Machine, Platform, Crowd pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:W. W. Norton & Company

作者:Andrew Mcafee

出品人:

页数:416

译者:

出版时间:2018-10-12

价格:GBP 12.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780393356069

丛书系列:

图书标签:

英文原版
经济学
社会学
人机结合
人机交互
人工智能
商业模式
创新
平台经济
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具体描述

From the authors of the best-selling The Second Machine Age, a leader’s guide to success in a rapidly changing economy.

We live in strange times. A machine plays the strategy game Go better than any human; upstarts like Apple and Google destroy industry stalwarts such as Nokia; ideas from the crowd are repeatedly more innovative than corporate research labs.

In The Second Machine Age, Andrew McAfee and Erik Brynjolfsson predicted some of the far-reaching effects of digital technologies on our lives and businesses. Now they’ve written a guide to help readers make the most of our collective future. Machine, Platform, Crowd outlines the opportunities and challenges inherent in the science fiction-worthy technologies that have come to life in recent years, like self-driving cars and 3D printers, online platforms for renting outfits and scheduling workouts, or crowd-sourced medical research and financial instruments.

《算法之外：理解智能涌现的内在机制》在信息洪流与技术飞速迭代的当下，我们常常惊叹于机器的智能、平台的连接能力，以及群体智慧所爆发出的强大力量。然而，在这些令人瞩目的现象背后，究竟是什么在驱动着这一切？《算法之外》将带您深入探索智能涌现的内在机制，揭示那些超越简单指令集和数据输入的深层原理。本书并非对特定技术的堆砌，也非对市场潮流的追逐，而是回归到理解“智能”与“涌现”的本质。我们将从哲学、认知科学、复杂性科学等多个维度，剖析智能的构成要素，以及为何当个体以某种方式相互作用时，会产生远超个体之和的整体智慧。第一部分：智能的本质——超越计算的界限我们首先将挑战“智能即计算”的传统观念。通过回顾人工智能发展的历程，分析图灵测试的局限性，我们将探讨是否存在一种不依赖于明确算法的智能形式。本部分将重点关注：感知与行动的耦合：智能并非孤立的思考，而是与环境的持续互动。我们将深入研究传感器、执行器如何与大脑（或其模拟物）协同工作，形成一个完整的感知-行动循环。这不仅仅是关于硬件，更是关于信息如何在物理世界和信息世界之间流畅传递和转化的能力。学习的本质：学习不仅仅是参数的调整，更是一种对未知世界的适应与理解。我们将探讨不同层次的学习机制，从简单的联想学习到复杂的概念形成，再到元认知能力的出现。我们会考察生物体和人工系统如何通过经验来更新其内部模型，以及这种更新如何带来行为上的质变。意图与目的的起源：智能的产生往往伴随着目标的设定和追求。本部分将审视意图的形成机制，以及如何从看似无目的的行为中涌现出具有方向性的目标。我们将讨论内在动机、奖励机制以及它们如何驱动个体做出选择，并推动智能系统的演化。涌现性智能的哲学思考：智能是否具有某种“非计算性”的特质？我们将探讨意识、创造力、直觉等概念，并思考它们在理解智能涌现中的地位。这不是对意识的玄学讨论，而是尝试从科学的角度理解这些复杂现象可能出现的条件和基础。第二部分：连接的逻辑——网络与结构的智慧智能的个体往往生活在复杂的网络之中，它们的互动行为催生了集体智慧。本部分将聚焦于连接的模式与结构如何影响智能的涌现：网络动力学与信息流动：任何智能系统的形成都离不开信息在个体间的传递。我们将分析不同网络拓扑结构（如层级结构、无标度网络、小世界网络）对信息传播速度、鲁棒性以及集体决策能力的影响。理解这些动力学，有助于我们预测信息如何扩散，以及在何种连接模式下，集体能够做出更优的选择。耦合系统的复杂性：当多个智能体相互耦合时，会发生什么？我们将研究耦合系统的非线性行为，以及如何从简单的个体规则中涌现出复杂的集体模式。这包括对同步现象、自组织行为以及协同效应的深入分析。平台的演化与规则设计：平台作为连接的载体，其内在的规则和设计直接塑造了平台上个体行为和信息流动的性质。我们将探讨平台如何通过其激励机制、信息过滤算法以及用户交互设计，引导和放大个体行为，从而影响整体智能的涌现。这不是关于平台经济，而是关于平台作为一种“环境”如何影响智能的生成。分布式智能的范式：许多强大的智能现象，如互联网搜索、社会情绪的传播，都体现了分布式智能的特征。本部分将探讨如何理解和设计分布式系统，使其能够有效地整合分散的知识和能力，解决单一主体难以应对的问题。第三部分：群体之力——共识、决策与创造的协同智能的汇聚不仅体现在连接上，更体现在群体如何形成共识、做出决策以及激发创造力。本部分将深入研究群体智能的运作方式：集体决策的优势与劣势：集体决策是否总是优于个体决策？我们将分析群体决策的几种经典模型，如投票、多数决策、专家群体，并探讨其在信息整合、风险分散以及知识共享方面的优势。同时，我们也会关注群体极化、思维盲区等可能导致决策失误的问题。意见动态与信息传播：群体内部的意见如何随着时间演变？我们将考察意见动态模型，分析信息传播、同化以及观点转变的过程。理解这些动态，有助于我们理解舆论的形成，以及如何引导群体走向更有建设性的共识。创造力的涌现与激发：创意往往在群体的碰撞中产生。本部分将探讨群体如何通过自由联想、头脑风暴、跨学科协作等方式，激发出前所未有的新思想。我们将分析促进群体创造力的关键因素，以及如何设计环境来最大化这种潜力。信任、协作与规则的构建：群体智能的有效运作离不开信任和协作。我们将探讨如何在群体中建立信任机制，以及如何设计一套有效的规则来协调个体行为，实现共同目标。这包括对社会契约、合作博弈等概念的审视。《算法之外》旨在提供一个更广阔的视角，帮助读者理解那些驱动我们所处世界的智能现象背后的深层逻辑。它不提供现成的解决方案，而是提供一种思考框架，鼓励读者跳出表面的技术应用，去探究更本质的原理。无论您是技术研究者、产品经理、社会科学家，还是对智能的本质充满好奇的读者，本书都将为您带来深刻的启迪。

作者简介

Andrew McAfee is the co-director of the MIT Initiative on the Digital Economy and co-author of the best-selling The Second Machine Age and Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. He and co-author Erik Brynjolfsson are the only people named to both the Thinkers 50 list of the world’s top management thinkers and the Politico 50 group of people transforming American politics.

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

2017年夏天彼时仍是汕头大学副校长的林丹明先生找到我，希望可以翻译这本来自MIT麻省理工斯隆管理学院教授的新作《Machine , Platform, Crowd》，我们很快达成翻译合作关系，10月份这本书进入编辑策划流程，11月林丹明先生又担任了长江商学院院长。紧接着，来自亚洲第一智库的...

评分☆☆☆☆☆

“机器智能的对照是人脑。” “平台的对照是产品，也就是商品和服务。” “大众的对照是核心，也就是公司在内部和供应链上建立的知识、流程、诀窍和能力。” 由于新近的技术变革，企业需要重新考虑人脑与机器之间、产品与平台之间以及核心与大众之间的平衡关系。了解机器、平...

评分☆☆☆☆☆

1、柯达在1997年一季度创下了 310亿元的新高，然后在15年后破产 2、2007年美国第一年没有新增任何的室内购物中心 3、某些新的、有价值的事物并非从零开始做起，而是把早已存在的事物，以新的方式组合起来。 5、facebook花220亿收购whatsapp时，他只有70名员工，但是要把这个竞...

评分☆☆☆☆☆

人类和智能机器人会成“同事”吗？自谷歌的AlphaGo赢了顶尖棋手李世石、柯洁，“钢铁侠”埃隆·马斯克（Elon Musk）创建的非营利性人工智能组织OpenAI又完虐电子竞技游戏Dota2的人类玩家。“再和机器比赛是没有意义的，我们已经完全不在一个维度上。以前我们还抱有希望，看看...

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这部作品以一种近乎教科书般的严谨性，剖析了当代经济运行的“三驾马车”，但它比任何一本传统教科书都更贴近我们日常的商业现实。我欣赏它对“失衡”的探讨，即技术进步在带来巨大效率提升的同时，也必然带来权力结构和财富分配的深刻调整。书中对不同主体（劳动者、平台拥有者、消费者）之间复杂博弈的刻画，细致入微，充满了现实的张力。它提醒我们，任何看似简单的技术应用背后，都隐藏着深刻的制度设计和利益权衡。总的来说，这是一本需要慢读、需要思考的书，它不是提供简单的答案，而是教会我们如何提出更精准的问题，以应对一个由机器、平台和人群共同定义的未来。

评分☆☆☆☆☆

这部书的视角真是太犀利了，它没有聚焦于宏大的技术叙事，而是将目光投向了那些正在悄然重塑我们生活方式的底层驱动力——机器的自动化能力、平台经济的聚合效应以及群体智慧的涌现。我尤其欣赏作者在探讨“平台”时所展现出的那种洞察力。它不仅仅是一个简单的商业模式，更像是一种新型的社会组织结构，它在连接供需双方的同时，也构建了一套全新的规则和权力体系。读完之后，我开始重新审视我日常使用的那些App和服务，它们不再仅仅是工具，而是这个庞大生态系统中的一个节点。作者没有停留在描述现状，更深入地挖掘了这种组织范式对传统行业、劳动关系乃至社会信任机制产生的深远影响，这种多维度的分析，让这本书远远超越了一般的商业分析读物，更像是一部关于当代社会形态的深度社会学考察。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个技术爆炸的时代背景下阅读这本书的，原以为它会充斥着最新的算法模型和最新的硬件突破，结果却大相径庭。它着重分析的是技术作为一种“赋能者”和“重塑者”的角色，而不是单纯的技术本身。作者对“机器智能”的描述，并非那种科幻小说里的奇点预言，而是聚焦于它如何通过优化效率和降低边际成本，渗透进工业流程和个人决策的每一个角落。这种务实的分析角度，让我对技术变革的本质有了更清醒的认识——真正的革命往往是润物细无声的效率提升，而非惊天动地的技术奇观。更让我感到震撼的是，书中对“群体”的论述，它揭示了信息不对称如何被打破，以及社交网络如何催生出前所未有的协同能力，这在很多传统行业变革中是难以想象的驱动力。

评分☆☆☆☆☆

初读时，我感到有些晦涩，因为它涉及了经济学、社会学和管理学的交叉领域，不是那种可以轻松“扫读”的作品。但一旦沉浸其中，那种层层递进的论证逻辑就显现出强大的吸引力。这本书的价值，在于它提供了一套观察现代商业生态的“元框架”。它没有给我们提供即刻的“操作手册”，而是提供了理解“为什么会这样”的哲学基础。例如，书中对“注意力经济”和“数据垄断”的分析，就深刻地揭示了平台型企业的护城河究竟在哪里——它不在于技术专利，而在于其对用户行为和交互的深度控制。读完后，我感觉自己对市场竞争的理解提升了一个层次，不再局限于传统的竞争要素，而是开始关注“连接”和“网络效应”的力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织得极富张力，它成功地将三个看似分散的概念编织成一个统一的逻辑链条。如果说机器是生产力的核心驱动，平台是资源的分配枢纽，那么“人群”就是最不稳定的变量和最终的价值捕获者。作者的写作风格非常冷静克制，即使在讨论那些引发争议的社会议题时，也保持着一种学者般的客观性，避免了情绪化的表达。我特别喜欢它在案例选择上的广度，从共享经济的先驱到工业制造的数字化转型，案例的覆盖面极广，极大地增强了理论的现实支撑力。它强迫读者跳出自己所处的特定行业，从更宏观的社会系统层面去理解当前的经济格局，这对任何身处变革浪潮中的从业者来说，都是一次必要的“去魅”过程。

评分☆☆☆☆☆