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第一部分介紹瞭內容推薦的基礎框架邏輯，和基於此的通用策略；第二部分基於中國市場說瞭不少自媒體和內容付費的玩法，外行可以明白個一二。

隻有內容 沒有算法

和《推薦係統實踐》相比：受眾不同，此書可麵嚮剛接觸內容推薦的非專業人士，包括産品經理、自媒體內容創作者、內容運營等，前者更多麵嚮技術人員或想深入瞭解的産品經理；內容更淺顯，可以快速地瞭解內容推薦相關的知識；內容側重點不同，增加瞭自媒體部分，前者更重“算法”“實踐”。第一章對小白更友好，但看瞭此書再看前者讀來會覺得前者更好更容易理解。

做號黨有意思。

做號黨有意思。

想系统的了解一下推荐系统，所以只读了第一部分，从第一部分看一本不错的推荐系统基础入门书，对于不知道推荐系统的原理，以及不全面了解的读者，框架性的介绍了推荐系统，浅显易懂，适合产品、运营或者对推荐系统有兴趣的非互联网人。即使对于有一定基础的从业人员，其中的一...  

不管你察觉或是没有察觉、愿意或是不愿意，今天但凡是生活在信息世界中的我们，无一例外地正在花枝招展的内容推荐中扮演着独一无二的一角。不论是活生生的专业编辑还是每秒跳动亿计次的晶体管，推荐系统的每个环节都在皆尽其所能服务我，千方百计地去让我更满意，作为搬砖工人...  

-----1----- 笔杆子时代，你动手了吗？ 随着写作时代的到来，能用笔杆子解决的事情，从来都不用枪杆子来办了。无数人兼职投入自媒体大军，生产了千万级别的文章、图片、视频等内容。 但，大家都会遇到一个问题：为什么感觉某篇文章内容挺好的啊，但推荐量和阅读量会这么低。 比...