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发表于2025-03-16
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做号党有意思。
评分真心需要重视推荐系统,朋友圈迟早败在这个上面。
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评分系统已经强大到了一种可以窥探本我的地步了。系统猜你是谁的思路还是很有意思,比如共用wifi的人数来判断使用人之间的亲密度。看了之后有让我重新下载今日头条的冲动,但是下下来之后用了一下还是想说一句,垃圾。有些东西,真的不是系统可以解决的。这可能就是价值导向和技术导向的本质区别。
评分比较浅显。前一半结合今日头条讲了些推荐系统的基础概念。后一半偏运营和案例分析的内容有点水。
闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。
曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。
近两年来,伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台,自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐有价值的、个性化的信息,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展,针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。
本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作,在书中对内容推荐系统进行了介绍,书的最后,介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化,并进而实现收益最大化。
读完这本书想到一个模型,“生产者/消费者”模型,在计算机领域 通常需要消息队列来充当消息中间件的角色,生产者负责生产消息 并发送到中间件,消费者负责从中间件消费消息,中间件负责生产者/消费者的通信以及封装具体的通信细节。《内容算法》以今日头条推荐系统为例(相当于...
评分想系统的了解一下推荐系统,所以只读了第一部分,从第一部分看一本不错的推荐系统基础入门书,对于不知道推荐系统的原理,以及不全面了解的读者,框架性的介绍了推荐系统,浅显易懂,适合产品、运营或者对推荐系统有兴趣的非互联网人。即使对于有一定基础的从业人员,其中的一...
评分 评分 评分不管你察觉或是没有察觉、愿意或是不愿意,今天但凡是生活在信息世界中的我们,无一例外地正在花枝招展的内容推荐中扮演着独一无二的一角。不论是活生生的专业编辑还是每秒跳动亿计次的晶体管,推荐系统的每个环节都在皆尽其所能服务我,千方百计地去让我更满意,作为搬砖工人...
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