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出版者:高等教育

作者:鄂大伟

出品人:

页数:347

译者:

出版时间:2007-12

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787040224795

丛书系列:

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《算法的炼金术》 一本探索计算思维与问题解决的奇幻之旅 在这本引人入胜的《算法的炼金术》中，我们将一同踏上一段穿越数字世界核心的迷人旅程。它并非一本枯燥的技术手册，而是一部关于“如何思考”的史诗，揭示了隐藏在日常技术背后的奇妙逻辑和创造性原理。本书旨在点燃读者对计算思维的探索欲，引导他们掌握解决复杂问题的强大工具，并激发无限的创造潜能，无论读者是否拥有深厚的技术背景。 穿越混沌，寻觅秩序：算法的本质 想象一下，我们置身于一个充斥着海量信息、错综复杂任务的宇宙。如何在其中找到清晰的路径，高效地完成目标？《算法的炼金术》将引导你认识“算法”——这个古老而又充满活力的概念。我们不会从晦涩的数学公式开始，而是从生活中的具体场景切入：如何在一个混乱的书架上快速找到需要的书籍？如何规划一次旅行以最快地到达目的地？这些看似平凡的问题，背后都蕴藏着算法的智慧。 本书将深入浅出地剖析算法的核心思想：指令集、逻辑流程、效率考量。我们将一起学习如何将一个宏大的问题分解成一系列可执行的、精确的步骤，就像炼金术士将原材料一步步提炼，最终化为神奇的物质。你会惊叹于如何通过巧妙的设计，让计算机在毫秒之间完成人类可能需要数小时才能处理的任务。我们会探索各种经典的算法模式，如搜索算法（如二分查找，让你在茫茫人海中迅速定位目标），排序算法（如冒泡排序、快速排序，将杂乱无章的数据整理得井井有条），以及图算法（如最短路径算法，帮助你找到最经济高效的出行路线）。 思维的雕塑家：构建清晰的逻辑 算法不仅仅是计算机的语言，更是人类思维的有力延伸。《算法的炼金术》强调的是“计算思维”的培养。这是一种将问题抽象化、建模化，并利用逻辑推理来寻找最优解决方案的能力。本书将引导你练习： 分解（Decomposition）： 将复杂问题拆解成更小的、易于管理的部分。就像雕塑家从一块石头中剥离出不必要的，最终展现出作品的轮廓。 模式识别（Pattern Recognition）： 在不同的问题中发现相似之处，从而应用已有的解决方案。就像侦探通过蛛丝马迹找出案件的规律。 抽象（Abstraction）： 忽略不必要的细节，专注于问题的本质。就像地图只描绘了道路和地标，而忽略了沿途的每一棵树。 算法设计（Algorithm Design）： 创造出解决问题的具体步骤。这就像编织一条精密的网，捕捉住问题的每一个可能。 通过一系列生动有趣的案例研究和挑战，你将学会如何用算法的眼光审视世界，如何用逻辑的力量克服困难。我们将不仅仅是学习“做什么”，更重要的是学习“怎么想”。 数据与结构的奇妙交响：组织信息的艺术 算法的威力离不开数据的支撑，而数据的组织方式也至关重要。本书将带你走进“数据结构”的殿堂，认识那些能够高效存储、管理和访问信息的“容器”。我们将探索： 线性结构： 如数组和链表，它们就像一串珠子，数据有序排列。 层次结构： 如树（如二叉搜索树），它们展现了清晰的上下级关系，如同家族谱系。 网络结构： 如图，它们能够描绘出复杂的关系网络，例如社交媒体上的朋友关系或城市间的交通网络。 哈希表： 这种神奇的数据结构，能够实现近乎瞬时的查找，仿佛拥有预知能力。 理解不同的数据结构，就如同掌握了不同的工具箱。根据问题的特点选择最合适的数据结构，能够极大地提升算法的效率，让你的解决方案如虎添翼。我们将通过直观的图示和比喻，让你轻松掌握这些概念，并理解它们在实际应用中的强大力量，比如搜索引擎如何快速找到你想要的网页，或者社交网络如何高效地推荐好友。 效率的追逐者：时间与空间的奥秘 在算法的世界里，效率是永恒的追求。如何让程序运行得更快？如何让它消耗更少的内存？《算法的炼金术》将揭示“算法复杂度”的秘密，让你理解“时间复杂度”和“空间复杂度”的意义。我们会学习如何用简洁的符号（如大O符号）来衡量算法的性能，就像评估一项工程的资源消耗和工期。 你将了解到，即使是微小的算法改进，在处理海量数据时也能带来天壤之别的效率提升。本书将鼓励你思考：有没有更聪明的方法？有没有更优雅的解决方案？通过比较不同算法的优劣，你将培养出对效率的敏感度，并学会如何在速度和资源消耗之间做出明智的权衡。我们将从生活中的例子出发，比如在超市排队结账时，哪种排队方式最有效率？这将帮助你理解这些抽象概念在现实世界中的实际意义。 走向实际：从理论到实践的桥梁 《算法的炼金术》不仅仅停留在理论层面，它将引导你思考算法在现实世界中的应用。你将看到，算法是如何驱动我们日常使用的各种技术： 互联网搜索： 强大的搜索引擎背后，是精心设计的搜索和排序算法。 推荐系统： 让你惊喜的商品或内容推荐，离不开复杂的匹配和预测算法。 人工智能： 深度学习、机器学习等前沿技术，都建立在算法的基石之上。 物流与交通： 最优路径规划、智能调度，都依赖于高效的算法。 金融分析： 复杂的交易策略、风险评估，都需要算法的支撑。 本书将提供一些简化的、概念性的编程示例（不依赖于任何特定编程语言），让你体会到将算法转化为实际代码的过程。重要的是理解背后的逻辑，而不是纠结于具体的语法。通过这些实践性的思考，你将能够更深刻地理解算法的价值，并激发你进一步探索编程世界的兴趣。 对未知的探索：算法的未来与你的潜力 《算法的炼金术》的终极目标，是赋予你一种看待和解决问题的新视角。算法的魅力在于其普适性——它们能够跨越学科界限，应用于几乎任何领域。学习算法，就是学习一种通用性的思维工具，让你在面对未知和挑战时，能够更加从容和自信。 这本书将激发你对计算和逻辑的兴趣，让你意识到，即使你不是一名专业的程序员，理解算法也能让你成为一个更优秀的思考者、一个更具创造力的问题解决者。你将学会如何用更清晰、更有效的方式来组织你的想法，如何以更有条理的方式来应对复杂的情况。 加入这场“算法的炼金术”之旅吧！你将发现，隐藏在数字世界背后的，是人类智慧的闪光，是逻辑的优雅，更是无限的可能性。这本书将为你揭开这层神秘的面纱，让你掌握改变世界的关键技能——计算思维。 本书适合谁阅读？ 对技术感到好奇，但不知从何入门的读者。 希望提升逻辑思维能力和问题解决技巧的任何人。 学生，无论专业背景，都将从中受益于严谨的思维训练。 职场人士，希望更高效地分析问题、优化流程。 任何相信“思考”本身具有无穷力量的人。 《算法的炼金术》——让你成为自己思维的炼金术士，将问题转化为解决方案，将想法转化为现实。

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这本书的封面设计充满了现代感，色彩搭配也很有品味，一下子就吸引了我的目光。拿到手里分量适中，纸张的质感也相当不错，翻阅起来非常舒适，让人忍不住想要立刻投入阅读。特别是书脊的设计，简洁有力，即便是放在书架上，也显得很有格调。初看目录，排版清晰，章节划分得当，这对于一本专业类书籍来说至关重要，能够让读者对全书的脉络有一个清晰的把握。我特别留意了作者的简介部分，可以看出作者在相关领域有着深厚的积累和丰富的实践经验，这让我对书中的内容质量充满了信心。总的来说，从装帧到初步的印象，这本书都展现出一种精心打磨的专业水准，让人在拿起它的那一刻，就感受到了阅读的愉悦和对知识的期待。我尤其欣赏它在细节上的处理，比如字体选择的适宜大小和行距的合理安排，这些都极大地提升了阅读体验，避免了长时间阅读带来的视觉疲劳。

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从整体的阅读感受来看，这本书带来的影响是深远且持久的，它不仅仅是传授了一堆知识点，更重要的是，它激发了我对这个领域更深层次的好奇心和探索欲。书中所展现的严谨的治学态度和对技术演进的深刻洞察力，潜移默化地影响着我的思维方式。读完之后，我发现自己看问题的角度更加全面了，对于新出现的概念，我不再满足于表面的了解，而是会本能地去探究其底层逻辑和历史渊源。这本书成功地构建了一个引人入胜的学习闭环：阅读激发兴趣，理解加深认知，实践巩固知识，而最终的知识体系又反过来推动我寻求更多的学习资料。这种由内而外的驱动力，是任何一本平庸的书籍都无法给予读者的宝贵财富。它更像是一位导师，在知识的旅途上点亮了前方的路标。

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这本书的叙事风格非常平易近人，没有那种高高在上的学术腔调，读起来感觉就像是有一位经验丰富的前辈在身边，循循善诱地为你讲解复杂的概念。作者善于运用生动的比喻和贴近生活的例子来阐释抽象的原理，这使得即便是初次接触相关领域的读者，也能迅速抓住核心要义，避免了在晦涩的术语海洋中迷失方向。我特别欣赏其中穿插的一些“小故事”或“案例分析”，它们不仅让内容变得鲜活有趣，更重要的是，它们揭示了理论知识在实际工作场景中的应用价值，极大地增强了学习的动力。这种教学法上的匠心独运，使得阅读过程不再是一种负担，而更像是一场知识的探险。文字的流畅度也值得称赞，语句衔接自然，逻辑链条紧密，读起来一气呵成，让人很难停下来。这种行云流水的阅读体验，无疑是衡量一本好书的重要标准之一。

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在内容的深度和广度上，这本书做到了令人惊喜的平衡。它既没有为了追求深度而牺牲了对基础知识的覆盖，也没有因为追求广度而显得浮光掠影。对于每一个关键模块的探讨，作者都能深入到其本质，并辅以必要的背景知识和发展脉络的介绍。我注意到一些地方对特定技术的演进历史进行了梳理，这不仅帮助我们理解“为什么是现在这样”，更提供了前瞻性的视角。更难能可贵的是，书中对于一些前沿概念的介绍，并没有停留在简单的描述层面，而是试图引导读者思考其潜在的影响和未来的发展方向，这种“授人以渔”的教育理念贯穿始终。对于希望建立系统化知识体系的读者来说，这本书提供的结构化框架是非常宝贵的，它就像一张精心绘制的地图，指引着知识探索的路径，让人感觉每翻过一页，自己的知识版图都在稳步扩张。

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这本书的实操指导部分，可以说是其最亮眼的一环，它将理论与实践的鸿沟有效地填平了。作者在介绍完理论概念之后，总会紧接着提供详细的、可操作的步骤指南或代码示例。这些示例设计得非常巧妙，既能充分验证前文所学的知识点，又不会过于复杂而令人望而却步。我尝试按照书中的指引进行操作，发现注释详尽，关键步骤的逻辑解释也非常到位，即便是遇到一些小的环境配置问题，也能通过书中提供的排错思路找到解决方案。这种注重“可操作性”的编辑理念，让这本书真正成为了一个强大的工具书，而不是束之高阁的参考资料。它鼓励读者动手去尝试、去犯错、去修正，真正将“学以致用”的理念落到了实处，这对于任何希望通过阅读来提升技能的人来说，都是极其重要的价值所在。

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同学的导师推荐的，对于基础知识的描述确实非常扎实，整本书很有系统的，分条析理

评分☆☆☆☆☆

想想我们学信息的现在用的课本还是10年前的书就悲哀。里面有些东西现在看起来好可笑，比如“Intel最新的处理器core2”什么的。不过03年的书上居然还有mac os x的配图，是不是应该表扬一下。 这门考的还行。

评分☆☆☆☆☆

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同学的导师推荐的，对于基础知识的描述确实非常扎实，整本书很有系统的，分条析理