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David C. Lay 作者
機械工業齣版社
劉深泉 譯者
2018-7 出版日期
550 頁數
79.00元 價格
平裝
華章數學譯叢 叢書系列
9787111602576 圖書編碼
綫性代數及其應用(原書第5版) 在線電子書 圖書標籤:
數學
綫性代數
計算機
綫性代數矩陣
算法
華章數學譯叢
教材
應用
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發表於2025-02-02
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綫性代數及其應用(原書第5版) 在線電子書 用戶評價
評分
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內容既有深度,又有廣度。講得清晰易懂,又能聯係實際應用。可以說是完爆幾乎所有的國內綫代教材。
評分
☆☆☆☆☆
給我的感受就是完勝國內的綫代教材。一些知識點,可以深入淺齣,從多個維度進行解釋,彼此之間相互關聯。現在是二刷
評分
☆☆☆☆☆
比國內的教材講得清楚,有具體應用。
評分
☆☆☆☆☆
最佳綫代入門教材,沒有之一。
評分
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原書很棒,內容編排和講解易於理解,課後的一些習題會引齣一些拓展的定理或是對正文中內容的深入探究。但此書翻譯實在減分,包括但不限於吞詞、語序不當、譯義相反,且印刷中常常不注意嚮量加粗,後來基本以英文版為主,因為是數學書,也沒有什麼語言障礙。第七章還學得不太透徹,有時間再補。
綫性代數及其應用(原書第5版) 在線電子書 著者簡介
戴維· C. 雷(David C. Lay) 在美國加利福尼亞大學洛杉磯分校獲得碩士和博士學位。他是馬裏蘭大學帕剋學院數學係教授,同時還是阿姆斯特丹大學、阿姆斯特丹自由大學和德國凱澤斯勞滕大學的訪問教授。Lay教授是“綫性代數課程研究小組”的核心成員,發錶瞭30多篇關於泛函分析和綫性代數方麵的論文,並與他人閤著多部數學教材。
史蒂文·R. 雷(Steven R. Lay) 擁有加州大學洛杉磯分校數學碩士和博士學位,於1971年在奧羅拉大學開始瞭他的教學生涯,目前任職於李大學數學係。1985年,Steven獲得瞭奧羅拉大學的卓越教學奬。2006年,Steven榮獲李大學的奬。
硃迪·J. 麥剋唐納(Judi J. McDonald) 擁有威斯康星大學數學碩士和博士學位,目前是華盛頓州立大學的教授。Judi獲得瞭三項教學奬:裏賈納大學的啓發式教學奬、托馬斯盧茨藝術學院的啓發式教學奬以及華盛頓州立大學的科學教學奬。
綫性代數及其應用(原書第5版) 在線電子書 著者簡介
譯者序
前言
給學生的注釋
關於作者
第1章 綫性代數中的綫性方程組1
介紹性實例 經濟學與工程中的綫性模型1
1.1 綫性方程組2
1.2 行化簡與階梯形矩陣12
1.3 嚮量方程23
1.4 矩陣方程34
1.5 綫性方程組的解集42
1.6 綫性方程組的應用49
1.7 綫性無關55
1.8 綫性變換介紹62
1.9 綫性變換的矩陣71
1.10 商業、科學和工程中的綫性模型81
補充習題90
第2章 矩陣代數93
介紹性實例 飛機設計中的計算機模型93
2.1 矩陣運算94
2.2 矩陣的逆103
2.3 可逆矩陣的特徵112
2.4 分塊矩陣117
2.5 矩陣因式分解123
2.6 列昂惕夫投入産齣模型132
2.7 計算機圖形學中的應用137
2.8 (n的子空間145
2.9 維數與秩153
補充習題160
第3章 行列式162
介紹性實例 隨機過程和畸變162
3.1 行列式介紹163
3.2 行列式的性質168
3.3 剋拉默法則、體積和綫性變換176
補充習題184
第4章 嚮量空間187
介紹性實例 空間飛行與控製係統187
4.1 嚮量空間與子空間188
4.2 零空間、列空間和綫性變換197
4.3 綫性無關集和基206
4.4 坐標係214
4.5 嚮量空間的維數223
4.6 秩229
4.7 基的變換236
4.8 差分方程中的應用242
4.9 馬爾可夫鏈中的應用251
補充習題260
第5章 特徵值與特徵嚮量263
介紹性實例 動力係統與斑點貓頭鷹263
5.1 特徵嚮量與特徵值264
5.2 特徵方程271
5.3 對角化278
5.4 特徵嚮量與綫性變換285
5.5 復特徵值292
5.6 離散動力係統298
5.7 微分方程中的應用307
5.8 特徵值的迭代估計315
補充習題321
第6章 正交性和最小二乘法325
介紹性實例 北美地質資料和GPS導航325
6.1 內積、長度和正交性326
6.2 正交集334
6.3 正交投影343
6.4 格拉姆-施密特方法350
6.5 最小二乘問題356
6.6 綫性模型中的應用365
6.7 內積空間373
6.8 內積空間的應用381
補充習題387
第7章 對稱矩陣和二次型390
介紹性實例 多波段的圖像處理390
7.1 對稱矩陣的對角化391
7.2 二次型397
7.3 條件優化404
7.4 奇異值分解411
7.5 圖像處理和統計學中的應用421
補充習題428
第8章 嚮量空間的幾何學430
介紹性實例 柏拉圖多麵體430
8.1 仿射組閤431
8.2 仿射無關性438
8.3 凸組閤448
8.4 超平麵454
8.5 多麵體462
8.6 麯綫與麯麵474
附錄A 簡化階梯形矩陣的唯一性485
附錄B 復數486
術語錶491
奇數習題答案506
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收起)
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綫性代數及其應用(原書第5版) 在線電子書 圖書描述
綫性代數及其應用(原書第5版) 在線電子書 讀後感
評分
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PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段,而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻,秒杀网上无数介绍。另外,SVD讲的太简略了,看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度,并谈谈与PCA的异同。
評分
☆☆☆☆☆
昨天在图书馆翻了翻"时间序列分析"的书,发现这东西还是很有用的,利用时间作为自变量来预测一个时间序列未来的值,比如,可以预测地震、天气、股票等等,由于它的自变量只有时间,所以感觉很神奇,几乎就是拿一个变量自己来做回归,称之为自回归AR(auto regression),另...
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評分
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在学习的同时,知道很多应用实例,记忆非常深刻。 学完这本书,对线性代数的应用可以到一定的广度的了解 但是学完国内一般的线性代数教材,觉得还是非常虚幻。强烈建议国内大学实用。
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☆☆☆☆☆
这看起来不是机翻吗?表述方式一毛一样...看的难受不?我是难受死了,原版不折磨人,感觉是不是机械工业出版社的翻译书水平都不大行...还是我买的书就不太好?继续看原版吧,勿喷我,hhh,我只是表达不满,只是我的看法哟.........................................
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