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發表於2025-01-22
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係統已經強大到瞭一種可以窺探本我的地步瞭。係統猜你是誰的思路還是很有意思,比如共用wifi的人數來判斷使用人之間的親密度。看瞭之後有讓我重新下載今日頭條的衝動,但是下下來之後用瞭一下還是想說一句,垃圾。有些東西,真的不是係統可以解決的。這可能就是價值導嚮和技術導嚮的本質區彆。
評分隻有內容 沒有算法
評分Part 1 內容還不錯,值得閱讀,算是推薦算法的科普,末尾專門為推薦算法進行“辯護”的篇幅能看齣平時因為這事爭論不少;Part 2 則像是麵嚮另一部分用戶群體的相對獨立的內容。整體來看前半段內容切題,但後半段讓書的框架顯得有些問題。
評分真心需要重視推薦係統,朋友圈遲早敗在這個上麵。
評分前半部分講産品,後半部分講運營。産品部分講的不錯,帶點科普性。
閆澤華,簡書簽約作者。知乎知識市場産品總監,負責內容付費的産品運營工作。
曾任今日頭條資深産品經理、“凱叔講故事”技術負責人和百度搜索架構工程師。在今日頭條工作期間,曾先後負責頭條視頻的數據流和策略分發,頭條號粉絲變現相關業務和微頭條的策略分發業務,曆經瞭頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程。
近兩年來,伴隨著BAT紛紛湧入自媒體平颱,自媒體發展可謂迎來爆發。自媒體平颱火爆起來是從今日頭條異軍突起而引發的。它是一款基於數據挖掘的推薦引擎産品,為用戶推薦有價值的、個性化的信息,是國內移動互聯網領域成長最快的産品服務之一。推薦引擎也將迎來高速發展,針對推薦引擎的優化技術也將會迎來新的機遇。
本書作者從事推薦引擎相關的內容分發相關工作,在書中對內容推薦係統進行瞭介紹,書的最後,介紹瞭自媒體如何利用平颱的內容推薦係統實現流量最大化,並進而實現收益最大化。
这是业内人士讲算法比较深入系统的一本书了。无论在技术原理还是产品应用推广层面都值得一看。当然它适合的人群非常广泛,包括自媒体运营者、产品经理、互联网从业人员,但我格外感到,如果你是个高知人群,对算法推荐常持批判态度,那这本书对你可能更有些特别的趣味。 比如说...
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評分读完这本书想到一个模型,“生产者/消费者”模型,在计算机领域 通常需要消息队列来充当消息中间件的角色,生产者负责生产消息 并发送到中间件,消费者负责从中间件消费消息,中间件负责生产者/消费者的通信以及封装具体的通信细节。《内容算法》以今日头条推荐系统为例(相当于...
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