教育研究方法

教育研究方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京师范大学
作者:(美)高尔 等著
出品人:
页数:560
译者:屈书杰 等译
出版时间:2007.12
价格:78.00元
装帧:平装
isbn号码:9787301122051
丛书系列:北大高等教育文库·学问之道丛书
图书标签:
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具体描述

本书是一本兼具经典性与时代性的教材。本书英文版第一版于20世纪 80年代在美国问世后,受到教师、教育管理人员和教育专业研究人员的广泛欢迎;随着时代发展,其内容也不断更新。本书为最新出版的英文版第五版中译本。

全书分五大部分,系统介绍开展教育研究和应用教育研究成果的方法。结合实例,展示了如何拟订周密可行的研究计划;描述了如何查找、阅读和理解教育研究文献;说明了定量研究和质性研究两种研究方法,并专章介绍二者的分支类型:描述研究、因果比较研究、相关研究、实验研究,个案研究、民族志研究、批判理论研究、历史研究;就如何评估定量研究和质性研究报告提供了丰富材料;还特别介绍了评价研究、行动研究这两类应用型的教育研究。

本书体系完整,实例丰富,可读性强,是极具实用价值的教育研究方法类教材。

《深度学习在自然语言处理中的应用》 本书深入探讨了深度学习模型在自然语言处理(NLP)领域中的前沿应用。我们从基础的神经网络架构入手,逐步深入到循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)等经典模型,并重点介绍当前最先进的Transformer架构及其在机器翻译、文本生成、情感分析、问答系统等任务中的卓越表现。 核心内容涵盖: 基础模型回顾与构建: 词嵌入技术: Word2Vec, GloVe, FastText等词向量表示方法,以及它们如何捕捉词语间的语义和句法关系。 循环神经网络(RNN)及其变种: 详细阐述RNN处理序列数据的原理,以及LSTM和GRU如何解决梯度消失/爆炸问题,实现对长序列的有效建模。我们将通过实际案例讲解如何在文本分类、序列标注等任务中应用这些模型。 卷积神经网络(CNN)在NLP中的应用: 尽管CNN常用于图像处理,但其在文本局部特征提取方面也展现出强大的能力,尤其在文本分类、情感分析等任务中。本书将解析CNN如何通过卷积核捕捉n-gram特征。 Transformer架构的革命: 自注意力机制(Self-Attention): 深入剖析Transformer的核心——自注意力机制,理解它如何允许模型并行处理序列,并直接捕获长距离依赖关系。 编码器-解码器结构: 详细介绍Transformer的编码器和解码器如何协同工作,以完成序列到序列(Seq2Seq)的任务,例如机器翻译。 预训练语言模型(PLM): 重点介绍BERT、GPT系列、RoBERTa、XLNet等革命性的预训练模型。我们将探讨它们如何通过海量无标注文本进行预训练,并如何通过微调(Fine-tuning)适应下游的各种NLP任务,显著提升性能。 Prompt Engineering与In-context Learning: 介绍如何设计有效的Prompt来引导大型语言模型(LLM)完成特定任务,以及In-context Learning的机制和应用。 NLP核心任务的深度实践: 机器翻译: 从统计机器翻译到神经机器翻译(NMT),再到基于Transformer的先进NMT系统,我们将深入探讨翻译模型的设计、训练和评估。 文本生成: 涵盖文本摘要、对话生成、故事创作等,讲解如何利用条件生成模型和无条件生成模型来创造高质量的文本内容。 情感分析与观点挖掘: 介绍如何利用深度学习模型识别文本中的情感倾向、评价对象和观点,以及处理更复杂的方面级情感分析。 问答系统: 探讨抽取式问答、生成式问答以及基于知识图谱的问答系统,重点讲解模型如何理解问题和文本,并提取或生成准确答案。 命名实体识别(NER)与关系抽取(RE): 讲解如何利用序列标注模型和图模型来识别文本中的实体及其之间的关系。 模型优化与部署: 训练策略与技巧: 包括学习率调整、正则化、Dropout、早停等,以及如何处理数据不平衡和过拟合问题。 模型评估指标: 详细介绍BLEU、ROUGE、F1-score、Accuracy等NLP领域常用的评估指标,并讨论它们的局限性。 模型压缩与加速: 探讨模型量化、剪枝、知识蒸馏等技术,以便在资源受限的环境中部署大型NLP模型。 伦理与偏见: 讨论深度学习模型在NLP应用中可能存在的偏见问题,以及如何识别和缓解这些偏见,确保模型的公平性和鲁棒性。 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的深度学习在NLP领域应用指南。无论是希望深入理解NLP最新技术的研究人员,还是希望在实际业务中应用NLP模型的工程师,都能从中获得宝贵的知识和启示。通过理论讲解与代码示例相结合,本书将帮助读者掌握构建、训练和优化高性能NLP模型的能力。

作者简介

M.D.高尔:美国俄勒冈大学教育学院教授,研究领域为:教师教育、教育研究方法、教学设计、教学策略等。

目录信息

第一部分 教育研究的贡献
第1章 用研究成果改善教育实践
第二部分 教育研究文献
第2章 研究文献的查阅
第3章 利用零次文献检索文献
第4章 阅读二次文献
第三部分 教育中的定量研究
第5章 阅读定量研究报告
第6章 研究数据的统计分析
第7章描述研究和因果比较研究
第8章相关研究
第9章 实验研究
第四部分 教育中的质性研究
第10章 质性研究中的个案研究
第11章 民族志研究
第12章 批判理论研究
第13章 历史研究
第五部分 研究方法的应用
第14章 评价研究
第15章 行动研究
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读后感

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这本苏教版是第六版的译本,北京大学出版社那个是第五版的。真是佩服国外学者孜孜不倦修订教材的精神。 有个疑问,苏教版第六版中译本序和前言里都提到本书第一版出版于1963年,版权页上注明根据的英文版是1996年版本;而北大版第五版封二则称本书英文版第一版于20世纪80年代在...

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这本苏教版是第六版的译本,北京大学出版社那个是第五版的。真是佩服国外学者孜孜不倦修订教材的精神。 有个疑问,苏教版第六版中译本序和前言里都提到本书第一版出版于1963年,版权页上注明根据的英文版是1996年版本;而北大版第五版封二则称本书英文版第一版于20世纪80年代在...

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这本苏教版是第六版的译本,北京大学出版社那个是第五版的。真是佩服国外学者孜孜不倦修订教材的精神。 有个疑问,苏教版第六版中译本序和前言里都提到本书第一版出版于1963年,版权页上注明根据的英文版是1996年版本;而北大版第五版封二则称本书英文版第一版于20世纪80年代在...

用户评价

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我在阅读这本书的过程中,发现作者在内容的组织上非常注重读者的接受程度。他不仅提供了详细的理论阐述,还穿插了大量的图表、示例和练习题,这些都极大地增强了学习的互动性和趣味性。我特别喜欢书中那些精心设计的图表,它们能够将复杂的信息直观地呈现出来,大大降低了理解的难度。而那些练习题,则为我提供了一个巩固和检验学习成果的机会。我相信,通过这些辅助性的学习工具,我能够更扎实地掌握书中的知识,并且能够将这些知识有效地转化为自己的研究能力。这本书不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的导师,引导我一步步走向成熟。

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这本书的作者在教育研究方法领域的专业知识和实践经验,通过其行文的自信和论述的深度,得到了充分的体现。我能够感受到作者不仅是一个理论的传授者,更是一个经验丰富的实践者。他对研究过程中可能遇到的各种细节问题,以及如何规避和解决这些问题,都有着非常深刻的见解。这对于我这样正在摸索阶段的研究者来说,无疑是宝贵的经验分享。我希望通过阅读,能够学习到那些“纸上得来终觉浅”的实践技巧,并且能够将这些技巧内化为自己的能力。书中对研究案例的分析,也让我能够更直观地理解抽象的研究方法是如何在实际研究中发挥作用的,从而更有效地指导我的学习和实践。

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这本书的封面设计就足够吸引我了,那种沉稳而富有学术气息的配色,以及恰到好处的字体选择,让我第一眼就觉得这是一本值得深入阅读的专业书籍。翻开扉页,简洁明了的目录结构更是让人眼前一亮,各个章节的标题都直指核心,预示着内容将非常扎实。我尤其期待能够从中学习到如何更科学、更系统地进行教育研究,掌握那些能够让研究结果更具说服力和可信度的关键方法。在信息爆炸的时代,如何有效筛选、分析和解读教育现象背后的复杂性,对于每一位从事教育工作者来说都至关重要。这本书的出现,无疑为我们提供了一个可靠的指南,它承诺将带领我们走进一个严谨而充满探索乐趣的研究世界,让我对未来的学习和实践充满了期待。从封面到目录,这本书所传递出的专业感和系统性,已经让我对其内容产生了浓厚的兴趣,迫不及待地想一探究竟,看看它能否真正解答我心中关于教育研究方法的种种疑惑。

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这本书让我对教育研究的理解上升到了一个新的高度。在阅读之前,我可能只是零散地接触过一些研究方法,但总是无法将它们有机地联系起来。这本书则为我构建了一个完整的知识体系,让我看到了各种研究方法之间的相互关系和协同作用。我更加清晰地认识到,一个好的教育研究,需要精心设计的研究过程,恰当的研究工具,以及严谨的数据分析和解读。这本书帮助我理清了这些脉络,让我在面对具体的教育研究问题时,能够更有条理、更自信地去应对。我期待通过对这本书的深入学习,能够真正成为一名能够独立开展高质量教育研究的研究者。

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在翻阅这本书的过程中,我注意到了其内容的深度和广度。作者并没有局限于某一特定领域的研究方法,而是对教育研究中常见的各种方法进行了全面而深入的介绍,从基础的文献回顾到复杂的统计分析,再到新兴的质性研究方法,几乎涵盖了教育研究的方方面面。这让我感到非常欣慰,因为我一直希望能够拥有一本“一站式”的学习资源,能够满足我在不同研究课题中所遇到的方法论需求。书中对不同研究方法的比较和分析,也帮助我更好地理解它们各自的特点和适用性,从而能够在实际研究中做出更明智的选择。我尤其期待书中关于研究设计和数据分析的部分,我相信这部分内容将是提升我研究能力的关键所在。

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作为一名对教育领域充满热情的研究者,我一直在寻找一本能够系统性地指导我进行教育研究的方法论书籍。在阅读这本书之前,我曾尝试过一些其他的书籍,但总感觉不够全面,或者在实践操作层面有所欠缺。而这本书,从最初的浏览开始,就给我一种“就是它了”的感觉。它不仅仅是理论的堆砌,更注重将理论与实践相结合,提供了许多实际案例和操作步骤,这对于我这样渴望将所学知识运用到实际研究中的人来说,无疑是巨大的福音。我期待这本书能够帮助我建立起一个清晰的研究思路,学会如何从一个模糊的教育问题出发,逐步提炼出可操作的研究问题,并设计出严谨的研究方案。书中对各种研究方法的介绍,特别是其优缺点、适用范围以及可能遇到的挑战,都让我感到非常实用和贴心,相信它将成为我未来教育研究之路上的重要伙伴。

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这本书的排版和印刷质量也给我留下了深刻的印象。纸张的质感很好,即使长时间翻阅也不会感到疲劳,而且字迹清晰,排版疏朗,阅读起来非常舒适。我特别欣赏作者在逻辑梳理上的严谨,每一部分内容都层层递进,环环相扣,使得复杂的研究方法论也变得易于理解。我一直认为,好的教育研究不仅仅是收集数据,更在于如何设计研究过程、选择恰当的工具、以及对研究结果进行深刻的解读。这本书似乎正是为了满足这些需求而生,它承诺将为我们提供一套完整的理论框架和实践指导。我希望通过阅读,能够真正掌握那些能够支撑我进行高质量教育研究的关键技能,无论是定性研究还是定量研究,都能游刃有余。这本书的厚度也恰到好处,既包含了足够丰富的内容,又不至于让人望而生畏,相信经过细致的研读,我一定能从中获益良多,提升自己在教育研究领域的专业素养。

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这本书给我最大的启发在于,它将教育研究的方法论描绘成了一个系统而富有逻辑的体系,而不是孤立的技巧集合。作者通过清晰的框架和内在的联系,帮助我理解了整个研究过程的逻辑流程,以及每一步的重要性。这种系统性的认知,对于我建立起科学的研究观和培养系统的研究能力至关重要。我一直相信,只有理解了方法论的底层逻辑,才能真正做到举一反三,灵活运用。这本书恰恰满足了我的这一需求,它不仅教会了我“怎么做”,更让我理解了“为什么这么做”。我期待这本书能够帮助我打破思维定势,以更开放和创新的方式去探索教育领域中的未知。

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这本书的语言风格也相当吸引人。作者的文笔流畅而专业,既有学术的严谨性,又不失通俗易懂的生动性。他能够将那些原本可能枯燥乏味的理论和概念,用清晰的比喻和生动的语言进行阐述,让我在阅读的过程中,既能感受到思想的深度,又不至于因为晦涩的语言而产生畏难情绪。这一点对于我这样非专业背景出身,但又致力于教育研究的人来说,尤为重要。我希望通过这本书,不仅能够掌握研究方法本身,还能培养一种科学的思维方式和严谨的研究态度。书中对研究伦理的探讨,以及对研究者自身素养的强调,也让我看到了作者的远见和责任感。相信这本书能够帮助我打下坚实的理论基础,为我未来的研究实践提供源源不断的动力和启示。

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这本书的结尾部分,作者对未来教育研究的发展趋势进行了展望,这给我留下了深刻的印象。他不仅关注当前的研究方法,还对未来的发展方向进行了前瞻性的思考,这让我看到了教育研究领域不断进步和创新的活力。我也从中汲取了灵感,思考如何在自己的研究中融入新的视角和方法,以应对不断变化的教育现实。这本书不仅仅是传授知识,更是一种思维的启迪,它鼓励我保持好奇心,不断探索,并且勇于尝试新的研究路径。我非常感谢作者能够分享如此宝贵的心得和洞见,这本书绝对是我在教育研究道路上的一笔宝贵财富。

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