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出版者:中国财经

作者:全国会计专业技术资格

出品人:

页数:90

译者:

出版时间:2007-11

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787509502976

丛书系列:

图书标签:

• 财务管理
• 模拟试题
• 考研
• 会计
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• 真题
• 提升

好的，这里为您准备了一份针对另一本不同主题图书的详细简介，内容将专注于一份《高级数据结构与算法实战演练》的教材或习题集。这份简介将力求专业、深入，并完全避开您提到的“财务管理”相关内容。 --- 《高级数据结构与算法实战演练：从理论基石到复杂系统实现》 书籍概述 本书是一本面向计算机科学、软件工程专业高年级本科生、研究生，以及致力于提升底层编程能力和算法设计水平的专业开发人员的深度参考与实战手册。它超越了基础数据结构课程中对基本概念的介绍，聚焦于在实际工程环境中，如何高效地选择、设计、实现和优化复杂的、面向性能的算法与数据结构。全书以“实战演练”为核心驱动力，将理论知识与前沿应用场景紧密结合，旨在培养读者解决“计算复杂度瓶颈”问题的核心能力。 第一部分：理论基石的深度重构与拓扑解析 本部分旨在夯实读者对核心数据结构在理论极限下的理解，并引入更精细化的性能分析工具。 第一章：超越线性和对数——高级时间复杂度分析与摊还分析 本章将深入探讨 $O(1)$ 均摊时间复杂度的实现机制，重点解析斐波那契堆（Fibonacci Heap）的复杂结构与操作的数学证明，并对比其在实际图论算法（如Dijkstra和Prim算法的优化版本）中的应用效果。此外，将详细剖析Hashed Array Tree (HAT) 结构，用于分析那些在随机化输入下表现优异的动态数组结构。 第二章：树形结构的极限拓展与平衡艺术 本章不再满足于AVL树或红黑树的常规实现。我们将深入研究B+树在磁盘I/O优化中的核心作用，并探讨其在数据库索引层面的演化——从静态到动态的B树变体。更进一步，我们将覆盖跳表（Skip List）的概率性平衡机制，并提供一个基于非均匀概率分布的自适应跳表实现，用以应对具有明显热点访问模式的数据集。对R树和四叉树/八叉树的空间划分技术进行详尽的分析，重点阐述它们在地理信息系统（GIS）和碰撞检测中的高效性。 第三章：图论算法的计算拓扑与流体模型 图结构的处理是本领域的核心难点。本章将系统梳理最大流/最小割问题的经典算法（Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp），并重点引入Dinic算法及其基于分层图的优化，分析其在网络调度与资源分配中的实际性能优势。此外，对NP难问题的近似算法进行探讨，包括旅行商问题（TSP）的Christofides算法以及集覆盖问题的贪婪近似方案，强调如何通过限制误差界限来获取工程可接受的解。 第二部分：内存层面的精妙控制与系统级优化 本部分将视角从抽象复杂度转移到具体的硬件交互层面，探讨如何编写“贴近硬件”的高性能代码。 第四章：缓存友好型数据结构设计（Cache-Oblivious Structures） 理解L1/L2/L3缓存的工作原理是高性能计算的关键。本章将介绍缓存缺失分析（Cache Miss Analysis）的理论框架。重点讲解如何设计缓存无关（Cache-Oblivious）的数据结构，例如，通过递归分解和分区技术实现的矩阵乘法算法，使其性能不依赖于具体的缓存行大小。我们将实现一个基于SIMD指令集优化的向量化数据结构，以最大化并行数据处理能力。 第五章：并发与并行的数据结构：无锁编程的挑战 在多核环境中，同步机制的开销是主要的性能瓶颈。本章将深入探讨无锁（Lock-Free）和无等待（Wait-Free）数据结构的实现。重点分析CAS（Compare-and-Swap）操作在构建高性能队列（如Michael & Scott 队列）和栈中的应用。我们将详细剖析RCU（Read-Copy-Update）机制在Linux内核中的应用，并尝试用C++构建一个简化的、用于共享缓存的无锁哈希表。 第六章：字符串处理的效率前沿：压缩与匹配 高效的字符串算法对于文本处理、生物信息学和网络安全至关重要。本章将详细解析后缀树（Suffix Tree）和后缀数组（Suffix Array）的构建方法（如Ukkonen算法和DC3算法），并比较它们在最长公共子串搜索中的性能差异。此外，还将覆盖Aho-Corasick算法在多模式匹配中的高效性，并提供一个实战案例，用于构建一个高性能的日志关键词过滤器。 第三部分：实战演练与前沿算法的应用 本部分通过大型案例，将前述理论知识整合到复杂的应用场景中。 第七章：大规模图数据的内存与外部存储优化 处理数亿节点和边的图数据需要超越RAM限制的策略。本章将介绍图分区算法（Graph Partitioning），如METIS的原理，以及GraphBLAS标准如何将稀疏矩阵运算统一化。重点讲解GraphChi等面向外部存储的单核（Sequential）图处理模型，分析其如何通过优化的磁盘访问模式来克服内存限制。 第八章：动态图算法与流式处理 现实世界中的网络是不断变化的。本章侧重于动态图算法，研究如何高效地更新最短路径或连通性信息，而非每次都重新计算整个图。我们将引入流式算法（Streaming Algorithms），如Count-Min Sketch和Bloom Filter在处理海量数据流中的近似计数和成员查询的应用，重点讨论其在网络流量监控中的准确性与性能权衡。 第九章：机器学习中的底层优化 本章将算法设计应用于现代AI框架的构建块。我们将分析梯度下降的优化器（如Adam、RMSProp）背后的数学结构，并探讨如何通过张量（Tensor）的内存布局优化（如NHWC与NCHW的转换）来加速CUDA内核的执行。重点展示如何使用Trie结构实现高效的词嵌入查找，以及如何利用KD-Tree优化最近邻搜索（KNN）在推荐系统中的计算负担。 附录：编程范例与性能测试框架 本书在每个章节后均附有C++/Rust语言的参考实现代码，着重展示关键算法的内存管理和并发控制细节。附录还提供了一套用于基准测试的框架，指导读者如何科学地测量和比较不同数据结构和算法在真实负载下的性能表现，包括如何排除干扰因素、进行统计显著性分析。 --- 本书特色： 深度集成： 不仅介绍算法，更深入到其背后的数学证明和硬件影响。 工程导向： 每一章节的演练都直接关联到现代软件系统中的高频性能瓶颈。 前沿覆盖： 涵盖了缓存优化、无锁编程、动态图处理等工业界急需的知识点。

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