教育信息化与教师专业发展

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出版者:科学
作者:张豪锋
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2008-2
价格:50.00元
装帧:
isbn号码:9787030209153
丛书系列:
图书标签:
  • 教育信息化
  • 教师发展
  • 专业发展
  • 信息技术
  • 教育教学
  • 教育改革
  • 数字化教学
  • 教师培训
  • 教学创新
  • 教育政策
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具体描述

《教育信息化与教师专业发展》共分十章。第一章介绍了教育信息化进程中的新课程改革和对教师素质的新要求,是全书的写作背景。第二章讨论了教育信息化背景下教师专业化与教师专业发展的基本概念和理论,是《教育信息化与教师专业发展》写作的逻辑起点。第三章探讨了教师信息技术素养结构与培养问题,这是所有教师必备的修养。第四章较系统介绍了信息化教学设计、信息技术与课程整合和教学评价,这是信息化环境下教师的核心技能。第五章介绍了教师参加教育研究的方法和过程,这是成为研究型、专家型教师的必由之路。第六章讨论了信息技术环境下老师的道德修养和依法治教问题,这是教师职业专业化不可缺少的重要内容。第七章探讨了信息化环境下的教师心理健康问题及心理调适的基本方法,这是改善教师心理环境、提高教师生存质量的必要内容。第八、九章分别研究了教师职前和职后教育的内容、模式,这是教师成长、发展的不竭动力。第十章介绍了发展性评价的基本概念、理论及其教师发展的重要意义。

图书简介:穿越数字迷雾:人工智能驱动下的未来教育图景 本书旨在探讨在人工智能技术飞速发展的浪潮中,传统教育体系如何进行深刻的变革与重塑,聚焦于技术与人文精神的深度融合,描绘出一幅充满活力与挑战的未来教育蓝图。 第一部分:智能时代的教育哲学转向 1.1 数字洪流中的教育本质重思 在信息爆炸与算法主导的时代背景下,我们必须重新审视教育的核心价值。本书首先探讨了人工智能对“知识”定义的冲击——当知识的获取变得即时且海量时,教育的重心应如何从“知识的灌输”转向“智慧的培养”?我们深入剖析了技术异化风险,主张在追求效率的同时,必须坚守人文关怀、批判性思维和情感教育的底线。 1.2 认知科学与AI协同学习模型 本章聚焦于大脑学习机制与人工智能学习算法的交叉点。我们详细介绍了当前认知神经科学的前沿发现,并探讨了如何利用这些发现指导AI系统的设计,以实现真正的“个性化学习”。书中构建了一个“人机共智”的学习模型框架,强调AI作为辅助认知工具,而非替代人类思考的地位。我们通过大量的案例研究,展示了自适应学习系统在不同学科领域(如复杂问题解决、创造性写作)中的应用潜力与局限性。 1.3 伦理困境与数字公民素养的构建 随着数据驱动决策的普及,教育界面临着前所未有的伦理挑战,包括算法偏见、数据隐私和数字鸿沟的加剧。本书不仅罗列了这些问题,更重要的是,提出了构建“数字公民素养”的实践路径。这包括培养学生对算法逻辑的理解能力、数据辨识能力以及在虚拟世界中进行负责任行为的道德规范。我们认为,未来的教育必须将技术伦理教育提升到与传统道德教育同等重要的地位。 第二部分:重塑学习环境与内容生态 2.1 沉浸式学习空间:VR/AR与混合现实的教育学 本书深入剖析了虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)技术如何颠覆传统的课堂物理空间。我们分析了这些沉浸式技术在科学实验、历史重现、语言交流等场景下的独特优势。重点在于探讨如何设计高质量的“沉浸式学习体验”,避免技术炫技,确保技术服务于深层理解和技能习得。书中附录提供了多个基于Unity和Unreal引擎开发的教育模块设计案例分析。 2.2 叙事驱动与游戏化学习的深度融合 现代学习倾向于更具参与性的体验。本章详细阐述了“游戏化”(Gamification)与“叙事学习”(Narrative-Based Learning)相结合的强大效能。我们不仅讨论了积分、徽章、排行榜等基础机制,更侧重于如何构建复杂的、具有道德选择和长期目标导向的“教育性游戏世界”。通过解构成功案例,揭示了如何利用叙事张力来激发内在学习动机,培养韧性和团队协作能力。 2.3 超学科项目制学习(PBL)的新范式 在高度专业化的AI时代,孤立的学科知识已无法解决现实世界的复杂问题。本书倡导一种基于“真实世界挑战”的超学科项目制学习(PBL)范式。我们提供了一套结构化的PBL设计指南,涵盖了从问题界定、跨学科资源整合(如引入数据科学、设计思维、社会学分析)到最终成果展示的全流程指导。重点讨论了如何在PBL中有效融入AI工具进行数据分析和模型构建。 第三部分:面向未来的教学实践与组织变革 3.1 教师角色的演进:从知识传授者到学习策展人 人工智能正在接管大量重复性的知识传授和评估工作。本书清晰勾勒出未来教师角色的三大核心职能:一是“学习体验的设计师和策展人”,负责构建复杂、多维的学习路径;二是“情感与社会技能的导师”,专注于培养学生的同理心、沟通和抗挫折能力;三是“技术伦理的引导者”,帮助学生审视技术的影响。书中提供了大量针对现有教师群体的转型培训模块建议。 3.2 数据驱动的教学干预与反馈系统 本书详细介绍了如何利用学习分析(Learning Analytics)技术,构建高效的教学反馈闭环。我们区分了描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析在课堂实践中的具体应用。重点阐述了如何安全、有效地使用AI工具进行学习表现的实时监测和早期风险预警,从而实现“精准滴灌式”的教学干预,而非大规模的统一调整。 3.3 机构层面的敏捷组织与持续创新机制 教育机构的成功转型依赖于组织结构的革新。本章探讨了教育系统应如何采纳敏捷(Agile)管理原则,以快速响应技术和社会的快速变化。内容涵盖了课程开发的迭代周期、跨部门协作的模式优化,以及建立内部的“教育技术沙盒”机制,鼓励教师和行政人员进行小规模、低成本的创新实验。我们分析了成功实现数字化转型的学校在文化、领导力和资源分配上的关键差异。 结语:教育的“人”性回归 尽管本书聚焦于技术变革,但核心论点始终围绕着“人”。未来的教育体系必须是一个以人为本、技术赋能的系统。我们相信,只有深刻理解技术、勇敢拥抱变革,同时坚守教育的育人初心,才能培养出既能驾驭未来技术,又具备独立思考能力和深厚人文素养的下一代。本书是为所有致力于探索教育未来图景的决策者、研究者和一线教育工作者精心准备的路线图。

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