C++面向对象程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:499

译者:

出版时间:2008-3

价格:49.00元

装帧:

isbn号码:9787302167136

丛书系列:

图书标签:

• 英文原版
• 深图
• 计算机技术
• 计算机
• 英文版
• C++
• 面向对象
• 程序设计
• 编程
• 计算机科学
• 软件开发
• 数据结构
• 算法
• 教学
• 教材
• 入门

《高级数据结构与算法分析》 作者： [虚构作者姓名，例如：张文博、李明华] 出版社： [虚构出版社名称，例如：蓝海科技出版社] 出版日期： [虚构日期，例如：2023年10月] 定价： [虚构价格，例如：128.00元] ISBN： [虚构ISBN，例如：978-7-12345-678-9] --- 图书简介：洞悉效率的本质，构建健壮的计算基石 在当今信息技术飞速发展的时代，软件的性能与效率已成为衡量其价值的关键指标。本书《高级数据结构与算法分析》并非简单罗列数据结构和算法的实现细节，而是深入探讨如何科学地选择、设计和分析它们在复杂系统中的表现。本书旨在为计算机科学专业学生、软件工程师以及对算法优化有深入需求的研发人员，提供一套系统、严谨且实用的理论框架和实践指导。 本书的编写立足于对计算复杂性的深刻理解，聚焦于超越基础入门层面的高级主题，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。我们避免了对基础语法或简单数据结构（如链表、栈、队列的初级应用）的重复赘述，而是将重点放在那些能够显著提升程序运行效率、解决实际工程难题的尖端技术上。 --- 第一部分：复杂度理论与渐进分析的深化 本部分为全书的理论基石，它将读者从初步了解时间复杂度提升到能够进行精确、严格的渐近分析。 1. 严谨的渐进分析框架： 我们将详细阐述大O、Ω、Θ符号的数学定义及其在不同模型下的适用性。重点分析了摊还分析（Amortized Analysis） 的原理和应用，特别是针对动态数组、斐波那契堆等结构中操作成本的波动性进行精确量化。读者将学会如何区分“最坏情况”与“平均情况”下的性能界限。 2. 递归关系的求解艺术： 除了主定理（Master Theorem）的应用，本书引入了替换法和递推树法的精细化技巧，用于求解更复杂的、非标准形式的递推关系。这对于分析分治算法（如快速排序的变种或矩阵乘法的优化版本）至关重要。 3. 概率分析与期望性能： 在引入随机化算法的背景下，概率分析成为必需。我们探讨了期望运行时间的计算方法，区分了“使用随机化”与“算法内在随机性”对性能的影响，为理解如快速排序的平均性能提供了坚实的数学基础。 --- 第二部分：高级数据结构的设计与权衡 本部分深入剖析了在特定约束条件下，哪些数据结构能提供最优的性能保证，并强调不同结构间的内在权衡。 1. 平衡搜索树的进阶形态： 红黑树（Red-Black Trees）的底层机制： 侧重于旋转、颜色翻转等操作的不变式维护，以及它们如何确保$O(log n)$的最坏情况性能。 AVL树与2-3-4树的对比分析： 探讨了不同平衡策略在实际内存访问模式下的性能差异，以及它们在特定应用场景（如内存敏感型数据库索引）中的优劣。 B树族与B+树的深入研究： 详细讲解了它们在磁盘I/O优化中的核心思想，特别是针对外部存储系统（如数据库和文件系统）如何最小化树的深度，并分析了范围查询在B+树上的高效性。 2. 堆结构的高效变体： 斐波那契堆（Fibonacci Heaps）： 详述其复杂的结构（树的合并、级联削减），以及它在实现普里姆（Prim）算法和迪杰斯特拉（Dijkstra）算法时，相对于二叉堆能带来的渐进优势（例如，更快的`Decrease-Key`操作）。 二项式堆（Binomial Heaps）： 分析其结构与合并特性，作为理解斐波那契堆的过渡。 3. 专注于高效查询的结构： 跳跃表（Skip Lists）： 探讨其实现原理，作为一种随机化的、替代平衡搜索树的简洁方案，分析其在并发环境下的潜力。 有序集合与关联数组的底层映射： 不再局限于标准库的包装，而是解析基于哈希表的高级技术，如一致性哈希（Consistent Hashing） 在分布式系统负载均衡中的应用。 --- 第三部分：图论算法的深度优化与应用 本部分关注复杂网络结构中的核心问题，强调算法的迭代优化和实际工程中的适用性。 1. 最短路径算法的性能瓶颈突破： A搜索算法的启发式设计： 深入探讨了如何设计一个“好的”启发函数，以及如何评估其一致性和可采纳性，以最大化搜索效率，而非仅仅依赖于距离度量。 带负权边的图： 贝尔曼-福特算法的松弛过程分析，以及如何高效地检测负权环。 多源最短路径： 弗洛伊德-沃沙尔算法的动态规划视角，及其在矩阵乘法加速下的潜在优化方向。 2. 最大流与最小割理论的工程实现： Ford-Fulkerson方法的效率瓶颈与改进： 重点解析Edmonds-Karp算法的复杂度来源，并详细介绍Dinic算法（分层图与阻塞流）的核心思想，该算法在实际应用中表现卓越。 最小费用最大流（Min-Cost Max-Flow）： 介绍基于势能和最短路径的循环算法，应用于资源分配和调度问题。 3. 连通性与网络流的应用： 探讨二分图匹配（如匈牙利算法的原理和复杂度）与网络流的深刻联系，并应用于解决资源分配的实际问题。 --- 第四部分：计算几何与空间数据结构 本部分引入了处理几何对象和空间查询的高级工具，这些工具在图形学、地理信息系统（GIS）和机器人学中至关重要。 1. 基础几何原语的健壮性： 侧重于浮点数精度处理和几何拓扑关系判断的鲁棒性实现，避免因数值误差导致的算法崩溃。 2. 空间划分数据结构： K-D 树与四叉树/八叉树： 分析它们在多维空间中最近邻搜索（Nearest Neighbor Search） 的性能特点和退化情况。 R树族（R-Trees）： 重点讲解其在索引不规则矩形区域（如图形边界框）时的优势，这是地理信息系统和数据库中处理地理空间数据的核心技术。 --- 总结与读者定位 《高级数据结构与算法分析》旨在培养读者“用算法思维解决复杂问题”的能力。本书的深度要求读者已经掌握了基本的编程语言（如C++的基础语法）以及数据结构的基本概念（如树、图的初步定义）。我们聚焦于性能的度量、结构的精妙设计以及理论的严格证明。本书中的所有算法和数据结构都将配以清晰的数学分析和关键的C++实现思路（但不提供完整的、直接可运行的入门级代码框架），确保读者能将理论知识转化为高性能的工程实践。掌握本书内容，意味着您已具备构建下一代高效率、高可扩展性系统的核心能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排堪称艺术品级别的流畅。它没有采用传统的“先讲语法，后讲特性”的平铺直叙模式，而是采用了螺旋上升的叙事结构。一开始的章节会用最基础的对象模型引入核心概念，之后每深入一个新主题（比如模板、继承），都会回过头来，用新的视角重新审视和深化之前学过的封装和多态。这种设计避免了知识点的孤立，让整个C++的知识体系在读者脑中形成一个紧密关联的网络。最让我赞叹的是它对“设计模式”与“语言特性”的融合。作者没有把设计模式独立成一章来“背诵”，而是将策略模式的实现穿插在多态的讲解中，将工厂模式的实现融入到抽象工厂的介绍里。这种“润物细无声”的教学方法，让读者在学习语言特性的同时，自然而然地吸收了设计智慧。读完此书，我感觉自己对构建大型软件架构的信心都增强了，它提供的是一套完整的思维工具箱，远超一本单纯的语言参考书的价值。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我刚开始接触编程时，对市面上那些厚重的技术手册感到头疼，很多书读起来像是在背诵字典。但这本书却完全不一样，它的语言风格极其鲜活、接地气，有一种资深工程师在跟你面对面交流的感觉。我特别欣赏它对C++现代特性的讲解，比如右值引用、移动语义这些在老旧教材中找不到的内容，这本书处理得非常到位。作者没有像某些教材那样把它们包装得高深莫测，而是用非常直观的“资源转移”比喻，让我瞬间理解了为什么要引入这些机制，以及它们如何优化性能。阅读过程中，我发现作者在代码示例的选择上非常考究，每一个小例子都不是孤立的，它们往往是构成一个完整小型应用程序的模块片段，这种“积木式”的构建方法，极大地增强了我的实践能力。当我尝试自己实现一个简单的资源池管理器时，书中提到的RAII原则被反复强调，让我深刻体会到“管理资源”比“使用资源”更重要。这本书的价值在于，它不仅教你怎么写出能跑的代码，更重要的是教你怎么写出健壮、高效且易于维护的代码。

评分☆☆☆☆☆

这本《C++面向对象程序设计》简直是为我量身打造的！我一直对C++这门语言抱有敬畏之心，总觉得它深不可测，尤其是涉及到类、对象、继承这些核心概念时，常常感觉抓不住重点。这本书的叙述方式非常注重“为什么”和“怎么做”的结合，而不是简单地堆砌语法规则。它花了大量的篇幅去剖析面向对象设计的哲学思想，让我明白了封装、多态这些抽象概念在实际软件工程中扮演的角色。举个例子，书中讲解虚函数和抽象基类时，并没有直接抛出代码，而是先构建了一个场景——比如模拟一个图形库，需要处理不同形状的绘制问题，然后自然而然地引出了接口和多态的必要性。这种由问题驱动的学习路径，让我在阅读时充满了代入感，仿佛不是在学习一门编程语言，而是在学习一种更高效的解决问题的方法论。特别是关于模板元编程的那一部分，虽然难度陡增，但作者用图示和清晰的步骤拆解了复杂的编译时计算，这对于想突破C++中级门槛的读者来说，绝对是宝贵的财富。读完感觉思维的框架都被重塑了，看代码的深度和广度都有了质的飞跃。

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏向实践的程序员，对那种理论堆砌、脱离实际应用的教材非常反感。这本书在这方面做得非常出色，它的理论讲解总是紧密围绕着实际工程中的痛点展开。最让我印象深刻的是关于异常安全性的章节。以往我总是含糊地认为“用`try-catch`不就行了”，但这本书深入剖析了“强异常安全”、“弱异常安全”的概念，并通过几个经典的资源泄漏案例，演示了在复杂的异常抛出路径中，如何利用局部对象的析构函数来保证状态的一致性。这种对细节的执着和对健壮性的追求，是我在其他C++书籍中鲜有见到的。而且，书中的调试技巧和性能剖析的章节，都不是简单的介绍工具，而是结合了C++内存模型和编译器的优化特性进行讲解的。读完这些，我感觉自己不仅掌握了C++的语法，更重要的是，我开始理解了底层运行机制，这对调试那些难以复现的Bug时，提供了强大的理论武器。

评分☆☆☆☆☆

如果非要给这本书挑个毛病，那可能是它的深度对于纯粹的初学者来说，门槛设置得略高。这本书更像是为那些已经掌握了C语言基础，或者对其他面向对象语言有一定了解，想转战C++并在专业领域深耕的读者准备的“进阶指南”。书中对C++标准库（STL）的讲解，与其说是介绍，不如说是深挖其设计思想。例如，在讲解迭代器和算法时，作者清晰地勾勒出了泛型编程的威力，让我们明白为什么STL的容器和算法可以如此灵活地组合使用。它不是简单地告诉你`std::vector`比数组好在哪里，而是深入到其内存布局、扩容机制的权衡，让你明白这种“好”背后的代价和适用场景。这种深入骨髓的讲解方式，让我不再满足于停留在“会用”的层面，而是追求“理解其设计原理”。对于那些希望未来从事高性能计算、底层系统开发的人来说，这本书提供的底层视角是极其宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

大二教材

评分☆☆☆☆☆

大二教材

评分☆☆☆☆☆

大二教材

评分☆☆☆☆☆

大二教材

评分☆☆☆☆☆

大二教材