Methods in Behavioral Research

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出版者:McGraw-Hill Education
作者:Paul C. Cozby & Scott C. Bates
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2017
价格:0
装帧:平装
isbn号码:9781259676987
丛书系列:
图书标签:
  • 研究方法
  • 心理学研究方法论
  • 心理学
  • 实验心理学
  • behavioral research
  • research methods
  • psychology
  • sociology
  • data analysis
  • experimentation
  • quantitative methods
  • qualitative methods
  • scientific methodology
  • studies
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具体描述

探索人类心智的奥秘:行为研究方法概览 这本书带领读者深入探索人类行为研究的广阔领域,旨在为初学者和有经验的研究者提供一套系统而全面的方法论指导。它不仅仅是知识的堆砌,更是一次关于如何提问、如何设计实验、如何解读数据以揭示人类思维和行为模式的探索之旅。 第一部分:奠定研究基石——科学思维与研究设计 在踏上行为研究之路前,理解科学思维的本质至关重要。本书首先从科学方法的根源出发,阐述了观察、提出问题、形成假设、验证假设的循环过程。我们将深入探讨如何将日常观察转化为可检验的科学问题,以及区分科学假设与普通想法的关键。 接着,我们将聚焦于研究设计的核心要素。读者将学习如何根据研究目标选择最合适的研究方法,从定性研究的深度访谈、焦点小组,到定量研究的调查问卷、实验设计。特别地,本书将详细解析实验设计中的关键概念,如自变量、因变量、控制组、实验组、随机分配、随机取样等,并提供丰富的案例分析,帮助读者理解这些概念如何在实际研究中发挥作用。我们将探讨不同类型的实验设计,如前后测设计、 Solomon 四组设计等,分析它们的优劣势以及适用场景。 此外,研究的伦理问题贯穿整个研究过程。本书将详细阐述在行为研究中必须遵守的伦理原则,包括知情同意、保密性、避免伤害、公平性以及研究对象的知情权等。通过真实案例,我们将学习如何设计既能获取有价值数据,又能最大程度保护研究对象尊严和权益的研究方案。 第二部分:数据的收集与分析——工具箱的运用 一旦研究设计就绪,下一步就是如何有效地收集和分析数据。本书将提供一个全面的数据收集工具箱,涵盖多种常用的研究技术。 观察法: 从自然观察到结构化观察,本书将指导读者如何系统地记录和编码行为,以及如何减少观察者偏差。 调查法: 读者将学习如何设计清晰、有效、无偏见的调查问卷,包括不同类型的题型(封闭式、开放式)、量表的使用以及问卷的信效度检验。 实验法: 深入探讨如何在实验室和现场环境中进行实验,以及如何有效地操纵自变量和测量因变量。 相关研究: 解释相关研究的原理,强调相关性不等于因果性,并教授如何使用相关系数来描述变量之间的关系。 案例研究: 探讨案例研究的深度和广度,以及如何选择具有代表性的案例进行深入剖析。 其他新兴方法: 简要介绍一些新兴的行为研究方法,如神经影像学技术、大数据分析在行为研究中的应用等,为读者提供更广阔的视野。 在数据分析方面,本书将引导读者从描述性统计到推论性统计的进阶学习。 描述性统计: 学习如何使用平均数、中位数、众数、标准差、方差等指标来概括和呈现数据。 推论性统计: 深入理解假设检验的逻辑,学习如何使用t检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验、回归分析等常用统计方法来检验研究假设。本书将注重统计方法的实际应用,通过具体的例子展示如何选择合适的统计检验,如何解读统计结果,以及如何避免常见的统计误区。 软件应用: 简要介绍常用的统计分析软件,并提供使用这些软件进行数据分析的基本指导。 第三部分:研究的呈现与交流——成果的价值实现 研究的价值不仅在于发现,更在于有效地传播。本书的最后一部分将专注于如何清晰、准确、有说服力地呈现研究成果。 研究报告的撰写: 详细介绍研究报告的标准结构,包括引言、方法、结果、讨论和参考文献等部分。我们将学习如何清晰地描述研究过程,如何客观地呈现数据,如何深入地讨论研究发现的意义、局限性以及未来研究方向。 图表的使用: 学习如何选择和设计恰当的图表(如柱状图、折线图、散点图)来可视化数据,使结果更易于理解。 学术交流: 探讨如何通过学术会议、期刊发表等多种途径与同行交流研究成果,以及如何进行有效的学术演讲。 本书旨在培养读者成为一名严谨、创新且具有批判性思维的行为研究者。通过学习其中的方法,读者将能够独立设计和执行行为研究,深入理解人类行为背后的复杂机制,并为相关领域的知识发展做出贡献。这是一次充满挑战但也极具回报的学习旅程,邀请您一同开启。

作者简介

Paul C. Cozby is Emeritus Professor of Psychology at California State University, Fullerton. Dr. Cozby was an undergraduate at the University of California, Riverside, and received his Ph.D. in psychology from the University of Minnesota. He is a fellow of the American Psychological Association and a member of the Association for Psychological Science, and he served as an officer of the Society for Computers in Psychology and as Executive Officer of the Western Psychological Association. He is the author of Using Computers in the Behavioral Sciences and co-editor with Daniel Perlman of Social Psychology.

Scott C. Bates is a Professor of Psychology, Associate Dean of the School of Graduate Studies, and Associate Vice President for Research at Utah State University. He earned a B.S. in Psychology from Whitman College, an M.S. in Psychology from Western Washington University, and a Ph.D. in social psychology from Colorado State University. His research interests and experiences are varied. He has conducted research in areas as wide-ranging as adolescent problem behavior and problem-behavior prevention, teaching and learning in higher education, and the psychological consequences of growing and tending plants in outer space.

目录信息

读后感

评分

《心理与行为科学研究方法·第11版》 是本好书,平易近人,深入浅出,面面俱到,对科学研究全过程有了整体的理解(不只心理科学研究,因为科学研究都有共性),更加有辩证的思维去看待他人的研究结果。 ---------------------- 本书的特点:老外的教材 VS 国内的教材 老外的...

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《心理与行为科学研究方法·第11版》 是本好书,平易近人,深入浅出,面面俱到,对科学研究全过程有了整体的理解(不只心理科学研究,因为科学研究都有共性),更加有辩证的思维去看待他人的研究结果。 ---------------------- 本书的特点:老外的教材 VS 国内的教材 老外的...

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《心理与行为科学研究方法·第11版》 是本好书,平易近人,深入浅出,面面俱到,对科学研究全过程有了整体的理解(不只心理科学研究,因为科学研究都有共性),更加有辩证的思维去看待他人的研究结果。 ---------------------- 本书的特点:老外的教材 VS 国内的教材 老外的...

用户评价

评分

这本书的深度和广度都让我印象深刻。作者的知识储备非常丰富,他能够将行为研究的各个方面都囊括其中,并且都能够讲得既清晰又透彻。我尤其喜欢他对研究伦理的强调。在进行任何形式的研究时,尊重参与者的权益是至关重要的,而这本书在这方面提供了非常详尽的指导。作者详细讲解了知情同意、隐私保护、数据保密等方面的要求,并提供了很多案例来警示研究者在实践中可能遇到的伦理困境。他鼓励研究者要始终把参与者的福祉放在首位,并提供了很多实用的建议来帮助研究者避免潜在的伦理问题。这让我深刻体会到,一个优秀的研究者不仅要有扎实的专业知识,更要有高尚的职业道德。书中关于研究报告的撰写部分也对我提供了极大的帮助。作者详细地介绍了研究论文的各个组成部分,包括引言、方法、结果、讨论等,并提供了很多实用的写作技巧和注意事项。他强调了清晰、准确、客观的语言表达的重要性,以及如何有效地呈现研究结果,并对其进行深入的讨论。我尤其喜欢他关于“讨论”部分的建议,他鼓励研究者将自己的研究结果与现有文献进行对比,分析其异同,并探讨其理论和实践意义。这种开放式的讨论,能够极大地提升研究的价值和影响力。

评分

我一直对心理学领域抱有浓厚的兴趣,尤其是那些能够解释人类行为背后的机制的理论和方法。当我拿到这本《Methods in Behavioral Research》时,我立刻被它所吸引。书中的内容详实,涵盖了行为研究的各个重要方面,从基础的研究方法到复杂的统计分析,无不涉及。我尤其喜欢书中对于数据收集和分析的讲解。作者不仅列举了各种常用的数据收集技术,如问卷调查、访谈、观察等,还深入探讨了每种技术的优缺点以及适用场景。更让我惊喜的是,书中还对各种统计方法的选择和应用进行了详细的阐述,包括描述性统计、推论性统计,以及一些更高级的统计技术,如回归分析、方差分析等。作者在讲解这些方法时,并没有流于表面,而是深入到每一个统计检验的假设、计算过程以及结果的解读。他通过大量的实例,向我们展示了如何运用这些统计工具来分析行为数据,并从中得出有意义的结论。这对于我来说,简直是打开了一扇新的大门。过去,我对统计分析总有一种畏难情绪,但通过阅读这本书,我逐渐克服了这种心理障碍,并且对统计分析产生了浓厚的兴趣。书中还强调了研究伦理的重要性,这是在进行任何行为研究时都不可忽视的环节。作者详细讲解了知情同意、隐私保护、数据保密等方面的要求,并提供了很多案例来警示研究者在实践中可能遇到的伦理困境。这种对细节的关注,以及对研究者责任的强调,让我深刻体会到行为研究的复杂性和重要性。

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我一直对心理学领域抱有浓厚的兴趣,尤其是那些能够解释人类行为背后的机制的理论和方法。当我拿到这本《Methods in Behavioral Research》时,我立刻被它所吸引。书中的内容详实,涵盖了行为研究的各个重要方面,从基础的研究方法到复杂的统计分析,无不涉及。我尤其喜欢书中对于数据收集和分析的讲解。作者不仅列举了各种常用的数据收集技术,如问卷调查、访谈、观察等,还深入探讨了每种技术的优缺点以及适用场景。更让我惊喜的是,书中还对各种统计方法的选择和应用进行了详细的阐述,包括描述性统计、推论性统计,以及一些更高级的统计技术,如回归分析、方差分析等。作者在讲解这些方法时,并没有流于表面,而是深入到每一个统计检验的假设、计算过程以及结果的解读。他通过大量的实例,向我们展示了如何运用这些统计工具来分析行为数据,并从中得出有意义的结论。这对于我来说,简直是打开了一扇新的大门。过去,我对统计分析总有一种畏难情绪,但通过阅读这本书,我逐渐克服了这种心理障碍,并且对统计分析产生了浓厚的兴趣。书中还强调了研究伦理的重要性,这是在进行任何行为研究时都不可忽视的环节。作者详细讲解了知情同意、隐私保护、数据保密等方面的要求,并提供了很多案例来警示研究者在实践中可能遇到的伦理困境。这种对细节的关注,以及对研究者责任的强调,让我深刻体会到行为研究的复杂性和重要性。

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这本书在我手里已经有一段时间了,虽然我还没能完全啃下来,但每次翻阅,总能感受到其中蕴含的严谨逻辑和对行为研究的深刻洞察。它的封面设计很朴素,但内容却散发着一种沉静的力量,仿佛作者是一位经验丰富的引路人,耐心地为我们描绘着探寻人类行为奥秘的地图。其中关于研究设计的部分,我印象尤为深刻。作者并没有仅仅罗列各种设计类型,而是花了大量篇幅去讲解每种设计背后的思考逻辑,以及在实际应用中可能遇到的挑战和如何规避。例如,在讨论实验设计时,作者细致地剖析了自变量和因变量的选取原则,以及如何通过控制无关变量来确保研究结果的有效性和可靠性。他举例说明了随机分配的重要性,并解释了如果违反了这一原则可能带来的偏差。此外,他对准实验设计的讲解也十分到位,尤其是在现实世界中,很多研究场景无法进行严格的随机分组,作者就提供了很多巧妙的替代方法和分析技巧,让我在面对那些“不完美”但又充满价值的研究时,不再感到无从下手。这本书的语言风格也很有特色,既有学术的严谨,又不失通俗易懂。作者善于运用生动的例子来解释抽象的概念,让我在阅读过程中不会感到枯燥乏味。而且,他总是鼓励读者进行批判性思考,不要全盘接受现有的理论和方法,而是要根据自己的研究问题和实际情况进行灵活的调整和创新。这种开放性的思维方式,对于我这样正在摸索研究之路的人来说,简直是醍醐灌顶。

评分

当我拿到这本《Methods in Behavioral Research》时,我立刻被它所吸引。书中的内容详实,涵盖了行为研究的各个重要方面,从基础的研究方法到复杂的统计分析,无不涉及。作者的知识储备和写作功底都非常深厚,他能够将行为研究的各个方面都囊括其中,并且都能够讲得既清晰又透彻。我尤其喜欢书中关于研究报告撰写的部分。作者详细地介绍了研究论文的各个组成部分,包括引言、方法、结果、讨论等,并提供了很多实用的写作技巧和注意事项。他强调了清晰、准确、客观的语言表达的重要性,以及如何有效地呈现研究结果,并对其进行深入的讨论。我尤其喜欢他关于“讨论”部分的建议,他鼓励研究者将自己的研究结果与现有文献进行对比,分析其异同,并探讨其理论和实践意义。这种开放式的讨论,能够极大地提升研究的价值和影响力。这本书的排版也很用心,章节划分清晰,段落结构合理,阅读起来非常流畅。而且,书中穿插了许多图表和示例,帮助我更好地理解抽象的概念。

评分

这本书给我带来的最大感受是,它不仅仅是一本方法论的书籍,更像是一位经验丰富的研究者在与我进行深入的交流。作者的写作风格非常独特,他总能在看似枯燥的方法论讲解中,融入他对人类行为的深刻洞察。例如,在讨论因果关系的研究时,他并没有简单地罗列实验设计的必要性,而是从哲学层面探讨了因果关系的本质,以及在社会科学领域证明因果关系所面临的固有挑战。这让我对“因果”这个概念有了更深层次的理解。他还强调了相关性与因果性的区别,并列举了很多容易混淆的例子,让我警惕在解释数据时可能出现的错误归因。书中关于研究报告撰写的部分也对我启发很大。作者详细地介绍了研究论文的各个组成部分,包括引言、方法、结果、讨论等,并提供了很多实用的写作技巧和注意事项。他强调了清晰、准确、客观的语言表达的重要性,以及如何有效地呈现研究结果,并对其进行深入的讨论。我尤其喜欢他关于“讨论”部分的建议,他鼓励研究者将自己的研究结果与现有文献进行对比,分析其异同,并探讨其理论和实践意义。

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作为一名对行为学充满好奇的学习者,我一直在寻找一本能够系统地介绍行为研究方法和理论的书籍。当我偶然发现这本《Methods in Behavioral Research》时,我感觉找到了我的“圣经”。它就像一个宝藏盒,里面装满了关于如何科学地探索人类心灵和行为的钥匙。我尤其欣赏作者在讲解定量研究方法时的细致入微。他不仅清晰地阐述了每种方法的原理和步骤,还深入探讨了在实际操作过程中可能遇到的各种问题,并给出了切实可行的解决方案。例如,在介绍抽样方法时,他详细讲解了概率抽样和非概率抽样的区别,以及每种方法的优缺点和适用范围。他还特别强调了样本代表性的重要性,以及如何通过合理的抽样设计来提高研究结果的普适性。在统计分析方面,作者更是展现了他深厚的功底。他不仅罗列了各种常用的统计方法,还对它们的数学原理进行了深入的剖析,并指导读者如何根据研究问题和数据类型来选择最合适的统计方法。他通过大量的实例,向我们展示了如何运用这些统计工具来分析行为数据,并从中得出有意义的结论。这对于我这样对数据分析尚不熟练的学习者来说,简直是雪中送炭。书中还涉及了定性研究方法,如访谈、焦点小组等,并指导读者如何进行数据编码和分析。这种定量和定性研究方法的结合,让我对行为研究有了更全面的认识。

评分

这本书不仅仅是一本学术著作,它更像是一位经验丰富的导师,用耐心和智慧引导着我探索行为研究的奥秘。作者的写作风格非常接地气,他能够用通俗易懂的语言解释复杂的概念,并且善于用生动的例子来辅助说明。我尤其喜欢书中关于实验设计的讲解。作者并没有仅仅罗列各种设计类型,而是花了大量篇幅去讲解每种设计背后的思考逻辑,以及在实际应用中可能遇到的挑战和如何规避。例如,在讨论实验设计时,作者细致地剖析了自变量和因变量的选取原则,以及如何通过控制无关变量来确保研究结果的有效性和可靠性。他举例说明了随机分配的重要性,并解释了如果违反了这一原则可能带来的偏差。此外,他对准实验设计的讲解也十分到位,尤其是在现实世界中,很多研究场景无法进行严格的随机分组,作者就提供了很多巧妙的替代方法和分析技巧,让我在面对那些“不完美”但又充满价值的研究时,不再感到无从下手。这本书的排版也很用心,章节划分清晰,段落结构合理,阅读起来非常流畅。而且,书中穿插了许多图表和示例,帮助我更好地理解抽象的概念。

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我之所以选择阅读这本《Methods in Behavioral Research》,是因为我一直对如何科学地理解和解释人类行为充满好奇。这本书的内容之丰富,让我从一开始就被深深吸引。作者的写作风格非常细腻,他能够将复杂的研究方法和理论,用一种既严谨又易懂的方式呈现出来。我特别喜欢书中关于文献回顾的部分。作者不仅仅是简单地罗列前人的研究,而是深入地探讨了如何进行有效的文献检索、如何批判性地评估文献的质量,以及如何将文献与自己的研究问题相结合。他强调了文献回顾不仅仅是为了了解前人的研究,更是为了找到自己研究的切入点,并为自己的研究提供理论基础和研究思路。这对于我这样的初学者来说,是非常宝贵的指导。在数据分析方面,作者也展现了他深厚的专业功底。他不仅列举了各种常用的统计方法,还对它们的数学原理进行了深入的剖析,并指导读者如何根据研究问题和数据类型来选择最合适的统计方法。他通过大量的实例,向我们展示了如何运用这些统计工具来分析行为数据,并从中得出有意义的结论。这对于我这样对数据分析尚不熟练的学习者来说,简直是雪中送炭。书中还涉及了定性研究方法,如访谈、焦点小组等,并指导读者如何进行数据编码和分析。这种定量和定性研究方法的结合,让我对行为研究有了更全面的认识。

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这本书给我带来的最大感受是,它不仅仅是一本方法论的书籍,更像是一位经验丰富的研究者在与我进行深入的交流。作者的写作风格非常独特,他总能在看似枯燥的方法论讲解中,融入他对人类行为的深刻洞察。例如,在讨论因果关系的研究时,他并没有简单地罗列实验设计的必要性,而是从哲学层面探讨了因果关系的本质,以及在社会科学领域证明因果关系所面临的固有挑战。这让我对“因果”这个概念有了更深层次的理解。他还强调了相关性与因果性的区别,并列举了很多容易混淆的例子,让我警惕在解释数据时可能出现的错误归因。书中关于研究报告撰写的部分也对我启发很大。作者详细地介绍了研究论文的各个组成部分,包括引言、方法、结果、讨论等,并提供了很多实用的写作技巧和注意事项。他强调了清晰、准确、客观的语言表达的重要性,以及如何有效地呈现研究结果,并对其进行深入的讨论。我尤其喜欢他关于“讨论”部分的建议,他鼓励研究者将自己的研究结果与现有文献进行对比,分析其异同,并探讨其理论和实践意义。这种开放式的讨论,能够极大地提升研究的价值和影响力。这本书的排版也很用心,章节划分清晰,段落结构合理,阅读起来非常流畅。而且,书中穿插了许多图表和示例,帮助我更好地理解抽象的概念。

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13版的英文版与11版的中文版差别不大,细节上更丰富了些,比如说附录增加了Ethical Principles of Psychologists and Code of Conduct的内容。从这个增添也可看出美国的心理学本科教育是非常重视伦理准则的内容的,相比而言,国内的教材提及的比重明显偏少。 非常精炼简洁的一本好教材,非常推荐。

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13版的英文版与11版的中文版差别不大,细节上更丰富了些,比如说附录增加了Ethical Principles of Psychologists and Code of Conduct的内容。从这个增添也可看出美国的心理学本科教育是非常重视伦理准则的内容的,相比而言,国内的教材提及的比重明显偏少。 非常精炼简洁的一本好教材,非常推荐。

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