Al Techniques for Game Programming with CDROM (Premier Press Game Development) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Topeka Bindery

作者:Mark Collins

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-10

价格:USD 76.80

装帧:Hardcover

isbn号码:9780613916837

丛书系列:

图书标签:

• Game Programming
• Artificial Intelligence
• AI
• Game Development
• C++
• Algorithms
• CD-ROM
• Premier Press
• Programming
• Techniques

《游戏编程中的人工智能技法》 释放游戏中的智能潜能，打造引人入胜的玩家体验。 在竞争日益激烈的游戏开发领域，人工智能（AI）已不再是锦上添花，而是创造令人难忘、互动性强的游戏体验的核心驱动力。从狡猾的敌方角色行为到复杂的非玩家角色（NPC）动态，再到智能化的关卡生成和动态调整难度，AI赋予了游戏生命力，让玩家沉浸其中，乐此不疲。 本书，《游戏编程中的人工智能技法》，深入探讨了在现代游戏开发中实现高级AI技术的实用方法。我们不满足于理论的空谈，而是聚焦于可落地、可实现的编程实践，旨在为游戏开发者提供一套全面而深入的AI工具箱。无论您是资深程序员寻求拓展AI技能，还是刚刚踏入游戏开发的新手渴望掌握核心AI概念，本书都将是您不可或缺的指引。 您将在此书中探索的深度内容： 行为树（Behavior Trees）： 学习如何构建灵活、模块化且易于管理的AI行为系统。我们将分解行为树的节点类型、执行流程以及如何在实践中设计复杂的NPC行为，例如决策路径、状态转换和响应性动作。您将了解到如何通过行为树实现具有层级结构、可复用且易于调试的AI逻辑，使您的角色能够表现出令人信服的自主性。 有限状态机（Finite State Machines - FSMs）： 深入理解FSMs在AI设计中的经典应用。本书将引导您构建和管理由不同状态和转换构成的AI系统，从而实现角色的基本行为模式，如巡逻、攻击、逃跑和闲置。我们将探讨如何优化FSM的设计，以避免状态爆炸，并使其能够高效地响应游戏环境的变化。 路径查找（Pathfinding）： 掌握在复杂游戏环境中实现高效路径查找的关键技术。您将学习A算法的原理、实现细节以及优化技巧，使其能够在各种地形和障碍物中找到最优路径。此外，我们还将触及其他路径查找算法，并探讨如何处理动态障碍物和动态路径更新，确保AI角色能够流畅地穿越游戏世界。 导航网格（Navigation Meshes - Nav Meshes）： 了解如何利用Nav Meshes为AI提供游戏世界的感知能力。本书将指导您生成和使用Nav Meshes，使AI能够理解可通行区域、障碍物和高低差，从而做出更智能的移动决策。您将学习如何高效地生成、更新和查询Nav Meshes，以支持复杂的AI导航需求。 感知系统（Perception Systems）： 探索如何为AI构建感知游戏世界的能力。我们将讨论视觉、听觉和触觉等感知机制，以及如何将这些信息转化为AI的决策依据。您将学习如何设计感知范围、线索收集和目标识别等系统，使AI能够像真实的生物一样感知和响应周围环境。 目标导向行动（Goal-Oriented Action Planning - GOAP）： 学习如何让AI实现更高级的、基于目标的智能行为。GOAP允许AI根据自身的目标和可用行动来规划一系列动作，从而表现出更强的策略性和自主性。本书将阐述GOAP的原理，并提供实现GOAP系统的实用指南，让您的AI能够主动规划并执行复杂任务。 群集AI（Flocking and Swarming AI）： 掌握如何模拟群体行为，创造出逼真的群集动态。您将学习Boids算法以及其他群集AI技术，用于实现鱼群、鸟群或敌方单位的协同运动。这些技术能够极大地增强游戏的真实感和视觉吸引力，例如在大型战斗场景或模拟自然环境时。 效用系统（Utility Systems）： 了解如何构建基于效用的AI决策系统，使AI能够根据当前的游戏状态和情境，评估不同行动的“效用”并选择最佳行动。这将使AI能够做出更细致、更具策略性的决策，例如在面对多个潜在目标时，根据威胁程度和自身能力进行优先级排序。 AI调试与优化： 学习实用的AI调试技巧和性能优化策略。我们将提供工具和方法，帮助您识别和解决AI中的常见问题，并确保AI系统的运行效率，使其能够在各种硬件平台上流畅运行，不影响游戏的整体性能。 本书的亮点： 实战导向： 每一章都包含丰富的代码示例和项目实践，让您能够立即将所学知识应用到实际游戏开发中。 循序渐进： 内容从基础概念逐步深入到高级技术，适合不同经验水平的开发者。 前沿技术： 涵盖了当前游戏开发中最常用和最有效的AI技术。 易于理解： 语言清晰，概念阐述深入浅出，确保学习过程的顺畅。 无论您是想让您的敌人更加狡猾，让您的队友更加智能，还是希望创造出充满活力的虚拟世界，《游戏编程中的人工智能技法》都将是您提升游戏品质、吸引玩家的强大助力。 立即翻开本书，开启您游戏AI的卓越之旅！

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对于我来说，这本书提供了一个全新的视角来审视游戏中的AI。我一直觉得，优秀的AI是让游戏“活”起来的关键，但很多时候，我只是知道“需要AI”，却不知道“如何实现”。这本书就像一把钥匙，为我打开了AI技术在游戏开发中的大门。它不仅仅是罗列各种AI算法，而是将它们融入到具体的游戏场景中进行讲解。比如，书中对“感知”和“反应”的章节，让我理解了为什么一个NPC在游戏中会显得“聪明”或者“迟钝”，以及如何通过调整NPC的感知范围、信息处理能力以及反应时间来塑造它们的行为。让我印象深刻的是，书中提到了如何利用AI来模拟玩家的“情感”或“心理状态”，虽然这听起来有些超前，但作者的讲解非常务实，提供了一些可以借鉴的实现思路。而且，这本书并不拘泥于某种特定的游戏类型，而是涵盖了从策略游戏到动作游戏等多种类型，这使得它的适用性非常广泛。光盘中的资源质量也很高，各种工具和库的集成让学习过程更加顺畅。

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这是一本让我眼前一亮的游戏开发书籍！我之前接触过一些AI相关的基础概念，但一直苦于不知道如何在实际的游戏开发中应用这些技术。这本书恰好填补了这个空白。它并没有上来就讲复杂的数学公式或者晦涩的算法，而是从游戏开发的实际需求出发，循序渐进地讲解了各种AI技术的应用。比如，在“路径寻找”章节，作者不仅详细解释了A*算法的原理，还提供了具体的代码示例，让我能够快速理解如何在游戏中实现NPC的智能寻路。更让我惊喜的是，书中还讲解了更高级的AI技术，比如行为树和状态机，这些技术在设计复杂NPC的行为逻辑时至关重要，能让游戏中的角色显得更加生动和有深度。我尤其喜欢书中关于“游戏AI的艺术”的讨论，它不仅仅是技术层面的讲解，更是在引导读者思考如何创造出更有趣、更有挑战性的游戏体验。光盘附带的示例代码和素材更是锦上添花，让我可以边学边练，真正地掌握书中的知识。这本书的排版也很舒适，文字清晰，插图丰富，即使长时间阅读也不会感到疲劳。我强烈推荐给所有对游戏AI感兴趣的开发者，无论你是初学者还是有一定经验的开发者，都能在这本书中获益匪浅。

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这本《Al Techniques for Game Programming with CDROM》在我看来，更像是一位经验丰富的老友在分享他的游戏AI“秘籍”。它不是那种上来就堆砌学术理论的书，而是真正从游戏开发的实战角度出发，将复杂的AI概念转化为可以直接应用的技巧。我特别欣赏书中对“决策制定”这一块的深入剖析，无论是简单的条件语句，还是更复杂的有限状态机，作者都用非常贴合游戏的例子来解释，让你能直观地理解不同决策模式在游戏中的优势和劣势。例如，在设计敌人AI时，如何让敌人能够根据玩家的行为做出合理的反应，这本书提供了一些非常实用的思路，比如如何设计一个能够“学习”玩家习惯的敌人，或者一个能够根据战场情况动态调整策略的敌人。当然，书中也提到了机器学习在游戏AI中的一些初步应用，虽然这部分可能需要一些额外的背景知识，但作者的讲解依然非常清晰，为我们打开了探索更广阔AI领域的大门。光盘里的资源也非常丰富，包含了大量的源代码和可执行的demo，这对于理解书中的概念至关重要。我发现，当我遇到实际开发中的问题时，翻开这本书，总能找到一些启发性的解决方案。

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我必须说，这本《Al Techniques for Game Programming with CDROM》是我近期阅读过最实用、最有价值的游戏开发书籍之一。它非常擅长将理论知识转化为可以直接应用于项目中的代码和技术。书中关于“群体AI”的讲解尤其让我受益匪浅，我一直对如何模拟大量个体协同作战的场景感到好奇，这本书给出了非常清晰的解决方案，包括如何利用简单的规则来模拟复杂的群体行为，以及如何优化性能以处理大量的AI单元。而且，作者的写作风格非常接地气，没有过多的术语堆砌，而是用清晰易懂的语言解释复杂的概念。我尤其喜欢书中关于“AI的局限性”的讨论，它提醒我们，AI并非万能，理解AI的边界，才能更好地发挥其作用。光盘中的示例代码组织得非常好，结构清晰，易于理解和修改，这为我节省了大量的开发时间。总的来说，这本书是一份非常宝贵的资源，它不仅教会我如何实现AI，更教会我如何“思考”AI。

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这本书给我最大的感受就是“系统性”和“前瞻性”。它不仅仅是零散的技术罗列，而是构建了一个完整的游戏AI技术体系。从基础的寻路、决策，到更复杂的学习、情感模拟，书中都进行了深入的探讨。我特别赞赏书中关于“AI的美学”的章节，它不仅仅关注技术实现，更强调如何通过AI来提升游戏的整体体验，如何让AI与游戏叙事、关卡设计相辅相成。这是一种非常高屋建瓴的视角。书中对机器学习在游戏AI中的应用也进行了前瞻性的介绍，虽然我目前的技术水平还未能完全消化这部分内容，但它为我指明了未来的学习方向。光盘附带的资源非常全面，不仅有代码，还有一些工具和框架的介绍，这让我能够更全面地了解游戏AI的生态系统。这本书的深度和广度都让我惊叹，它绝对是每个对游戏AI有追求的开发者必备的参考书。

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