具体描述
●《多样性红利》创造性地提出多样性视角、启发式、解释和预测模型四个认知工具箱框架，并得出惊人结论:一个人是否聪明不是由智商决定的，而取决于认知工具的多样性!本书将告诉你如何应用工具箱中的工具，用多样性创造更多的红利。
●查理?芒格的认知工具箱是怎么建立起来的？智能等于智商吗？人和计算机相比谁拥有更多样性的视角？多样性和能力谁更重要？拥有Z优秀问题解决者的群体和由多样性人群组成的群体谁会更好地解决问题？在本书中，这些问题都将得到解答。
●多样性视角、启发式、解释和预测模型让人们找到了更多更好的解决方案，让人们的预测更有价值。
●多样性在4个条件下比能力更重要！
●人生一切难题，视角给你答案。好的视角可以让问题变得更简单、更容易解决。任何一个问题，都存在一个可以让答案脱颖而出的视角。
作者简介
斯科特·佩奇
● 广受欢迎的“模型思维课”主讲人
● 圣塔菲研究所复杂性与多样性研究专家
● 密歇根大学教授
●以对社会科学多样性和复杂性的研究和建模而闻名。
●于2011年入选美国艺术与科学学院，获得多项美国国家科学基金会奖金。
目录信息
引 言 解剖多样性
礼来公司的故事
多样性猜想
本书的结构
第 1 部分 多样性认知工具箱
01 多样性视角
让所有人各尽其能鼎力相助
什么是视角
多样性视角的好处
三个游戏的启示
构建新视角
视角越多，找到全局高峰的机会越大
喜忧参半的相同视角
好视角可以化难为简
02 多样性启发式
什么是启发式
旅行商问题
四种常见的启发式
多样性启发式有助于找到更好的解决方案
03 多样性解释
给物品分类的故事
什么是解释
高架列车线路问题
归并，找到更好解释的妙方
04 多样性预测模型
什么是预测模型
经验模型
理论模型
多样性预测模型的力量
05 智能，取决于智商还是认知工具箱
智能=?智商
工具箱框架
三个模型:扑克牌、梯子和树
掌握更多独特的工具很重要
智能=认知工具多样性
第 2 部分 多样性工具的价值
06 多样性与解决问题
难题 , 多样性视角和启发式的用武之地
5 万棋手对战卡斯帕罗夫
个体多样性与问题解决团队
三个重要结论
多样性> 能力
“自然选择”是把双刃剑
个人贡献的偶然性和必然性
人机之争:谁的视角更多
多样性的好处
07 信息集结
群体的智慧
信息集结的四大模型
多样性让群体预测更准确
08 多样性与预测
一个关于“群体智慧”的例子
多样性预测定理
群体的疯狂
多样性的免费午餐
群体 VS 专家
能力很重要，多样性也很重要 /244 芒格是怎样做决定的 /247
第 3 部分 多样性总是好的吗
09 多样性偏好
偏好的排序
空间偏好
手段 VS 目的
没有偏好，就不会有更多的认知工具
10 偏好集结的四个可能结果
结果 1:群体偏好可能根本不存在
阿罗不可能定理
结果 2:“一对一投票”中没有胜利者
麦凯尔维循环定理
结果 3:投票过程可能被操纵
结果 4:多样性导致公共资源短缺 /295 基本偏好多样性和工具偏好多样性的差异
11 工具箱与偏好的互动
偏好不同，选择解决的问题也不同
多样性“碰撞”
多样性导致的偏好循环
益处多多的多样性
第 4 部分 认知多样性红利
12 认知多样性的起源
训练与经验
身份
意外发现的能力
13 用数据说话
如何解读数据
戴蒙德的新观点
多样性的收益
城市生产力与多样性
让认知多样性为我所用
第 5 部分 实现“多样性优于能力”
14 获取多样性红利的 12 个干法
干法 1:用“超可加性”创造神奇
干法 2:兼容并蓄
干法 3:多听外部声音
干法 4:既关注多样性，也关注能力
干法 5:激励多样性的公民
干法 6:让员工参与市场预测
干法 7:鼓励跨学科研究
干法 8:区分基本偏好与工具偏好
干法 9:利用好基本偏好多样性
干法 10:坚定“多样性优于能力”的信念
干法 11:将多样性逻辑应用于招生、招聘和任命
干法 12:在神秘事物面前保持谦卑 、
结 语 多样性就是更多的机会
致 谢 永不停歇的人生
附 录 英文版再版前言
注 释
译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
多样性红利这本书，认识逻辑，思维层次，多样性，很受启发，说实话这本书确实不错，开拓思维方式，在读后总能产生一些原来没有的思维启发，不亏是大家之作，我要认真读个几遍，我原来是不怎么看书的，都是空闲的时候读读，读的书不是很多，在书店看到这本书，包装设计挺好看的...
评分建议阅读时间一秒钟，书名阅读完毕就可以了。 很多人感叹书太多了，读不过来，其实大可不必，因为这个世界上很多书是制造出来的垃圾。 我不知道红利二字是怎么翻译过来的，标题党过于严重了。 作者提供的一揽子思考工具箱其实是空中阁楼。 对于现实生活中，最靠谱的其实还是锤...
评分 评分建议阅读时间一秒钟，书名阅读完毕就可以了。 很多人感叹书太多了，读不过来，其实大可不必，因为这个世界上很多书是制造出来的垃圾。 我不知道红利二字是怎么翻译过来的，标题党过于严重了。 作者提供的一揽子思考工具箱其实是空中阁楼。 对于现实生活中，最靠谱的其实还是锤...
评分作为一名数据挖掘工程师，长久以来就知道一个道理，多个模型的融合效果肯定比单个模型好，而本书也恰巧在论述了这个道理，既然知道了这个道理，如何要过好这一生，本书还是提供了很多有益的指引，对待不同观点，不同身份的人。要多一分包容和理解，这句话说起来很简单。但是做...
用户评价
多元思考，对我来说暂时用途不大
评分勉强8分，众所周知的道理
评分人的智能并不取决于智商，智能取决于认知工具箱。教给我们的正是这种生活与工作的多元思考方式，不偏颇而又开放包容。
评分把如此简单的问题讲的这么复杂，也难为作者了。英语思维的惯有特征，本质上跟，达里奥《原则》里所说的开放思维，是一个系统另一个维度的解释。可惜这两个解释都没有整合到一个框架里面。对于如何获得开放性思维和如何获得多样性红利没有说明，只是阐述了其结果的好处，总之不是应用类型书籍偏学术，指导性意义不大。需要一定的背景知识，否则读起来很无聊。
评分我觉得除了“三个臭皮匠顶个诸葛亮”这样的俗语可以写成这样一本书以外，还有好多题材可以挖掘，比如“就走夜路必撞鬼”啦，“好马不吃回头草”之类的。退火算法部分写得真的非常清楚易懂，数学渣渣的福音。
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