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《MBA精选教材•面向管理的数量分析(第9版)》聚焦于问题的建模和利用计算机实现建模两个重点，同时广泛吸收了近二十年来管理科学和数量分析的原则。本版新书在保持并进一步强调应用性特色的同时，继续为读者论述了数量分析技术在各种组织决策环境中的应用方法和技巧，并展示了各种模型的技术方法，讨论了它们的假设条件和使用的局限性，并说明了这些技术在组织中的应用。《MBA精选教材•面向管理的数量分析(第9版)》是一本有关运筹学、管理科学和数量分析的优秀教科书，自出版以来一直受到广大师生的欢迎，并被美国哈佛大学等名校采用，流行于全世界。
《MBA精选教材•面向管理的数量分析(第9版)》可作为本科生MBA、EMBA的管理科学、这量分析、决策模型类课程的教材。
市场营销策略与实践：从理论到实战的全面指南 图书简介 本书深入探讨了当代市场营销的复杂性、动态性与核心原则，旨在为市场营销专业人士、企业管理者以及有志于进入此领域的学习者提供一个全面、系统且极具操作性的知识框架。我们摒弃了空泛的理论说教，聚焦于如何将前沿的营销理念转化为可衡量的商业成果。 第一部分：市场环境的深度洞察与战略基石 第一章：理解商业生态与营销的战略定位 本章首先剖析了宏观商业环境（PESTEL分析）与微观竞争环境（波特五力模型）如何塑造企业的营销机会与威胁。我们将详细阐述市场营销在企业价值链中的核心地位，强调它不再是孤立的职能部门，而是驱动增长和品牌资产积累的战略引擎。重点讨论了“以客户为中心”的理念如何从口号转变为组织架构与流程设计的指导原则。 第二章：消费者行为的神经科学与行为经济学视角 深入剖析传统消费者画像的局限性，引入最新的神经营销学发现和行为经济学的核心洞察，例如损失厌恶、锚定效应和启发法在购买决策中的作用。本章通过大量案例研究，揭示消费者“思考”与“行动”之间的差距，指导营销人员如何设计更具影响力的信息传递结构和产品体验路径。我们区分了情感驱动型购买与理性决策过程，并展示了针对不同决策模式的沟通策略。 第三章：市场细分、目标选择与差异化定位（STP重构） 本章超越了基本的细分变量，强调使用动态、基于价值和生命周期的细分方法。详细阐述如何利用大数据和机器学习技术识别“未被满足的需求”而非仅仅是“人口统计特征”。在目标选择部分，我们将分析不同目标市场进入策略（渗透、利基、差异化）的风险与回报，并重点讲解如何构建和捍卫独特的价值主张，确保品牌定位在拥挤的市场中具有持久的辨识度和吸引力。 第二部分：营销组合（4P/4C）的现代化重构与执行 第四章：产品与服务的创新管理——从概念到市场 本章关注产品开发周期的管理，特别是敏捷开发方法（Agile）在产品创新中的应用。详细介绍了最小可行性产品（MVP）的理念，以及如何通过快速迭代和“构建-测量-学习”循环来验证市场需求，大幅降低新产品失败的风险。此外，深入探讨了服务营销的特殊性（不可分割性、易变性、无形性、易逝性），并提出了确保高品质服务交付的关键控制点。 第五章：定价策略的艺术与科学——价值捕获的艺术 定价不再是简单的成本加成。本章系统梳理了基于价值的定价、竞争导向定价和动态定价模型。通过详细分析价格敏感度分析（PSA）、离散选择模型，指导读者如何为创新产品设定“撇脂”或“渗透”价格。此外，重点关注了折扣、促销和捆绑销售的心理学影响，以及如何在数字平台上实现实时、个性化的价格优化。 第六章：分销渠道的数字化转型与全渠道零售 传统分销渠道正在经历颠覆。本章分析了直接面向消费者（DTC）模式的兴起及其对传统分销网络的冲击。我们详细阐述了全渠道（Omnichannel）战略的构建要素，强调线上（电商、社交商务）与线下（实体店、体验中心）的数据互通与体验一致性。讨论了渠道冲突的管理，以及如何利用第三方物流（3PL）优化供应链的响应速度与成本效益。 第七章：整合营销传播（IMC）的实战部署 本章是连接战略与战术的核心。它阐述了如何将广告、公共关系、数字营销、内容营销和销售促进无缝整合。重点介绍了广告信息的“钩子”设计、危机公关的预案管理。特别强调了“体验式营销”在建立深层情感联系中的不可替代性，并提供了如何设计引人入胜的品牌体验活动的实操步骤。 第三部分：数字营销的深度渗透与数据驱动 第八章：内容营销与搜索引擎优化的生态系统 在信息过载的时代，内容是新的货币。本章区分了“内容营销”与“内容广告”，并提供了从主题集群规划到内容生产、分发与度量的完整框架。详细讲解了搜索引擎优化（SEO）的最新趋势，包括核心网页体验（Core Web Vitals）、语义搜索和“零点击搜索”环境下的内容适应策略。 第九章：社交媒体的战略价值与社区建设 本章将社交媒体视为品牌资产的培育场，而非仅仅是广告投放平台。分析了主流社交平台的商业逻辑及其对营销漏斗不同阶段的作用。重点介绍了意见领袖（KOL/KOC）营销的筛选机制与合作模式，以及如何通过建立和培育高参与度的品牌社区，实现客户的自发传播与忠诚度提升。 第十章：绩效营销与客户关系管理（CRM）的数据闭环 本章聚焦于营销投资回报率（ROI）的测量与优化。详细解析了关键的数字营销指标（如CAC、LTV、CPA、ROAS）的计算与应用。阐述了现代CRM系统如何集成销售、服务和营销数据，实现客户生命周期价值（CLV）的精准预测。强调了归因模型（从首次接触到最终转化的复杂路径）的选择对营销预算分配的决定性影响。 第四部分：营销的未来趋势与伦理考量 第十一章：新兴技术对营销的重塑 探讨了人工智能（AI）在个性化推荐、动态创意优化和聊天机器人交互中的实际应用。分析了虚拟现实（VR/AR）如何创造沉浸式的产品试用体验。讨论了区块链技术在供应链透明度和客户忠诚度计划中的潜在颠覆作用。 第十二章：可持续性、社会责任与营销伦理 在日益关注企业社会责任（CSR）的背景下，本章讨论了“绿色营销”和“目的驱动型营销”的实践挑战与机遇。强调了数据隐私保护（如GDPR合规性）在建立客户信任中的核心作用。指导读者如何在追求商业利益的同时，确保营销实践的透明度、包容性与长期社会价值。 结语：构建持续学习与适应的营销组织 总结营销职能的演变，强调构建一个灵活、数据驱动且能快速响应市场变化的组织文化的必要性，为读者提供了一套将本书知识体系内化并持续迭代的行动路线图。
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