布莱恩·克里斯汀
《华尔街日报》畅销书《最有人性的人》作者,该书入选《纽约时报》编辑推荐书目,被《纽约客》杂志评为年度好书。他的多篇作品先后刊登在《纽约客》《大西洋》《连线》《华尔街日报》《卫报》《巴黎评论》及《认知科学》等杂志上,被翻译成11种语言。
汤姆·格里菲思
加州大学伯克利分校心理学和认知科学教授,计算认知科学实验室主任。格里菲思发表过150多篇科学论文,内容涉及认知心理学、文化演进等,受到美国国家科学基金会、斯隆基金会、美国心理学会和心理环境学会等颁发的各类奖项。
全书是算法入门,从生活中的各种问题说起:租房、谈恋爱、老虎机、拍电影、面试、买彩票、各种排序、找停车位、寻找新药、临床试验、奥巴马拉赞助、预估电影票房,讲数学家对这些问题的解决办法(也就是算法),一般从算法的由来开始说起,到现在的实际应用情况,还有各种变化...
评分终于读完了,有些失望。 开始的时候还挺有趣的,摆了一个应用题,让你考虑。有一些有趣的计算机方面的问题与算法。但是算法是无穷无尽的,作者们似乎一直在掉书袋,给了引文参考,一些历史的注记,但是导致书的脉络支离破碎。想象一下,这本书的难度比维基百科还低,但是想要覆...
评分 评分终于读完了,有些失望。 开始的时候还挺有趣的,摆了一个应用题,让你考虑。有一些有趣的计算机方面的问题与算法。但是算法是无穷无尽的,作者们似乎一直在掉书袋,给了引文参考,一些历史的注记,但是导致书的脉络支离破碎。想象一下,这本书的难度比维基百科还低,但是想要覆...
评分在Amazon的实体店看到这本书,男朋友说他那位饱读诗书的室友也觉得不错,这才打算投入时间读一读。 开头惊艳,apartment hunting,这么个艰难纠结的过程居然能给出一个精确的数字来解决?没错,用37%的时间/精力/candidates来建立你的baseline,之后再用这个baseline来判断剩...
Dd.wwg. 37%理论(观察期为时间的37%),用数学的算法操控人,那人跟机器有什么区别? 风险应该冒几次?成功几率÷失败几率=行动次数。 所有的前提都是你一无所知,没有策略,随波逐流没有能动性。 时间是未来决策的关键变量,时间越短,选择应该越保守,时间充裕就有余量去尝试新鲜选项——基廷斯指数告诉你,年轻时应该大胆探索,老了就应该专注收获。 年轻人探索需要父母的经历支持,多探索才能迅速理解社会。 老人圈子会越来越小是因为试错后的稳妥选择。 (所以突然意识到我越来越恐惧新环境其实是我已经在变老的特征) 重要密度,用重要性÷时间得出重要密度,以密度排序任务执行顺序
评分很有意思的一本书,从最开始的秘书问题开始,就很吸引人,买的是繁体影印版的,等大陆出了再买一本收藏。
评分Dd.wwg. 37%理论(观察期为时间的37%),用数学的算法操控人,那人跟机器有什么区别? 风险应该冒几次?成功几率÷失败几率=行动次数。 所有的前提都是你一无所知,没有策略,随波逐流没有能动性。 时间是未来决策的关键变量,时间越短,选择应该越保守,时间充裕就有余量去尝试新鲜选项——基廷斯指数告诉你,年轻时应该大胆探索,老了就应该专注收获。 年轻人探索需要父母的经历支持,多探索才能迅速理解社会。 老人圈子会越来越小是因为试错后的稳妥选择。 (所以突然意识到我越来越恐惧新环境其实是我已经在变老的特征) 重要密度,用重要性÷时间得出重要密度,以密度排序任务执行顺序
评分看到了很多高中或大学课本出现过的实验和数学家 其实像排程/邮差问题/排序/赛局等等问题靠人的直觉和经验就基本能解决个八九不离十了 虽然可能并不是最优方案 但人生就是有遗憾才特别啊(所以看到书里达尔文用优劣法来得证自己该结婚就笑了
评分年度最佳,每個演算法都和日常生活息息相關,讀過必有得著!
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