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发表于2025-03-17
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我几乎是几秒钟一页看完的……因为这些都是我曾经的工作内容啊。可以说是很全面,没什么废话的科普内容,我觉得非常适合每一个人阅读了解。
评分Part 1 内容还不错,值得阅读,算是推荐算法的科普,末尾专门为推荐算法进行“辩护”的篇幅能看出平时因为这事争论不少;Part 2 则像是面向另一部分用户群体的相对独立的内容。整体来看前半段内容切题,但后半段让书的框架显得有些问题。
评分第一部分介绍了内容推荐的基础框架逻辑,和基于此的通用策略;第二部分基于中国市场说了不少自媒体和内容付费的玩法,外行可以明白个一二。
评分入门读物
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闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。
曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。
近两年来,伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台,自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐有价值的、个性化的信息,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展,针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。
本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作,在书中对内容推荐系统进行了介绍,书的最后,介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化,并进而实现收益最大化。
对于初创产品来说,我们作为推广运营,首先明确以下几点 1、过市场调研的方法找到用户痛点,提出解决方案 2、根据用户需求,做好需求分析;迅速完成原型,做好设计,快速开发,做好产品测试,保证用户体验 3、同时建立自媒体通道以及构建增长体系,为种子用户和后期运营打基础...
评分全书分两部分,前半部分主要面向策略产品,推荐产品,普及内容推荐的基础知识,算是内容消费角度。后半部分是内容运营,算是内容生产角度。书不难,讲得比较浅显易懂,对于算法的介绍并不多。非常适合产品,运营或内容相关从业人员。尤其是在一讲到推荐就是各种协同算法,衡量...
评分全书分两部分,前半部分主要面向策略产品,推荐产品,普及内容推荐的基础知识,算是内容消费角度。后半部分是内容运营,算是内容生产角度。书不难,讲得比较浅显易懂,对于算法的介绍并不多。非常适合产品,运营或内容相关从业人员。尤其是在一讲到推荐就是各种协同算法,衡量...
评分这是业内人士讲算法比较深入系统的一本书了。无论在技术原理还是产品应用推广层面都值得一看。当然它适合的人群非常广泛,包括自媒体运营者、产品经理、互联网从业人员,但我格外感到,如果你是个高知人群,对算法推荐常持批判态度,那这本书对你可能更有些特别的趣味。 比如说...
评分想系统的了解一下推荐系统,所以只读了第一部分,从第一部分看一本不错的推荐系统基础入门书,对于不知道推荐系统的原理,以及不全面了解的读者,框架性的介绍了推荐系统,浅显易懂,适合产品、运营或者对推荐系统有兴趣的非互联网人。即使对于有一定基础的从业人员,其中的一...
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