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出版者:华中科技大学出版社

作者:根里奇·斯拉维奇·阿奇舒勒

出品人:

页数:245

译者:谭增波

出版时间:2008-10

价格:32.80元

装帧:平装

isbn号码:9787560946689

丛书系列:

图书标签:

• 创新
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• 深度学习
• 算法复杂度

《数字浪潮：解码未来的算法世界》 在这个信息爆炸的时代，算法如同看不见的神经网络，驱动着我们生活的方方面面。从社交媒体的个性化推荐，到自动驾驶汽车的精准导航，再到医疗诊断的疾病预测，算法的触角已无处不在，深刻地重塑着我们的社会形态与未来走向。 《数字浪潮：解码未来的算法世界》并非一本探讨“创新算法”本身的技术手册，它更像是一次深入的时代漫游，带领读者穿越纷繁复杂的数字洪流，去理解算法如何成为一股塑造未来的强大力量。本书旨在揭示算法在各个领域应用的现状、挑战与机遇，并展望其可能带来的深远变革。 第一部分：算法的基石与应用——数字时代的幕后英雄 在本部分，我们将首先回溯算法的演进轨迹，简要梳理其从数学概念到计算实践的发展脉络，但绝不深入技术细节。重点在于理解算法作为一种解决问题的通用框架，其核心在于逻辑、效率与优化。 随后，本书将聚焦算法在当下社会中的广泛应用。我们将逐一剖析： 商业与营销： 为什么我们总能看到“猜你喜欢”的商品？本书将探讨推荐系统如何通过分析海量用户行为数据，精准推送个性化内容，从而驱动消费和提升用户体验。此外，还会涉及广告投放优化、精准营销策略等。 金融科技： 从智能投顾到风险评估，算法在金融领域的应用正日益深化。我们将了解算法如何帮助进行市场分析、预测股票走势（仅作为案例说明，非投资建议）、识别欺诈行为，并优化交易流程。 交通与物流： 自动驾驶技术是算法应用的焦点之一。本书将描绘自动驾驶汽车如何依靠传感器数据、路径规划和决策算法来实现安全行驶。同时，也会探讨智能交通管理系统如何通过算法优化交通流量，以及物流配送网络如何通过算法实现最高效的路线规划。 医疗健康： 算法正在赋能精准医疗。我们将看到医学影像识别算法如何辅助医生诊断，基因测序数据如何通过算法分析揭示疾病风险，以及个性化治疗方案如何基于患者数据被定制。 媒体与娱乐： 内容分发、舆情监控、甚至艺术创作，算法都在其中扮演着重要角色。本书将讨论新闻推送算法如何影响信息传播，社交媒体算法如何构建信息茧房，以及AI在音乐、绘画等领域的初步尝试。 科学研究： 在天文学、物理学、生物学等前沿领域，算法是处理海量数据、发现规律的关键工具。我们将简要提及算法在数据分析、模型构建和模拟实验中的作用。 第二部分：算法的边界与挑战——数字鸿沟与伦理困境 算法的力量并非全然美好，其发展过程中也伴随着一系列不容忽视的挑战和潜在风险。本书将深入探讨： 数据隐私与安全： 算法的运行离不开大量数据。本书将剖析数据收集、存储和使用过程中可能存在的隐私泄露风险，以及如何通过技术和法律手段来保障个人信息安全。 算法偏见与歧视： 算法并非天然公正。当训练数据中存在偏见，算法也可能复制甚至放大这些偏见，导致在招聘、信贷、司法等领域产生不公平的结果。本书将探讨偏见的来源，以及如何识别和缓解算法偏见。 信息茧房与极端化： 个性化推荐算法在带来便利的同时，也可能导致用户沉浸于同质化的信息环境中，加剧观点极化。我们将分析这一现象，并思考如何打破信息壁垒。 失业与技能转型： 自动化和智能化浪潮正在改变就业市场。本书将讨论算法驱动的自动化可能对传统岗位带来的冲击，以及社会和个人应如何应对未来的技能需求变化。 算法的黑箱问题： 许多复杂算法的决策过程难以被人类理解。本书将讨论“黑箱”问题带来的可解释性困境，以及在关键领域（如医疗、司法）对算法透明度的需求。 第三部分：算法的未来与我们的责任——共塑智能时代 展望未来，算法将继续以不可思议的速度演进，并深刻影响人类文明的发展。本书将引导读者思考： 人工智能的协同进化： 随着AI技术的不断成熟，人类与算法将进入一个更加紧密的协同时代。本书将探讨人机协作的新模式，以及如何发挥各自优势，共同解决复杂问题。 算法治理与伦理框架： 如何在技术发展的同时，建立有效的监管和伦理框架，确保算法的健康发展，成为全社会面临的重大课题。本书将讨论不同国家和地区的治理思路，以及建立普适性伦理准则的可能性。 公民素养与数字认知： 理解算法的运行逻辑，辨别信息的真伪，并对其潜在影响保持警惕，是每个数字时代公民的必备素养。本书将呼吁读者提升数字认知能力，积极参与到关于算法的讨论中。 创造一个更公平、更美好的数字未来： 算法作为一种工具，其最终价值取决于使用者。本书将强调，通过审慎的设计、负责任的应用和开放的讨论，我们可以引导算法的力量，构建一个更加公平、包容和可持续的智能社会。 《数字浪潮：解码未来的算法世界》并非一篇枯燥的技术分析，它是一场关于我们所处时代、所创造工具以及所将抵达未来的深度对话。它邀请每一位读者，无论技术背景如何，都能更清晰地认识算法，更理性地拥抱变化，并更积极地塑造属于我们共同的数字未来。

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提起发明家，我们自然会想到同一个人——“发明大王”爱迪生。爱迪生有一句话，我们非常熟悉——“天才是99%的汗水和1%的灵感。”汗水意味着勤奋，简而言之，天才是勤奋和灵感铸就的。历史上的很多故事能印证爱迪生的话。 勤奋的例子不胜枚举，爱迪生本人就是最好的例子，他一...  

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最近读了一本有趣又枯燥的书：前苏联的根里奇·阿奇舒勒写的《创新算法》，是在同事的桌上拿起来的，看到标题觉得是个神话，创新怎么能变成算法呢？像设计思维更多是一套方法论，也远未到算法的层级。 书封上的介绍是： 一部被前苏联雪藏50年的技术创新专著，一部被翻译成多种...  

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最近读了一本有趣又枯燥的书：前苏联的根里奇·阿奇舒勒写的《创新算法》，是在同事的桌上拿起来的，看到标题觉得是个神话，创新怎么能变成算法呢？像设计思维更多是一套方法论，也远未到算法的层级。 书封上的介绍是： 一部被前苏联雪藏50年的技术创新专著，一部被翻译成多种...  

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在我看来，这本书最出彩的地方在于它对“连接”的强调。它并没有将算法孤立地看待，而是将其置于一个更广阔的生态系统中来审视。作者通过大量的跨学科视角，将不同领域的知识巧妙地融合在一起，展现了算法的普适性和强大的生命力。我惊叹于作者能够如此自然地将看似无关的概念联系起来，并从中提炼出创新的火花。书中的一些论述，甚至让我对物理学、生物学甚至社会学产生了新的兴趣。它让我明白，真正的创新，往往不是凭空产生的，而是建立在对现有知识体系的深刻理解之上，并通过巧妙的组合和迁移来实现的。这本书就像一座桥梁，连接了我之前零散的知识点，让我看到了一个更加宏大的知识图景。读完之后，我感觉自己的视野更加开阔，对未来科技的发展趋势也有了更清晰的认识。

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这本书的封面设计相当吸引人，深邃的蓝色背景搭配金色的抽象图形，一眼看去就给人一种神秘而高级的感觉。书名“创新算法”四个字在封面中央熠熠生辉，简洁有力，却又充满了无限的想象空间。拿到手里，纸张的触感也很舒服，不是那种廉价的滑腻，而是带着微微的哑光质感，翻阅时不会产生刺耳的沙沙声。我尤其喜欢它内页的排版，留白恰到好处，字体清晰易读，即使是长时间阅读也不会感到疲惫。章节之间的过渡也很流畅，仿佛每一页都在精心编织一个宏大的故事。虽然我还没有深入阅读，但仅凭这精致的外在，就足以让我对书中内容充满了期待。我猜想，这会是一本逻辑严谨，但又充满创意火花的著作，或许会颠覆我以往对某些算法的认知，带来全新的视角和解决方案。封底的简介更是吊足了胃口，提到了“打破思维定势”、“探索未知领域”等字眼，这不正是我一直以来所追求的学习方向吗？我迫不及待地想翻开第一页，让“创新算法”带领我开启一段智慧的旅程。

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这绝对是一本能够激发深度思考的书籍，它不像市面上很多快餐式的技术书籍，看完就忘。它更像是一颗种子，一旦在你的脑海里种下，就会不断地发芽、生长，让你在未来的很长一段时间里，都能从中汲取养分。书中对于一些核心概念的阐述，不仅仅停留在表面，而是深入剖析了其背后的逻辑和哲学。我花了很长时间去反复咀嚼其中的某些段落，每次阅读都会有新的领悟。作者并没有直接给出“答案”，而是通过引导性的提问和深入的讨论，鼓励读者自己去探索和发现。这种“授人以渔”的方式，比直接“授人以鱼”要珍贵得多。我感觉这本书不仅仅是关于“算法”本身，更是关于一种“思考方式”，一种解决问题的“思维模式”。它让我意识到，真正的创新，往往源于对基础的深刻理解和对边界的不断拓展。

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这本书的叙述风格非常独特，它没有采用那种枯燥乏味的技术手册式写法，而是更像一位经验丰富的导师，用一种非常亲切、甚至有些幽默的方式，与读者进行对话。作者似乎非常了解初学者的困惑，他会提前预设一些读者可能会遇到的问题，并用清晰易懂的语言进行解答。而且，书中穿插了大量的案例分析，这些案例都非常贴合实际应用，让我能够深刻理解理论知识是如何转化为实际价值的。我特别喜欢作者在讲解过程中，时不时地穿插一些历史故事或者人物轶事，这不仅增加了阅读的趣味性，也让我对算法的发展历程有了更深的认识。通过这些故事，我能感受到背后的人文关怀和智慧的传承。这本书就像一位良师益友，循循善诱，不厌其烦地将复杂的知识化繁为简。我发现自己在阅读过程中，不仅学到了知识，更被作者那种对科学研究的热情和严谨态度所感染。

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读完这本书，我感觉自己的大脑被彻底洗礼了一番，简直像是在一次思想的马拉松后，精神饱满地冲过了终点线。书中的观点非常有启发性，它并没有直接抛出几个高深的公式，而是从一些非常基础的原理出发，层层递进地引导读者去思考。我最深刻的体会是，许多我们习以为常的“最优解”，其实可能只是在特定框架下的“局部最优”。这本书反复强调了“跳出框架”的重要性，并提供了一些非常新颖的思考角度。例如，它通过一些生动的比喻，将复杂的算法概念形象化，让我这个非科班出身的人也能轻松理解。书中提到的“反向思考”和“组合创新”的策略，更是让我脑洞大开。我开始审视自己过去在解决问题时的一些固化思维，意识到原来还有这么多可能性被我忽略了。读完之后，我感觉自己看待问题的角度都变得更加宽广和灵活了，仿佛打开了另一扇通往智慧的大门。我迫不及待地想将书中的理念应用到我的实际工作中，相信一定会带来意想不到的突破。

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神作，读完以后再参加小组讨论仿佛被先知光环笼罩。可惜我的日语水平还表达不了这么高阶的思想。

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看完我总觉得，看透一件事情本质的方法需要探索历史：探索起源问题因何而起，前人做过哪些努力。要总结大量案例。当你可以给事物分级，知道哪一级对应什么方法，你也总结出了方法论。 我们通常犯错，就是把低级的方法用在解决高级的问题上。

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算法实是一种规则、步骤、套路。有了算法能够使工作难度分解到各个步骤，使困难的事情变容易一些。创新算法的核心就是创新的固定步骤。本书的另一个核心是创新算法在不断的变化着。从triz61到后面有着几个不同的版本，说明算法背后还有一套产生的规则（针对算法的算法，我称之为策略）。这一点注意到的人就不太多了。经历了五十年的发展这个是可以新补充的。第三点是在创新过程中，作者及相关人员会非常重要“工具”。这一点是特别需要关注的。这样的书，信息技术教师需要看一看。能从中有所收获。130601

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草草读罢，有待细品。