生猪健康养殖技术问答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:湖南科技

作者:肖光明

出品人:

页数:306

译者:

出版时间:2008-1

价格:16.80元

装帧:

isbn号码:9787535750761

丛书系列:

图书标签:

• 生猪养殖
• 健康养殖
• 养猪技术
• 疾病防治
• 猪场管理
• 饲养技术
• 品种选育
• 疫苗
• 猪的营养
• 养殖问答

绿野仙踪：现代农业技术前沿探索 （图书简介） 本书聚焦于推动现代农业生产力与可持续发展的前沿技术与实践，深度剖析了在全球气候变化、资源约束日益严峻的背景下，如何利用创新科技实现农业的高效、绿色与高品质产出。全书内容涵盖了精准农业的实施路径、生物技术在作物改良中的应用、智慧温室的构建与管理，以及面向未来食品安全的供应链优化策略。 --- 第一部分：精准农业与智能决策系统 在信息技术革命的浪潮下，传统农业正加速向数据驱动的精准化管理转型。《绿野仙踪》详细阐述了如何构建和应用现代精准农业系统，使其成为提升农场管理效率的核心驱动力。 1.1 传感器技术与数据采集网络 本卷首先深入探讨了新一代农业传感器技术，包括高光谱成像、多光谱无人机遥感、土壤水分张力计以及气象环境实时监测站的部署与数据融合技术。重点分析了如何通过构建多层次、异构化的数据采集网络，实现对农田微环境（如光照强度、温度梯度、养分吸收速率）的厘米级监控。我们着重介绍了边缘计算在农业现场数据预处理中的应用，确保数据采集的实时性和可靠性。 1.2 变量投入与空间插值算法 精确的施肥、灌溉和植保是精准农业效益的直接体现。本书详细介绍了多种空间插值模型（如克里金法、反距离加权法）在农田产量预测和土壤养分空间变异性分析中的应用。随后，我们着墨于变率施肥（Variable Rate Application, VRA）的实施流程，从构建管理分区（Management Zones）到制定个性化的投入方案，每一个步骤都辅以详实的案例分析。例如，如何根据不同作物品种的基因型差异和不同地块的土壤pH值，实现氮钾肥的“按需分配”，从而最大化养分利用率并减少环境径流污染。 1.3 农机自动化与路径优化 现代农场对作业效率的要求极高。本部分深入介绍了全球导航卫星系统（GNSS）在农业机械上的高精度定位应用，包括RTK（实时动态）和PPP（精密单点定位）技术的实际操作与精度校准。更进一步，我们探讨了基于作业效率和燃料消耗的路径优化算法，如何指导无人驾驶拖拉机和播种机执行最优化的田间作业，减少重复作业面积和时间消耗，尤其是在大规模机械化农场中的应用价值。 --- 第二部分：生物技术在作物改良与资源高效利用中的前沿进展 农业的可持续性越来越依赖于对生命科学的深刻理解和应用。《绿野仙踪》的第二部分将目光投向了如何利用现代生物技术，培育出更具适应性、更高产量的作物品种，并优化植物的资源吸收效率。 2.1 基因编辑技术（CRISPR/Cas9）在非转基因育种中的突破 本书详细介绍了CRISPR/Cas9等基因编辑工具如何被引入作物改良流程中，用于精准地“修复”或“激活”作物的特定性状基因。重点关注了在提高作物的抗旱性、抗病原体侵染能力（例如靶向识别真菌效应蛋白结合位点）以及提升营养品质（如提高维生素或矿物质含量）方面的最新研究成果和商业化潜力。我们强调了其与传统分子标记辅助选择（MAS）的结合应用，如何加速新品种的选育周期。 2.2 微生物组学与土壤健康管理 土壤微生物群落被视为“看不见的器官”。本书系统性地分析了宏基因组测序技术在鉴定功能性微生物群落（如固氮菌、溶磷菌）中的作用。探讨了如何通过科学的轮作设计、覆盖作物种植以及生物肥料的精准接种，主动调控根际微生态环境，从而提高作物对难以吸收的土壤养分的利用效率，减少化肥依赖。 2.3 气流与水培体系的优化设计 面对水资源短缺，受控环境农业（CEA）技术愈发重要。本书对垂直农场中的气雾栽培（Aeroponics）和深水培养（DWC）系统进行了深入的工程学分析。重点讨论了营养液配方的动态调整模型，如何根据作物生长阶段实时改变电导率（EC）和pH值，并结合LED光谱配比（如红蓝比例、远红光应用），实现单位面积产量的最大化和水资源利用率的突破性提升。 --- 第三部分：智慧温室与环境集成控制系统 智慧温室是实现高价值作物全年稳定供应的关键。本部分聚焦于环境控制的集成化、自动化与智能化。 3.1 多参数环境建模与预测控制 本书超越了简单的PID控制模式，引入了基于模型的预测控制（Model Predictive Control, MPC）理论在温室环境调控中的应用。我们展示了如何建立植物生长模型、热力学模型和空气动力学模型，通过模拟未来数小时的内外环境变化，提前规划通风、遮阳和加温策略，以最小的能耗实现目标环境的精确维持。 3.2 视觉识别与作物健康诊断 计算机视觉技术在温室管理中正发挥越来越大的作用。我们详细介绍了深度学习模型（如YOLO系列和Mask R-CNN）在实时识别作物病虫害早期症状、营养缺乏斑点以及果实成熟度判断上的应用。探讨了如何利用高分辨率RGB图像和红边图像数据，构建植物表型快速评估平台，取代耗时的人工巡检。 3.3 能源集成与可持续运营 高能耗是温室运营的主要挑战。本书探讨了地热能、太阳能光伏与热能回收系统在温室供暖与降温中的集成方案。详细分析了蓄热系统的设计，如何利用夜间低谷电价或余热进行能量储存，并在白天高峰期释放，从而显著降低运营成本并提升能源自给率。 --- 第四部分：面向未来的食品安全与供应链数字化 随着消费者对食品来源和安全性的关注度提升，对农产品全生命周期的追溯与管理提出了更高要求。 4.1 区块链技术在农产品溯源中的应用实践 本书探讨了如何利用分布式账本技术（区块链）来确保农产品从“田间到餐桌”数据的不可篡改性。我们分析了传感器数据、农药使用记录、采摘时间等关键信息如何被加密并上链，为消费者提供透明、可信的溯源凭证。重点解析了针对高价值农产品（如有机认证产品）的监管优化模型。 4.2 农产品品质的无损检测技术 确保出口和高端市场农产品的品质是关键环节。本部分介绍了基于近红外光谱（NIR）、高光谱成像以及超声波技术在水果和蔬菜中进行糖度、酸度、脆度和内部缺陷（如褐变）无损检测的原理与设备集成。讨论了如何建立与品质指标强相关的校准模型，实现快速、批量化的分级筛选。 4.3 智慧物流与冷链优化 农产品损耗主要发生在运输和储存环节。本书分析了基于物联网（IoT）的冷链监控系统，如何实时反馈集装箱内的温度、湿度和乙烯浓度，并利用预测算法预警潜在的腐败风险。探讨了动态路径规划在减少运输时间、保持最佳冷链环境中的作用，特别是对于需要严格温控的浆果类和热带水果的价值。 --- 《绿野仙踪：现代农业技术前沿探索》 旨在为农业科研人员、技术推广人员、大型农场管理者以及关注未来食品系统的政策制定者，提供一套全面、前沿且具有高度实践指导意义的科技蓝图。本书致力于通过系统性地介绍和整合跨学科技术，推动农业生产模式的根本性变革，以应对全球人口增长带来的食物安全挑战，实现真正的可持续农业发展。

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