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统计反思

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理查德·麦克尔里思(Richard McElreath) 作者
机械工业出版社
林荟 译者
2019-4-18 出版日期
418 页数
139.00元 价格
平装
数据科学与工程技术丛书 丛书系列
9787111624912 图书编码

统计反思 在线电子书 图书标签: 统计学  贝叶斯  金融  经济学  定量研究  统计建模  美国     


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发表于2024-12-25


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统计反思 在线电子书 用户评价

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原书五星,但是译本的误译真的不少,给个四星罢(译者后面翻译还可以):recombination“重组”译成再连接,neutral“中性(进化)”译成“中立”,“H0:80%的天鹅是白色的”只剩下“H0::80”,population在统计学上是“总体”译成(遗传学/社会学的)“群体”,axiom“公理”译成“定理”,“你体内的尼安德特人”(指的是现代欧亚人的尼安德特祖源)译成“内心的尼安德特人”,peer review“同行评议”译成“业内人士交流”……

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符号颠倒、漏译和曲解导致意思变化的情形不少。可惜,统计这种类数学的学科对语义清晰要求极高。能不能尊重原作者?为什么要篡改原文意思。

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统计反思 在线电子书 著者简介

[美]理查德·麦克尔里思(Richard McElreath) 著:理查德·麦克尔里思(Richard McElreath )是马克斯·普朗克进化人类学研究所人类行为、生态和文化系主任。他还是加州大学戴维斯分校的人类学教授。他的研究兴趣着眼于进化和文化人类学的交叉领域,研究人类社会学习能力的进化是如何导致人类不寻常的适应力以及庞大且多样的人类社群的。


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统计反思 在线电子书 图书描述

本书从贝叶斯的角度介绍了广义线性分层模型,通过贝叶斯概率和最大熵的基础逻辑解释模型,内容涵盖从基本的回归分析到多层模型。此外,作者还讨论了测量误差、缺失数据以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。

本书以R和Stan为基础,以R代码为例,提供了一个实际的统计推断的基础。适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生,以及数据挖掘的从业人士阅读。

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统计反思 在线电子书 读后感

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