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決斷的演算: 預測、分析與好決定的11堂邏輯課  Algorithms to Live by: The Computer

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布萊恩.克里斯汀/ 湯姆.葛瑞菲斯 Brian Christian/ Tom Griffiths 作者
行路出版
甘錫安 译者
2017-8 出版日期
0 页数
0 价格
平装
丛书系列
9789869406963 图书编码

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发表于2025-05-28


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决策有方法也有套路

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Dd.wwg. 37%理论(观察期为时间的37%),用数学的算法操控人,那人跟机器有什么区别? 风险应该冒几次?成功几率÷失败几率=行动次数。 所有的前提都是你一无所知,没有策略,随波逐流没有能动性。 时间是未来决策的关键变量,时间越短,选择应该越保守,时间充裕就有余量去尝试新鲜选项——基廷斯指数告诉你,年轻时应该大胆探索,老了就应该专注收获。 年轻人探索需要父母的经历支持,多探索才能迅速理解社会。 老人圈子会越来越小是因为试错后的稳妥选择。 (所以突然意识到我越来越恐惧新环境其实是我已经在变老的特征) 重要密度,用重要性÷时间得出重要密度,以密度排序任务执行顺序

決斷的演算: 預測、分析與好決定的11堂邏輯課 Algorithms to Live by: The Computer 在线电子书 著者简介

布莱恩·克里斯汀

《华尔街日报》畅销书《最有人性的人》作者,该书入选《纽约时报》编辑推荐书目,被《纽约客》杂志评为年度好书。他的多篇作品先后刊登在《纽约客》《大西洋》《连线》《华尔街日报》《卫报》《巴黎评论》及《认知科学》等杂志上,被翻译成11种语言。

汤姆·格里菲思

加州大学伯克利分校心理学和认知科学教授,计算认知科学实验室主任。格里菲思发表过150多篇科学论文,内容涉及认知心理学、文化演进等,受到美国国家科学基金会、斯隆基金会、美国心理学会和心理环境学会等颁发的各类奖项。


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決斷的演算: 預測、分析與好決定的11堂邏輯課 Algorithms to Live by: The Computer 在线电子书 读后感

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从运动联盟排对阵表的角度看几种排序算法的角度倒是新颖。从第六章贝叶斯之后开始起飞了。从 overfitting 飞跃到了进化中的滞后,第七章 randomness 提到的 Monte Carlo 原来是被正经在研究原子弹的时候发明出来的,我当初还觉得自己用它省去了一些数学证明是作弊,turns out s...  

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很久以前就知道这本书了,不过看着"算法"两字实在没兴趣。直到某天翻Google Talks, 发现作者的讲座很受欢迎,看了看才发现确实很有意思 放在国内的语境下,这本书叫"心智模型",或model thinker可能好一点 介绍里写 "A fascinating exploration of how insights from computer ...  

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