移到驱动行为的内部状态和评估系统。 第四章：动机的层次结构与激活能级 本章探究了驱动人类行动的内在与外在力量，以及这些力量如何相互竞争和协同。 内在动机的持久性与自主性需求： 基于自我决定理论（SDT）的最新进展，分析了能力感、关联感和自主感如何对学习和绩效产生深远影响。 目标导向行为的动态维持： 考察了目标在面对干扰和挫折时如何保持其激活状态。引入“目标储蓄”（Goal Residue）的概念，探讨未完成任务对后续认知资源的影响。 期望价值理论的神经经济学基础： 分析了多巴胺能系统在编码预期奖励（Expectancy）和计算效用（Value）中的核心作用，以及这些计算如何影响风险偏好。 第五章：情感在决策与学习中的中介作用 情感不再被视为对理性决策的干扰，而是信息处理不可或缺的一部分。 情感的标记功能（Somatic Markers）： 详细阐述了安东尼奥·达马西奥（Antonio Damasio）的理论，以及身体信号（Somatic Markers）如何在预评估潜在结果时，快速地引导选择。 预测误差与情感反应： 研究了实际结果与预期结果之间的差异（预测误差）如何触发特定的情感反应（如失望、惊喜），并驱动下一次的评估更新。 情绪调节的策略与成本： 探讨了认知重评（Cognitive Reappraisal）和表达抑制（Expressive Suppression）等策略的效率，以及它们对认知资源的消耗程度。 第六章：时间、延迟折扣与未来展望 本章集中探讨个体对未来回报的评估，这是许多关键生活选择（如健康、储蓄、教育）的核心。 双曲线与指数贴现模型： 比较了不同时间偏好模型对观察到的人类行为的解释力，并探讨了时间感知（Perception of Time）如何影响贴现率。 跨期选择中的认知冲突： 分析了即时满足倾向（Impulsivity）与长期目标之间的认知冲突，以及前额叶皮层对冲动反应的抑制机制。 未来自我连结（Future Self-Continuity）： 探讨了个体如何看待“未来的自己”，以及这种心理距离如何影响当前的储蓄和预防性行为。 --- 第三部分：环境的塑造：社会互动与情境依赖性 本部分将视角扩展到个体之外，考察社会环境和物理情境如何塑造内在的认知过程和行为输出。 第七章：具身认知与情境嵌入性 本章挑战了传统的“大脑在头骨中”的观点，强调身体和环境在认知中的核心地位。 行动的反馈回路： 研究了感觉运动系统如何与认知任务深度耦合，例如，使用工具或身体姿势如何影响问题解决的效率。 环境的表征与导航： 探讨了海马体和内嗅皮层中的位置细胞（Place Cells）和网格细胞（Grid Cells）如何共同构建空间地图，并以此为基础组织非空间记忆。 认知资源的外部化（Offloading）： 分析了人们如何利用笔记、工具、计算机等外部资源来扩展认知能力，以及这种外部化如何改变信息的编码方式。 第八章：社会认知与心智理论的动态演化 本章关注人类作为社会性物种，如何理解和预测他人的行为和信念。 心智理论（Theory of Mind, ToM）的神经基础： 考察了内侧前额叶、颞顶联合区（TPJ）在归因他人意图和信念中的作用。 镜像神经元系统与共情： 探讨了观察他人行为如何激活我们自身执行相同行为的神经通路，以及这如何促进了快速的社会理解。 群体动态与规范内化： 研究了群体压力、社会影响力和从众行为如何影响个体对事实和价值的判断，以及社会规范的内化过程。 第九章：适应性与行为的灵活切换 本章总结了本书的核心主题：个体如何在持续变化的环境中实现行为的灵活适应。 基于模型的学习与模型切换： 探讨了当环境发生结构性变化时，系统如何识别当前模型的失效，并快速切换到更具预测效力的模型。 预测编码理论（Predictive Coding）的综合应用： 将预测误差（来自第一至第三部分的所有经验）整合到一个统一的框架下，解释了感知、决策和行动的统一过程。 行为的涌现与稳定性： 讨论了在复杂的神经-行为系统中，看似简单的个体规则如何涌现出宏观层面的稳定模式（如习惯的形成），以及这种稳定性如何平衡了适应性与效率。 --- 结语：迈向整合的认知科学 本书的最终目标是提供一个坚实的理论基础，用于理解人如何作为一个行动者（Agent），在充满不确定性的世界中，持续地进行感知、评估、选择和学习。它为希望在未来研究中连接认知过程、情感状态、神经机制与真实世界行为的学者，提供了必要的概念工具和实证基础。本书不仅是对现有知识的梳理，更是对未来跨学科研究路径的有力指引。

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