具体描述
《中药药理与内科辨病用药》以疾病为纲，从辨病治疗的角度对有关中药进行了系统整理。中药多在多个靶点、环节对疾病起到治疗作用，从而改善疾病的症状和体征，因此，在编写体例上，首先将疾病的病因、发病机制、病理生理以及临床表现进行简要的论述，然后把对相应疾病具有治疗作用的中药进行系统整理，前后两部分相互参阅，可提高对药物作用机制的理解。
《临床药学实践指南：从基础到前沿》 本书导言 在现代医学体系中，药学作为连接基础科学与临床治疗的桥梁，其重要性日益凸显。《临床药学实践指南：从基础到前沿》旨在为广大临床药师、医学研究人员以及高年级医学生提供一本全面、深入且具有高度实操性的参考手册。本书突破了传统药学教材的局限，侧重于药学知识在真实临床场景中的转化与应用，覆盖了从药物研发、临床试验设计到个体化精准用药的全过程。 第一部分：临床药学基础与药物作用机制的深化理解 本部分着重于夯实临床药学的基础理论，并以前沿视角审视药物作用机制。 第一章：药物代谢动力学（PK）与药效学（PD）的整合应用 本章深入探讨了药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄（ADME）过程的定量分析。重点讲解了经典的单室模型、多室模型以及生理药代动力学模型（PBPK）在临床决策中的应用。内容包括： 1. PK/PD 关联性建模： 如何利用血药浓度监测数据（TDM）指导抗生素、抗凝剂和免疫抑制剂的剂量调整，强调从“经验用药”向“个体化用药”的跨越。 2. 酶诱导与抑制的临床预测： 详述细胞色素P450（CYP450）酶系在药物相互作用中的核心地位，结合具体药物案例分析临床上常见的酶促或酶抑制作用导致的毒性或疗效不全。 3. 特殊人群的PK/PD考量： 针对老年患者（器官功能衰减）、儿科患者（体表面积、成熟度差异）以及肝肾功能不全患者的剂量修正策略，提供详尽的计算公式与临床路径图。 第二章：药物遗传学与药物基因组学（PGx）的临床转化 本章聚焦于基因多态性对药物反应的影响，这是实现精准医疗的关键领域。 1. 关键靶点基因解析： 详细介绍与药物反应密切相关的基因，如CYP2D6、CYP2C19、VKORC1、HLA-B1502等，阐述其等位基因的分布与临床意义。 2. PGx 检测的应用流程： 描述从临床需求提出、样本采集、检测技术选择（Sanger测序、NGS）到结果解读的全流程，并对当前指南推荐的PGx指导用药的药物（如阿片类药物、抗抑郁药、抗血栓药）进行分层介绍。 3. 未来展望： 讨论多基因风险评分（PRS）在复杂疾病（如心血管疾病、精神分裂症）药物选择中的潜力与挑战。 第二部分：药物治疗管理（MTM）与临床决策支持 本部分将理论知识转化为实际的临床工作流程，是药师核心价值的体现。 第三章：抗感染药物的合理化管理 抗生素耐药性是全球公共卫生挑战。本章提供一套系统化的抗感染药物管理策略（AMS）。 1. 病原学驱动的治疗选择： 强调“先定性，后定量”的原则，基于快速诊断技术（如质谱、分子生物学检测）指导经验性用药的降级与优化。 2. 社区与医院获得性感染的抗生素管理： 分别针对肺炎、尿路感染、血流感染等常见感染类型，制定基于当地微生物流行病学数据的治疗方案推荐。 3. 抗生素PK/PD指导下的持续输注与冲击剂量： 探讨头孢菌类、碳青霉烯类药物如何通过调整输注模式（CBI/PI）最大化疗效并减少毒性。 第四章：慢性病药物治疗的整合管理 慢性病管理要求长期的、多学科协作的药物治疗方案。 1. 心血管疾病的药物协同作用与风险管理： 聚焦于抗血小板、降脂药、降压药的联合应用，尤其关注新型口服抗凝药（NOACs）的使用剂量调整与出血风险评估工具的应用。 2. 糖尿病的个体化降糖策略： 比较SGLT2抑制剂、GLP-1受体激动剂等新型降糖药的心血管和肾脏获益，并结合患者的肾功能和体重指数制定联合用药方案。 3. 药物警戒与ADR的深度分析： 建立一套药物不良反应（ADR）的主动报告与因果关系评估体系，重点剖析精神类药物与代谢综合征的关联。 第三部分：新兴技术与未来药学实践 本部分展望了影响未来药物治疗的先进技术和研究方向。 第五章：生物制剂与细胞免疫疗法的药学管理 随着生物技术的飞速发展，生物药品的管理挑战日益突出。 1. 单克隆抗体（mAb）的药代动力学特点： 介绍生物大分子药物的非线性PK、组织分布特点及靶点介导的清除机制。 2. 生物类似药的评估与转换： 阐述生物类似药的质量相似性、有效性和安全性评估标准，为临床上进行生物制剂的替代提供科学依据。 3. CAR-T 细胞疗法的支持性用药： 深入研究免疫效应细胞相关性神经毒性（ICANS）和细胞因子释放综合征（CRS）的管理方案，以及对这些严重并发症的对症支持治疗药物选择。 第六章：数据科学在药学实践中的赋能 利用大数据和人工智能优化临床决策是未来药学的重要方向。 1. 电子健康记录（EHR）在药学中的挖掘： 如何利用EHR中的结构化和非结构化数据（如医嘱、检验结果）构建药物使用质量指标。 2. 机器学习在药物相互作用预测中的应用： 介绍基于自然语言处理（NLP）和深度学习模型，对复杂多药联合治疗中的潜在风险进行早期预警。 3. 虚拟临床试验与药物经济学评估： 讨论如何利用模拟模型评估新药的成本效益比（ICER），为医院药物准入和使用指南的制定提供量化证据。 结语： 《临床药学实践指南：从基础到前沿》不仅仅是一本知识的汇编，更是一本面向实践、注重创新的工作手册。本书致力于培养药师在复杂医疗环境中的批判性思维能力和解决实际问题的能力，确保每一份处方都能安全、有效且经济地服务于患者健康。
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