临床专科护理岗位规范化培训教材

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出版者:人民卫生
作者:刘纯艳
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2008-1
价格:42.00元
装帧:
isbn号码:9787117082990
丛书系列:
图书标签:
  • 临床护理
  • 专科护理
  • 岗位规范化
  • 培训教材
  • 护理技能
  • 临床实践
  • 继续教育
  • 护理规范
  • 专业发展
  • 医学教育
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具体描述

《卫生部"十一五"规划教材·全国专科护理领域岗位规范化培训教材·器官移植护理学》共分10章,主要内容包括:移植的概述、器官移植的管理与立法、器官移植排斥反应与免疫抑制剂应用及护理、肾移植、肝移植、心脏移植、小肠移植、造血干细胞移植、角膜移植、皮肤移植的护理。严格来讲后三者不属于器官移植范畴,但属临床上常见的移植技术与进展,特一并纳入本教材。各章首先介绍了该器官移植的概述与解剖生理,具体地描述了器官移植的病理变化、手术时机‘适应证与禁忌证,重点介绍了移植前后的一般护理与特殊护理,体现了护理专业特点,坚持了“三基五性”的原则。

好的,这是一份关于其他主题的图书简介,旨在详细描述其内容,同时避免提及您提供的书名《临床专科护理岗位规范化培训教材》。 书名:《现代医疗体系下的循证实践与临床决策支持:跨学科协作的视角》 导言:新时代的医学挑战与决策的重塑 在二十一世纪,医疗健康领域正经历着前所未有的变革。技术进步、人口结构变化以及对医疗质量和安全性的日益提高的要求,使得传统的临床实践模式面临严峻的挑战。医学知识的爆炸性增长、复杂疾病谱的演变,要求临床医生和医疗团队不仅需要深厚的专业知识,更需要一套系统化的、基于证据的决策框架。本教材——《现代医疗体系下的循证实践与临床决策支持:跨学科协作的视角》,正是为应对这一时代需求而编写的。 本书摒弃了纯粹的学科壁垒,着眼于构建一个整合了循证医学(EBM)、临床路径优化、健康信息学以及多学科团队(MDT)协作的综合性知识体系。它旨在为高年资住院医师、专科医师、医疗管理者以及从事临床研究的专业人士提供一个深入理解并有效应用现代医疗决策工具的指南。 第一部分:循证医学的深化应用与批判性思维的培养 第一章:循证医学的再审视与实践整合 本章从基础的EBM原则出发,深入探讨如何将Level I到Level V的证据进行有效的临床转化。重点讨论了在资源有限或证据稀缺情境下,如何结合临床专业知识和患者价值偏好进行“局部最佳证据”的构建。我们详细阐述了系统评价(Systematic Reviews)和荟萃分析(Meta-analyses)的最新方法学要求,并教授读者如何识别和评估高风险的偏倚(Bias)来源,避免证据的误读或过度泛化。 第二章:临床指南的形成、评估与个体化实施 临床实践指南(CPGs)是连接研究与实践的桥梁。本章聚焦于指南的“生命周期”管理——从专家共识的形成,到指南质量的评估工具(如GRADE系统、AGREE-II评估标准),再到将指南转化为科室层面的标准化操作规程(SOPs)。特别强调了指南的“可及性”和“可操作性”,以及如何根据不同患者的合并症和复杂程度,对指南进行审慎的个体化调整,避免“一刀切”的僵化应用。 第三章:风险评估工具与临床概率推理 本部分深入探讨了诊断性试验的统计学基础,包括敏感性、特异性、阳性/阴性预测值(PPV/NPV)的实际应用。重点讲解了贝叶斯定理在临床决策中的应用,使读者能够基于先验概率和新的检测结果,动态调整对疾病的后验概率判断。同时,书中收录了一系列广泛使用的临床风险评分工具(如CHARLSON共病指数、APACHE II评分的最新修正版),并指导读者理解其局限性,避免过度依赖自动化工具。 第二部分:临床决策支持系统(CDSS)与健康信息学的融合 第四章:信息时代的医疗数据管理与伦理 随着电子健康档案(EHRs)的普及,数据的数量和复杂性激增。本章探讨了医疗大数据(Big Data)在临床决策中的潜力,包括预测性分析和预后模型构建。我们详细讨论了数据隐私保护(如HIPAA、GDPR的最新进展)与数据共享之间的平衡。更重要的是,本章侧重于如何确保数据输入的质量,因为“垃圾进,垃圾出”依然是CDSS面临的核心挑战。 第五章:下一代临床决策支持系统(CDSS)的设计与集成 本章详细剖析了CDSS的架构,从基于规则的系统到基于机器学习(ML)和人工智能(AI)的预测模型。书中提供了大量的案例研究,展示了CDSS如何在特定情境下(如抗生素管理、输血决策、重症监护流程)提供实时、上下文敏感的建议。关键内容在于如何设计用户友好的界面,确保CDSS的干预是“助推”(Nudging)而非“强制”(Forcing),以最大化临床采纳率并减少“警报疲劳”。 第六章:健康信息学在患者安全中的作用 患者安全是衡量医疗质量的基石。本章将信息技术与安全管理系统紧密结合。内容涵盖了电子处方输入(CPOE)中的防错机制设计、药物相互作用的自动化警报逻辑,以及如何利用信息系统追踪和分析不良事件(Adverse Events)的根本原因。此外,还探讨了远程医疗(Telemedicine)和移动健康(mHealth)技术如何拓展决策支持的边界,使其延伸至院外管理。 第三部分:跨学科协作与复杂案例的系统化管理 第七章:多学科团队(MDT)的组织架构与有效沟通 复杂疾病的管理日益依赖MDT模式。本部分超越了单纯的会议组织,专注于MDT的有效运作机制。我们探讨了如何建立清晰的决策权限矩阵,确保在肿瘤、心血管介入或创伤救治等关键领域,不同专科(如外科、放疗科、病理科、影像科)之间的信息传递是无缝且准确的。重点章节讨论了在MDT讨论中,如何将循证证据与多方专业意见进行有效综合,达成统一的、最优的治疗方案。 第八章:从路径到流程:临床路径的动态优化与绩效评估 临床路径(Clinical Pathways)是实现标准化和效率优化的重要工具。本书提供了构建优化、弹性化临床路径的方法论,强调路径的周期性审查和基于绩效数据的迭代更新。我们详细介绍了关键绩效指标(KPIs)的设定,包括住院天数、并发症发生率、再入院率等,并展示了如何利用流程图和时间-动作分析来识别流程瓶颈和非价值增值活动。 第九章:医疗质量改进(QI)的体系化实践与文化构建 最终,有效的临床决策需要一个支持持续改进的组织文化。本章系统介绍了主要的质量改进模型(如PDSA循环、六西格玛在医疗中的应用)。核心内容是培养一种“学习型组织”的文化,鼓励临床人员主动报告系统性缺陷,将质量改进视为日常临床工作的一部分,而非额外的负担。这包括如何有效进行“事后回顾”(Morbidity and Mortality Conferences)以实现深度反思和制度层面的变革。 结语:面向未来的临床领导力 《现代医疗体系下的循证实践与临床决策支持:跨学科协作的视角》不仅是一本技术手册,更是一份对未来医疗领导者的呼唤。它要求从业者超越传统的专业界限,掌握先进的决策工具,并以协作的精神,共同应对日益复杂的医疗挑战,确保为每一位患者提供最安全、最有效、最个性化的照护。本书的读者将获得一套完整的工具箱,用于在信息洪流中导航,并引导其团队迈向卓越的临床实践。

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