具体描述
The revised and updated edition of this bestselling text provides an accessible introduction to the theory and practice of network analysis in the social sciences. It gives a clear and authoritative guide to the general framework of network analysis, explaining the basic concepts, technical measures and reviewing the available computer programs. The book outlines both the theoretical basis of network analysis and the key techniques for using it as a research tool. Building upon definitions of points, lines and paths, John Scott demonstrates their use in clarifying such measures as density, fragmentation and centralization. He identifies the various cliques, components and circles into which networks are formed, and outlines an approach to the study of socially structured positions. He also discusses the use of multidimensional methods for investigating social networks. Social Network Analysis is an invaluable resource for researchers across the social sciences and for students of social theory and research methods.
作者简介
约翰·斯科特，英国埃塞克斯大学社会学教授。出版30余部书，论文近130篇。主要出版物有《企业、阶级和资本主义》，《谁支配英国》，《社会学理论》、《分层和权力》，《社会网络分析》，主编《牛津社会学词典》。他是《社会学评论》杂志的编委，《英国社会学杂志》和《欧洲社会理论杂志》的编委会成员。最近的著述有《社会理论：社会学中的核心问题》，主编《当代50位重要社会学家》。
目录信息
读后感
比起Wasserman和Faust合著的“社会网络分析”一书，Scott这本书要简明的多。虽然如此，但社会网络分析的一般知识都包括了，值得对此领域感兴趣的人阅读参考。译者刘军是社会网络分析的内行，因此翻译质量较高。对于从复杂网络角度出发的作者而言，在阅读时，需要注意两个领域的...
评分玉泉风云 “英国人编写的深灰网络分析的入门小册子，将社会网络发展的三个脉络和主要基地讲的很清楚，内容也不多大，但都是干货，作为入门书来说还是很不错的。” 大宝55599 “很不错，配合Ucinet必看，初学者辅导用书，一般的社会网络分析案例设计和分析，一本足以~” y...
评分比起Wasserman和Faust合著的“社会网络分析”一书，Scott这本书要简明的多。虽然如此，但社会网络分析的一般知识都包括了，值得对此领域感兴趣的人阅读参考。译者刘军是社会网络分析的内行，因此翻译质量较高。对于从复杂网络角度出发的作者而言，在阅读时，需要注意两个领域的...
评分作者是一个社会学倾向的研究者，注重测度的社会学意义，他对SNA发展的归纳是十分清晰的。 但本书并不是一本容易读的书，因为它将高度建构在算法的介绍层面，围绕着用于SNA的基本概念的测量介绍相应的算法，我感觉比较有益的是：对于三种度的介绍；对于成分、派系的介绍也不错；...
评分比起Wasserman和Faust合著的“社会网络分析”一书，Scott这本书要简明的多。虽然如此，但社会网络分析的一般知识都包括了，值得对此领域感兴趣的人阅读参考。译者刘军是社会网络分析的内行，因此翻译质量较高。对于从复杂网络角度出发的作者而言，在阅读时，需要注意两个领域的...
用户评价
作为一名对社会学和计算机科学交叉领域充满好奇的学习者，我一直对“Social Network Analysis”深感兴趣。这本书的书名简洁明了，直指核心。我猜测书中会涉及大量的统计模型和机器学习方法，用于理解和预测社交行为。例如，在“链接预测”章节，我期待作者能详细阐述各种预测算法，如基于相似度的算法、基于路径的算法以及基于图嵌入的方法，并解释它们在推荐系统、社交网络演化预测等方面的应用。我希望书中能提供丰富的案例研究，展示如何利用这些先进技术来解决现实世界中的问题，比如预测用户之间的潜在关系，或者识别网络中的欺诈行为。
评分我对“Social Network Analysis”这个领域的热情由来已久，而这本书的出现，让我仿佛找到了理论与实践之间的桥梁。我预设书中会深入探讨各种网络可视化技术，因为清晰直观的网络图谱是理解复杂网络结构的关键。我希望作者能够介绍不同的可视化方法，如基于力导向算法的布局，基于节点大小和颜色区分节点属性，以及基于边粗细和颜色表示连接强弱等等。同时，我期待书中能提供一些实际操作的指导，比如如何使用特定的软件工具来生成高质量的网络可视化图，以及如何解读这些图所传达的信息，从而发现网络中隐藏的模式和洞察。
评分在我看来，一本关于“Social Network Analysis”的书，如果不能提供实际的应用案例，那么它的价值将大打折扣。这本书的书名表明了它的研究方向，我强烈期待书中能够包含丰富的实际应用案例。我希望作者能够从不同领域，如市场营销、公共卫生、政治科学、信息传播等，选取具有代表性的案例，详细分析如何运用社交网络分析的方法来解决实际问题。例如，书中可能分析如何利用社交网络数据来识别潜在客户，如何追踪传染病的传播路径，或者如何分析舆论在网络中的形成和演变。我希望通过这些案例，能够直观地理解社交网络分析的价值和力量。
评分当我第一次接触到“Social Network Analysis”这个概念时，我便对它充满了求知欲。这本书的书名直接而清晰地指明了其研究领域，让我在茫茫书海中一眼便认出了它。我预感这本书将引领我深入探索社会互动的微观机制和宏观结构。我期望作者能够从历史发展的角度，梳理社交网络分析理论的演进脉络，介绍那些奠基性的理论和模型，比如早期的社会网分析方法，以及后来在图论、统计学和计算机科学等领域不断发展起来的各种分析工具。我尤其对书中关于“社区检测”的章节充满期待，希望能看到作者详细阐述各种社区检测算法的原理和应用场景，例如如何利用模块度最大化来发现网络中的紧密社群，或者如何通过谱聚类来识别不同层次的社群结构。理解这些能够帮助我们更好地把握社会群体是如何形成的，以及群体之间的边界和联系。
评分对于“Social Network Analysis”这个主题，我一直抱有浓厚的兴趣，这本书无疑是探究这一领域的绝佳选择。我设想书中会详细介绍构建社交网络模型的基本要素，包括如何定义节点（例如个体、组织、账户等）以及边（例如友谊、互动、信息共享等）。接着，我期待作者会深入讲解如何量化网络结构，例如通过各种中心性指标来识别网络中的关键参与者，如度中心性（衡量节点的连接数量）、接近中心性（衡量节点到达其他节点的平均距离）和介数中心性（衡量节点在网络中最短路径中的重要性）。我希望作者能用生动的案例来阐释这些指标的实际意义，比如在市场营销中，如何通过识别意见领袖来推广产品；在危机管理中，如何通过分析网络结构来预测信息传播的范围和速度。
评分我对“Social Network Analysis”这个主题的兴趣，促使我寻觅一本能够提供深入见解的书籍，这本书的书名恰好满足了我的需求。我设想书中会详细阐述如何衡量和分析社交网络中的“影响力”。这可能包括对不同类型的中心性指标（如度中心性、介数中心性、特征向量中心性）的深入解释，以及它们如何被用来识别网络中最具影响力的节点。我希望作者能够通过大量的案例分析，例如在政治、商业和文化领域，展示如何利用这些指标来理解和预测某个节点在网络中的影响力，以及如何通过操纵网络结构来放大或减弱这种影响力。
评分我一直对如何理解和解释复杂系统之间的关系感到着迷，而社交网络分析无疑是洞察这些关系的一把利器。这本书的标题“Social Network Analysis”本身就点明了主题，让我立刻联想到它会深入探讨诸如节点、边、图论等基本概念，并在此基础上构建起分析框架。我猜测书中会有大量的图示和模型，用以直观地展示社交网络的结构，例如星型网络、链式网络、环形网络以及更复杂的无标度网络和随机网络。我特别希望它能解释清楚不同网络结构的形成机制和它们对信息传播、资源流动以及个体行为产生的深远影响。比如，作者可能会详细讲解为什么在某些网络中信息传播如此迅速，而在另一些网络中则显得缓慢而滞涩，这背后究竟隐藏着怎样的结构性原因。此外，我也期待书中能介绍一些用于识别网络中社群或团体的算法，以及如何利用这些方法来理解社会群体是如何形成的，以及群体内部的互动模式。
评分我一直对“Social Network Analysis”这个领域充满好奇，这本书的书名恰好能满足我的求知欲。我期待书中能够深入探讨各种社交网络分析的建模方法。这可能涉及到如何将现实世界中的人际关系、互动模式转化为数学模型，并通过这些模型来解释和预测社会现象。我希望作者能够详细介绍不同的建模技术，比如基于概率图模型的社群检测方法，基于矩阵分解的网络嵌入技术，以及用于模拟网络演化的动力学模型。我尤其期待书中能够提供一些关于如何评估模型性能的指南，以及如何选择最适合特定研究问题的模型。
评分一直以来，我都在寻找一本能够系统梳理“Social Network Analysis”理论和方法论的书籍，这本书的书名正是我所期待的。我预想书中会涵盖各种网络分析技术，从基础的描述性统计到复杂的建模方法。我希望作者能详细介绍如何使用各种图论算法来揭示网络结构的内在规律，例如寻找网络中的桥接节点、瓶颈路径以及信息传播的枢纽。我尤其期待书中在“网络动力学”这一部分的内容，希望能深入了解信息如何在网络中传播、演化，以及各种因素（如节点的异质性、网络结构的变化等）如何影响传播的模式和速度。例如，作者可能会讨论传染病在社交网络中的传播模型，或者谣言在网络中的扩散机制，以及如何通过干预手段来控制这些传播过程。
评分这本书的封面设计相当朴实，没有那些花里胡哨的插画或过于激进的字体，这倒是让我对内容本身有了更多期待。拿到书的那一刻，我就被它厚实的纸张和严谨的排版吸引住了。我一直觉得，一本好的学术著作，首先在“体”上就要有分量，而这本书恰恰如此。打开目录，我看到一系列关于社交网络分析的专题，从基础概念到高级模型，再到实际应用，几乎涵盖了我对这个领域的所有好奇点。例如，在“网络度量与结构分析”那一章，我预想作者会深入探讨各种度量指标的计算方法和它们所代表的意义，比如节点的度、介数中心性、紧密度中心性等等，并会详细解释这些指标在识别网络中的关键节点、核心群体以及信息传播路径方面的作用。我尤其期待看到作者如何将这些抽象的度量转化为具体的案例分析，比如在商业领域，识别出有影响力的意见领袖；在公共卫生领域，追踪疾病的传播媒介；甚至在社会运动领域，分析组织结构和动员能力。
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