具体描述
本书由药学和皮肤性病科专家共同编写，详细阐述了110余种常见皮肤病性病的药物治疗方案及经典处方。全书共17章，包括病毒性、细菌性、真菌性、动物性、物理性、红斑鳞屑性、大疱性、血管性、色素障碍性、角化性、营养代谢性皮肤病和皮肤肿瘤、性传播疾病等；每种疾病按概述、西医处方、中医处方、康复处方编排阐述。本书的特点是内容经典、简明实用，针对品种繁多的药物和疾病的不同阶段、不同程度，提供了疾病治疗的最佳处方，同时体现了中西医结合、治疗与康复结合的整体观念。适于皮肤性病科医师、基层全科医师、医学院校师生阅读参考，亦可供皮肤病性病患者求医问药时参阅。
皮肤疑难病症的临床诊疗新篇 一部聚焦前沿进展与实践智慧的权威医学专著 本书并非探讨传统皮肤病性病处方集，而是汇集了当代皮肤科学领域最具突破性的研究成果与临床实践经验，旨在为广大皮肤科医生、住院医师及相关研究人员提供一套系统、深入、极具操作性的疑难与复杂皮肤病诊疗指南。本书的焦点在于那些超出常规教科书范畴、需要跨学科知识整合与创新思维才能有效应对的棘手病例。 第一部分：罕见与超罕见皮肤病的精准诊断 本部分深入剖析了全球范围内报告数量极少的遗传性皮肤病、自身炎症性疾病以及伴随系统性疾病的皮肤表现。我们摒弃了对常见病的罗列，转而重点介绍如何利用新一代测序技术（如全外显子组测序、单细胞测序）来解锁传统组织病理学和免疫荧光技术难以触及的分子病理学机制。 遗传学驱动的精准分型： 详细阐述了从临床表型到基因型关联的完整流程。例如，对于复杂的先天性角化异常，书中详细列举了不同基因突变所对应的临床异质性表现，并提供了针对性最强的分子靶向干预策略。 超罕见综合征的鉴别诊断树： 构建了一系列基于临床线索和实验室检查的决策树模型，帮助医生在缺乏既往经验的情况下，快速锁定如米勒-菲谢尔综合征（Miller-Fisher Syndrome）的皮肤并发症、或特定类型先天性免疫缺陷相关的皮肤表现。 皮肤微生物组与疾病新关联： 探讨了皮肤菌群失调在某些慢性、复发性炎症性疾病中的核心作用，并介绍了非抗生素干预手段，如益生菌疗法和噬菌体治疗的早期临床试验数据和可行性分析。 第二部分：复杂自身免疫性疾病的免疫调控策略 随着免疫学研究的深入，越来越多的皮肤病被证实具有复杂的免疫病理基础。本书着重介绍了针对难治性、系统性累及的自身免疫性疾病的第二线和第三线治疗方案，强调个体化免疫抑制的选择与联合应用。 难治性大疱性类天疱疮（BP）的突破性疗法： 详细对比了新型靶向B细胞（如Rituximab）和靶向补体系统（如Eculizumab）的疗效及安全性数据。书中特别收录了针对非典型抗体谱的治疗路径优化案例。 系统性红斑狼疮（SLE）与皮肌炎的皮肤学挑战： 针对耐药性光敏感、狼疮性肾炎的皮肤表现以及皮肌炎相关的特异性抗体（如MDA5, TIF1-γ）的临床意义，提供了从JAK抑制剂到新型生物制剂的阶梯式管理方案。 细胞因子风暴的精准阻断： 针对急性、危及生命的皮肤炎症反应，系统性地介绍了IL-17、IL-23、以及干扰素信号通路靶向药物在特应性皮炎、银屑病关节炎相关皮肤病变中的应用优化，并着重讨论了预测反应的生物标志物。 第三部分：肿瘤相关皮肤毒性与免疫检查点抑制剂的副作用管理 随着肿瘤免疫治疗（ICI）的普及，由PD-1/PD-L1抑制剂等药物引起的免疫相关不良事件（irAEs）已成为皮肤科医生必须面对的重要课题。本书提供了前所未有的、基于证据的毒性管理方案。 免疫检查点抑制剂致皮炎的早期识别与分级： 区分了与传统炎症反应不同的新型毒性模式，如类天疱疮样的表现、迟发型超敏反应等。 阶梯式干预与激素减敏策略： 明确了不同严重程度的irAEs所需的激素起始剂量、替代免疫抑制剂（如他克莫司、霉酚酸酯）的引入时机，并探讨了在癌症治疗不中断的前提下，如何实现皮肤毒性的最小化。 远期管理与皮肤美学考量： 探讨了ICI相关脱发、色素改变等长期后遗症的修复策略，帮助患者恢复生活质量。 第四部分：数字化与人工智能在皮肤病理中的前沿应用 本书的最后一部分展望了皮肤科学的未来，聚焦于技术创新如何革新诊断流程。 数字病理学与深度学习： 介绍如何利用卷积神经网络（CNNs）辅助诊断复杂的淋巴瘤、黑素瘤的亚型，提高诊断的客观性和速度。 皮肤影像学（Dermoscopy与OCT）的量化分析： 探讨如何通过高级图像处理技术，对皮损的微观结构变化进行量化评估，为治疗反应监测提供客观依据。 远程医疗与大数据整合： 讨论了在多中心研究中如何利用加密技术整合全球罕见病例数据，加速新疗法的发现与验证。 本书特点： 本书的每一章节都由在该细分领域具有国际声望的专家撰写，内容高度聚焦于“前沿”、“复杂”和“突破性”，避免了对基础知识的重复叙述。它不是一本入门手册，而是一份为经验丰富的临床医生量身定制的“智库”，旨在推动皮肤病学向更精准、更个体化的方向发展。书中大量采用流程图、决策模型和高分辨率的病理与临床图片，确保知识的直观传达与高效应用。
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