具体描述
《神经外科疾病临床诊疗规范教程》内容包括神经外科常见病、疑难病的病因、病理、发病机制、临床表现、诊断鉴别和治疗的内容。反映了该方面诊疗技术的新进展。在卫生事业深化改革、实现跨越式发展之年，中国专科医师培养从课题研究到全国试点工作的逐步开展，标志着我国的临床医学教育进入了一个新的发展阶段。本系列丛书作为专科医师培养继续教育用书，是专科医师培养教材的补充教材。针对临床疾病的新点、难点，推广规范的诊疗方案。指导专科医师在临床诊疗过程中使用规范的、科学的方法。
生物医学工程前沿技术应用与展望 导读： 本书旨在全面梳理生物医学工程领域的前沿技术及其在临床医学中的创新应用。随着生命科学的飞速发展和信息技术的深度融合，生物医学工程正以前所未有的速度重塑着现代医疗的面貌。本书集合了多位领域内资深专家学者的智慧，系统性地探讨了从基础研究到临床转化的关键技术体系，涵盖了组织工程与再生医学、生物材料学、医学影像技术、生物传感器与诊断设备，以及人工智能在医疗领域的应用等多个核心方向。本书不仅深入剖析了各项技术的理论基础和工程原理，更侧重于展示其在疾病诊断、治疗和康复过程中的实际效能和未来潜力。 第一部分：组织工程与再生医学的突破 本部分聚焦于如何利用工程学原理重建或修复受损的人体组织与器官。 第一章：新型生物支架材料的研发与优化 深入探讨了用于组织工程的各类新型支架材料，包括天然高分子（如胶原蛋白、壳聚糖）、合成聚合物（如聚乳酸、聚己内酯）以及陶瓷基和复合材料。重点阐述了如何通过控制材料的孔隙结构、机械性能、生物降解速率和表面化学修饰，来引导细胞的黏附、增殖和分化。详细分析了3D打印技术在构建复杂器官结构模型中的应用，特别是生物墨水（Bio-ink）的配方设计与打印工艺对细胞存活率和支架功能化的影响。此外，还讨论了功能化纳米材料（如碳纳米管、石墨烯氧化物）在增强支架生物活性和信号传导方面的最新进展。 第二章：细胞功能重塑与干细胞治疗策略 本章着眼于再生医学的核心——细胞。详细介绍了从胚胎干细胞、诱导多能干细胞（iPSCs）到成体干细胞的获取、体外扩增与定向诱导分化技术。重点阐述了如何利用生物物理信号（如机械力、电磁场）和生物化学因子（如生长因子、微小RNA）精确调控细胞的命运，实现特定细胞类型的有效制备。内容涵盖了心肌细胞、神经元、肝细胞等关键功能细胞的体外构建挑战与解决方案，并对异体移植中的免疫排斥问题提出了基于基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）的免疫耐受性构建策略。 第三章：生物反应器技术与器官功能模拟 阐述了生物反应器在体外模拟生理环境、促进组织成熟和提高细胞功能方面的关键作用。分析了不同类型的生物反应器（如静态培养、灌流式、旋转式、振荡式）的设计原理及其对组织氧合、营养物质运输和机械负荷施加的差异化影响。重点介绍了用于构建复杂器官（如肝脏、肺脏）的“类器官”（Organoids）模型，探讨了如何通过精确控制流体力学和生物化学微环境，使培养的组织结构更接近体内真实状态，为药物筛选和毒性测试提供更可靠的平台。 第二部分：先进医学影像与诊断技术 本部分关注如何利用工程学手段提高疾病的早期、精准诊断能力。 第四章：多模态医学影像融合与定量分析 系统介绍了磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、超声波（Ultrasound）以及正电子发射断层扫描（PET）等主流影像技术的最新发展。重点分析了如何通过图像配准和信息融合技术，将不同模态的优势结合，实现对病灶更全面、更精确的解剖学、生理学和代谢信息获取。详细阐述了在神经影像学中应用扩散张量成像（DTI）和功能性磁共振（fMRI）来绘制白质纤维束和研究脑功能连接性的方法学。此外，探讨了先进的图像重建算法和降噪技术如何提升低剂量或快速扫描条件下的图像质量。 第五章：高灵敏度生物传感器与即时检测（POCT） 本章聚焦于开发能够实时、快速、床旁检测生物标志物的工程化设备。详细介绍了电化学传感器、光学传感器（如表面等离子体共振SPR、荧光共振能量转移FRET）以及基于微流控芯片（Microfluidics）的生物分析系统。重点阐述了纳米材料（如量子点、金纳米颗粒）在增强传感器灵敏度和特异性方面的应用。内容覆盖了从血糖监测到心肌损伤标志物检测、甚至特定肿瘤循环 DNA/RNA 分离和检测的工程学设计与优化。 第三部分：智能医疗与生物信息学交叉应用 本部分探讨了信息技术与生物医学的深度融合，赋能个性化医疗。 第六章：人工智能在疾病预测与辅助诊断中的应用 深入解析了机器学习和深度学习（特别是卷积神经网络CNN和循环神经网络RNN）在处理海量医疗数据中的潜力。详细介绍了用于医学图像识别（如病理切片自动分析、视网膜病变筛查）、电子病历（EHR）数据挖掘和疾病风险预测模型的构建流程。重点分析了如何解决医疗AI模型的数据偏差、可解释性（XAI）以及临床验证的挑战。讨论了自然语言处理（NLP）技术在自动化病历摘要和临床决策支持系统中的实际案例。 第七章：生物信息学与个性化治疗方案设计 本章关注基因组学、蛋白质组学数据的高通量分析及其在指导临床决策中的作用。详细介绍了下一代测序（NGS）数据的生物信息学处理流程，包括变异检测、通路富集分析和基因调控网络重建。重点阐述了如何利用患者的分子特征数据（如基因突变谱、表达谱）来预测药物反应、评估治疗效果，从而实现精准的药物选择和剂量定制，特别是在肿瘤靶向治疗领域的应用前景。 第八章：生物力学与植入式医疗器械设计 从生物力学的角度审视医疗器械的设计与性能。探讨了人工关节、血管支架和心脏瓣膜等植入设备的生物相容性、疲劳寿命和力学匹配性问题。详细分析了有限元分析（FEA）在模拟体内载荷条件和优化器械几何形状中的应用。同时，关注了新型柔性电子技术在可穿戴健康监测设备和神经假肢接口开发中的前沿进展，强调了材料科学与生物电信号采集的完美结合。 结语：生物医学工程的未来伦理与转化路径 最后，本书对生物医学工程领域未来的发展趋势进行了前瞻性展望，特别指出了技术成果从实验室走向临床应用过程中需要面对的监管审批、知识产权保护以及社会伦理挑战。本书致力于为生物医学工程师、临床医生、科研人员以及相关领域的研究生提供一本全面、深入、具有前瞻性的参考读物。
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