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出版者:

作者:黄京莲

出品人:

页数:168

译者:

出版时间:2008-6

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787508455433

丛书系列:

图书标签:

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• 计算机基础
• 大学教材
• 案例教学
• 编程入门
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• 信息安全
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• 高等教育
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现代信息技术应用与实践 ——面向应用型人才的综合技能提升指南 内容简介 本书旨在为信息技术初学者、非计算机专业学生以及需要快速掌握现代信息技术应用技能的职场人士提供一本全面、实用且前沿的参考指南。它跳脱出传统计算机基础知识的理论窠臼，专注于当前工作场景和日常生活中最常用、最核心的数字技能与工具的应用，强调“学以致用”和“解决实际问题”的能力培养。全书结构清晰，内容紧贴行业发展热点，旨在帮助读者快速构建起适应数字化时代的知识体系和操作能力。 全书共分为六大部分，系统地涵盖了从信息素养的构建到高级数据处理与展示的完整路径。 --- 第一部分：数字时代的基础素养与安全防护 (Digital Literacy and Security Foundations) 本部分着重于建立读者对信息世界的正确认知和必要的安全意识。 1. 信息素养与资源检索： 探讨信息爆炸时代的挑战与机遇。重点讲解如何高效利用搜索引擎的高级语法（如布尔逻辑、限定搜索范围）进行精准信息捕获。介绍权威数据库、学术资源平台（如Google Scholar、专业垂直论坛）的有效使用方法，以及信息源的批判性评估体系，区分事实与观点、可靠信息与误导性内容。 2. 网络协议与接入技术概述： 摒弃复杂的底层原理，侧重于与用户直接相关的概念。解析HTTP/HTTPS的区别、VPN的工作原理及其在数据安全中的作用。讲解5G、Wi-Fi 6等现代接入技术的特点及其对移动办公和生活的影响。 3. 个人信息安全与隐私保护： 深入探讨现代网络威胁的类型，包括社会工程学攻击（如钓鱼邮件、短信诈骗）、恶意软件（病毒、勒索软件）的识别与防范。详细介绍强密码策略的构建、多因素认证（MFA）的部署实践、以及主流操作系统和移动设备的安全设置最佳实践。重点讲解浏览器指纹追踪技术和隐私保护扩展工具的使用。 4. 云计算基础概念与服务模型： 介绍IaaS、PaaS、SaaS的基本区别，重点分析SaaS在日常办公中的应用，如Microsoft 365、Google Workspace等生态系统的集成使用。探讨数据备份与灾难恢复的基本策略，强调数据主权和跨区域存储的法律考量。 --- 第二部分：高效办公软件的高阶应用 (Advanced Productivity Suites) 本部分聚焦于主流办公软件（如Microsoft Office或同等功能的替代品）中，能够显著提升工作效率的高级功能，而非基础的文档输入。 5. 电子表格的深度数据处理（以Spreadsheet为例）： 深入讲解数据透视表（Pivot Tables）的高级应用，包括多重筛选、计算字段和数据分组。掌握VLOOKUP、INDEX/MATCH组合函数在复杂数据匹配中的应用，以及使用SUMIFS/COUNTIFS进行条件汇总。介绍数据验证、条件格式化在数据规范化和可视化预警中的作用。 6. 文档排版与专业报告制作： 掌握长文档（如技术手册、课程大纲）的结构化管理，包括样式表的自定义与应用、自动生成目录（TOC）、交叉引用和图表编号的自动化。讲解如何使用邮件合并（Mail Merge）功能批量生成个性化文件。 7. 演示文稿的视觉传达艺术： 探讨如何利用动画（Animation）和切换（Transition）增强叙事性，而非仅仅装饰。重点讲解SmartArt图形的设计原则、嵌入多媒体对象的优化技巧，以及如何使用备注视图进行高效演讲准备。介绍响应式设计理念在演示文稿制作中的初步应用。 --- 第三部分：数据可视化与基础统计思维 (Data Visualization and Statistical Thinking) 本部分帮助读者将原始数据转化为可理解的洞察。 8. 基础统计概念与数据描述： 介绍集中趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（方差、标准差）的实际意义。强调数据分布（正态分布、偏态分布）对分析结果解释的重要性。 9. 商业图表的选择与构建： 详细解析不同数据类型（时间序列、分类对比、占比结构）应选择的图表类型（柱状图、折线图、散点图、热力图）。讲解图表设计的“清晰度优先”原则，包括去除冗余元素（Chart Junk）和优化坐标轴设置。 10. 交互式数据探索工具初探： 介绍如Tableau Public或Power BI Desktop等可视化工具的界面和基本操作流程。学习如何通过拖拽方式快速构建仪表板（Dashboard），实现数据的动态筛选和钻取分析。 --- 第四部分：现代项目管理与协作技术 (Modern Project Management and Collaboration Tools) 本部分关注如何利用数字工具进行高效的团队协作和任务管理。 11. 敏捷思维与任务管理： 介绍看板（Kanban）和Scrum的基本概念，理解其在非软件开发领域的适用性。实践使用Trello、Asana或Microsoft Planner等工具进行任务分解、优先级排序和进度跟踪。 12. 文档协作与版本控制基础： 重点讲解共享文档环境下的协作规范（如审阅模式、批注使用）。介绍Git/GitHub的基本概念，理解版本控制对于多人协作项目的价值，即使是非代码项目也适用其思想。 13. 会议与沟通工具的最佳实践： 探讨Zoom、Teams等远程会议软件的高级功能（如分组讨论、录制转录）。建立高效的异步沟通规范，避免“信息过载”和“重复确认”的效率陷阱。 --- 第五部分：基础网络知识与网站建设概览 (Basic Networking and Web Overview) 本部分提供对互联网工作原理的宏观理解，以及零代码搭建个人数字展示空间的能力。 14. 互联网的基本架构： 解释IP地址、域名系统（DNS）和路由器的核心功能，帮助理解“一个网址如何变成网页”。讨论带宽与延迟对用户体验的影响。 15. 网站的构成要素： 介绍HTML（结构）、CSS（样式）和JavaScript（交互）的基本角色分工，无需深入编码。重点介绍无代码/低代码网站构建平台（如WordPress、Wix、Squarespace）的选择、部署和基础主题配置。 16. 个人数字身份与内容发布： 指导如何注册和管理域名及虚拟主机（Hosting），实现个人作品集或小型博客的上线。讲解SEO基础概念，提高网站在搜索引擎中的可见度。 --- 第六部分：前沿技术趋势与未来工作场景 (Emerging Tech Trends and Future Work) 本部分对读者进行视野拓展，了解正在塑造未来的技术力量。 17. 人工智能的实际应用： 区分狭义AI、机器学习和深度学习的基本概念。重点分析生成式AI（如大型语言模型LLM）在文本生成、代码辅助、内容总结和创意激发中的实际应用案例，强调“人机协同”的模式。 18. 大数据处理思维： 介绍“大数据”的4V特性（Volume, Velocity, Variety, Veracity），理解数据量级增长带来的处理挑战。探讨数据伦理和数据治理的初步概念。 19. 物联网（IoT）与智能环境： 介绍物联网的基本架构（传感器、网关、云平台），了解智能家居、智慧城市等应用场景如何改变物理世界与数字世界的交互方式。 20. 职业技能的可迁移性： 总结本书所学的数字技能如何转化为职场中的核心竞争力，并指导读者建立终身学习的路径图，适应快速迭代的技术环境。 本书的最终目标是让读者摆脱对基础操作的依赖，培养起“遇到问题时，知道用哪种数字工具链去解决”的系统性思维和实战能力。

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这本书的配套资源和自我检验机制设计得非常人性化，体现了作者对学习者进度的深度关注。每一章的末尾都设置了不同难度的练习题，不仅仅是简单的概念回顾，更有大量的需要动手实践的编程任务。这些任务的设置非常巧妙，往往是从一个简单的需求开始，通过层层递进的步骤，最终引导读者构建出一个小型的、功能完整的应用原型，这极大地增强了学习的成就感。更重要的是，对于那些自学困难的同学，书中提供的代码示例和解题思路，并非直接给出完整答案，而是提供关键的思路引导和调试提示，鼓励读者自己去“破译”难题，真正做到授人以渔。这种循序渐进的引导方式，有效地帮助我们从知识的接收者转变为知识的运用者，让学习过程不再是单向的灌输，而是双向的探索与发现。

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从结构逻辑的角度来看，这本书的组织结构堪称教科书级别的典范。它成功地在“广度”和“深度”之间找到了一个绝佳的平衡点。基础部分对硬件体系结构、存储层次和指令集的讲解，虽然篇幅不长，但要点突出，为理解软件的运行环境打下了坚实的根基。随后对编程语言特性的剖析，清晰地区分了不同范式下的编程思维差异，而非仅仅停留在语法层面的罗列。最让我印象深刻的是，它在全书的脉络中始终贯彻着“抽象层次递进”的原则，从最底层的比特流到高层的应用逻辑，每上升一个层次，作者都会清晰地回顾前一个层次是如何被抽象和封装的，这使得读者能够始终保持一个宏观的视角，避免在学习细节时迷失方向。这种清晰的知识地图，让学习者对整个计算机系统的构成有了全局性的认识，而非零散的知识点堆砌，对于建立稳固的计算机科学基础至关重要。

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这本书的装帧设计很有现代感，封面的色彩搭配和字体选择都显得既专业又不失活力，初次上手就给人一种想要深入阅读的冲动。内页的纸张质感也相当不错，印刷清晰，使得阅读体验非常舒适，即便是长时间对着屏幕学习之后再拿起这本书，眼睛也不会感到过于疲劳。排版上，作者似乎非常注重逻辑性和条理感，章节之间的过渡非常自然流畅，让人很容易跟上知识点的推进。尤其欣赏它在复杂概念引入时，总能用一个贴近实际的场景来搭建理解的桥梁，而不是直接抛出晦涩的定义。例如，在介绍数据结构时，它没有直接堆砌算法和复杂度分析，而是通过模拟现实生活中仓库管理或者交通路况的调度问题，让读者潜移默化地理解抽象模型的必要性。这种由浅入深、理论与应用紧密结合的编排方式，极大地降低了初学者的入门门槛，让人觉得计算机科学并非遥不可及的高深学问，而是一门实用且有趣的工具箱。

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这本书的叙事风格非常接地气，完全没有传统教材那种板着脸孔说教的架势，读起来更像是一位经验丰富的前辈在耐心指导一个充满好奇心的后辈。作者在讲解技术细节时，总会穿插一些他自己在实际项目开发中遇到的“坑”和相应的解决之道，这些“过来人的经验”对于即将走上实践之路的学生来说，其价值简直是无价之宝。例如，在讲解操作系统原理时，他会详细分析一个经典的死锁案例，不仅展示了如何用理论模型分析，更重要的是，他描述了在不同厂商的系统上，调试这类问题的具体命令行和日志查看技巧，这些实操层面的内容，是纯理论教材里很难找到的。这种深入到“如何动手做”的讲解，极大地增强了教材的实战性，让人感觉学到的不仅仅是知识点，更是解决实际问题的思维模式和工具集。我个人尤其喜欢其中几处对编程范式演进的讨论，作者的观点独到，不仅回顾了历史，更对未来发展趋势进行了有理有据的预测，让人受益匪浅。

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不得不提的是，这本书在内容的前沿性把握上做得相当出色。虽然作为基础教程，它依然扎实地覆盖了经典的核心内容，但在对新兴技术的融合上，处理得非常巧妙和克制。它没有盲目追逐每一个热点，而是挑选了那些已经展现出长期影响力的技术分支进行介绍。比如，在网络通信章节，它不仅详述了TCP/IP协议栈，还用了一小节篇幅来探讨现代Web架构中微服务与容器化技术的趋势，虽然只是点到为止，但足以给读者建立起一个面向未来的知识框架，避免了学习内容过快过时的问题。此外，书中对信息安全和隐私保护的讨论也相当到位，这在如今这个数据安全日益重要的时代，显得尤为珍贵。它没有将安全视为一个独立的选修模块，而是将其融入到每一个相关技术点的讲解中，潜移默化地培养读者的安全意识，这一点值得所有计算机专业教材借鉴和学习。

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what a shit!!!!

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去死去死！

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比思修好一点。。