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《高职高专"十一五"规划教材•ASP.NET程序设计实用教程》由具有多年丰富数学和实际工作经验的老师编写。《ASP.NET程序设计实用教程》力图打破传统学院式教材的体系模式，从实际项目开发的角度组织内容，让读者获得完整的项目体验。《高职高专"十一五"规划教材•ASP.NET程序设计实用教程》共分12章，内容包括：NET框架体系结构介绍、C#语言概述、ASP.NET概述、ASP.NET中的对象、Web服务器控件、HTML服务器控件、验证控件和用户控件、ADO.ENT访问数据库、数据绑定、Web服务，以及配置、调试和代码管理等，最合给出了微软公司用ASP.NET开发的一个应用程序的案例分析。
《现代Web应用架构与性能优化实践》 深度解析与前沿技术融合的实战指南 本书导语： 在当前快速迭代的数字时代，构建高性能、高可用、易于维护的Web应用已不再是可选项，而是行业标准。单纯掌握基础的编程语言或框架语法已远远不能满足现代软件工程的需求。本书《现代Web应用架构与优化实践》应运而生，它旨在为经验丰富的开发者、系统架构师以及对系统稳定性有更高要求的技术管理者，提供一套全面、深入且高度实战化的现代应用设计与性能调优方法论。 我们深知，一次成功的系统部署背后，往往是无数次架构选型、技术权衡与性能瓶颈的攻克。《现代Web应用架构与优化实践》聚焦于“如何构建一个能够应对高并发、低延迟挑战的健壮系统”，内容横跨微服务治理、分布式事务处理、数据一致性保障、前端性能工程化，以及DevOps流水线集成等多个核心领域。 --- 第一部分：现代架构基石——从单体到分布式转型 本部分系统性地梳理了从传统三层架构向现代云原生架构演进的必然性与挑战，重点阐述了微服务架构的落地实践。 第一章：分布式系统设计原则与权衡 本章深入探讨了分布式系统的CAP理论在实际应用中的细微差别，并引入了BASE理论作为柔性事务处理的基础。我们将详细分析一致性模型（强一致性、最终一致性）的选择标准，以及在不同业务场景下如何平衡延迟与数据准确性的矛盾。内容涵盖了服务拆分的粒度判断、边界上下文的明确定义，以及如何规避分布式系统中的“反模式”（Anti-Patterns）。 第二章：微服务治理与服务网格 不再局限于简单的HTTP调用，本章将聚焦于服务间的通信机制优化。我们不仅会对比gRPC、RESTful API在不同场景下的适用性，更会深入解析服务治理的核心要素：服务发现（如Consul/Eureka的原理对比）、负载均衡策略（客户端侧与服务端侧的差异），以及熔断、限流、降级（FHLG）机制的实际部署与调优。特别地，我们将用大量篇幅讲解Istio或Linkerd等服务网格技术栈如何接管服务间通信，实现零侵入式的流量管理与可观测性。 第三章：分布式事务的终极挑战 分布式事务是构建可靠系统的关键难点。本章将摒弃过于简化的方案，全面解析TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga模式在复杂业务流程中的落地细节。我们将详细对比基于消息队列的最终一致性方案（如两阶段提交的变体）与基于分布式锁的解决方案，并提供一套基于业务领域驱动设计的事务补偿策略。 --- 第二部分：数据层面的深度优化与一致性保障 数据是系统的核心资产，本部分致力于解决高并发下数据读写效率与一致性的核心矛盾。 第四章：数据库选型与多模型数据存储 本章不再简单介绍SQL与NoSQL，而是深入探讨Polyglot Persistence（多模型持久化）策略。我们会分析特定场景下（如时序数据、图数据、文档数据）如何选择最匹配的数据库技术（如Cassandra、MongoDB、Neo4j等）。更重要的是，我们将探讨关系型数据库（如PostgreSQL/MySQL）在超大表场景下的水平分片（Sharding）策略设计，包括数据路由算法、热点数据分散技术，以及全局唯一ID的生成方案。 第五章：数据缓存策略与一致性维护 缓存是提升系统响应速度的生命线。本章细致剖析了缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿等常见问题，并提供业界成熟的解决方案。内容覆盖了本地缓存、分布式缓存（Redis集群模式），以及缓存一致性的保障机制，如“先更新数据库后删除缓存”、“延时双删”等策略的适用性分析与风险控制。 第六章：流式数据处理与实时计算 在需要对海量实时数据进行分析和响应的场景，本章将重点讲解Kafka/Pulsar等消息中间件的深度使用，包括分区策略优化、消费者组的负载均衡，以及如何保证消息的顺序性投递。同时，我们将结合Flink或Spark Streaming，演示如何构建端到端的流式数据管道，实现亚秒级的业务洞察。 --- 第三部分：性能工程化与系统可观测性 构建“能跑起来”的系统只是第一步，确保系统“稳定运行且高效”才是持续的挑战。 第七章：Web前端性能极限突破 本部分转向客户端，聚焦于现代前端框架（如React/Vue）下的性能瓶颈分析与解决。内容包括：关键渲染路径（CRP）的优化、代码分割（Code Splitting）的高级应用、资源加载策略（预加载、预获取）、以及如何利用Service Worker构建离线体验。我们将详细介绍性能预算（Performance Budgeting）的设定与CI/CD集成。 第八章：后端应用调优与JVM深度剖析 对于基于Java的应用，本章将深入JVM的内存模型、垃圾回收机制（G1、ZGC的性能对比与调优参数）。我们将教授如何使用JProfiler、Async-Profiler等工具进行精准的CPU火焰图分析，定位锁竞争、I/O等待等隐性性能杀手。针对Go/Node.js等环境，我们将探讨协程调度与事件循环机制下的性能瓶颈排查。 第九章：构建全链路可观测性体系 一个现代系统必须是透明的。本章讲解如何建立起“日志（Logging）、指标（Metrics）、追踪（Tracing）”三位一体的可观测性（Observability）系统。我们将详细指导Prometheus/Grafana的部署与告警规则设定，并重点介绍OpenTelemetry规范，如何实现分布式请求的上下文传递与端到端的延迟追踪，确保任何性能问题都能被快速定位到具体的服务和代码行。 --- 第四部分：DevOps与基础设施自动化 本部分关注如何通过工程化手段，实现快速、安全、可靠地交付和部署应用。 第十章：容器化与Kubernetes高级实战 我们将从Dockerfile的最佳实践入手，引导读者掌握多阶段构建、镜像优化。核心内容聚焦于Kubernetes（K8s）集群的生产级部署与管理，包括Helm包管理、Operator模式的应用、以及StatefulSet在处理数据库等有状态服务时的特殊调优。同时，我们会讨论K8s资源配额（Requests/Limits）的科学设置，以保障资源的公平性与应用稳定性。 第十一章：持续集成/持续部署（CI/CD）管道安全加固 本书倡导“安全左移”。本章详细介绍如何将静态代码分析（SAST）、依赖漏洞扫描集成到CI流程中。我们将构建一条端到端的GitOps管道，演示如何使用ArgoCD或FluxCD对K8s集群进行声明式部署，确保环境一致性与版本回滚的原子性。 结语：面向未来的系统设计 本书的终极目标是培养读者“系统思维”。我们相信，技术栈会不断更新，但优秀的架构原则和性能优化思路是永恒的。通过对这些前沿技术和实战经验的掌握，读者将有能力设计并维护出具备“韧性”（Resilience）和“扩展性”（Scalability）的下一代Web应用。 --- 适合读者： 资深后端开发工程师（3年以上经验）。 希望向架构师方向发展的技术人员。 负责系统稳定性、SRE（站点可靠性工程师）。 对高并发、分布式系统有深入学习需求的IT专业人士。
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