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发表于2025-03-21
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Part 1 内容还不错,值得阅读,算是推荐算法的科普,末尾专门为推荐算法进行“辩护”的篇幅能看出平时因为这事争论不少;Part 2 则像是面向另一部分用户群体的相对独立的内容。整体来看前半段内容切题,但后半段让书的框架显得有些问题。
评分入门读物
评分对于自媒体或内容运营从业者而言,这本书面面俱到却又蜻蜓点水,基本上都是圈内皆知的干货,外行人看不懂,内行人不用看。不过末尾竟然专章讲述如何做号,甚至具体讲解如何下号、搬运、洗稿、刷量,让人顿感惊奇,这大概是市面上唯一一本将自媒体江湖揭露到阳光之下的书籍了。
评分第一部分介绍了内容推荐的基础框架逻辑,和基于此的通用策略;第二部分基于中国市场说了不少自媒体和内容付费的玩法,外行可以明白个一二。
评分第一部分介绍了内容推荐的基础框架逻辑,和基于此的通用策略;第二部分基于中国市场说了不少自媒体和内容付费的玩法,外行可以明白个一二。
闫泽华,简书签约作者。知乎知识市场产品总监,负责内容付费的产品运营工作。
曾任今日头条资深产品经理、“凯叔讲故事”技术负责人和百度搜索架构工程师。在今日头条工作期间,曾先后负责头条视频的数据流和策略分发,头条号粉丝变现相关业务和微头条的策略分发业务,历经了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程。
近两年来,伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台,自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐有价值的、个性化的信息,是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展,针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。
本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作,在书中对内容推荐系统进行了介绍,书的最后,介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化,并进而实现收益最大化。
读完这本书想到一个模型,“生产者/消费者”模型,在计算机领域 通常需要消息队列来充当消息中间件的角色,生产者负责生产消息 并发送到中间件,消费者负责从中间件消费消息,中间件负责生产者/消费者的通信以及封装具体的通信细节。《内容算法》以今日头条推荐系统为例(相当于...
评分 评分不管你察觉或是没有察觉、愿意或是不愿意,今天但凡是生活在信息世界中的我们,无一例外地正在花枝招展的内容推荐中扮演着独一无二的一角。不论是活生生的专业编辑还是每秒跳动亿计次的晶体管,推荐系统的每个环节都在皆尽其所能服务我,千方百计地去让我更满意,作为搬砖工人...
评分这是业内人士讲算法比较深入系统的一本书了。无论在技术原理还是产品应用推广层面都值得一看。当然它适合的人群非常广泛,包括自媒体运营者、产品经理、互联网从业人员,但我格外感到,如果你是个高知人群,对算法推荐常持批判态度,那这本书对你可能更有些特别的趣味。 比如说...
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