具体描述
统计学是教育部规定的高等院校经济类、管理类专业的一门专业基础课程。本教材总结了我们长期的教学经验，吸收了国内外统计科学的最新研究成果以及其他优秀统计学教材的优点，系统阐述了统计学的基本理论和方法，主要内容包括绪论、数据资料的搜集、统计分组与次数分布、集中趋势与离散趋势的测定、抽样推断、相关与回归分析、动态数列分析、统计指数分析、国民经济核算等9章。主要具有以下特点：一是体现针对性。根据社会主义市场经济的发展对统计信息的要求，在内容及实例分析上紧密结合市场经济的特点，二是突出简洁、实用性，注重学生实践能力的培养。根据使用对象主要是高校非统计学专业本科学生和社会、经济、管理实际工作者的具体情况，在结构上做出合理安排，力求简明易懂，强调应用实例，阐明统计方法的基本原理和思想，并结合Excel软件进行教学，以提高读者学习统计的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。三是扬长避短。注重吸收国内外统计科学的最新研究成果及其他统计学教材的优点，加强学生素质教育，培养学生的创新能力。因此，本教材既可作为高校经济管理类本科专业的教材，也可作为其他专业和广大实际工作者的参考用书。
作者简介
目录信息
第一章 绪论
第一节 统计学的产生与发展
一、统计的起源
二、统计学的发展历史
第二节 统计学的性质与特点
一、统计的含义
二、统计学的研究对象与特点
三、统计学的主要研究方法
第三节 统计工作的基本任务和工作过程
一、统计工作的基本任务
二、统计工作的过程
第四节 统计学的基本概念
一、总体和总体单位
二、标志与指标
三、变异与变量
四、统计指标与指标体系
五、流量与存量
第五节 统计指标的形成及表现形式
一、统计指标的形式
二、统计指标的表现形式
思考题
练习题
第二章 数据资料的搜集
第一节 统计调查方案设计
一、统计调查的意义、要求和种类
二、统计调查方案设计
第二节 搜集资料的方式和方法
一、搜集资料的方式
二、搜集资料的方法
第三节 问卷设计
一、问卷设计的意义及问卷的格式
二、问卷中的问题及答案设计
三、问卷的编排设计和要求
思考题
练习题
第三章 统计分组和次数分布
第一节 统计分组
一、统计分组的概念和作用
二、分组标志的选择
三、统计分组的方法
第二节 次数分布
一、次数分布的概念、种类和编制方法
二、次数分布的表示方法
三、次数分布的主要类型
第三节 统计表
一、统计表的概念和作用
二、统计表的构成
三、统计表的种类
四、宾词结构的设计
五、编制统计表应注意的问题
思考题
练习题
第四章 集中趋势和离散程度的测定
第一节 平均指标的意义和种类
一、平均指标的概念
二、平均指标的特点及其作用
第二节 算术平均数
一、算术平均数的计算
二、算术平均数的数学性质
三、算术平均数数学性质的应用
第三节 调和平均数
一、调和平均数的计算
二、调和平均数的特点
三、调和平均数的应用
第四节 几何平均数
一、几何平均数的计算
二、几何平均数的特点
三、几何平均数的应用
第五节 中位数和众数
一、中位数
二、众数
三、各种平均数之间的相互关系
第六节 标志变动度
一、标志变动度的意义和作用
二、标志变动度的测定
三、标志变异的相对指标
思考题
练习题
第五章 抽样推断
第一节 抽样推断的基本理论
一、抽样推断的概念、特点和适用范围
二、抽样推断中的基本概念
三、抽样推断的理论依据
第二节 抽样误差
一、抽样误差的概念和意义
二、抽样平均误差
三、抽样极限误差
第三节 总体指标的推断
一、总体指标的点估计
二、区间估计
第四节 假设检验
一、假设检验的意义和步骤
二、总体平均数、成数和方差的假设检验
三、假设检验中的其他问题
第五节 抽样组织形式及抽样方案没计
一、抽样组织形式
二、抽样方案设计
思考题
练习题
第六章 相关与回归分析
第一节 相关分析
一、函数关系和相关关系
二、相关关系的分类
三、相关关系的描述--相关表和散点图
四、相关系数的测定--相关系数
第二节 一元线性回归分析
一、回归分析的概念和特点
二、一元线性回归模型
三、一元线性回归方程的拟合优度分析
四、一元线性回归的显著性检验
第三节 多元线性回归分析
一、多元线性回归的概念
二、多元线性回归方程的估计
三、多元线性回归方程的拟合优度分析
四、多元线性回归方程的显著性检验
第四节 一元非线性回归
一、几种常见的非线性回归形式
二、回归分析中应注意的问题
思考题
练习题
第七章 动态数列分析
第一节 动态数列的编制
一、动态数列的概念和种类
二、动态数列的编制原则
第二节 动态数列水平分析指标
一、发展水平和平均发展水平
二、增长量和平均增长量
第三节 动态数列速度分析指标
一、发展速度和增长速度
二、平均发展速度和平均增长速度
第四节 长期趋势分析
一、动态数列影响因素分析
二、长期趋势及其测定方法
第五节 季节变动和循环变动分析
一、季节变动分析
二、循环变动分析
思考题
练习题
第八章 统计指数分析
第一节 统计指数的意义和种类
一、统计指数的引入
二、统计指数的概念与作用
三、统计指数的种类
第二节 统计指数的编制方法
一、综合指数法
二、平均指数法
第三节 指数体系与因素分析
一、指数体系的意义
二、两因素指数分析
三、多因素指数分析
四、因素分析应注意的问题
第四节 平均指标指数分析
一、指数体系的建立
二、平均指标指数分析实例
三、包含平均指标指数的标志总量的因素分析
第五节 指数数列
一、定基指数与环比指数
二、可变权数与不变权数
思考题
练习题
第九章 国民经济核算
第一节 国民经济核算的一般问题
一、国民经济与国民经济核算
二、国民经济核算体系的形成和发展
三、国民经济核算的基本概念
第二节 新国民经济核算体系的基本结构和内容
一、新国民经济核算体系的基本框架
二、我国国民经济核算的基本单位和部门分类
三、新国民经济核算体系的基本内容
第三节 社会再生产核算(一)--国内生产总值核算
一、国内生产总值核算的意义
二、国内生产总值核算的基本方法
第四节 社会再生产核算(二)--其他核算
一、投入产出核算
二、资金流量核算
三、国际收支核算
四、资产负债核算
思考题
附录一 Excel在统计中的应用
附录二 常用统计表
附表1 标准正态分布表
附表2 正态分布概率表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
主要参考书目
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
对于一个长期在商业领域工作的人来说，数据分析能力的重要性不言而喻。《统计学原理》这本书，无疑是提升我这方面能力的一剂良药。它不仅仅停留在理论层面，更注重实际应用。书中有很多章节都围绕着商业决策展开，比如如何通过统计学方法来评估市场风险，如何进行客户细分，如何优化产品定价等等。这些内容对我来说，简直是量身定做。我特别喜欢书中关于“假设检验”在商业分析中的应用案例，比如如何通过A/B测试来验证营销策略的效果。这让我在实际工作中，能够更有依据地进行决策，也能够更准确地预测潜在的风险和回报。这本书的优点在于，它既有理论的深度，又不失实践的广度，让我能够将学到的知识立刻运用到实际工作中，并且取得了不错的效果。
评分我是一名文科生，在我的专业学习中，数据分析并不是核心，但随着时代的发展，很多课题研究都离不开数据支撑。《统计学原理》这本书，就像一位循循善诱的老师，带领我走进了数据分析的世界。它不像我之前接触过的那些教科书那样，上来就是一大堆公式和符号，而是用一种非常友好的方式，介绍统计学的基本概念和方法。我尤其欣赏书中的“统计思维”部分，它不仅仅教授方法，更重要的是培养一种看待问题的角度，让我明白如何在纷繁复杂的数据中找到规律，如何进行合理的推断。书中提到的“相关性不等于因果性”这一点，更是让我醍醐灌顶，避免了很多误解。虽然我不是专业人士，但通过这本书，我能够更好地理解和解读我所接触到的各种数据报告，也能在自己的研究中，更加审慎地运用统计学工具。
评分这本书给我带来的最大的改变，就是让我不再“谈数色变”。我一直觉得统计学离我很遥远，是那些学理工科的人才需要掌握的技能。但《统计学原理》这本书，用一种非常接地气的方式，让我认识到统计学其实就在我们身边，并且非常实用。书中关于“抽样调查”的讲解，让我明白了为什么电视上那些民意调查的结果是有依据的，而不是随口说的。还有关于“回归分析”的介绍，虽然一开始觉得有点抽象，但作者用一个预测房价的例子，一下子就让我理解了其中的原理。我发现，掌握了基本的统计学原理，就好像获得了一双“火眼金睛”，能够更理性地看待信息，也能更好地做出决策。我非常推荐这本书给那些和我一样，对统计学感到陌生但又想有所了解的人。
评分说实话，一开始拿到这本书的时候，我并没有抱太高的期望，毕竟我对统计学一直都有些畏惧。但读了大概三分之一后，我彻底被它征服了。这本书的逻辑结构非常清晰，从最基础的概念开始，一步步深入到更复杂的统计方法。让我印象深刻的是，作者在讲解每一个概念时，都会先给出清晰的定义，然后用一个易于理解的例子来阐述，最后再引出它在实际应用中的重要性。这种层层递进的讲解方式，让我觉得学习起来毫不费力。特别是关于“假设检验”的部分，这是我之前最头疼的地方，但在这本书里，作者通过一个又一个的实际案例，比如市场调研、医学试验等等，把这个过程讲得明明白白，甚至还附带了一些常用的软件操作指导，这对于我这种动手能力不强的人来说，简直是福音。现在，我敢于主动去分析数据，而不是一味地依赖别人提供结论了。
评分这本书简直是我的救星！最近工作上经常需要处理一些数据分析的任务，之前我对统计学完全是零基础，看各种报告和数据的时候总是云里雾里。抱着试一试的心态，我入手了《统计学原理》，结果真的给了我巨大的惊喜。书中的讲解非常生动形象，作者用了很多生活中的例子来解释抽象的统计概念，比如用抛硬币来解释概率，用班级考试成绩来解释均值和方差。这些例子真的太贴切了，让我一下子就抓住了重点。而且，书中的排版也很舒服，重点内容都会加粗或者用不同的颜色标注出来，阅读起来一点都不费力。我尤其喜欢其中关于“数据可视化”的部分，讲解了如何用图表更直观地展示数据，这对我以后制作演示文稿太有帮助了。我之前一直以为统计学很枯燥，但这本书彻底颠覆了我的想法，它让统计学变得有趣起来，也让我对数据分析更有信心了。
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