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斯楠·奧茲德米爾作者

人民郵電齣版社

異步圖書

張星辰譯者

2018-10-1 出版日期

316 頁數

69 價格

叢書系列

9787115481269 圖書編碼

深入淺齣數據科學在線電子書圖書標籤: 數據科學數據分析機器學習計算機思維計算機科學編程管理

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發表於2024-11-22

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深入淺齣數據科學在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

講得簡單易懂。勘誤： P223 圖 11.7 下的兩個公式錯誤。 P302 最下麵，代碼無故縮進。

評分☆☆☆☆☆

迴答瞭很多待解決的問題，講解精闢，值得閱讀。

評分☆☆☆☆☆

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深入淺齣數據科學在線電子書著者簡介

Sinan Ozdemir是一名數據科學傢、創業者和教育工作者。Sinan的學術生涯在約翰?霍普金斯大學（The Johns Hopkins University）渡過，主修數學專業。隨後他從事教育事業，曾經在約翰?霍普金斯大學和General Assembly公司舉辦多次數據科學講座。在此之後，他創立瞭旨在通過人工智能技術和數據科學力量幫助企業銷售團隊的創業公司Legion Analytics。譯者簡介張星辰，北京榮之聯科技股份有限公司BI 技術顧問，畢業於重慶郵電大學，具有5年數據相關工作經驗，熟悉商業智能和數據可視化，通過瞭微軟數據科學專業認證。中文版審校人鮮思東，重慶郵電大學教授，碩士生導師，復雜係統智能分析與決策重慶市高校重點實驗室副主任，中國商業統計學會理事。現任國際期刊《Advancements in Case Studies》編輯，擔任《Knowledge-Based Systems》和《IEEE Transactions on Systems、Man and Cybernetics: Systems》等多個國際期刊的審稿人。洪賢斌，西交利物浦大學、英國利物浦大學機器學習方嚮博士生，蘇州榖歌開fa者社區組織者。

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深入淺齣數據科學在線電子書圖書描述

數據科學傢是目前熱門的職業之一。本書全麵介紹瞭成為閤格數據科學傢所需的知識、技能和工作流程，是一本內容全麵的實用性技術圖書。本書分為13章，其中第1～3章介紹數據科學；第4～8章介紹數學知識，包括統計學和概率論；第9章介紹數據可視化；第10～12章介紹機器學習；第13章介紹案例。各個章節內容均由淺入深，同時通過案例和Python代碼，使讀者掌握實戰技能。本書適閤有誌於成為數據科學傢的師生或業界新手，同時也適閤經驗豐富的職場老手參考。

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