生态模型基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:475

译者:

出版时间:2008-1

价格:58.00元

装帧:

isbn号码:9787040220414

丛书系列:生态学名著译丛

图书标签:

• 生态学
• 生态
• 实
• 高等教育出版社
• 风险管理
• 风险
• 生态系统
• 权力
• 生态模型
• 基础理论
• 环境科学
• 数学建模
• 系统分析
• 可持续发展
• 模型构建
• 动态模拟
• 数据驱动
• 生态平衡

跨越学科的知识桥梁：当代科学研究与实践指南 一本深入探讨现代科学前沿、融合多学科理论与实际操作方法的权威著作。 本书旨在为读者构建一个全面、深入且具有前瞻性的知识框架，涵盖当前科学研究中最为活跃和关键的几个领域。它并非聚焦于单一学科的理论构建，而是着力于展示不同科学分支如何相互渗透、共同推动人类对自然界及复杂系统的理解。全书结构严谨，内容涵盖从基础理论到尖端应用的全景图，适合高等院校师生、科研人员，以及所有对跨学科知识体系抱有浓厚兴趣的专业人士。 第一部分：复杂性科学与系统思维的重构 本部分聚焦于理解和分析复杂系统——这是现代科学面对的共同挑战。我们不再将世界视为简单的因果链条，而是将其视为由无数相互关联的要素构成的动态网络。 第一章：非线性动力学导论与涌现现象 本章详细阐述了确定性混沌、分岔理论在物理、化学乃至社会经济模型中的应用。重点分析了“涌现”（Emergence）的概念，即宏观层面的复杂行为如何从微观层面的简单规则中自发产生。内容涉及洛伦兹吸引子、Logistic映射等经典案例的深入剖析，并探讨如何通过相空间分析来预测复杂系统的长期行为趋势。 第二章：网络科学：结构、功能与演化 网络科学已成为理解信息流、生物分子交互乃至交通系统的核心工具。本章从图论基础出发，系统介绍了无标度网络、小世界网络等拓扑特征。重点讨论了网络中心性度量（介数、度中心性等）在识别关键节点中的作用，并深入分析了网络鲁棒性与脆弱性之间的权衡。同时，对网络演化模型，如优先连接模型，进行了详尽的推导与案例展示。 第三章：信息论与熵增的边界 本章将经典的热力学熵概念拓展至信息论领域。我们探讨了香农熵在量化不确定性中的应用，并对比了玻尔兹曼熵与信息熵的区别和联系。重点分析了信息传递过程中的噪声、冗余度及其对系统稳定性的影响。最后，结合耗散结构理论，讨论了如何在开放系统中通过有效的信息处理来抵抗熵增，维持有序状态。 第二部分：计算模拟与数据驱动的科学发现 在处理日益复杂的自然和社会现象时，计算模拟已成为不可或缺的工具。本部分关注先进的建模技术和大规模数据分析的科学范式转变。 第四章：多尺度建模方法：从微观到宏观的桥接 本章系统梳理了处理不同尺度问题的建模策略。内容包括：分子动力学模拟（MD）的理论基础与势函数选择；介观尺度的蒙特卡洛方法（MC）及其在统计物理中的应用；以及如何利用均场理论（Mean-Field Theory）和重整化群方法，将微观信息有效地传递到宏观尺度的连续介质模型中。 第五章：数据挖掘与高维数据可视化 随着实验技术的发展，我们面临着海量高维数据。本章重点介绍降维技术，如主成分分析（PCA）、t-SNE及其在特征提取中的优越性。对于分类和聚类问题，我们详细探讨了支持向量机（SVM）和谱聚类算法的工作原理，并强调了数据预处理和特征工程在提升模型解释性方面的重要性。 第六章：基于代理的模型（ABM）在社会与生态系统中的应用 代理模型提供了一种自下而上的仿真方法。本章详细介绍了ABM的构建流程，包括定义代理的行为规则、环境设置和交互机制。通过分析交通流、传染病传播以及市场行为的案例，展示了ABM如何捕获传统宏观模型难以描述的异质性个体互动所产生的群体效应。 第三部分：前沿交叉领域：生命、物质与智能的交汇点 本部分探索了新兴科学领域中，跨学科工具的应用如何催生革命性的洞察。 第七章：生物物理学：生命过程的力学与传输 本章聚焦于用物理学原理来理解生物系统的功能。内容涵盖细胞骨架的力学特性、分子马达的工作效率（ATP水解与功的转换）、以及膜蛋白的离子传输机制。特别讨论了单分子力谱技术（如光镊）如何为这些微观过程提供直接的定量证据。 第八章：材料科学中的结构-性能关系预测 现代材料设计依赖于对原子尺度结构与宏观性能之间关系的精确理解。本章深入探讨了晶体学、缺陷工程在提升合金强度和导电性中的作用。重点分析了密度泛函理论（DFT）在预测新材料电子结构和反应能垒方面的计算优势，并结合高通量计算方法加速材料筛选。 第九章：人工智能与科学发现的范式转变 本章探讨了深度学习技术，特别是图神经网络（GNNs），在处理结构化科学数据（如分子图、蛋白质相互作用网络）中的潜力。我们分析了如何利用强化学习来优化复杂的实验设计流程，并讨论了当前模型的可解释性（XAI）挑战，以确保人工智能驱动的发现是科学可靠的。 结论：面向未来的综合性研究范式 全书的最终目标是培养读者拥有一种“整体性”的科学思维。我们强调，未来的重大科学突破将不再局限于纯粹的理论推导或单一的实验验证，而是诞生于对复杂性、网络结构、大规模数据和先进计算方法的综合应用之中。本书提供的知识工具箱，正是为了装备读者去迎接和解决这些跨学科的挑战。每章末尾均附有延伸阅读推荐和需要深入思考的开放性问题，旨在激发读者进行批判性思考和原创性研究。

评分☆☆☆☆☆

网购，买来后较认真地读了这本书。总体感觉是失望。此书的特点的是，粗，虚，老。所谓粗，是指企图面面俱到但都不深入，涉及了一些浅显的例子。而且绝大多数模型只有几个的表达式，而没有很好地说明。所谓虚，是指此书的意图让人迷惑：此书的读者对象是谁？如是老手，你就应深...

评分☆☆☆☆☆

网购，买来后较认真地读了这本书。总体感觉是失望。此书的特点的是，粗，虚，老。所谓粗，是指企图面面俱到但都不深入，涉及了一些浅显的例子。而且绝大多数模型只有几个的表达式，而没有很好地说明。所谓虚，是指此书的意图让人迷惑：此书的读者对象是谁？如是老手，你就应深...

评分☆☆☆☆☆

网购，买来后较认真地读了这本书。总体感觉是失望。此书的特点的是，粗，虚，老。所谓粗，是指企图面面俱到但都不深入，涉及了一些浅显的例子。而且绝大多数模型只有几个的表达式，而没有很好地说明。所谓虚，是指此书的意图让人迷惑：此书的读者对象是谁？如是老手，你就应深...

评分☆☆☆☆☆

网购，买来后较认真地读了这本书。总体感觉是失望。此书的特点的是，粗，虚，老。所谓粗，是指企图面面俱到但都不深入，涉及了一些浅显的例子。而且绝大多数模型只有几个的表达式，而没有很好地说明。所谓虚，是指此书的意图让人迷惑：此书的读者对象是谁？如是老手，你就应深...

评分☆☆☆☆☆

网购，买来后较认真地读了这本书。总体感觉是失望。此书的特点的是，粗，虚，老。所谓粗，是指企图面面俱到但都不深入，涉及了一些浅显的例子。而且绝大多数模型只有几个的表达式，而没有很好地说明。所谓虚，是指此书的意图让人迷惑：此书的读者对象是谁？如是老手，你就应深...

评分☆☆☆☆☆

我对人类如何与自然界和谐共处，以及如何理解和保护我们所珍视的生态系统，一直抱有强烈的责任感和求知欲。我认为，科学的工具是实现这一目标不可或缺的一部分，而生态模型无疑是理解和管理生态系统的关键。《生态模型基础》这本书，为我提供了一个深入了解这些工具的绝佳机会。我期待它能够清晰地阐述，科学家们是如何利用数学语言来抽象和描述复杂的生态过程，并将这些模型应用于解决现实世界的环境问题。我尤其想了解，这些模型如何能够帮助我们预测气候变化对不同生态系统的影响，或者如何评估不同的人类活动对生物多样性的潜在风险。如果书中能够包含一些实际案例，展示生态模型在环境保护、资源管理或生态修复等领域的成功应用，那将极大地激发我的学习热情，并增强我为可持续未来贡献力量的信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对可持续发展议题高度关注的个体，我一直认为理解生态系统的运行机制是制定有效政策和采取明智行动的基础。《生态模型基础》这个书名，立刻引起了我的注意。我相信，在当今世界，我们迫切需要能够量化和预测环境变化影响的工具，而生态模型无疑是实现这一目标的关键。我希望这本书能够清晰地阐述，科学家们是如何利用数学语言来描述生态系统中各种成分之间的相互作用，以及这些模型如何被用来预测未来可能发生的变化。我对如何将复杂的生物过程、化学反应和物理条件纳入模型感到好奇，也想了解这些模型在应对气候变化、生物多样性丧失等全球性环境挑战中的作用。我期望这本书不仅能提供理论知识，还能展现一些实际应用案例，比如如何利用模型来评估不同管理策略对森林生态系统的影响，或者如何预测某种污染物质在水体中的扩散路径。这样的内容，将极大地增强我理解和参与环境议题讨论的能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直对大自然中隐藏的秩序和规律感到着迷，尤其是在生物之间的互动关系上。从捕食者与猎物之间的动态平衡，到植物与传粉者之间的共生关系，再到微生物在物质循环中的关键作用，这些都构成了一个庞大而复杂的网络。我常常思考，我们能否用一种更系统、更精确的方式来理解和描述这些关系，而不是仅仅停留在定性的观察层面。《生态模型基础》这本书，正是我一直在寻找的。我希望它能够向我展示，如何将这些生物学知识转化为数学模型，如何通过这些模型来模拟和预测生态系统的行为。我尤其对那些能够解释生态系统稳定性和脆弱性的模型感兴趣。如果书中能够介绍一些经典生态模型，例如 Lotka-Volterra 捕食者-猎物模型，或者 logistic 增长模型，并解释它们的原理和应用，那将是非常有价值的。我期待能够通过这本书，学习如何将我对于自然世界的观察，转化为能够被分析和理解的科学语言。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出版，对我这位对自然界运作机制一直充满好奇的读者来说，无疑是一份期盼已久的礼物。我一直对那些隐藏在表面现象之下的规律感到着迷，尤其是在生态系统中，生命体如何相互作用，能量如何流动，物质如何循环，这些复杂而精妙的联系，常常让我思考良久。当我拿到《生态模型基础》这本书时，我便迫不及待地翻开了第一页。我期待它能为我揭示这些问题的答案，能够提供一个清晰的框架，让我能够理解生态系统是如何被构建和运作的。我希望它能让我从一个更宏观、更具结构性的视角来审视我所热爱的自然世界，不再只是零散的观察，而是能够将它们串联成一个有机的整体。尤其是在当下，环境问题日益严峻，理解生态系统的脆弱性和韧性，以及如何通过科学的手段进行预测和管理，变得尤为重要。我相信这本书能够为我打开一扇通往更深层次理解的大门，让我能够以更科学、更系统的方式去认识和思考我们所处的地球家园。我希望通过阅读这本书，我能够掌握分析和理解不同生态系统运作原理的工具，甚至能够尝试去模拟和预测某些生态现象的变化，这对我来说将是一次极大的满足。

评分☆☆☆☆☆

我对自然世界的着迷，很大程度上源于我对生命如何相互依存、如何共同塑造地球环境的深层好奇。从微小的微生物到庞大的森林，再到广阔的海洋，一切都在以一种复杂而有序的方式运作着。我经常在野外观察，记录不同物种的行为，思考它们之间的联系，但很多时候，我缺乏一个有效的框架来整合这些观察。这本书的出现，让我看到了希望。我期望它能为我提供一种科学的语言和方法，来描述和分析这些复杂的生态关系。我希望它能让我理解，当一个环境因素发生变化时，会对整个生态系统产生怎样的连锁反应。比如，引入一个外来物种，或者改变一个栖息地的物理条件，这些都可能对当地的生物多样性带来巨大的影响。我非常希望这本书能够解答我关于这些“蝴蝶效应”的疑问，并告诉我如何去量化这些影响。如果书中能够包含一些关于如何构建和验证这些生态模型的方法论，那将是极大的帮助，让我能够不仅理解现有模型，还能自己去思考和探索新的模型。

评分☆☆☆☆☆

我一直对大自然的精妙之处感到惊叹，尤其是生物之间那种相互依存、相互影响的微妙平衡。从森林里的乔木、灌木、草本植物，到它们所依存的土壤微生物，再到栖息在其中的各种动物，这一切构成了一个和谐而又动态的整体。然而，我常常感觉自己的观察和理解还停留在表面，缺乏一种更深层次的、能够揭示其运作机制的理论框架。《生态模型基础》这本书，让我看到了希望。我期望这本书能够提供一套系统的方法论，让我能够理解科学家们是如何量化这些生物之间的相互作用，以及如何将这些量化结果构建成能够预测生态系统行为的数学模型。我特别想了解，当环境发生变化时，这些模型如何能够帮助我们预测可能出现的连锁反应，例如某种植物的衰退对依附于它的昆虫群体会产生怎样的影响。如果书中能够包含一些不同尺度上的生态模型介绍，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对环境科学抱有浓厚兴趣的学习者，我一直在寻找能够帮助我理解复杂生态过程的书籍。《生态模型基础》这个书名，精准地击中了我的学习目标。我希望这本书能够为我提供一个坚实的基础，让我能够理解生态模型是如何被构建、验证和应用的。我期待书中能够详细讲解各种经典的生态模型，例如描述种群动态的 logistic 模型、捕食者-猎物模型，以及描述物质循环的Compartment 模型等等。我更希望能够理解这些模型背后的数学原理，以及它们在解释生态现象时所扮演的角色。同时，我也对如何利用计算机来模拟和分析生态系统感兴趣，希望书中能提供一些相关的技术介绍。如果这本书能够帮助我掌握一种科学的思维方式，让我能够将对自然界的观察转化为可量化的数据和可预测的模型，那将是我最大的收获。

评分☆☆☆☆☆

当我第一次了解到“模型”在科学研究中的重要作用时，我就开始思考，这种强大的思维工具能否被应用于理解我们赖以生存的生态系统。从宏观的全球气候变化，到微观的微生物群落动态，生态系统无疑是极其复杂的，而理解和预测这些复杂性，离不开科学的建模。《生态模型基础》这本书，正是我一直寻求的答案。我希望它能够为我打开一扇窗，让我看到科学家们是如何将抽象的数学概念转化为能够描述自然界运行规律的工具。我期待书中能详细介绍不同类型的生态模型，例如描述种群数量变化的模型，能量流动和物质循环的模型，甚至是生态系统恢复力的模型。我希望能够了解这些模型的构建思路、数学基础以及它们在实际应用中的案例。如果书中能提供一些关于如何解读和评估模型结果的指导，那就更好了，因为科学的预测最终需要转化为有效的行动。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够帮助我们理解和预测未来趋势的科学方法论抱有浓厚的兴趣，而生态系统作为地球上最复杂的系统之一，其研究更是让我着迷。《生态模型基础》这本书名，直接点出了我的需求。我非常希望这本书能够深入浅出地介绍构建生态模型的科学原理和技术方法。我渴望了解，科学家们是如何将生物学、生态学、数学、统计学和计算机科学等多个学科的知识融合在一起，创建出能够描述和预测生态系统动态的数学模型。我期待书中能够详细阐述不同类型的生态模型，比如基于个体、基于种群、或者基于群落的模型，以及它们各自的优势和局限性。如果书中还能包含一些关于模型校准、验证和不确定性分析的章节，那将是极好的。我相信，掌握这些工具，将能让我更深入地理解我们所处的环境，并为应对未来的环境挑战提供科学依据。

评分☆☆☆☆☆

自从我开始对地球科学产生兴趣以来，我一直努力寻找能够系统性地解释复杂生态过程的书籍。我曾阅读过许多关于特定物种习性的著作，也接触过一些关于环境保护的科普读物，但总感觉缺失了一种将这些知识融会贯通的理论基础。《生态模型基础》这本书名，恰好击中了我的痛点。我非常渴望能够了解，科学家们是如何通过数学和计算工具来捕捉和模拟那些动态的生态关系。我对于“模型”这个词汇本身就充满敬畏，它代表着一种抽象、提炼和预测的能力，而将这种能力应用于广阔而变幻莫测的生态系统，更是令人神往。我希望这本书能够深入浅出地讲解构建生态模型的原理和方法，让我明白，那些看似难以捉摸的自然规律，是如何被量化和表达出来的。我期待能看到书中介绍各种不同类型的生态模型，例如描述种群动态的、能量流动的、或者物质循环的模型，并了解它们各自的适用范围和局限性。如果它还能提供一些实际的案例分析，那就更完美了，那样我就可以将理论知识与现实世界中的生态问题联系起来，加深理解。

评分☆☆☆☆☆

对于众多模型提纲挈领式的总结,也给出很多实用的建议.很多金句

评分☆☆☆☆☆

按需。

评分☆☆☆☆☆

对于众多模型提纲挈领式的总结,也给出很多实用的建议.很多金句

评分☆☆☆☆☆

对于众多模型提纲挈领式的总结,也给出很多实用的建议.很多金句

评分☆☆☆☆☆

按需。