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页数:314

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出版时间:2008-6

价格:32.00元

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isbn号码:9787811233094

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• 信息安全
• IT
• 信息安全
• 网络安全
• 数据安全
• 密码学
• 网络攻防
• 安全技术
• 信息技术
• 计算机安全
• 安全工程
• 风险管理

好的，这是一本关于《复杂系统建模与仿真》的图书简介，力求详实、深入，旨在吸引对该领域有浓厚兴趣的读者。 --- 《复杂系统建模与仿真》 内容简介 在当代科学与工程的前沿，我们面临的挑战日益复杂。从生态系统的动态演变到全球供应链的弹性分析，再到社会行为的涌现模式，复杂性已成为理解自然界和社会现象的核心难题。《复杂系统建模与仿真》正是为应对这一挑战而精心打造的权威指南。本书系统性地梳理了复杂系统科学的理论基础、核心方法论以及前沿应用技术，旨在为读者提供一套全面的工具箱，用以分析、预测和干预那些由大量相互作用的组分构成的动态系统。 本书结构严谨，内容覆盖了从基础理论到高级应用的完整知识体系。它不仅是理论研究人员的必备参考，也是工程技术人员和政策制定者理解和管理复杂系统的关键读物。 第一部分：复杂系统科学的基石与视野 本部分奠定了理解复杂系统的哲学和数学基础。我们首先探讨了“复杂性”的定义、特征（如自组织、涌现性、非线性、反馈回路）及其与简单系统和混乱系统的本质区别。 非线性动力学导论： 深入讲解了相空间、吸引子、分岔理论和混沌现象。通过对洛伦兹吸引子、逻辑斯蒂映射等经典模型的解析，揭示了简单规则如何导致宏观层面的高度不确定性。 信息论与熵： 将复杂系统置于信息处理的框架下考察。引入了有效复杂性（Effective Complexity）、互信息和复杂性熵等概念，量化系统内部信息的结构和组织程度。 网络科学基础： 复杂系统本质上是相互连接的。本章详述了图论在描述系统拓扑结构中的应用，重点剖析了无标度网络（Scale-Free Networks）、小世界效应（Small-World Effects）的生成机制及其对信息传播、疾病扩散和系统鲁棒性的影响。 第二部分：核心建模范式与技术 本书的核心价值在于对主流复杂系统建模范式的详尽阐述与对比。不同的系统特性需要不同的建模工具。 1. 基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM） ABM是研究自下而上（Bottom-Up）涌现现象的强大工具。 ABM的设计哲学： 详细介绍了如何定义主体（Agent）的行为规则、交互机制以及环境设置。着重讨论了异质性（Heterogeneity）对宏观结果的影响。 经典案例分析： 涵盖了谢林（Schelling）的隔离模型、泰希（Tessier）的意见形成模型以及交通流的微观模拟。 计算实现： 提供了使用NetLogo、Mesa（Python）等主流平台进行高效模型构建与参数敏感性分析的实践指导。 2. 系统动力学（System Dynamics, SD） SD侧重于宏观层面的反馈回路和存量-流量结构，特别适用于政策分析和长期趋势预测。 反馈结构与延迟效应： 深入探讨了增强回路（Reinforcing Loops）和平衡回路（Balancing Loops）的辨识与量化。分析了系统延迟（Time Delays）在引起振荡和不稳定中的关键作用。 SD与仿真： 详细讲解了基于微分方程的仿真方法，并结合Vensim、Stella等软件工具，对资源管理、人口增长等经典问题进行建模与情景推演。 3. 网络动力学与演化模型 本部分聚焦于网络结构如何驱动系统行为的演化。 随机图与生长模型： 巴拉巴西-阿尔伯特（Barabási-Albert）模型、Erdős–Rényi模型等，以及它们如何解释现实世界网络（如互联网、蛋白质相互作用网络）的形成。 网络上的过程： 详细分析了级联失效（Cascading Failures）、信息扩散（如SIR/SIS模型）在不同网络拓扑结构上的传播速度和广度，这对于理解电网韧性、金融风险传染至关重要。 第三部分：仿真、分析与验证 建模的价值最终体现在仿真结果的可靠性和对现实世界的解释力上。 仿真方法的选择与评估： 对离散事件仿真（DES）、蒙特卡洛方法与确定性数值求解的适用性进行了详细对比。强调了随机性处理在复杂系统仿真中的重要性。 模型校准与验证（Calibration and Validation）： 这是复杂系统研究中最具挑战性的环节。本书提供了基于历史数据的参数估计技术（如遗传算法、粒子群优化），以及如何运用统计检验（如Turing Test、历史拟合度）来评估模型的有效性。 不确定性量化： 针对高维参数空间和模型结构本身固有的不确定性，介绍了概率论方法和贝叶斯推理在量化预测区间方面的应用。 第四部分：前沿应用案例剖析 本书最后结合当前热点领域，展示了复杂系统建模与仿真的实际威力。 经济与金融系统： 分析了金融市场的非均衡动力学，如何用多主体模型模拟市场情绪、投机行为导致的资产泡沫与危机爆发。 城市交通与物流网络： 结合传感器数据和实时交通流模型，优化信号控制，预测拥堵的产生与消散。 生态与流行病学： 运用反应-扩散方程和网络传播模型，模拟物种入侵、气候变化对生物多样性的影响，以及新发传染病的跨区域扩散风险评估。 智能电网与能源系统： 建模电力需求侧的随机性与分布式发电的交互，评估电网在遭受攻击或极端天气时的弹性恢复能力。 --- 《复杂系统建模与仿真》旨在超越单一学科的限制，提供一个跨学科的、高度实践导向的分析框架。通过对理论的深入剖析和对前沿案例的细致拆解，本书将赋能读者掌握驾驭“复杂性”这艘巨轮的航海术。无论您是致力于理解自然界的深层规律，还是试图设计更具韧性的工程系统，本书都将是您探索未知、洞察未来的有力伙伴。 目标读者： 工业界应用工程师、政府决策分析师、数学、物理、计算机科学、经济学、环境科学等相关领域的研究生和高年级本科生。

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从排版和结构上看，这本书也显得非常不友好。图表的使用极其有限，而且即便有图，也多是流程图和结构图，很少有能直观展示攻击链或防御机制的可视化辅助材料。字体和行间距的处理也显得非常拥挤，大量的专业术语没有得到有效的强调或解释，导致在阅读长段落时，很难快速抓住重点。例如，在讨论访问控制模型时，ACL、RBAC、ABAC的概念被并列抛出，但它们之间的哲学差异和实际部署的取舍点，需要读者自行在上下文的海洋中去摸索。这使得学习效率极低。我通常需要边读边做笔记，但这本书的密度太大，以至于我还没来得及消化前一个概念，就已经被新的复杂定义淹没了。它似乎完全没有考虑到当代读者对于信息“易获取性”和“即时理解性”的需求，更像是一份为应对考试而设计的、以信息密度最大化为目标的资料汇编。

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我对这本书的价值判断是：它更像是一份严肃的、针对特定认证考试的应试宝典，而非一本旨在激发思考和培养安全思维的读物。书中对于安全治理和合规性的论述占据了过大的比重，虽然重要，但它把“如何满足审计要求”置于“如何真正抵御攻击”之上。比如，它详细列举了建立安全策略文档的各个子项要求，但对于策略本身是否具备足够的弹性去应对未知的威胁，却鲜有论及。我渴望读到更多关于“安全文化建设”或者“威胁情报在决策中的作用”这类更具战略高度和前瞻性的内容，但这些部分要么被轻描淡写地带过，要么被淹没在琐碎的行政流程描述中。读完之后，我感觉自己对“安全经理”的行政职责了解得更清楚了，但我对如何真正成为一个优秀的“安全架构师”或“渗透测试人员”的思考深度几乎没有增加。这本书似乎假定读者已经对安全有很高的热情和基础，只需要一个结构化的框架来记忆和应付考核，对于初学者的启发性几乎为零。

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我必须承认，这本书在试图构建一个宏大且全面的安全知识体系方面是下了大功夫的，但这种“全面”是以牺牲可读性和实践指导性为代价的。它像一个巨大的、没有清晰索引的图书馆，所有资料都堆在一起，虽然理论上你可以在里面找到任何你想要的安全知识点，但找到的过程本身就足以让人精疲力尽。书中对不同安全框架（如ISO 27001、NIST CSF）的描述，停留在表面介绍和结构展示，缺乏对实施过程中的痛点、如何选择最适合特定业务场景的框架的深入探讨。例如，当讲到风险评估时，它给出了一个复杂的矩阵公式，但没有提供任何关于如何量化“可能性”和“影响”在中小企业环境中实际操作的建议。我期待的更多是“如何做”而不是“是什么”。对于一个刚接触这个行业的新人来说，这本书读起来更像是在啃一块没有调味的干面包，虽然营养均衡，但实在难以下咽。它更像是一本给已经掌握了基础概念的人，用来查漏补缺的工具书，而不是引人入胜的入门向导。

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这本书的语言风格简直是穿越回了上个世纪的科技文献。它大量使用被动语态和极其正式的、缺乏情感的陈述句，使得即便是描述一个相对新颖的安全威胁，读起来也像是官方新闻稿的节选。我翻到关于恶意软件分析的那一章，期望能看到一些关于沙箱技术、行为检测的现代进展，或者至少是对勒索软件生态的剖析。结果，它花了大量篇幅讨论传统的病毒分类和内存驻留机制，很多内容在我看来已经属于“历史遗留问题”了。更新的速度明显跟不上行业发展。当涉及到云计算安全时，内容更是显得捉襟见肘，仿佛作者认为所有安全工作都还停留在本地服务器的时代。我找不到任何关于容器安全、Serverless函数安全或者SaaS应用配置审计的实质性内容。整本书散发着一种陈旧的、保守的气息，让人感觉它是在描述一个已经被我们超越的网络安全世界，而不是正在面临的挑战。

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这本书的叙述方式简直是教科书级别的枯燥，我承认我之前对“信息与网络安全”这个领域抱有不切实际的浪漫幻想，以为会读到一些关于黑客攻防、破解迷局的惊险故事，或者至少能找到一些能立刻应用到我个人电脑防护上的实用技巧。然而，这本书从第一章开始就陷入了对各种协议、标准和法规的冗长罗列和晦涩解释之中。比如，它花了不下五十页的篇幅来详细拆解TCP/IP协议栈的每一层安全机制，每一个数据包的头结构都被剖析得如同生物切片，让人昏昏欲睡。我试图从中找到一些关于零日漏洞的分析，或者至少是关于现代加密算法在实际应用中遇到的挑战，但得到的却是一堆堆堆砌起来的理论模型和大量的缩写词，这些缩写词甚至没有被清晰地、以一种易于记忆的方式总结出来。读完一半，我感觉自己不是在学习信息安全，而是在准备一份关于国际电信标准的超长报告。它更像是一份供专业研究人员查阅的参考手册，而不是一本面向广大学习者或爱好者启蒙的读物。我希望能看到一些案例分析，展示理论是如何在现实世界的攻击中被证明或被突破的，但这些内容被稀释在无尽的定义和公式之中，难以捕捉。

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讲概念的书

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