具体描述
《STATA实用教程》通过使用大量实际数据，详细讲解统计分析软件Stata的基础知识与基本技能，介绍应用于实际学习与工作中的统计分析方法，并讨论绘图、数据管理以及编程等高级技术。读者可以通过《STATA实用教程》清楚地了解Stata是怎样将特定的数据处理、统计分析技术与计算机技术结合起来的，并在此基础上熟练使用Stata来解决和完成学习、研究及工作中的实际问题与任务。
作者简介
王天夫，毕业于芝加哥大学，获社会学博士与统计学硕士学位。现为清华大学人文社会科学学院社会学系副教授、系副主任。他近年来的研究领域包括中国社会收入分配、社会分层与流动、社会研究方法、家庭社会学、城市空间变换以及城市化过程中的社会冲突等。在中外刊物上发表了十余篇论文，并翻译了《复杂调查设计与分析的实用方法》。
李博柏，毕业于斯坦福大学，获社会学博士与社会学硕士学位。现为北京大学光华管理学院组织管理系副教授，曾任美国西北大学社会学系助理教授。他近年来的研究领域包括组织社会学、企业内部劳工市场、社会网络分析以及经济社会学等。
目录信息
第二章 使用Stata的基础
第三章 使用Stata数据文件
第四章 数据处理与数据运算
第五章 编写命令程序文件
第六章 数据描述、制表、比较与检验
第七章 线性回归分析
第八章 绘制图形
第八章 绘制图形
第九章 数据管理
第十章 编程入门
附录A 常用Stata命令
索引
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读后感
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用户评价
我是一名在职的经济学研究助理，需要经常处理和分析宏观经济数据。在工作中，STATA是我们团队普遍使用的统计软件。然而，虽然我接触STATA已经有一段时间了，但在处理一些复杂的数据集和进行高级分析时，仍然感到力不从心。很多时候，需要花费大量时间去查阅手册或者在网上搜索解决方案，效率非常低下。后来，我的同事向我推荐了这本《STATA实用教程》，我抱着试试看的心态开始阅读。这本书的结构非常清晰，逻辑性很强，从基础的数据管理到各种高级的统计模型，都有条不紊地进行介绍。我尤其欣赏书中对统计理论和STATA命令之间的联系的阐述，它不仅教你如何使用命令，更让你理解为什么这么做，背后的统计学原理是什么。这对于我这种需要进行严谨学术研究的人来说，是非常重要的。书中对面板数据分析、断点回归、中介效应分析等我工作中最常遇到的方法的讲解，简直是我的福音。它提供了非常详细的步骤和注意事项，让我能够少走很多弯路。我还特别喜欢书中关于结果解释的部分，它不仅展示了如何解读输出结果，还教会了我如何从经济学理论的角度去理解这些结果，并从中提炼出有价值的研究洞见。这本书就像一座宝藏，每一次翻阅都能发现新的知识和技巧。它不仅提升了我使用STATA的技能，更重要的是，它帮助我更深入地理解了经济学中的统计建模方法，让我能够更自信、更高效地开展我的研究工作。
评分我是一名医学统计学领域的研究人员，在进行临床试验数据分析和流行病学研究时，STATA是我首选的统计分析软件。之前我主要依赖于一些零散的资料和在线论坛来解决问题，但始终感觉缺乏系统性的指导。《STATA实用教程》的出现，极大地改变了我的工作方式。这本书的专业性毋庸置疑，它对各种医学统计方法，如生存分析（Kaplan-Meier、Cox比例风险模型）、疾病风险预测模型、以及流行病学研究中常用的流行病学指标计算（如OR、RR）都有非常详尽的讲解。书中提供的代码示例是真实可用且经过验证的，这让我能够快速将学到的知识应用到我的研究数据中。我特别喜欢书中关于生存分析的部分，它不仅讲解了模型的建立，还深入探讨了如何进行模型诊断、如何解读生存曲线和风险比，以及如何在论文中清晰地呈现这些结果，这对我至关重要。此外，书中还提供了关于分组数据分析、配对样本分析等在医学研究中常见的场景的解决方案。让我惊喜的是，书中还介绍了如何使用STATA进行Meta分析，这对我正在进行的一项研究非常有启发。这本书的质量和实用性远超我的预期，它不仅巩固了我对STATA的掌握，更在很多方面拓展了我的统计分析视野，为我进行严谨的医学研究提供了坚实的工具支持。
评分我是一名从事金融量化分析的研究员，在进行股票价格预测、风险管理以及资产定价模型的研究时，STATA是一个非常强大的工具。虽然我在学术研究中已经接触过一些编程语言，但STATA在处理金融时间序列数据和进行计量经济学建模方面有着独特的优势。《STATA实用教程》这本书，为我提供了系统而深入的指导。书中对金融时间序列分析的讲解非常透彻，包括ARIMA模型、GARCH模型、协整分析等，这些都是我研究工作中经常需要用到的方法。书中提供的代码示例非常专业，而且包含了对结果的详细解读，这对于我理解模型的参数含义和评估模型性能非常有帮助。我特别赞赏书中关于单位根检验、因果关系检验等内容，这些是进行时间序列分析的基础，也是我之前容易忽略的环节。这本书不仅巩固了我对STATA的掌握，更重要的是，它帮助我系统地梳理了金融计量经济学中的常用模型和方法，并教会我如何运用STATA来实现这些模型。通过阅读这本书，我能够更高效地进行金融数据的处理和分析，从而提升我的研究效率和研究质量。这本书是我进行金融量化研究的宝贵财富。
评分这本书实在是太棒了！我是一名统计学专业的学生，在学习和使用STATA的过程中，经常会遇到一些困惑和瓶颈。之前也尝试过阅读其他一些STATA的入门书籍，但总感觉不够深入，或者讲解方式比较枯燥，很难提起我的学习兴趣。直到我偶然发现了这本《STATA实用教程》，我的STATA学习之路才算是真正步入了正轨。这本书的语言风格非常亲切自然，就像一位经验丰富的导师在手把手地教你一样。它没有使用太多生涩难懂的专业术语，而是从最基础的概念讲起，逐步深入，循序渐进。我尤其喜欢书中大量的实例分析，每一个章节都配有详细的代码示例和结果解读，这让我能够非常直观地理解STATA的各种命令和功能。无论是数据录入、清洗、转换，还是各种统计分析方法，如回归分析、方差分析、时间序列分析等等，书中都有非常详尽的讲解。而且，它还特别注重实际操作的细节，很多我在其他书中忽略或者不理解的地方，在这本书里都能找到清晰的解释。比如，在处理缺失值、异常值时，书中提供了多种方法，并分析了各种方法的优缺点，让我能够根据具体情况选择最合适的方法。此外，书中还穿插了一些非常实用的技巧，比如如何高效地编写代码，如何快速生成各种图表，这些都能极大地提高我的工作效率。阅读这本书的过程，不仅仅是学习STATA的知识，更是一种享受。我感觉自己一步一个脚印地在进步，STATA在我眼中不再是令人望而生畏的“黑匣子”，而是变成了一个强大而友好的分析工具。真心推荐给所有需要学习和使用STATA的朋友们！
评分在我学习数据科学的道路上，STATA是一个绕不开的工具。我之前主要接触过Python和R，但STATA在某些特定领域，比如生物统计学和医学研究中的应用非常广泛。为了拓宽我的技能栈，我选择了《STATA实用教程》来学习。这本书的编排非常巧妙，它从STATA的基础操作开始，逐步深入到各种统计方法，并且在讲解过程中，会穿插一些与数据科学相关的概念，比如数据挖掘、机器学习的基础知识。这对于我这样一个有一定数据科学背景的学习者来说，能够非常快速地将STATA与我已有的知识联系起来。我尤其喜欢书中关于数据可视化部分的讲解，它介绍了多种绘制统计图表的方法，并且强调了如何通过图表来直观地展示数据特征和分析结果，这对于我日后进行数据可视化报告非常有启发。书中关于回归分析、假设检验等基本统计方法的讲解也十分清晰，并且提供了多种不同的实现方式，让我能够更全面地理解这些方法。此外，书中还涉及到了STATA的编程语言（ado文件）的编写，这对于我进一步定制和扩展STATA的功能非常有帮助。通过阅读这本书，我不仅掌握了STATA的使用技巧，更重要的是，我能够将STATA的优势与我已有的数据科学技能相结合，从而在更广泛的领域开展我的数据科学工作。
评分作为一名刚毕业不久，即将进入咨询行业的职场新人，我深知掌握高效的数据分析工具是多么重要。在面试和培训过程中，我了解到STATA在商业数据分析领域有着广泛的应用。尽管我之前在学校里接触过一些数据分析课程，但对于STATA的掌握程度还不够熟练。《STATA实用教程》成为我快速提升STATA技能的得力助手。这本书的结构设计非常贴合职场需求，它从数据准备、描述性统计、到各种推断性统计分析，都进行了清晰的划分。我尤其欣赏书中关于A/B测试、回归分析在市场营销中的应用等章节，这些内容直接来源于实际的商业场景，让我能够快速将STATA应用到工作中。书中提供的案例也非常接地气，比如如何分析客户满意度数据、如何评估营销活动的效果等，这些都让我觉得STATA是一个非常实用的工具。我最看重的是这本书的“实用”二字。它不会过多地纠缠于复杂的理论推导，而是直接告诉你如何解决实际问题，如何用STATA来生成有说服力的图表和报告。通过阅读这本书，我不仅学会了STATA的基本操作，更重要的是，我能够运用STATA来发现数据中的规律，为商业决策提供支持，这让我对未来的工作充满了信心。这本书让我感觉STATA不再是实验室里的学术工具，而是成为了我职场上的得力助手。
评分作为一名初学者，我在接触STATA的时候，感到非常迷茫。之前只接触过一些基础的统计软件，STATA的界面和命令系统对我来说完全是陌生的。我尝试过观看一些在线教程，但很多教程的进度太快，而且缺乏系统性，很难让我建立起一个完整的知识框架。直到我偶然发现了这本《STATA实用教程》，我才觉得找到了救星。这本书的开头部分，对STATA的安装、基本界面介绍以及常用的快捷键等都做了非常详细的讲解，这让我这样一个完全零基础的读者，也能快速上手。书中的语言非常平实易懂，没有任何晦涩难懂的专业术语，就像一位和蔼的长辈在耐心教导你。它从最简单的命令开始，一点点地引导你掌握STATA的使用。我最喜欢的是书中大量的实践练习，每一个概念讲解完之后，都会有相应的练习题，让你立刻运用所学知识去解决问题。这种“学以致用”的学习方式，让我对STATA的掌握程度大大提升。而且，书中还涉及到了数据可视化，如何制作出美观、清晰的图表，这对于我日后撰写学术报告或者展示研究成果非常有帮助。我尤其感谢书中关于数据预处理的章节，这部分内容对于保证数据分析的质量至关重要，书中提供了很多实用的技巧，让我避免了很多低级错误。总而言之，这本书为我打开了STATA这扇门，让我从一个“门外汉”变成了一个能够独立运用STATA进行数据分析的“新手”，并且充满了继续深入学习的信心和动力。
评分作为一名从事教育研究的学者，我需要分析大量的教育调查数据，并且常常需要进行纵向研究和横断面研究的比较。《STATA实用教程》这本书，为我提供了非常系统和深入的指导。书中关于教育统计学中常用方法的讲解，比如测量模型、教育效果评估、学生成绩预测等，都非常贴合我的研究需求。我特别欣赏书中关于多层次模型（Multilevel Models）的讲解，这对于我分析学生在不同学校、不同班级的数据非常有帮助。书中详细讲解了模型的建立、参数估计和结果解释，并提供了具体的案例分析，让我能够理解如何利用STATA来探索教育中的层级效应。此外，书中关于纵向数据分析的方法，如面板数据模型、事件史分析等，也为我理解学生在不同时间点的变化提供了有力的工具。让我惊喜的是，书中还介绍了如何使用STATA进行教育资源的优化配置分析，这对我正在进行的一项教育公平研究提供了新的思路。这本书不仅提升了我使用STATA的技能，更重要的是，它帮助我系统地掌握了教育研究中常用的统计分析方法，并能够将这些方法灵活地应用于我的研究实践中，产出更高质量的研究成果。
评分说实话，我之前对STATA的印象就是“命令多、学不会”。我是一名文科领域的博士生，研究中需要处理大量的调查数据，而STATA在文本分析和多层次建模方面有其独特优势。但在接触STATA之前，我只接触过Excel和SPSS，STATA的命令行界面让我望而却步。偶然间，我从导师那里得知了这本《STATA实用教程》，并开始阅读。这本书的叙述方式非常特别，它不是那种枯燥的命令罗列，而是通过一个个生动的故事和实际应用场景来引导读者理解STATA的功能。比如，在讲解数据清洗时，它会先描述一个数据混乱的场景，然后一步步教你如何用STATA将数据整理得井井有条。这让我觉得非常有趣，也更容易记住。书中对调查数据处理的技巧，如缺失值填补、变量重编码、权重调整等，都有非常详细的说明，这对于我这种做调查研究的人来说，简直是雪中送炭。我特别喜欢书中关于因子分析和聚类分析的部分，这些方法在我的研究中经常用到，但之前一直没有找到清晰的讲解。这本书不仅给出了详细的操作步骤，还对分析结果的解释提供了深入的指导，让我能够更准确地理解我的数据。阅读这本书的过程，我感觉自己不再是被动地学习命令，而是主动地去探索STATA如何帮助我解决我的研究问题。它让我对STATA的恐惧感消失了，取而代之的是一种强烈的探索欲和自信心。
评分在我进行社会科学研究的过程中，数据分析是不可或缺的一环。我之前主要使用SPSS等软件，但随着研究的深入，我发现STATA在处理大规模数据集和进行更复杂的统计建模方面具有显著优势。因此，我决定学习STATA。市面上关于STATA的书籍不少，但我一直在寻找一本既能涵盖基础又能触及我研究领域所需的高级方法的书籍。《STATA实用教程》无疑是我的不二之选。这本书的深度和广度都令我印象深刻。它不仅涵盖了STATA的基本操作，例如数据导入、变量管理、条件选择等，还详细介绍了多种统计模型，包括逻辑回归、泊松回归、多层线性模型等。对于我关注的社会学研究中的因果推断方法，如倾向得分匹配（PSM）和工具变量法（IV），书中都有专门的章节进行详细讲解，并配有具体的案例分析，这对于我理解和应用这些方法非常有帮助。书中对每一个命令的使用都有清晰的语法解释，并且会列举一些常见错误和注意事项，避免了用户在实践中走弯路。此外，书中还强调了结果的解释和报告规范，这对于撰写学术论文至关重要。我特别欣赏作者在讲解中融入的统计学思想，让读者不仅知其然，更知其所以然。通过阅读这本书，我不仅熟练掌握了STATA的各种功能，更重要的是，我能够更自信地运用STATA来解决我研究中遇到的实际问题，并产出更高质量的研究成果。
评分手动再见
评分虽然很简略。。。。
评分结构不清的确是硬伤，不太喜欢它教授命令的方式。
评分作用不大 买亏了...
评分手动再见
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