Introductory Econometrics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Practical and professional, this text bridges the gap between how undergraduate econometrics has traditionally been taught and how empirical researchers actually think about and apply econometric methods. The text's unique approach reflects how econometric instruction has evolved from simply describing a set of abstract recipes to showing how econometrics can be used to empirically study questions across a variety of disciplines. The systematic approach, where assumptions are introduced only as they are needed to obtain a certain result, makes the material easier for students, and leads to better econometric practice. It is organised around the type of data being analysed - an approach that simplifies the exposition and allows a more careful discussion of assumptions. Packed with relevant applications and a wealth of interesting data sets, the text emphasises examples that have implications for policy or provide evidence for or against economic theories.
作者简介
杰弗里·M·伍德里奇，密歇根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。1986—1991年，伍德里奇博士曾担任麻省理工学院的经济学助理教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获得经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表学术论文30多篇，参与过多部著作的写作，他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》一书的作者。他的获奖项目包括：斯隆(Alfred P Sloan)研究奖，《计量经济理论》的Plurla Scripsit奖，《应用计量经济学杂志》的斯通(Richard Stone)爵士奖，以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会和《计量经济学杂志》的资深会员。
目录信息
读后感
这本书我只啃了6章和后面的appendixA-C，Research Method的这门课只这些内容。我本科没有学过计量经济学，统计学也等于没学过，所以RM这门课开的时候我等于听天书，开课时pro知道我非金融背景问我有没有学过计量经济学，我就知道这门课又是异常痛苦了。过完圣诞之后我才从图书...
评分题记 IV，也就是工具变量模型，是研究如何利用工具变量来解决模型中出现的随机解释变量问题，其是西方计量经济学最近一个较为热门的研究领域。这是我在英国读研时在学习IV时的随笔，用来聊以自慰。该随笔的灵感很大一部分来自于伍德里奇的《计量经济学导论》。由于写得非常浅薄...
评分分成上下册两本，纸质纯木浆制作，很白很光滑，是中文版的，美中不足就是后面的索引部分页码不对（因为是直接从英文版翻译过来的），不过还好吧，配合着英文版看就Perfect了，就是书比较贵。
评分这是一本老师和同学都极力推荐的书 可是自己硬是啃不动 一方面是大部头看着就觉得心里发毛 另一方面是数学功底的欠缺让自己看得实在吃力 学习计量看来还是得选择符合自己的方法 目前而言，做一个小研究，学会一种方法，这种散兵作战的方式还是比较合适的。 至于这本大部头，...
评分这是本非常漂亮的学术著作 读起来很愉悦 虽然在技术上不是很难 但对计量经济学的解说却非常到位 同时例子也非常丰富 如果能够认真看过两遍 作出合适的实证研究应该不是问题 稍微指出一点瑕疵： 就是这本书在印刷上存在一定的错误 （非常少的地方存在翻译错误） ...
用户评价
这本《Introductory Econometrics》真是一场关于数据与洞察的精彩冒险。阅读过程中，我被作者巧妙的叙事方式深深吸引。他并非枯燥地堆砌公式和定理，而是将计量经济学置于经济学研究的宏大背景下，展现了其作为连接理论与现实的桥梁作用。书中对因果识别的探讨尤为精彩，让我认识到，在观察性数据中，仅仅找到变量之间的相关性是远远不够的，我们需要更严谨的方法来区分“相关”与“因果”。作者通过对工具变量法、双重差分法等关键识别策略的深入剖析，帮助我理解如何在复杂的经济环境中，尽可能地找到真实的因果效应。每一个方法的介绍都配有精心设计的例子，比如如何利用自然实验来估计政策的真实影响，或者如何通过比较政策实施前后不同群体的变化来评估政策效果。这些例子不仅丰富了我的知识储备，更重要的是，它们教会了我如何批判性地思考经济现象，如何辨别研究中可能存在的偏误。我发现，计量经济学不仅仅是关于数学和统计，更是一种思维方式，一种严谨的科学精神。这本书的价值在于，它不仅传授了知识，更塑造了一种解决问题的态度。
评分这本书的阅读体验，与其说是在学习一门学科，不如说是在探索一种科学的语言。作者的写作风格简洁明快，没有多余的废话，每一句话都直击核心。对于数据的处理和分析，书中提供了非常实用的指导。从数据收集、清洗，到描述性统计、可视化，再到模型估计和结果解释，作者都给予了充分的关注。我尤其欣赏书中关于如何解释回归系数的章节，这看似简单，但往往是初学者容易出错的地方。作者强调了在解释系数时，必须考虑其经济含义，以及是否有统计学上的显著性。同时，书中也提醒读者，相关性不等于因果性，这是一种非常宝贵的警示。在模型诊断方面，除了统计检验，书中也强调了经济学理论的重要性，要求我们用理论来指导模型的选择和结果的判断。这让我明白，计量经济学并非纯粹的数学游戏，而是服务于经济学研究的强大工具。读完这本书，我感觉自己不再是被动接受知识，而是能够主动地运用计量经济学的方法来分析和解释经济现象。
评分《Introductory Econometrics》给我留下的最深刻印象，是其严谨的学术态度和清晰的教学方法。作者在讲解每一个计量模型和统计方法时，都非常注重逻辑的严密性和理论的完备性。他不仅仅告诉我们“怎么做”，更重要的是解释“为什么这么做”，以及在什么条件下这样做才是合理的。书中对假设的设定、参数的估计、以及推断的整个流程都进行了细致的剖析，让我能够清晰地理解每一个步骤背后的科学原理。例如，在介绍OLS（普通最小二乘法）时，作者详细阐述了其假设条件，并解释了当这些假设不满足时，OLS估计量会发生什么情况，以及如何通过其他方法来解决这些问题。此外，书中对模型检验的强调也给我留下了深刻印象，作者不仅介绍了各种统计检验的原理，还讲解了如何正确解读检验结果，以及如何根据检验结果来改进模型。总的来说，这本书为我提供了一个非常坚实的计量经济学理论基础，让我能够更有信心地去理解和应用计量经济学的方法来分析经济问题。
评分不得不说，《Introductory Econometrics》这本书的编排逻辑令人赞赏。它循序渐进，由浅入深，让我这个初学者也能逐步掌握计量经济学的核心思想。书中对模型选择和诊断的讲解细致入微，这对于任何想要进行实证研究的人来说都是至关重要的。我了解到，一个看似简单的回归模型，背后隐藏着许多需要权衡和选择的细节，例如如何选择合适的变量，如何判断模型的拟合优度，以及如何诊断模型可能存在的各种问题，比如遗漏重要变量、模型形式错误等等。作者提供了多种实用的诊断方法，并结合案例演示了如何运用这些方法来改进模型。特别是关于异方差和自相关问题的处理，书中给出了清晰的解释和相应的估计方法，让我明白如何在这种情况下获得更可靠的估计结果。此外，书中还涉及了时间序列和面板数据等更高级的主题，虽然是入门级的介绍，但已经足够让我对这些复杂的数据结构有了初步的认识，并了解了它们在经济学研究中的重要性。这本书就像一位耐心的老师，引导我一步步克服了最初的学习障碍，让我对计量经济学这门学科产生了浓厚的兴趣。
评分这本书的扉页上印着“Introductory Econometrics”的字样，仿佛为我打开了一扇通往经济学奥秘的大门。读完它，我感觉自己不再是那个对经济现象一知半解的旁观者，而是掌握了一套能够深入剖析、理解其背后逻辑的工具。书中的概念阐述清晰易懂，即使是那些我此前认为十分晦涩的统计学原理，在作者的讲解下也变得触手可及。比如，书中对回归分析的介绍，从最基础的线性模型开始，层层递进，引出了多重回归、异方差、自相关等复杂情况的处理方法。每一个公式的推导都伴随着详尽的解释，让我能够明白“为什么”这样做，而不是仅仅记住“怎么”做。更重要的是，书中穿插了大量的实际案例，这些案例并非空穴来风，而是取材于真实世界的经济数据，例如分析教育年限对工资的影响，或者考察广告支出对销售额的促进作用。这些鲜活的例子极大地增强了我对理论知识的理解，也让我看到了计量经济学在解决现实问题中的强大力量。我印象尤其深刻的是关于假设检验的部分，作者通过生动的比喻，将原假设、备择假设、p值等概念讲解得淋漓尽致，让我不再畏惧那些看似复杂的统计检验。总而言之，这本书为我打下了坚实的计量经济学基础，让我对未来的学习和研究充满了信心。
评分我希望能把这本书背下来
评分WTF...
评分终于读完了。这哪是教材啊，简直是扣人心弦的推理小说！
评分附录里的统计、概率论、线代简要知识貌似可以拯救我了 拜拜拜
评分终于读完了。这哪是教材啊，简直是扣人心弦的推理小说！
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