具体描述
《土壤分析技术规范》增加了土壤质地的测定(指测法)、石灰需要量的测定、土壤铵态氮的测定(靛酚蓝比色法)、土壤硝态氮的测定(紫外分光光度法)、土壤交换性钙和镁的测定(原子吸收分光光度法)和土壤有效养分的联合浸提测定(Mehlich3法和ASI法)等内容。为适应现代农业发展的要求，进一步提高土壤测试技术水平，实现规范化和标准化，全国农业技术推广服务中心组织有关专家，对《土壤分析技术规范》(1993年第一版)进行了修订。
《现代农业前沿技术：从理论到实践的深度解析》 图书简介 本书旨在为现代农业领域的从业者、科研人员以及高等院校师生提供一份全面、深入且高度实用的技术指南。我们聚焦于当前农业生产和研发中最具前沿性和变革性的技术体系，系统梳理其理论基础、关键操作流程、最新的技术进展以及实际应用案例，致力于搭建一座连接实验室理论与田间地头实践的坚实桥梁。 第一部分：精准农业与信息技术融合 本部分深入探讨了精准农业（Precision Agriculture）如何通过集成先进的信息技术，实现对作物生长环境和需求的精细化管理。 第一章：地理信息系统（GIS）在农业中的应用 基础理论与数据源集成： 详细阐述了GIS的基本原理、空间数据模型（矢量与栅格）的构建，以及如何高效整合卫星遥感影像、无人机航拍数据、土壤普查数据和历史气象记录。 空间变异性分析： 重点讲解如何利用GIS工具进行农田内部的肥力、pH值、有机质含量等关键参数的空间变异性分析，建立高精度的农田管理分区图。 决策支持系统（DSS）构建基础： 介绍了如何基于GIS平台，结合农艺模型，构建初步的变量施肥和变量播种决策支持模块的逻辑框架和数据接口要求。 第二章：遥感技术在作物健康监测中的角色 多光谱与高光谱成像解析： 区分了多光谱和高光谱数据的采集特点、辐射定标和大气校正的关键步骤。详细解析了不同波段（如红光、近红外、短波红外）信息如何反映作物的叶绿素含量、水分胁迫和营养缺乏状况。 植被指数的深度应用： 不仅限于经典的NDVI，本书还深入探讨了如EVI、SAVI、LAI（叶面积指数）等高级指数的计算原理、适用作物范围及其在不同生长阶段的监测效能。 热红外技术与水分管理： 阐述了冠层温度与作物蒸腾作用的关系，讲解如何利用热红外遥感数据辅助识别早期水分胁迫区域，为灌溉优化提供依据。 第三章：物联网（IoT）与传感器网络部署 田间传感器选型与集成： 全面对比分析了不同类型传感器（如气象站、土壤水分传感器、光照传感器、茎流计）的工作原理、精度、成本效益及维护要点。 无线通信协议与数据传输： 探讨了适用于农业环境的无线通信技术（如LoRaWAN, NB-IoT, Wi-Fi Mesh）的优劣势、覆盖范围及功耗管理策略。 实时数据采集与云平台架构： 介绍了农业物联网平台的数据流架构设计，包括边缘计算（Edge Computing）在数据预处理中的应用，以及如何确保海量实时数据的稳定接入与存储。 第二部分：现代农机装备与自动化控制 本部分聚焦于农业机械化向智能化、无人化转型的关键技术，特别是对作业过程的实时感知、精确控制和自主导航。 第四章：农业机器人与无人机作业系统 自主导航与路径规划： 详细解析了基于RTK-GPS、视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）和激光雷达的农机自主导航技术。重点讨论了如何解决复杂田块边界、障碍物规避和路径优化问题。 精准播种与施肥技术： 探讨了气力式播种机和变量施肥机的技术原理，以及如何将预先生成的处方图（Prescription Maps）实时加载到农机控制系统中，实现“地块内变率”的精准作业。 植保无人机的高效应用： 涵盖了药剂雾化技术、飞行控制算法、飞行高度对雾滴沉降效率的影响分析，以及如何通过气流动力学优化实现对冠层内部的有效覆盖。 第五章：过程控制与机械化作业优化 液压与电控集成： 介绍了现代农机液压系统（如负载敏感控制）与电控单元（ECU）的集成方式，实现对深松、耕作等作业深度的精确、动态调整。 作业质量在线监测： 讲解了如何利用传感器实时监测关键作业参数（如播种深度、整地阻力、喷洒压力），并通过反馈回路自动校正机械设置，确保作业标准符合要求。 第三部分：新型种植模式与环境模拟 本部分展望了受空间和资源限制日益凸显的背景下，新兴的集约化种植技术，并探讨了环境模拟对作物生长预测的重要性。 第六章：受控环境农业（CEA）的关键技术 垂直农业与植物工厂设计： 讨论了高标准植物工厂的空间布局、光照（LED光谱配比）、温湿度梯度控制以及营养液循环系统的设计要点。 水培、气雾培与基质栽培的营养液管理： 深入分析了不同无土栽培模式下，如何精确调控EC值、pH值以及宏量/微量元素的配比，以满足不同作物生长期的特定需求。 CO2浓度的环境调控与效益评估： 阐述了提高CO2浓度对光合作用的促进机制，并提供了精确计量和循环利用CO2的工程化方案。 第七章：作物生长建模与模拟 经典模型与参数校正： 介绍了如DSSAT、WOFOST等主流作物生长模型的结构、核心方程，以及如何通过田间试验数据对模型的关键生理参数进行校准和验证。 气候变化情景下的模拟预测： 展示了如何将区域气候模型（RCMs）的输出数据输入到作物模型中，预测未来气候条件下作物的产量潜力和风险变化。 本书内容覆盖了从宏观的区域尺度遥感监测，到微观的作物生理过程模拟，再到田间的精准变量作业实施，全面展现了当前信息技术驱动下的农业科技图景。通过本书的学习，读者将能够掌握分析、设计和优化新一代智慧农业系统的核心能力。
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