Intermediate Statistics

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出版者:Routledge Academic
作者:James P Stevens
出品人:
页数:472
译者:
出版时间:2007-07-05
价格:USD 67.50
装帧:Paperback
isbn号码:9780805854664
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 心理学研究方法
  • Data
  • 统计学
  • 中级统计
  • 概率论
  • 数理统计
  • 数据分析
  • 统计推断
  • 回归分析
  • 方差分析
  • 假设检验
  • 统计建模
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具体描述

James Stevens' best-selling text, Intermediate Statistics, is written for those who use, rather than develop, statistical techniques. Dr. Stevens focuses on a conceptual understanding of the material rather than on proving the results. SAS and SPSS are an integral part of each chapter. Definitional formulas are used on small data sets to provide conceptual insight into what is being measured. The assumptions underlying each analysis are emphasized and the reader is shown how to test the critical assumptions using SPSS or SAS. Printouts with annotations from SAS or SPSS show how to process the data for each analysis. The annotations highlight what the numbers mean and how to interpret the results. Numerical, conceptual, and computer exercises enhance understanding. Answers are provided for half of the exercises. The book offers comprehensive coverage of one-way, power, and factorial analysis of variance, repeated measures analysis, simple and multiple regression, analysis of covariance, and HLM. Power analysis is an integral part of the book. A computer example of real data integrates many of the concepts. Highlights of the Third Edition include: A new chapter on hierarchical linear modeling using HLM6 A CD containing all of the book's data sets New coverage of how to cross validate multiple regression results with SPSS and a new section on model selection (Chapter 6) More exercises in each chapter. Intended for intermediate statistics or statistics II courses taught in departments of psychology, education, business, and other social and behavioral sciences, a prerequisite of introductory statistics is required. An Instructor's Resource is available upon adoption. See www.researchmethodsarena.com .

好的,下面为您呈现一本假设名为《深入探索:当代金融市场分析》的图书简介,该书内容与《Intermediate Statistics》完全无关,旨在详细介绍金融市场的复杂动态。 --- 书名:《深入探索:当代金融市场分析》 作者: 艾略特·范德比尔特 (Elliott Vanderbilt) 出版社: 环球金融出版集团 出版日期: 2024年秋季 --- 内容简介 驾驭复杂性:一本面向未来投资者的权威指南 在全球金融体系以前所未有的速度和复杂性演进的今天,仅仅依靠传统知识已不足以应对市场的瞬息万变。《深入探索:当代金融市场分析》不是一本基础性的入门读物,而是为那些渴望在高度互联、数据驱动的环境中做出明智决策的专业人士、资深投资者和高级金融学生量身打造的深度指南。本书避开了统计学的基础理论回顾,转而聚焦于当前金融实践中最前沿、最具挑战性的领域,深入剖析了从高频交易到去中心化金融(DeFi)生态系统的全景图。 本书的核心目标是提供一套实战化、前瞻性的分析框架,帮助读者理解当前驱动资产价格、塑造市场结构和定义风险偏好的核心力量。我们假设读者已经掌握了基本的经济学原理和市场运作机制,因此,我们将直接切入主题,专注于信息不对称、算法效率、监管演变以及宏观地缘政治风险在定价模型中的量化体现。 第一部分:新兴市场结构与微观结构重塑 本部分将彻底解构现代交易所的运作方式,超越传统的订单簿理论。我们将详细审视黑暗池(Dark Pools)的扩散如何影响价格发现过程,以及做市商策略如何因监管压力和技术进步而被迫转型。 高频交易(HFT)的生态学: 我们不仅讨论延迟套利,更深入分析了HFT策略对市场微观结构长期稳定性的潜在影响。通过案例研究,我们将揭示不同策略(如延迟套利、流动性抓取和事件驱动策略)在不同市场波动性环境下的绩效差异。 跨资产类别流动性传导: 探讨加密资产、大宗商品和传统股票市场之间日益增强的流动性关联。重点分析在“闪电崩盘”(Flash Crashes)期间,跨市场保证金要求和清算机制如何触发连锁反应。 监管科技(RegTech)的崛起: 分析MiFID II、Dodd-Frank法案等重大监管变革如何重塑交易执行和报告的合规成本结构,以及金融机构如何利用先进技术来管理这些复杂性。 第二部分:量化投资的深度前沿 本部分将专注于描述当前最先进的量化模型,这些模型超越了标准的因子模型,开始整合非结构化数据和机器学习的强大能力。 因子投资的进化与失效: 深入剖析“价值”、“动量”等传统因子在过去十年中表现的疲软,并系统性地介绍新兴的“替代数据因子”(Alternative Data Factors),例如卫星图像分析、供应链网络数据和消费者情绪指标在预测收益中的应用。 深度学习在时间序列预测中的应用: 区别于传统的自回归模型,本书将详细介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在处理高频、非线性金融时间序列时的优势与陷阱。我们将强调模型可解释性(Explainability)在金融决策中的关键作用,避免“黑箱”操作。 稳健性与模型风险管理: 探讨在模型设计阶段如何主动防御过拟合和数据泄露风险。重点分析对抗性攻击(Adversarial Attacks)对量化策略的潜在威胁,以及构建防御性模型的实践方法。 第三部分:风险的维度转移——从信用到气候 当代金融风险已不再局限于传统的信用和市场风险。本部分致力于系统化地评估那些正在重塑资本配置决策的“宏观结构性风险”。 地缘政治风险的量化建模: 提出一套将政治不确定性、贸易政策变化和主权信誉波动纳入投资组合风险预算的方法论。通过分析历史上的制裁事件和政治动荡,构建情景分析框架,而非仅仅依赖历史波动率。 气候金融与转型风险: 详细阐述物理风险(极端天气)和转型风险(碳定价、政策转向)如何转化为资产负债表上的实际价值损失。本书将介绍TCFD(气候相关财务信息披露工作组)框架下的风险评估技术,并探讨“绿色溢价”的形成机制。 系统性风险的传染路径: 运用复杂网络理论(Complex Network Theory)来描绘金融机构之间的相互依赖性。分析在债务危机或流动性紧缩时,风险是如何通过担保链和衍生品合约网络快速传播的。 第四部分:去中心化金融(DeFi)与未来货币体系 本部分以前瞻性的视角,审视区块链技术对传统金融基础设施的颠覆性潜力。 DeFi协议的经济学原理: 深入解析稳定币的机制设计(如算法稳定币与超额抵押稳定币的风险对比)、自动化做市商(AMM)的无常损失(Impermanent Loss)问题,以及流动性挖矿的真实收益率计算。 代币化资产与证券法挑战: 分析现实世界资产(RWA)的代币化如何提高流动性和可分割性,并探讨全球监管机构在界定“证券”边界时所面临的法律和技术难题。 央行数字货币(CBDC)的影响: 评估CBDC的引入对商业银行的存款基础、货币政策传导机制以及跨境支付效率的深远影响。 《深入探索:当代金融市场分析》 是一本挑战现状、拥抱复杂的著作。它要求读者跳出舒适区,用更精细的工具、更广阔的视野去审视资本的流动和价值的创造。本书旨在将理论探讨转化为可操作的洞察,是寻求在下一个十年保持领先地位的金融专业人士的必备工具书。 --- 目标读者: 资产组合经理、量化研究员、高级金融风险官、对冲基金策略师、金融工程博士研究生。 技术要求: 具备扎实的线性代数、微积分基础,对Python/R编程环境有基本了解者更佳。

作者简介

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读后感

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语言简洁易懂~

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书里好些小错误,但仔细看还是能发现的。但是作者文风活泼欢乐,读起来还是轻松愉快的~

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