本书主要介绍了数学模型建模方法的一般过程，给出了24种典型常用的数学模型及其建模方法，较为详细系统地分析了微分方程模型、数学规划模型、存储优化模型、随机模型、差分方程模型、满意度数学模型、神经网络模型等数学模型的基本原理和建模思 想方法规律。
本书强调数学模型建立的一般性思想规律分析，在深入剖析各种典型数学模型的形成过程的基础上，试图找出其思想过程的切入点及可以统一遵循的思想形式；将大学数学中的一些基本理论和方法，用规范的数学建模思想和形式进行了分析，这将有助于学生更好地理解和掌握这些数学的基本理论方法。
本书适用于高等学校理、工、农、经济和管理等有关学科本、专科学生学习数学模型基础知识，以及参加数学建模竞赛培训使用，也适合于对数学模型一般思想方法感兴趣的研究者参考借鉴。
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