具体描述
Why is math so hard? And why, despite this difficulty, are some people so good at it? If there’s some inborn capacity for mathematical thinkingwhich there must be, otherwise no one could do it why can’t we all do it well? Keith Devlin has answers to all these difficult questions, and in giving them shows us how mathematical ability evolved, why it’s a part of language ability, and how we can make better use of this innate talent.He also offers a breathtakingly new theory of language developmentthat language evolved in two stages, and its main purpose was not communicationto show that the ability to think mathematically arose out of the same symbol-manipulating ability that was so crucial to the emergence of true language. Why, then, can’t we do math as well as we can speak? The answer, says Devlin, is that we can and dowe just don’t recognize when we’re using mathematical reasoning.
作者简介
基思·德夫林（Keith Devlin，1947—）是美国加利福尼亚州莫拉加市圣玛丽学院科学系主任，斯坦福大学语言与信息研究中心高级研究员，美国科学院数学科学教育委员会委员，世界经济论坛成员，美国科学促进会成员，美国全国公共电台数学普及节目主持人。他是22本书的作者，其中包括《数字化的生命》（Life by the Numbers）、《数学：模式的科学》（Mathematics：The Science of Patterns）与《千年难题》（The Millennium Problems）等。
目录信息
读后感
这本书绝对是一本绝妙的好书，尤其他跟心理学的结合，简直是神来之笔，但是单纯看这本书会没有太大的收获，这本书需要和皮亚杰的有关数学教育的书一起结合起来看才好 ，谈祥柏的翻译力道也很漂亮。 在20世纪40年代与50，皮亚杰创立并发展了一种有关幼儿成长的“构成主义”观点...
评分这本书绝对是一本绝妙的好书，尤其他跟心理学的结合，简直是神来之笔，但是单纯看这本书会没有太大的收获，这本书需要和皮亚杰的有关数学教育的书一起结合起来看才好 ，谈祥柏的翻译力道也很漂亮。 在20世纪40年代与50，皮亚杰创立并发展了一种有关幼儿成长的“构成主义”观点...
评分 评分买这本书是因为自己的数学确实很菜，以为书中能提供什么秘诀。 结果发现结论是：数学要学好没有什么秘诀，只有多学习，多训练！
用户评价
阅读这本书的体验非常独特，它像是一场漫长的、高强度的脑力健身。我不确定市面上还有哪本书敢于如此直接地挑战读者对自身认知工具的固有认知。作者似乎有一种魔力，能把那些原本被认为遥不可及的数学概念，通过严谨的论证，最终还原为我们日常经验的一部分。尤其是在探讨语言结构与数学思维相互塑造的章节，我被彻底震撼了。它颠覆了我长期以来“语言是思维的容器”的传统观念，转而提出了一种更为动态、互为驱动的复杂模型。虽然书中不乏对复杂系统的分析，但作者始终保持着一种对读者的尊重，从未用晦涩的术语来掩盖观点，而是不断地用类比和历史的纵深感来锚定读者的理解。这本书的价值，不仅在于它提供了知识，更在于它提供了一种全新的看待世界的方法论。
评分说实话，我原本以为这会是一本枯燥的学术专著，没想到它读起来更像是一部优秀的侦探小说，只不过“罪犯”是人类心智深处的奥秘。作者的文笔极其富有画面感，他描述那些早期数学家在解决代数难题时的内心挣扎，简直能让人感同身受，仿佛自己也坐在那昏暗的书房里，与黑夜中的难题搏斗。最让我拍案叫绝的是关于“数感”的跨学科研究部分。书中展示了不同年龄、不同教育背景的人群在快速估算数量时的生理差异，这种将抽象思维具象化的能力令人惊叹。它迫使我反思，我们社会对“天赋”的定义是否过于狭隘，真正决定一个人成就的，可能仅仅是神经元连接的独特“布线”方式。这本书的深度在于它对“确定性”与“概率性”在人类认知中的角力进行了细致入微的刻画，让我对未来人工智能在推理能力上的局限性也有了更清晰的预判。
评分这本书散发出一种令人不安的洞察力，它仿佛揭示了人类心智的底层源代码，而这源代码中，数学因子占据了核心地位。我特别喜欢作者对认知偏差（Cognitive Biases）的剖析，他巧妙地将这些偏差追溯到生物生存的早期需求，并展示了它们如何在更高阶的数学推理中留下难以磨灭的印记。与其说这是一本关于数学的指南，不如说这是一份关于“如何成为一个更有效率的思考者”的指南。作者的观点非常锐利，毫不留恋地批判了那些过度简化的教育方法，强调了建立深层结构性理解的重要性。读完后，我感觉我与数字、逻辑的关系都变得更加亲密和坦诚了。这本书的篇幅不小，但阅读的满足感是巨大的，因为它不仅仅停留在描述现象，而是深入探究了“为什么”我们是现在的样子，那种对人类心智潜能的敬畏感，久久不能散去。
评分这本关于人类思维如何被数学结构塑造的书，简直是一次智识上的冒险。作者以一种既深奥又引人入胜的笔触，带领我们穿梭于神经科学的前沿发现与历史上的数学巨匠的思维模式之间。我特别欣赏它对“直觉”的探讨——那种看似凭空而来的数学灵感，实际上是如何在潜意识中经过了漫长而复杂的演化和训练。书中对“模式识别”在不同文化背景下的差异分析，提供了令人耳目一新的视角，让我开始重新审视自己是如何看待和处理信息的。它不仅仅是一本关于数学的书，更像是一部关于人脑如何构建现实的哲学宣言。读完之后，我感觉自己的思维边界被拓宽了，对那些习以为常的逻辑推理过程产生了前所未有的好奇心和批判性审视。那些试图用简化模型来解释复杂人类行为的论断，在这里受到了有力的挑战，作者并未给出简单的答案，而是提供了更精妙、更具层次感的思考框架。
评分我很少读到如此大胆地将人类认知发展史与纯粹的数学理论相结合的作品。这本书的叙事节奏感极强，仿佛在追逐一个不断进化的概念幽灵。其中关于“空间感”如何从原始的狩猎采集行为演化出高等几何思维的论证，逻辑链条异常扎实，每一个推导都像是精密的钟表齿轮咬合在一起。令人印象深刻的是，作者并没有陷入学院派的术语泥潭，而是用大量的生动案例——比如古代建筑的比例、音乐的和声结构——来佐证其核心观点。这使得即便是对高等数学心存敬畏的读者，也能从中找到共鸣点。然而，这种宏大的叙事也带来了一丝挑战：某些章节对古希腊哲学的引用略显密集，如果不是对那个时代的思想背景有一定了解，理解起来会稍微费力一些。尽管如此，它所激发的那种想要去查阅更多背景资料的渴望，本身就是一种巨大的成功。这本书成功地将严肃的学术探讨转化成了一种引人入胜的文化探索。
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