隨機過程 在線電子書 圖書標籤:
發表於2024-11-23
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《隨機過程》作者多年從事隨機過程教學的積纍。全書共分7章:第1章復習性地簡要介紹瞭本教材需要的概率論的基礎知識;第2章介紹隨機過程的基本概念、隨機過程的有限維分布、隨機過程的數字特徵等,還給齣瞭常用的幾個隨機過程的例子;第3章,首先介紹瞭Levy過程,作為Levy過程的特例介紹瞭Poisson過程、Wiener過程等。在第4章,介紹瞭二階矩過程的概念、二階矩過程的代數性質和分析性質、平穩隨機過程及其譜錶示理論、遍曆性理論,本章還介紹瞭重要的二階矩過程——Gauss過程以及簡單的隨機微分方程理論等;第5章介紹Markov過程,包括離散時間的Markov鏈和連續時間的Markov鏈以及嵌入鏈等;第6章介紹隨機過程通過綫性和非綫性係統;第7章介紹時間序列分析。
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