Modelling for Field Biologists

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出版者:Cambridge Univ Pr
作者:Kokko, Hanna
出品人:
页数:242
译者:
出版时间:2007-6
价格:$ 179.67
装帧:HRD
isbn号码:9780521831321
丛书系列:
图书标签:
  • 生物建模
  • 生态建模
  • 野外生物学
  • 统计建模
  • 数学建模
  • 生态学
  • 生物统计
  • 模型选择
  • 数据分析
  • R语言
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具体描述

Students of evolutionary and behavioural ecology are often unfamiliar with mathematical techniques, though much of biology relies on mathematics. Evolutionary ideas are often complex, meaning that the logic of hypotheses proposed should not only be tested empirically but also mathematically. There are numerous different modelling tools used by ecologists, ranging from population genetic 'bookkeeping', to game theory and individual-based computer simulations. Due to the many different modelling options available, it is often difficult to know where to start. Hanna Kokko has designed this 2007 book to help with these decisions. Each method described is illustrated with one or two biologically interesting examples that have been chosen to help overcome fears of many biologists when faced with mathematical work, whilst also providing the programming code (Matlab) for each problem. Aimed primarily at students of evolutionary and behavioural ecology, this book will be of interest to any biologist interested in mathematical modelling.

《Modelling for Field Biologists》是一本专为生态学和生物学研究者设计的专业书籍,其核心目标是帮助读者掌握数值建模在野外生物学领域的应用。这本书通过系统地介绍各种统计与计算方法,帮助用户从数据收集到分析各个环节,全面提升其研究能力。内容涵盖了生态模型构建、环境变量处理以及不同场景下的模拟技术,为读者提供强有力的理论支持和实践指南。 书中详细探讨了生物系统中的复杂过程,通过引导用户理解数据驱动决策的重要性,帮助他们学会使用现代科学工具应对生态研究中的挑战。内容不仅包括经典模型的应用,还融合了最新的技术进展,使读者能够更准确地解析自然现象与环境变化之间的关系。 书籍还特别关注实地调研数据处理的细节,教导如何将实验数据转化为可靠的生物模型,并通过图表和案例分析增强理解。这部分内容设计得非常具体,有助于读者在实际研究中应用理论知识。 此外,《Modelling for Field Biologists》强调跨学科融合,通过整合数学、统计学与生态学知识,提供了一套完整的方法论框架。书中注重案例分析,使读者能够通过真实情境中的演示,更好地掌握模型构建和验证技巧。 这一书不仅适用于初学者,也为经验丰富的研究人员提供了提升工作效率和准确性的资源。内容结构清晰,每一章都经过精心设计,帮助读者逐步建立起理论与实践结合的能力。同时,通过大量图示、公式解析和数据实例,这本书不仅让复杂概念易于理解,更为实际研究提供了坚实基础。 总体而言,《Modelling for Field Biologists》是一部面向广大生态学家和相关领域研究者的权威指南,其详尽的内容和系统的分析,使得读者能够更全面地掌握野外生物研究中建模技术的重要性和应用方法。这本书不仅满足了理论学习需求,也为科研实践提供了实用价值。 在这篇详细阐述的书中,读者将发现丰富的文献背景、广泛的应用场景以及高水平的学术深度,使其具备深入理解与运用模型进行生物学研究的能力。通过一系列严谨而清晰的章节设计,这本书无疑是有价值的资源,帮助用户在复杂的生态数据中找到规律,并推动科学发现。

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