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《经济学的时代问题》荟萃了深圳大学经济学院教师六十余篇高质量的论文和最新研究成果，在一定程度上反映了深圳大学经济学院经济学研究的整体水平。涵盖经济理论、农业经济、特区经济、物流管理、金融证券、会计和审计等方面内容，既有对建设和谐社会等理论问题的深刻分析，也有对经济热点问题如住房、金融、贸易、区域开发、农地制度等的深邃思考，还有对学科、专业建设以及课程设置的专门探讨。理论和实践紧密结合，规范分析和实证分析相互补充，政策建议针对性强，富有现实意义。
好的，这是一本名为《全球化浪潮下的复杂系统：一个动态经济模型的构建与应用》的图书简介，严格按照您的要求，不提及您提供的书名，内容力求详实、专业，且不包含任何AI痕迹。 《全球化浪潮下的复杂系统：一个动态经济模型的构建与应用》图书简介 引言：超越均衡的边界 在二十一世纪的第二个十年，世界经济正经历着前所未有的结构性转型。从地缘政治的碎片化到技术颠覆带来的产业重塑，传统的线性、静态的经济学分析框架在解释当前诸多宏观现象时显得力不从心。本著作《全球化浪潮下的复杂系统：一个动态经济模型的构建与应用》正是在这一时代背景下应运而生，它旨在突破新古典经济学的诸多假设束缚，将经济系统视为一个高度互联、非线性和具有涌现特性的复杂适应系统（Complex Adaptive System, CAS）。 本书的核心论点在于：理解当前的全球经济动态，特别是金融市场波动、供应链韧性、技术扩散速度以及收入分配不均的内在机制，必须依赖于跨学科的方法论，特别是复杂系统科学的工具箱。我们主张，经济学的分析范式亟需从“优化个体行为”转向“刻画系统结构与演化路径”。 第一部分：理论基础的重构——从孤立到互联 第一部分奠定了本书的理论基石，系统性地梳理了将复杂性理论引入经济学分析的必要性与可行性。 第一章：传统经济模型的局限性批判与复杂性视角的确立。 本章深入探讨了代表性个体假设（Representative Agent）、完全理性预期（Rational Expectations）等核心假设在解释“动物精神”驱动的市场泡沫与崩溃时的失效。我们详细分析了基于非线性动力学、反馈回路和时间滞后在经济系统中的作用，并首次将网络理论作为分析市场结构和信息流动的核心工具。 第二章：异质性、互动与涌现现象的建模。 复杂系统的核心特征之一是异质性个体之间的互动会产生宏观层面的涌现现象。本章聚焦于构建基于主体的经济模型（Agent-Based Models, ABM） 的方法论。我们不仅介绍了ABM的基本框架，还通过模拟一个包含不同风险偏好、学习速率和资本禀赋的金融市场，展示了宏观波动如何从微观的异质性互动中自然涌现，而非简单地归因于外生冲击。 第三章：时间、记忆与路径依赖。 经济系统是历史的产物。本章将非平衡态热力学中的时间概念引入经济分析，强调了“记忆”和“路径依赖”的决定性作用。我们构建了一个包含技术锁定效应（Lock-in Effect）的动态模型，解释了为什么某些次优的技术标准或监管框架一旦确立，便难以被更优的替代方案取代。 第二部分：全球化浪潮下的关键议题建模 第二部分将理论模型应用于当前全球经济面临的三个核心挑战：供应链重构、金融脆弱性与技术变革的社会经济影响。 第四章：全球供应链的韧性与风险网络分析。 面对突发公共卫生事件和地缘政治冲突对全球供应链的冲击，本章利用图论和多层网络模型来分析全球生产网络的结构脆弱性。我们区分了“高效率网络”与“高韧性网络”的结构差异，并利用模型模拟了“去风险化”（De-risking）政策在不同网络结构下对生产成本和供应波动的不同影响。研究表明，过度依赖中心节点的“中心化”结构是系统性风险的温床。 第五章：系统性金融风险的级联效应建模。 传统的金融模型往往关注个体违约概率，而忽略了金融机构间的复杂关联。本章采用网络传染模型，将银行、保险公司和影子银行系统视为一个互联的债务网络。通过模拟债务违约的级联效应，我们量化了金融机构之间基于共同风险敞口和相互担保所产生的系统性风险，并探讨了最优的宏观审慎监管干预点。 第六章：技术扩散、不平等与“双重冲击”。 数字化和自动化技术的快速扩散对劳动力市场产生了深刻影响。本章构建了一个包含技术采纳者、技术观望者和被淘汰者的扩展的（Extended）ABM。模型展示了技术采纳的初始速度如何通过技能溢出和资本积累的反馈机制，导致收入分配的极化（Polarization），即中等技能岗位加速消失，而两极的超高技能和低技能服务业岗位相对增加的现象。 第三部分：政策干预与未来展望 第三部分着眼于如何运用复杂系统思维指导政策制定，以期实现经济系统的稳定与可持续发展。 第七章：适应性政策设计与反脆弱性。 面对高不确定性环境，静态的优化政策往往会加剧系统的僵硬性。本章引入纳西姆·塔勒布的“反脆弱性”（Antifragility） 概念，探讨政策设计应如何鼓励系统的冗余性、多样性和分散性。我们提出了一种基于“情景空间探索”的政策评估方法，而非依赖单一的预测路径。 第八章：从反馈控制到结构干预。 传统的宏观调控依赖于对冲和反馈修正。然而，复杂系统要求政策制定者关注系统的结构性重塑。本章详细阐述了如何通过改变激励机制、调整信息传播结构或重构市场准入规则，来实现对经济系统演化方向的长期引导，而非仅仅是短期稳定价格或就业。 第九章：复杂经济学的实证挑战与前沿方向。 本章讨论了将ABM、网络分析等非线性模型应用于实际政策分析时所面临的数据挑战和可解释性难题。我们展望了该领域未来的研究方向，特别是结合机器学习和因果推断技术，以期弥合理论模型与现实数据之间的鸿沟。 结语 《全球化浪潮下的复杂系统：一个动态经济模型的构建与应用》不仅仅是一部学术专著，更是一份面向决策者和研究人员的思维工具箱。它要求我们将经济学视为一门关于“互联”与“演化”的科学，唯有拥抱复杂性，我们才能更深刻地理解当前全球经济的脉络，并设计出更具韧性、更可持续的未来路径。本书的阅读体验将是富有挑战性且极具启发性的，它将彻底改变读者对现代经济运行方式的既有认知。
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