线性代数

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出版者:
作者:王祖朝 编
出品人:
页数:247
译者:
出版时间:2008-7
价格:24.00元
装帧:
isbn号码:9787303092642
丛书系列:
图书标签:
  • 线性代数
  • 矩阵
  • 向量
  • 行列式
  • 特征值
  • 特征向量
  • 线性方程组
  • 向量空间
  • 数学
  • 高等数学
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具体描述

《21世纪高等院校系列规划教材•线性代数》主要内容:线性代数是数学的一个重要分支,其主要研究对象就是矩阵、向量及其运算。它不仅在数学、力学、物理学等经典的自然科学和工程技术领域有着重要的应用,而且在经济学、管理学等社会科学领域也有着十分广泛的应用。

目前的线性代数课程教材基本上可分为两类,一类是纯粹从抽象的角度出发阐述概念,适合于数学类专业的学生;而对一般的工科学生来说,理解相关概念时容易产生障碍。另一类则过于追求直观理解和实际应用,从而忽略了对学生的抽象思维训练。因此,培养学生具备利用线性代数知识和工具执行计算的能力是该门课程的培养目标之一。但是,《21世纪高等院校系列规划教材•线性代数》作者认为线性代数课程还应该具有另外一个培养目标,那就是代数建模能力和符号演算能力,因为这是学生科学思维素质的一个重要方面。

鉴于此,本教材在叙述方式上兼顾直观和抽象。具体说来,就是通过实际的例子导入问题,然后引出相关概念,并在叙述时力求严谨、抽象,再通过大量的例题和习题诠释概念和结论。使学生在学习过程中,自始至终都能经历到从具体到抽象的建模过程以及从抽象到具体的应用体验,从而达到提高学生的代数建模能力和实际应用能力的目标。

这本《线性代数》是一部旨在为读者提供坚实基础和深入理解这一重要数学分支的书籍。它内容丰富、结构清晰,适合从初学者到中级学习者逐步掌握相关知识。整个书的设计注重逻辑性的传达,每一章节都紧密围绕理论与应用展开,通过系统化的讲解帮助读者建立对线性代数各个概念的全面理解。 书中的第一部分主要介绍了线性代数的基本定义、操作和重要性,为后续内容打下坚实基础。通过详细的论述,读者可以清楚地了解该学科的核心思想及其在不同领域中的广泛应用。这部分章节还包含对常用符号系统和矩阵运算的初步介绍,使得学生能够迅速适应这一复杂而富有挑战性的学科。 接下来的部分深入探讨向量空间、线性变换和特征值等核心概念,这些都是理解更高层次理论的基础。在这些章节中,作者通过大量实例和具体案例,帮助读者将抽象的数学表达转化为实际可操作的技能。无论是学习如何进行线性方程的求解,还是掌握矩阵的高级运算方法,这本书都提供了详尽的指导。 书中还特别强调了对抽象思维的培养,鼓励读者在解决问题时采用逻辑推理和批判性分析能力。在每一章节中,作者不仅给出理论背景,还结合实际应用场景,使学习过程既有趣又富有意义。同时,书中加入了大量练习题和思考问题,帮助读者巩固知识并培养独立思考的能力。 此外,该书还注重对不同数学门类的跨学科联系进行阐述,例如线性代数在计算机科学、物理工程以及数据分析中的重要作用。这种综合性视角,使得读者不仅仅局限于理论层面,更能体会到这一学科的广泛应用价值。 为了增强学习体验,书中设计了丰富多样的教学辅助工具,包括图示、公式推导和思维导图等。读者可以通过这些资源更直观地理解复杂概念,并在练习过程中不断提高理解力和解决问题的能力。每一章节都以清晰的语言和精炼的表述,帮助读者迅速抓住关键点。 书中还特别设置了不同难度层次的内容,从基础知识到高级技巧,让读者根据自身水平进行学习。在解决过程中,作者不仅给出了正确答案,还详细分析了错误原因,以便读者及时纠正和改进。此外,每章节末尾附有练习与总结部分,帮助读者全面回顾和巩固所学内容。 总的来说,这本《线性代数》不仅是对线性代数知识系统性的整理,更是一场引领读者探索数学世界的旅程。在书中,每个概念、每一公式背后都有深刻的原理和思维逻辑,能够激发读者的学习热情,并让他们在解决实际问题时游刃有余。读者可以通过不断深入学习,逐步掌握这一强大而有价值的学科,为未来的学术研究或职业发展奠定坚实基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的符号系统使用得极其混乱,令人困惑。同一个符号在不同的章节中可能代表完全不同的数学对象,而作者似乎没有对此进行明确的区分和警告。我常常需要翻回前面几页去核对一个字母究竟代表矩阵、向量还是某个特定的线性映射。这种内部不一致性极大地损害了阅读的流畅性,迫使我必须时刻保持高度警惕,生怕一不留神就理解错了上下文的含义。这种“内部语言的自我矛盾”是学术写作中应该极力避免的问题,尤其是在基础学科中,清晰和一致性应该是首要原则。坦白说,这本书在编辑和校对环节明显存在疏忽,导致许多本该是辅助理解的元素,反而成了理解内容的障碍。我花了太多时间在“破译”作者的符号习惯上,而不是真正地去掌握数学原理。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验完全可以用“枯燥至极”来概括。这本书在内容组织上缺乏任何吸引力,它纯粹是一种信息堆砌,没有穿插任何能让人产生兴趣的实际应用案例或者历史背景介绍。所有的定理和证明都是按照一种机械的、仿佛是程序自动生成的顺序排列的,读起来干巴巴的,让人昏昏欲睡。我尝试着去想象这些抽象的代数结构在现实世界中是如何运作的,比如在图形处理或者数据分析中扮演什么角色,但这本书本身提供的上下文信息少得可怜,让我很难将那些冷冰冰的数学语言与鲜活的应用场景联系起来。说实话,如果不是课程要求,我可能早就把它扔到书架最底层落灰了。希望未来的教材能多一些“讲故事”的能力,让数学不再是高高在上的雕塑,而是可以触摸和把玩的工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的习题部分简直是灾难。它似乎没有经过任何细致的筛选和设计,很多题目要么过于简单,只是简单地重复定义;要么就是难度跨度极大,直接跳跃到了只有高阶研究生才能处理的复杂程度,中间完全没有过渡。我做完前面的基础题后,信心稍微建立起来一点,结果翻到后面,直接被一道需要结合多个不相关章节知识才能勉强解答的“超级大题”给浇了冷水。而且,很多题目的标准答案缺失或者解释极其简略,当我们遇到卡壳的地方时,找不到任何有效的自我修正途径。这使得自学过程充满了不必要的摩擦和停滞,学习效率被大大拉低。如果作者能投入更多精力去设计一套层次分明、循序渐进的练习体系,这本书的价值会提升不止一个档次。

评分☆☆☆☆☆

我非常不喜欢这本书的排版和视觉设计。是的,我知道这是一本严肃的数学教材,但即便如此,也不能成为内容难以阅读的借口。字体选择偏小,行距过于紧凑,导致整页看上去像一堵密不透风的“符号墙”。更要命的是,图示的质量和数量都严重不足。在处理涉及到向量空间、矩阵变换这类需要空间想象力的概念时,文字描述显得苍白无力。我不得不频繁地切换到网络上搜索其他教材提供的图表来辅助理解,这极大地打断了我的阅读流程。一本好的教科书应该能通过视觉设计来降低读者的认知负荷,而这本书却在无形中增加了阅读的疲劳感。对于这种偏重几何直观性的学科,缺乏高质量的图示简直是不可原谅的失误。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是数学学习的黑洞,我满怀期待地翻开,希望能找到一些清晰明了的指引,结果却被一堆晦涩难懂的符号和定义淹没了。作者似乎默认读者已经对整个领域了如指掌,上来就抛出那些高深的理论,中间几乎没有循序渐进的过程。我花了大量时间去猜测每一个公式背后的真实含义,试图在那些密密麻麻的文字和符号中摸索出一条通往理解的道路,但收效甚微。特别是关于特征值和特征向量那几个章节,感觉就像在迷宫里打转,每走一步都充满了不确定性,最终只收获了一肚子的困惑。如果让我用一个词来形容这本书的阅读体验,那就是“挫败”。它更像是一本给专业研究人员准备的参考手册,而不是给初学者或者希望巩固基础知识的人准备的入门教材。对于那些希望通过这本书建立起坚实基础的读者来说,这本书的难度梯度设置得过于陡峭,让人望而却步。

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