具体描述
《C++Builder案例开发集锦(第2版)》以C++ Builder 6.0为蓝本，从基础入手，通过大量的案例，系统全面地介绍了C++ Builder 6.0中各个组件/控件的使用方法，以及实际应用系统开发的基本步骤和实现手段。在内容编排上采取从易到难、循序渐进的原则，所选案例都具有较强的代表性、实用性和趣味性，能激发读者对C++ Builder 6.0的学习热情并感到学有所用。
图书简介：深入探索现代软件工程实践与前沿技术 书名：现代软件工程：从理论到实践的全面指南 第一章：敏捷开发与DevOps的融合 本章将深入剖析当前软件开发领域最主流的两大范式——敏捷开发（Agile）与持续集成/持续交付（CI/CD）背后的哲学与技术栈。我们将详细阐述Scrum、看板（Kanban）等敏捷框架在不同规模项目中的落地实践，重点讨论如何通过敏捷的迭代周期管理需求波动，确保产品价值的快速交付。随后，内容转向DevOps文化、实践及其工具链。从版本控制（Git的高级用法、Monorepo/Polyrepo策略）到自动化构建、测试和部署流水线（Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions）。特别地，本章将引入“基础设施即代码”（IaC）的概念，使用Terraform和Ansible对云原生环境进行自动化配置，确保环境的一致性与可复现性。此外，我们还将探讨在敏捷流程中嵌入安全实践（DevSecOps）的必要性与具体方法，包括静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）工具的集成。 第二章：高性能后端服务设计与微服务架构 本章聚焦于构建可伸缩、高可用性的企业级后端服务。我们将首先回顾传统单体架构的局限性，并系统性地介绍微服务架构的设计原则，包括服务边界的合理划分（限界上下文）、服务间通信机制（RESTful API, gRPC, 消息队列如Kafka/RabbitMQ）。性能优化是本章的重中之重。内容涵盖并发编程模型（线程池管理、异步I/O），数据访问层的高效设计（缓存策略如Redis集群、数据库读写分离、分片技术），以及负载均衡器的选择与配置（L4/L7）。我们还会详细探讨分布式事务的解决方案，如Saga模式和两阶段提交（2PC）的替代方案，帮助读者规避数据不一致的风险。最后，本章将提供一个使用Spring Boot/Go语言实现高并发API网关的实战案例，并深入分析其流量控制与熔断降级机制。 第三章：现代数据库技术与数据建模 数据是现代应用的核心资产。本章旨在为读者提供一个全面、实用的数据库技术选型和建模指南。我们不仅会复习关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL）的高级特性（索引优化、查询计划分析、存储过程），还会深入探讨NoSQL数据库在特定场景下的应用优势。具体内容包括文档型数据库（MongoDB）的灵活Schema设计、键值存储（Redis）的内存优化、图数据库（Neo4j）在社交网络和复杂关系查询中的威力。数据建模部分将强调领域驱动设计（DDD）如何指导数据库结构的设计，以及如何平衡数据规范化与反范式化以满足查询性能需求。本章的特色部分是数据湖与数据仓库的概念辨析，并简要介绍利用ClickHouse或Snowflake进行大规模OLAP分析的初步步骤。 第四章：云原生应用开发与容器化生态 容器技术已成为现代应用部署的基石。本章将系统讲解Docker容器的构建、优化与管理。重点在于编写高效的Dockerfile，利用多阶段构建（Multi-stage builds）来减小镜像体积，以及理解容器网络与存储机制。随后，我们将全面介绍Kubernetes（K8S）作为容器编排平台的方方面面。从Pod、Service、Deployment到StatefulSet的详细解析，到网络插件（CNI）的工作原理。本章将提供一个完整的CI/CD流程，展示如何将应用自动打包成镜像，并部署到K8S集群中。此外，我们还将介绍服务网格（Service Mesh）的概念，以Istio为例，演示如何在不修改应用代码的前提下实现流量管理、安全策略和可观测性。 第五章：软件质量保障：测试策略与可观测性 高质量软件的交付离不开完善的质量保障体系。本章从战略层面规划测试金字塔，并深入讲解不同层次的测试技术。单元测试（Mocking, Stubbing, 依赖注入）、集成测试（服务间契约测试、API自动化测试）的编写规范与工具（如JUnit 5, Mockito）。对于前端和移动端，我们将介绍端到端（E2E）测试的框架选择与设计。核心内容还包括“可观测性”（Observability）的三大支柱：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。我们将指导读者如何集成Prometheus/Grafana进行系统性能监控，以及如何使用Jaeger/Zipkin进行分布式追踪，从而快速定位微服务调用链中的延迟瓶颈。 第六章：前端技术栈的演进与工程化 本章关注快速变化的前端开发生态系统。我们将深入探讨现代前端框架（如React/Vue）的组件化思想、状态管理库（Redux/Vuex/Zustand）的最佳实践，以及Hooks的深入应用。工程化方面，内容覆盖Webpack/Vite等构建工具的高级配置，如何实现Tree Shaking优化包体积，以及利用TypeScript进行类型安全的严格开发。性能优化是本章的另一大重点，包括代码分割（Code Splitting）、懒加载、服务端渲染（SSR）与静态站点生成（SSG）的适用场景分析。最后，我们将讨论WebAssembly（Wasm）在浏览器中执行高性能计算的潜力。 第七章：信息安全基础与代码审计 在所有技术栈中，安全性必须是内建而非事后添加。本章将提供全面的信息安全基础知识，重点关注Web应用面临的常见威胁（OWASP Top 10）。我们将详细分析SQL注入、跨站脚本（XSS）、CSRF等攻击的原理，并提供针对性的防御策略，如输入验证、输出编码和使用安全头信息。对于后端服务，本章会讲解身份验证（JWT/OAuth 2.0）和授权机制的设计，密钥管理的安全实践，以及如何安全地处理敏感数据。此外，本章还将介绍基本的代码安全审计流程，帮助开发者在代码提交前发现潜在的安全漏洞。 第八章：人工智能与机器学习在工程中的集成 随着AI技术的成熟，理解如何将机器学习模型高效地部署到生产环境中变得至关重要。本章将介绍 MLOps 的基本流程，包括模型训练、版本控制、部署与监控。我们将探讨如何利用容器化技术（如Docker）来封装模型依赖，并使用Kubernetes进行模型的弹性伸缩部署。内容将涵盖模型服务化（Model Serving）的常见框架（如TensorFlow Serving, TorchServe），以及如何设计API来高效地接收推理请求，并监控模型的漂移（Model Drift）和性能衰退。本章旨在弥合传统软件工程与数据科学之间的鸿沟，为构建智能应用提供技术蓝图。
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