统计学

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页数:280
译者:
出版时间:2008-4
价格:20.00元
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isbn号码:9787563715985
丛书系列:
图书标签:
  • 统计学
  • 概率论
  • 数据分析
  • 统计方法
  • 数学
  • 科学研究
  • 实验设计
  • 回归分析
  • 抽样调查
  • 数据挖掘
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具体描述

《高等院校经济与管理专业规划教材•统计学》作为一种通用的带有方法属性的科学,如今已经日益成为各个专业领域的必备知识,因此,统计学教学也成了大学教育中一个比较重要的环节。不过,大学教育中的统计学教学的实际效果,却可能因种种原因而有很大的差异。其中,一个重要的影响因素就是教材的质量。

《光影之境:电影艺术的视觉语言与叙事结构》 这是一部深入探索电影艺术核心的专著,它将引导读者穿梭于光影交织的奇妙世界,系统剖析电影作为一门综合艺术的内在逻辑与外在呈现。 本书的撰写并非旨在罗列一部部影片的剧情梗概,或堆砌晦涩难懂的理论术语。相反,我们致力于搭建一座坚实的桥梁,连接起电影的“技术骨架”与“美学灵魂”,让电影爱好者、影视从业者以及所有对视觉叙事抱有热忱的读者,能够以更专业、更深入的视角去理解和欣赏这部二十世纪最伟大的艺术形式。 全书结构严谨,内容涵盖了从电影诞生初期到当代数字影像的演进脉络,分为六大部分,层层递进,力求全面而精到。 --- 第一部分:光影的拓扑学——电影摄影的基石 本部分聚焦于电影艺术最基础也最核心的元素:影像的生成与掌控。我们将探讨“光”在电影中的双重身份——既是记录现实的工具,也是塑造情绪的媒介。 视觉的解构与重构: 详细分析焦距、景深、光圈、快门速度等摄影技术参数如何直接影响观众的心理感知。例如,浅景深如何聚焦人物的内心世界,而深景深如何构建宏大而复杂的空间关系。 色彩的心理学编码: 深入研究不同色温、饱和度以及色彩搭配在叙事中所蕴含的潜台词。从古典好莱坞的柔和影调到新浪潮运动中粗粝的纪实色彩,分析色彩如何不依赖对白,完成情绪的引导和主题的暗示。 构图的古典与现代: 不仅回顾黄金分割、三分法等传统绘画原理在电影画幅中的应用,更进一步探究非对称构图、负空间利用以及多人物画面的平衡艺术,解析不同文化背景下的视觉偏好如何影响镜头语言的构建。 --- 第二部分:空间的舞台——场面调度与运动的哲学 电影不仅仅是平面的图像组合,它更是一门处理“空间”和“时间”的艺术。本部分的核心在于解析场面调度(Mise-en-scène)这一综合性概念。 布景与道具的叙事功能: 探讨场景设计、服装选择、道具摆放如何不动声色地揭示角色身份、社会背景乃至历史环境。一个精心布置的房间,其陈设的疏密往往比人物的对话更具信息量。 角色的空间定位与运动轨迹: 分析演员在银幕空间内的位置、朝向和移动模式(Blocking)。侧重于探讨当角色进入/退出画格、对角线移动、以及空间层次(前景、中景、背景)的应用如何驱动情节发展或暗示权力关系。 摄影机的“在场”与“缺席”: 从经典的好莱坞移动镜头(如Dolly Shot, Crane Shot)到当代手持摄影的“潜入式”风格,我们研究摄影机视角的选择——是作为全知的上帝视角,还是作为某个特定角色的主观体验者——对观众沉浸感的塑造至关重要。 --- 第三部分:时间的雕刻——剪辑的节奏与逻辑 如果说摄影是绘画,那么剪辑便是音乐。本部分是理解电影结构和节奏的关键。我们将超越单纯的“连接镜头”,深入探讨剪辑背后的哲学思考。 叙事驱动的剪辑模式: 系统梳理连续性剪辑(好莱坞传统)、非连续性剪辑(如蒙太奇理论)以及平行剪辑的技法。重点解析“跳切”和“L-cut/J-cut”等高级技巧如何精确控制信息释放的速度。 节奏的数学与情感: 探讨镜头长短与观众感知时间流逝之间的非线性关系。如何通过加快组接制造紧张感(如动作场面),或通过拉长固定镜头营造沉思的氛围。 视听的蒙太奇效应: 阐述爱森斯坦的“吸引子蒙太奇”理论,分析对立镜头、象征性镜头并置所产生的全新意义,这超越了单个镜头的含义总和。 --- 第四部分:声音的维度——听觉景观的构建 长期以来,声音在电影分析中常被低估,但它却是构建沉浸式体验不可或缺的支柱。 对话、音效与音乐的三角关系: 详细区分画内音(diegetic sound)与画外音(non-diegetic sound)的运用边界。分析声音如何反向指示画面内容,或以沉默制造戏剧张力。 音景设计与环境心理学: 探讨如何通过精细的声音设计(如环境噪音、空间反射)来暗示场景的物理环境和角色的心理状态。例如,远处的钟声或近处的呼吸声如何改变观众对特定画面的解读。 音乐主题的叙事负载: 研究配乐如何承担角色主题、情感转折点和史诗氛围的构建工作,并分析其与画面节奏的咬合与错位。 --- 第五部分:叙事形态的演变——类型片与作者论的交锋 本部分将视野从技术层面转向宏观的电影史与文本分析。 类型片的骨架与创新: 分析西部片、黑色电影、科幻片等经典类型片的核心叙事公式和视觉母题,并研究当代电影如何在遵循这些母题的同时进行颠覆与重构。 导演风格的辨识度: 探讨“作者论”视角下,一位导演在选题、视觉语言、叙事结构上的固定偏好,如何形成其独特的电影签名。 跨文化叙事的张力: 考察不同文化体系(如东方哲学叙事与西方线性叙事)在电影语言上的碰撞与融合,以及全球化背景下电影符号的变异。 --- 第六部分:数字时代的视觉拓扑——特效与沉浸体验 最后,本书将目光投向当代,探讨技术进步如何重塑电影艺术的边界。 CGI的审美与伦理: 辩证分析电脑生成图像(CGI)在增强现实感和挑战物理极限上的巨大潜力,同时也探讨过度依赖特效可能导致的“视觉疲劳”和叙事贫瘠化风险。 交互式叙事与未来展望: 简要讨论虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等新技术对传统“被动观看”模式的冲击,以及电影语言在新的媒介中可能采取的形态。 《光影之境》旨在提供一套系统化的分析工具,让读者能够剥开电影的表层娱乐性,直抵其深层结构与艺术意图。阅读本书后,您将不再仅仅是影片的观众,更会成为一位敏锐的、懂得解码光影语言的鉴赏家。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本关于《统计学》的书,说实话,在我这种对数字和概率概念向来感到头疼的“文科生”眼中,简直就是一本披着数学外衣的哲学著作。它没有直接给我一堆生硬的公式和推导,而是像一个耐心的向导,带着我从最基础的“描述性统计”开始,一步步揭示了数据背后的“故事性”。我特别欣赏作者在解释“中心极限定理”时所使用的类比,那种将抽象概念落地到日常现象的巧妙手法,让我这个原本对“大数定律”嗤之以鼻的人,竟然产生了醍醐灌顶的感觉。书中对于如何避免常见的统计陷阱,比如混淆相关性和因果性,着墨颇多,这一点非常实用,让人在阅读新闻报道或商业报告时,能多一份审慎的目光。它不是那种只适合专业人士翻阅的教科书,更像是给所有渴望理解这个数据驱动的世界的普通人准备的入门指南,语言流畅自然,偶尔穿插的幽默感也使得冗长的数据讨论变得可以忍受,甚至饶有趣味。我甚至觉得,这本书的价值不仅仅在于教授统计技能,更在于培养一种理性思考和批判性分析的思维框架,这一点远超我对一本“统计学”书籍的预期。

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老实讲,我本以为这本《统计学》会是那种让人昏昏欲睡的理论堆砌,毕竟,学术书籍的通病就是晦涩难懂。然而,这本书的结构安排和案例选择却出乎我的意料。它并没有遵循传统的章节顺序,而是更像是在构建一个逻辑闭环。最让我印象深刻的是它对“贝叶斯推断”的介绍部分,那种从先验知识出发,不断修正和迭代认知模型的处理方式,简直像在讲述一个侦探破案的过程。作者似乎深谙读者心理,总是在关键的转折点抛出一个引人深思的实验设计,迫使读者自己去思考“如果我是研究者,我会怎么设计实验来验证这个假设?”这种引导式的教学方法,极大地提高了阅读的主动性,而不是被动接受。我甚至发现,之前在工作中使用那些模糊不清的“经验法则”,现在都有了更严谨的理论支撑,这对于提升决策的科学性,无疑是一个巨大的帮助。书中的图表制作精良,清晰明了,即使是复杂的多变量分析,通过恰当的可视化处理,也能让人一目了然,避免了陷入纯粹的数学符号泥潭。

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这本书的价值,绝不仅仅在于它教导了多少种统计检验方法,而在于它塑造了一种面对不确定性的世界观。它没有给我一个“万能公式”,却给我了一套“万能的提问方式”。我尤其欣赏作者对“因果推断”在非实验环境下如何进行的探讨,这在社会科学和市场调研中具有极高的现实意义。书中对“混杂变量”的识别和控制的讨论,细致入微,让我意识到过去很多简单的结论可能存在巨大的偏差。这本书的语言节奏把握得非常到位,时而深入探讨复杂的数学内涵,时而又回归到日常生活的简单概率问题,这种张弛有度的节奏感,让阅读过程充满了新鲜感。它成功地将统计学从一个冰冷的数学分支,转化成了一门理解世界、优化决策的实用艺术,对于任何希望提升决策质量的商业人士或政策制定者来说,这都是一本不可多得的案头书,读后让人感觉思维的边界被拓宽了。

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我是一个对严谨性有着近乎苛刻要求的人,尤其在涉及科学研究领域。坦率地说,市面上很多声称是“统计学”的书籍,往往在理论深度上有所欠缺,或者对现代统计方法介绍不足。但这本书在对经典统计学框架进行扎实讲解的同时,也兼顾到了当前数据科学领域的热点。它对“假设检验”的深入剖析,尤其是对I型和II型错误概率的权衡讨论,展现了作者深厚的学术功底和严谨的治学态度。更难能可贵的是,它并未止步于理论,而是详细探讨了在实际数据处理过程中,如何应对“数据清洗”和“异常值处理”等棘手问题,这些经验性的指导,对于刚刚步入实证研究领域的新手来说,简直是无价之宝。我特别喜欢它对“稳健性检验”的强调,这体现了一种科学的谦逊——承认模型的不完美性,并主动去检验结果的可靠程度。这本书真正做到了理论指导实践,而不是停留在象牙塔中,读完后,我感觉自己的研究方法论得到了极大的提升。

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说实话,我买这本书纯粹是抱着“试试看”的心态,因为我对统计学的印象一直停留在中学课本里那些枯燥的频率分布图上。然而,这本书完全颠覆了我的刻板印象。它的叙事风格极其个性化,与其说是在教知识,不如说是在进行一场知识的“漫游”。作者似乎非常善于捕捉读者的困惑点,比如,当我们都在默认使用“P值”时,这本书却花了大篇幅来探讨“P值”的局限性和可能的误读,这种反思性的探讨让人耳目一新。书中对“抽样分布”的解释,用了非常生动的历史案例作为背景,仿佛能看到早期统计学家们在面对不确定性时那种探索的艰辛和智慧。我发现自己不再仅仅是为了考试而学习,而是真正开始对“随机性”产生敬畏和好奇。书中的排版设计也很有品味,大量的留白和恰到好处的强调,使得长时间阅读也不会感到视觉疲劳,这在信息密集的学术著作中是相当少见的。

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