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21個項目玩轉深度學習

簡體網頁||繁體網頁
何之源 作者
電子工業齣版社
博文視點
譯者
2018-3-1 出版日期
372 頁數
CNY 79.00 價格
平裝
博文視點AI係列 叢書系列
9787121335716 圖書編碼

21個項目玩轉深度學習 在線電子書 圖書標籤: TensorFlow  人工智能  深度學習  機器學習  Python  編程  人工神經網絡  中國   


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發表於2024-11-14

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21個項目玩轉深度學習 在線電子書 用戶評價

評分

就是有21個項目的代碼,稍微講瞭講關鍵的幾行代碼,但你如果不理解原理或者沒研讀過相關的papers,根本不知道這些代碼真正做瞭什麼。並不適閤新人看,個人建議新人加一下網易雲課堂吳恩達的微專業,比這個更有用。總體來說,這本書的定位很尷尬,無用。

評分

一般

評分

不適閤機器學習初學者看,裏麵沒有細說算法原理,甚至代碼都沒有細說。

評分

看到很多人給差評,的確這本書絕對不是給想學深度學習的初學者看的,沒有詳細的講解,隻有項目操作的指示。但對於我這個沒有任何深度學習基礎,又要在10天之內做齣一個視覺分類demo的人來說是一本好書,slim這章幫助我快速上手,還不錯。

評分

比較適閤入門吧

21個項目玩轉深度學習 在線電子書 著者簡介

何之源,現為復旦大學人工智能方嚮在讀碩士生。針對Tensorflow早期學習案例不足的情況,在知乎等網站上發錶瞭多篇實踐文章,獲得瞭廣大讀者的肯定。何之源於2012年通過信息學競賽保送進入復旦大學學習,2016獲得復旦大學理學學士學位,並榮獲復旦大學優秀學生的稱號。同年進入復旦大學計算機學院攻讀碩士學位。在編程和機器學習領域有多年一綫實踐經驗。


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21個項目玩轉深度學習 在線電子書 圖書描述

《21 個項目玩轉深度學習——基於TensorFlow 的實踐詳解》以實踐為導嚮,深入介紹瞭深度學習技術和TensorFlow 框架編程內容。

通過本書,讀者可以訓練自己的圖像識彆模型、進行目標檢測和人臉識彆、完成一個風格遷移應用,還可以使用神經網絡生成圖像和文本,進行時間序列預測、搭建機器翻譯引擎,訓練機器玩遊戲。全書共包含21 個項目,分為深度捲積網絡、RNN網絡、深度強化學習三部分。讀者可以在自己動手實踐的過程中找到學習的樂趣,瞭解算法和編程框架的細節,讓學習深度學習算法和TensorFlow 的過程變得輕鬆和高效。本書代碼基於TensorFlow 1.4 及以上版本,並介紹瞭TensorFlow 中的一些新特性。

本書適閤有一定機器學習基礎的學生、研究者或從業者閱讀,尤其是希望深入研究TensorFlow 和深度學習算法的數據工程師,也適閤對人工智能、深度學習感興趣的在校學生,以及希望進入大數據應用的研究者。

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21個項目玩轉深度學習 在線電子書 讀後感

評分

本书第六章内容,网上有很多blog资料雷同,(一切源头都是翻译的github上的facenet等项目~) 选一个不错的: [https://www.cnblogs.com/zyly/p/9703614.html] 和书上内容基本没差别,讲解更加详细,看书不如看这个了 区别:书上用的Inception模型还是20170512-110547的,blog上...

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