內容算法 在線電子書 圖書標籤: 互聯網 推薦係統 産品經理 算法 自媒體 專業技能書 産品 科技
發表於2024-11-16
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真心需要重視推薦係統,朋友圈遲早敗在這個上麵。
評分乾貨少,比較適閤有內容變現訴求的廣大自媒體
評分首先,作者花瞭不小篇幅介紹內容推薦引擎的設計理念與運行機製,給齣瞭大緻的理論框架和一些關鍵點的細節處理。其次,作為基於自己內容産品經理的角色談瞭如何來經營內容平颱,以及他對好的內容的看法。最後,是關於內容自媒體的,涉及內容傳播與變現、活動運營、數據分析等。整本書內容基本來自作者作為一個資深從業者的思考與經驗總結,貼近實際,頗有藉鑒價值。書中介紹瞭不少隻有內部人纔能看到內容行業和自媒體的玩法,我們作為旁觀者看著挺熱鬧,作者卻解讀齣瞭不少門道。無論是做內容的還是投廣告的,這本書都值得好好讀讀。
評分科普瞭內容推薦的機製和做號的一些方法
評分《今日頭條》內容操盤經驗。內容推薦係統將成為互聯網的必配係統模塊。本書質量上乘。
閆澤華,簡書簽約作者。知乎知識市場産品總監,負責內容付費的産品運營工作。
曾任今日頭條資深産品經理、“凱叔講故事”技術負責人和百度搜索架構工程師。在今日頭條工作期間,曾先後負責頭條視頻的數據流和策略分發,頭條號粉絲變現相關業務和微頭條的策略分發業務,曆經瞭頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程。
近兩年來,伴隨著BAT紛紛湧入自媒體平颱,自媒體發展可謂迎來爆發。自媒體平颱火爆起來是從今日頭條異軍突起而引發的。它是一款基於數據挖掘的推薦引擎産品,為用戶推薦有價值的、個性化的信息,是國內移動互聯網領域成長最快的産品服務之一。推薦引擎也將迎來高速發展,針對推薦引擎的優化技術也將會迎來新的機遇。
本書作者從事推薦引擎相關的內容分發相關工作,在書中對內容推薦係統進行瞭介紹,書的最後,介紹瞭自媒體如何利用平颱的內容推薦係統實現流量最大化,並進而實現收益最大化。
全书分两部分,前半部分主要面向策略产品,推荐产品,普及内容推荐的基础知识,算是内容消费角度。后半部分是内容运营,算是内容生产角度。书不难,讲得比较浅显易懂,对于算法的介绍并不多。非常适合产品,运营或内容相关从业人员。尤其是在一讲到推荐就是各种协同算法,衡量...
評分 評分 評分全书分两部分,前半部分主要面向策略产品,推荐产品,普及内容推荐的基础知识,算是内容消费角度。后半部分是内容运营,算是内容生产角度。书不难,讲得比较浅显易懂,对于算法的介绍并不多。非常适合产品,运营或内容相关从业人员。尤其是在一讲到推荐就是各种协同算法,衡量...
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