Mostly Harmless Econometrics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
Joshua D. Angrist is professor of economics at the Massachusetts Institute of Technology. Jörn-Steffen Pischke is professor of economics at the London School of Economics and Political Science.
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The core methods in today's econometric toolkit are linear regression for statistical control, instrumental variables methods for the analysis of natural experiments, and differences-in-differences methods that exploit policy changes. In the modern experimentalist paradigm, these techniques address clear causal questions such as: Do smaller classes increase learning? Should wife batterers be arrested? How much does education raise wages? Mostly Harmless Econometrics shows how the basic tools of applied econometrics allow the data to speak.
In addition to econometric essentials, Mostly Harmless Econometrics covers important new extensions--regression-discontinuity designs and quantile regression--as well as how to get standard errors right. Joshua Angrist and Jörn-Steffen Pischke explain why fancier econometric techniques are typically unnecessary and even dangerous. The applied econometric methods emphasized in this book are easy to use and relevant for many areas of contemporary social science.
* An irreverent review of econometric essentials
* A focus on tools that applied researchers use most
* Chapters on regression-discontinuity designs, quantile regression, and standard errors
* Many empirical examples
* A clear and concise resource with wide applications
具体描述
读后感
适合做研究的人使用，不适合初学者。 适合做reduced form的人用，这是目前集大成的指南。 对OLS和IV，从方法论到各种应用，讲解极为详细。本书一个很重要的核心观念，就是把所有目前流行的带实验色彩的估计方法，全部放在回归的框架中分析和讨论，包括DID,DD, MATCHING。 没...
评分书是一本好书，但是翻译得太糟糕了。抛开翻译要求信达雅不提，光是简单的公式抄写的错误就很多，看了10页发现了3处错误，而且每处都是对于理解推导过程有用的。还好有英文版的可以对照看，不然的话白白浪费很多时间。 建议如果英语水平不是太差的话，还是去看原版书吧，这个版...
评分这本书的作者注定很会操作,爱他的人超多，但我相信，和我一样对这本书极其不肖的也大有人在…… 当年年轻无知，上了门类似APPLIED ECONOMETRIC的课，教材就是这本……看了AMAZON上的评语，一心满心期待，书拿到之后，几个晚上就翻了一遍（作为计量的教材书来说，这本太不严肃...
评分书是一本好书，但是翻译得太糟糕了。抛开翻译要求信达雅不提，光是简单的公式抄写的错误就很多，看了10页发现了3处错误，而且每处都是对于理解推导过程有用的。还好有英文版的可以对照看，不然的话白白浪费很多时间。 建议如果英语水平不是太差的话，还是去看原版书吧，这个版...
评分适合做研究的人使用，不适合初学者。 适合做reduced form的人用，这是目前集大成的指南。 对OLS和IV，从方法论到各种应用，讲解极为详细。本书一个很重要的核心观念，就是把所有目前流行的带实验色彩的估计方法，全部放在回归的框架中分析和讨论，包括DID,DD, MATCHING。 没...
用户评价
越读越不喜欢......作者的行文风格太随便了... 5年后回来改评价。。其实写的很好，让一堆经济学家的计量知识上了一层楼。但问题在于作者们自己也发现全用rubin那套语句是有问题的。比如如何用rubin framework来写peer effect还是一个未解的问题（2019年），作者们于是使用了计量的老本行—SEM framework。
评分最根本的可以归纳为三句话：1，对于观察数据，处理组和控制组的简单对比等于因果效应加上选择性偏差。2，随机分配消除选择性偏差。3，不能随机分配时，回归，DID，断点，工具变量，匹配，合成控制等都是用来消除选择偏差，识别因果效应
评分教科书。随身携带
评分非技术派，也没看太多的计量书，MHE算是我看过的最受用的了！
评分跳着看过不少段落但一直没系统看过一遍（Douglas Adams的小说我都看完了两本= =）用两个月的时间终于从头到尾读了一遍（当然也跳过了一些不常用的章节）。确实非常practical，对FE, DID和se的讨论有常读常新的感觉。
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