有效治疗的选择 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Linda Seligman

出品人:

页数:627

译者:

出版时间:2007-9

价格:466.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780787988685

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• 积极心理学
• 塞利格曼
• 治疗
• 选择
• 健康
• 医学
• 疾病
• 康复
• 方案
• 有效
• 干预
• 策略

好的，这是一本名为《深度学习的艺术与实践》的图书简介： 《深度学习的艺术与实践》 内容提要 本书深入探讨了当代人工智能领域最前沿、最具变革性的技术——深度学习。它不仅仅是一本技术手册，更是一部融合了理论深度、工程实践与未来展望的综合性著作。全书旨在为读者构建一个坚实而全面的知识体系，使他们能够从零开始，逐步掌握构建、训练、优化和部署复杂神经网络的能力。 本书的结构设计旨在平衡理论的严谨性与实践的可操作性。前半部分着重于奠定坚实的数学和概念基础，而后半部分则完全聚焦于前沿模型的实战应用和系统级优化。 第一部分：基石与理论的构建 第1章：人工智能的复兴与深度学习的兴起 本章首先回顾了人工智能的历史脉络，重点分析了促使深度学习在近十年实现爆发式增长的关键技术突破，如大规模数据集的出现、计算能力的飞跃（特别是GPU的应用），以及激活函数和优化算法的创新。我们将探讨人工神经网络（ANN）的基本原理，包括神经元模型、前向传播与损失函数的概念，为后续的复杂模型打下基础。 第2章：线性代数与概率论在深度学习中的核心作用 深度学习本质上是高维空间的数学操作。本章将精确地梳理读者需要掌握的数学工具。重点讲解张量（Tensor）的概念、矩阵乘法的几何意义、特征值与奇异值分解（SVD）在数据降维中的应用。概率部分则侧重于贝叶斯理论、最大似然估计（MLE）以及熵、交叉熵在衡量模型不确定性和性能方面的关键作用。 第3章：核心优化算法与反向传播机制的精细解析 理解反向传播（Backpropagation）是掌握深度学习的“内功”。本章将通过链式法则的推导，清晰地展示梯度是如何在网络中高效回传的。随后，我们将系统地介绍优化器的演进历程，从基础的随机梯度下降（SGD），到动量法（Momentum），再到自适应学习率方法如AdaGrad、RMSProp，直至当前工业界主流的Adam和NAdam算法的详细工作原理和优缺点对比。 第4章：正则化、泛化与模型稳定性 本章关注模型在面对新数据时的表现，即泛化能力。我们将深入探讨过拟合和欠拟合的识别与处理。核心内容包括：L1/L2权重衰减、Dropout机制的随机性原理、批量归一化（Batch Normalization）如何稳定训练过程、层归一化（Layer Normalization）在序列模型中的优势，以及早停法（Early Stopping）的策略制定。 第二部分：经典网络架构与前沿实践 第5章：卷积神经网络（CNN）的革命 CNN是计算机视觉领域的基石。本章从二维卷积操作的数学定义入手，解释了卷积核、步长（Stride）、填充（Padding）的概念。我们将详细剖析经典的CNN架构演进：LeNet、AlexNet、VGG的简洁设计，到GoogLeNet（Inception模块的模块化思想），以及ResNet（残差连接）如何解决了深层网络的退化问题。此外，还会介绍目标检测（如Faster R-CNN, YOLO的演变）和图像分割（如U-Net）的基础原理。 第6章：循环神经网络（RNN）及其变体 处理序列数据是深度学习的另一大挑战。本章系统介绍RNN的基本结构，并着重分析标准RNN在处理长依赖关系时面临的梯度消失/爆炸问题。随后，将详细介绍长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）内部的“门”结构（输入门、遗忘门、输出门），阐释它们如何有效地控制信息流，实现对时序信息的精准记忆和遗忘。 第7章：注意力机制与Transformer模型的崛起 注意力机制是近年来自然语言处理（NLP）领域最重要的突破。本章将从软注意力（Soft Attention）和硬注意力（Hard Attention）的对比开始，逐步引入自注意力（Self-Attention）的概念。核心在于对Transformer架构的全面解构：多头注意力（Multi-Head Attention）、位置编码（Positional Encoding）的必要性、编码器-解码器堆叠结构。读者将深入理解该架构如何彻底摒弃了循环结构，实现计算的并行化。 第8章：预训练模型的生态与迁移学习 本部分聚焦于如何利用已有的知识进行高效学习。我们将详细介绍BERT、GPT系列等大型预训练语言模型（LLM）的预训练任务（如掩码语言模型、下一句预测）和微调（Fine-tuning）策略。讨论迁移学习在资源受限场景下的实用性，包括特征提取器作为固定层的使用方法，以及模型微调中不同层级的学习率设置技巧。 第三部分：工程化、优化与未来趋势 第9章：高效的计算图构建与框架实践 本章将使用主流的深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow的现代API）作为工具，指导读者进行高效的计算图定义和管理。内容涵盖数据管道的构建（DataLoaders）、混合精度训练（Mixed Precision Training）以加速训练和节省显存、梯度累积（Gradient Accumulation）以模拟大批量训练，以及如何利用分布式训练策略（如数据并行、模型并行）扩展到多GPU或多节点环境。 第10章：模型解释性（XAI）与可靠性 在模型日益复杂的今天，理解“黑箱”的决策过程至关重要。本章介绍模型可解释性的主流技术。深入讲解梯度相关的可视化方法，如梯度加权类激活映射（Grad-CAM），用于识别模型关注的图像区域。同时，还将探讨对抗性攻击（Adversarial Attacks）及其防御机制，强调构建鲁棒、可信赖AI系统的必要性。 第11章：生成模型前沿：GAN与扩散模型 本书的最后一部分将目光投向模型的生成能力。我们将详细解析生成对抗网络（GAN）的博弈论基础，包括判别器与生成器的相互促进机制，以及如何解决模式崩溃（Mode Collapse）问题。随后，我们将转向当前SOTA（State-of-the-Art）的扩散模型（Diffusion Models），解释其基于马尔可夫链的去噪过程，以及它们在图像、音频生成领域的巨大潜力。 目标读者 本书适合具有一定编程基础（Python）和微积分、线性代数基础的读者。无论是希望从零开始系统学习深度学习的学生，还是希望将深度学习技术应用于工程实践的软件工程师、数据科学家，以及希望追赶前沿进展的研究人员，都能从本书中获得深刻的洞察和实用的技能。通过本书的学习，读者将能够自信地驾驭从经典网络到最新生成模型的全栈深度学习技术栈。

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读完这本书，我有一种说不出的震撼感，它更像是一部深刻的社会观察报告，而不是单纯的消遣读物。作者的笔触冷静而犀利，直指人性深处的某些阴暗面，毫不留情地揭示了权力、欲望与道德之间的复杂博弈。书中的情节设计充满了象征意义，每一个事件、每一个人物的命运似乎都在隐喻着某种社会现象，让人在合上书本后仍久久不能平静，需要时间去消化和反思。这种需要读者主动参与思考的叙事方式，我非常欣赏。它没有提供简单的答案，而是抛出了更多深刻的疑问，引导我们去审视自身所处的环境和所持有的价值观。如果你期待的是轻松愉快的阅读体验，或许这本书会让你感到沉重，但对于追求思想深度和批判性思维的读者来说，它绝对是不可多得的佳作，值得反复咀嚼。

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从一个纯粹娱乐性的角度来看，这本书的节奏感和悬念的设置堪称教科书级别。我连续熬了好几个通宵才把它读完，完全停不下来！它采用了多线叙事的手法，几条故事线索看似平行发展，却在关键时刻以一种极其震撼的方式交织在一起，每次揭开一个新的谜团，都会带来更大的冲击。作者对紧张氛围的营造非常到位，那种“山雨欲来风满楼”的感觉贯穿始终，每一次事件的发生都伴随着强烈的预感和不安。更妙的是，即便是最紧张的时刻，作者依然能穿插一些幽默或反讽的对话，瞬间缓解压力，让读者得以喘息，然后再被推入更深的漩涡。如果你正在寻找一本能够让你完全沉浸其中，忘记时间，并且在结局处感受到极大满足感的“肾上腺素”文学作品，那么绝对不要错过它。

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天哪，这本书的语言风格简直是一股清流！我很少看到能把如此晦涩难懂的理论或概念，用这么优美又富有诗意的文字表达出来的作者。它读起来就像是在品尝一杯陈年的美酒，初尝时或许略带苦涩，但回味悠长，各种复杂的层次感会慢慢在舌尖上散开。特别是那些关于自然哲学的描述，简直是文学与科学的完美结合，读到某些段落，我甚至会忍不住想象出那些宏大的宇宙图景或微观世界的奇妙构造。这本书的结构也非常巧妙，看似松散的叙述，实则暗藏着精密的逻辑线索，像一张巨大的蜘蛛网，把所有看似不相关的元素都联系在了一起。对于那些对语言艺术有极高要求的读者，这本书绝对能满足你的“挑剔”味蕾，保证你会爱上这种文字的质感。

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我必须承认，这本书的阅读门槛相当高，一开始差点把我劝退。它没有传统叙事那种清晰的“谁在什么时候做了什么”的线索，而是采用了大量的内心独白、意识流的描写，甚至夹杂着一些哲学思辨和历史典故的跳跃。这要求读者必须非常专注，不断地在不同的时间和空间维度之间进行切换和重组，才能拼凑出完整的图景。但一旦你适应了它的节奏，并真正进入了作者构建的那个精神领域，那种豁然开朗的体验是无与伦比的。它挑战了我们对“阅读”本身的认知，更像是一场智力上的探险。这本书更适合那些不惧怕复杂性、喜欢挑战自我理解极限的资深书虫，它提供的回报，绝对值得你付出的所有专注力。

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这本小说简直是把我带入了一个完全不同的世界，那种身临其境的感觉太强烈了！故事的节奏把握得恰到好处，从一开始的平缓铺垫，到中间剧情的层层深入，再到最后的高潮迭起，每一个转折都出乎意料却又在情理之中。作者对于人物内心的刻画细腻入微，那些复杂的情感纠葛、人性的挣扎，都通过生动的细节和精准的对话展现得淋漓尽致。我甚至能感觉到主角在困境中的那种无助和挣扎，为他们的命运揪心不已。这本书的背景设定也非常有想象力，构建了一个庞大而又充满细节的世界观，让人忍不住想要去探索每一个角落。阅读过程中，我几次停下来回味那些精妙的描写，那种文字的韵律感和画面感简直绝了。强烈推荐给喜欢深度阅读和沉浸式体验的读者，它不仅仅是一个故事，更像是一场心灵的洗礼。

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