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Part 1 内容还不错，值得阅读，算是推荐算法的科普，末尾专门为推荐算法进行“辩护”的篇幅能看出平时因为这事争论不少；Part 2 则像是面向另一部分用户群体的相对独立的内容。整体来看前半段内容切题，但后半段让书的框架显得有些问题。

第一部分介绍了内容推荐的基础框架逻辑，和基于此的通用策略；第二部分基于中国市场说了不少自媒体和内容付费的玩法，外行可以明白个一二。

对于自媒体或内容运营从业者而言，这本书面面俱到却又蜻蜓点水，基本上都是圈内皆知的干货，外行人看不懂，内行人不用看。不过末尾竟然专章讲述如何做号，甚至具体讲解如何下号、搬运、洗稿、刷量，让人顿感惊奇，这大概是市面上唯一一本将自媒体江湖揭露到阳光之下的书籍了。

系统已经强大到了一种可以窥探本我的地步了。系统猜你是谁的思路还是很有意思，比如共用wifi的人数来判断使用人之间的亲密度。看了之后有让我重新下载今日头条的冲动，但是下下来之后用了一下还是想说一句，垃圾。有些东西，真的不是系统可以解决的。这可能就是价值导向和技术导向的本质区别。

没多少内容，前一部分讲内容推荐，点到即止，不如去看《推荐系统实践》；后半部分不知所云，很散乱，比较搞笑的是还穿插讨论了一下登录表单。现在出书的门槛太低了。

全书分两部分，前半部分主要面向策略产品，推荐产品，普及内容推荐的基础知识，算是内容消费角度。后半部分是内容运营，算是内容生产角度。书不难，讲得比较浅显易懂，对于算法的介绍并不多。非常适合产品，运营或内容相关从业人员。尤其是在一讲到推荐就是各种协同算法，衡量...  

对于初创产品来说，我们作为推广运营，首先明确以下几点 1、过市场调研的方法找到用户痛点，提出解决方案 2、根据用户需求，做好需求分析；迅速完成原型，做好设计，快速开发，做好产品测试，保证用户体验 3、同时建立自媒体通道以及构建增长体系，为种子用户和后期运营打基础...