蜜蜂标准化生产技术/农业标准化生产技术丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:浙江科技出版社

作者:陈润龙 编

出品人:

页数:109

译者:

出版时间:2008-2

价格:6.00元

装帧:

isbn号码:9787534132513

丛书系列:

图书标签:

• 蜜蜂养殖
• 标准化生产
• 农业技术
• 养蜂技术
• 蜜蜂产业
• 农业标准化
• 蜂产品
• 技术手册
• 农业科技
• 养殖技术

现代农业的基石：精准农业与可持续发展前沿技术 图书简介 本书深入探讨了在当前全球气候变化、资源短缺和食品安全日益受到关注的背景下，现代农业所面临的挑战与机遇。我们聚焦于如何通过技术创新和管理优化，实现农业生产的精准化、高效化和环境友好型转型，为构建可持续的未来食物系统提供坚实的理论基础与实用的操作指南。 第一部分：精准农业的理论框架与技术集成 本部分系统阐述了精准农业（Precision Agriculture, PA）的核心概念、发展历程及其在当代农业体系中的战略地位。我们强调，精准农业不再是简单的技术堆砌，而是一个基于数据驱动决策的复杂系统工程。 1.1 精准农业的内涵与发展脉络 我们将追溯精准农业从地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）引入农业伊始的发展轨迹，着重分析其在变率管理（Variability Management）理论上的突破。现代精准农业的核心在于“对的时间、对的地点、施用对的量”，这要求对农田尺度的空间异质性进行精确刻画。 1.2 传感器技术与数据采集 详细介绍支撑精准农业运作的关键技术，包括遥感技术（卫星、无人机及地面高光谱/多光谱成像）在作物健康监测、长势评估和病虫害早期预警中的应用。重点剖析田间传感器网络（IoT），如土壤水分传感器、养分速测仪的工作原理及其在实时数据采集中的优化策略。我们不仅关注数据的“量”，更强调数据的“质”和采集的时效性。 1.3 决策支持系统（DSS）与数据分析 精准农业的“大脑”是强大的决策支持系统。本章深入探讨如何利用大数据分析、机器学习（ML）和人工智能（AI）算法处理海量的田间数据，将原始数据转化为可操作的处方图（Prescription Maps）。内容涵盖作物模型校准、产量预测算法的建立，以及如何利用时间序列分析来优化灌溉和施肥策略，以最大化资源利用率和作物产量。 第二部分：智能农机装备与自动化作业 自动化和机器人技术是实现精准作业的硬件保障。本部分详细介绍了新一代智能农机装备的性能特点、作业模式及集成技术。 2.1 自动化导航与变量投入技术 系统阐述自动驾驶系统（Auto-Steer）在拖拉机、播种机和收割机上的集成应用，及其对作业轨迹精度、减少重叠率的贡献。重点介绍基于RTK（实时动态）或PPK（后差分）技术的厘米级定位能力。同时，详述变量施肥机（VRT）和变量喷药机的工作原理，如何根据预设的处方图实现精准的农资投入。 2.2 农业机器人与自动化采摘 探讨当前农业机器人技术的前沿进展，包括用于自主除草、定点施药的小型化、模块化机器人。着重分析视觉识别技术在农产品成熟度判断和非接触式精准采摘中的应用挑战与解决方案。 2.3 无人机（UAV）在田间管理中的优化应用 超越基础的航拍测绘，本章聚焦于无人机在精准变量喷洒中的技术升级，包括对风场影响的补偿算法、多旋翼与固定翼在不同地块规模下的适用性分析，以及如何通过集成多光谱和热红外载荷实现农田尺度的精细诊断。 第三部分：资源高效利用与环境可持续性 精准农业的终极目标之一是减少农业对环境的负面影响，实现水、肥、药的高效利用。 3.1 智能灌溉系统与水分管理 深入剖析基于作物需水模型和土壤水力学原理的智能灌溉调度。详细介绍滴灌、微喷灌等节水技术与物联网的结合，如何实现基于实时蒸散量计算的动态调控，避免灌溉水的浪费和养分淋失。 3.2 养分管理与土壤健康优化 探讨测土配方施肥的数字化升级。内容涵盖土壤有机质、微生物群落动态监测技术，以及如何利用作物养分吸收模型，指导精准的氮、磷、钾及中微量元素的补充方案，减少化肥过量施用带来的面源污染问题。 3.3 病虫害的数字化监测与综合防治（IPM） 精准农业极大地推动了作物保护的变革。本书详细介绍了利用遥感和AI技术实现的早期病虫害热点识别，以及如何结合田间环境因子（温湿度、风速），建立预测模型，指导点对点、靶向性的低剂量施药策略，从而大幅减少农药使用量，保护生物多样性。 第四部分：农业数据的安全、伦理与未来展望 随着农业数据量的激增，数据安全、所有权界定以及技术推广的社会经济影响成为必须面对的议题。 4.1 农业数据的治理与安全 讨论农场数据的采集、存储、传输过程中的隐私保护和网络安全问题。分析区块链技术在农业供应链溯源和数据确权方面的潜力，确保农民对自身数据的控制权。 4.2 经济效益评估与技术推广瓶颈 系统分析实施精准农业技术所需的前期投入、运营成本及长期回报率。探讨当前精准农业技术在中小农户推广中面临的技术壁垒、人才短缺和基础设施不完善等现实挑战，并提出切实可行的技术扩散和政策支持建议。 4.3 农业生态系统服务的量化与价值实现 展望未来，本书探讨如何通过精准的农业管理，量化和提升农业生产对生态环境（如碳汇能力、生物多样性维持）的正面贡献，并探索生态补偿机制在激励可持续农业实践中的作用。 本书旨在为农业科研人员、农机工程师、现代农场管理者及农业政策制定者提供一个全面、深入、且具有前瞻性的技术参考，共同推动农业向更加高效、智能和可持续的方向发展。

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这本书的深度和广度超出了我的预期，它真正体现了“技术丛书”的专业性。它不只关注单一的种植技术，而是着眼于整个农业产业链的优化。我特别关注了其中关于“可追溯性”的建立和执行部分的描述。在当前的食品安全环境下，这一点几乎是企业的生命线。书中详细介绍了如何通过标准化的记录和数据采集，实现从田间到餐桌的全程可追踪。这种系统性的思维，让我意识到，农业标准化不仅仅是为了提高产量，更是为了建立消费者信任和品牌价值。书中的案例分析非常具有说服力，通过对比前后采用标准化管理前后的效率提升和质量稳定情况，有力地证明了其可行性。对于那些想把传统农业升级为现代农业的企业来说，这本书提供了一套成熟、经过验证的“升级包”，是不可多得的参考资料，值得反复研读和实践。

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这本关于农业现代化的书，简直是给那些想在农田里搞点“工业革命”的实干家们量身定制的宝典。它没有停留在那些老掉牙的“靠天吃饭”的传统叙事上，而是直截了当地把现代管理的精髓——标准化——注入到了农业生产的方方面面。我特别欣赏它对流程控制的强调，从育种到收获，每一个环节都有清晰可循的规范，这对于我们这种追求稳定高产的合作社来说，简直是雪中送炭。以前我们靠经验，有时候今年的收成好，下一年可能就一塌糊涂，那种不确定性让人心慌。但这本书给出的方法论，让农业生产有了一套可以量化、可以复制的SOP（标准操作程序）。读完后，我脑子里浮现的不再是泥土和汗水，而是一张张精密的甘特图和质量控制点。它让我明白了，即便是最朴实的农活，一旦套上科学的框架，就能爆发出惊人的效率和品质。对于那些还在摸索中徘徊的农业企业管理者来说，这本书的价值远超书本本身的价格，它提供的是一套面向未来的生产哲学。

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作为一个刚从城市回来，想在农业领域闯出一番天地的年轻人，我一直在寻找一本既能让我快速掌握核心技术，又能帮我建立现代化管理思维的书。市面上很多同类书籍要么只教你怎么种地，要么只谈管理理论，难以结合。这本《蜜蜂标准化生产技术/农业标准化生产技术丛书》恰好填补了这个空白。它用一种近乎“工程学”的视角来解构农业生产的复杂性。我尤其喜欢其中关于“投入品管理”的那一章，它详细阐述了如何通过标准化采购、仓储和发放农资，来有效控制成本并保证质量。这直接解决了我们初期投入中最大的不确定性来源之一。文字风格非常务实，没有华丽的辞藻，直击痛点，全是干货。它不是在鼓吹未来有多美好，而是在告诉你，今天你该怎么做，才能确保明天能收获到符合标准的优质产品。这本书，更像是一份清晰的施工图，指导我如何把“理想中的农场”一步步变成现实。

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这本书的结构编排非常巧妙，逻辑层层递进，让人读起来一点也不觉得累。它不是简单地罗列标准，而是构建了一个完整的标准化管理体系。从顶层的战略规划——为什么要标准化、标准化的经济效益在哪里——到中层的操作规范，再到基层的执行细则，一气呵成。我最欣赏的是它对“过程控制”的重视。很多农业问题往往出在细节上，比如灌溉水温的微小波动，或者某一批次种子未经过严格的筛选。这本书通过引入一系列现代化的质量控制工具，教我们如何提前发现和纠正这些“潜在的缺陷”。这对于我们这种面向高端市场的农产品供应商来说至关重要，因为消费者对“一致性”的要求越来越高。读完此书，我感觉自己像是完成了一次系统的“农业管理MBA”课程，收获的不仅仅是技术知识，更是一种系统思考问题的能力。它让我认识到，真正的农业竞争力，是建立在严谨的、可量化的标准之上的。

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说实话，我对农业科技类的书籍通常抱持着一种敬而远之的态度，总觉得它们要么过于学术化，充满了晦涩难懂的专业术语，要么就是空谈概念，缺乏实际操作的指导性。然而，这本书却出乎意料地做到了平衡。它在深入讲解标准化原理时，并没有忘记田间地头的实际操作场景。书中对不同作物的种植、病虫害防治的标准化处理步骤描述得细致入微，我甚至能想象出作者在烈日下记录数据、反复试验的情景。这种脚踏实地的写作风格，让原本枯燥的“标准”变得鲜活起来。比如，它对不同土壤类型的处理规范，细致到每种肥料的使用量和施加时机都有明确的区间建议，这比我从老把式那里学来的“感觉”要可靠得多。这本书更像是一位经验丰富、同时又受过高等教育的农艺师在你身边手把手地教你如何把地里的收成变成稳定的“工业产品”。它极大地降低了农业新技术的应用门槛，让技术不再是少数专家的专利。

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