Excel函数实例操作即查即用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:电脑报

出品人:

页数:265

译者:

出版时间:2008-12

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787894760517

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• 函数
• 实例
• 操作
• 办公软件
• 数据处理
• 技巧
• 教程
• 学习
• 效率
• 实用

《数据处理与分析实战：Excel高级技巧精粹》 简介 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策、市场洞察乃至个人效率提升的关键驱动力。如何从海量数据中快速、准确地提炼有价值的信息，已成为衡量个人和团队竞争力的重要指标。本书《数据处理与分析实战：Excel高级技巧精粹》并非一本关于Excel函数速查手册，而是一本深度聚焦于如何运用Excel这一强大工具，系统性地解决实际工作中的数据处理与分析挑战的进阶指南。它将带领读者超越基础函数的使用，进入一个更广阔、更具实践意义的数据分析世界。 本书的核心目标是培养读者独立思考、构建逻辑、运用工具解决复杂问题的能力，而非仅仅记忆零散的函数公式。我们将以实际工作场景为出发点，涵盖数据清洗、数据转换、多表关联、复杂逻辑判断、动态报表制作、数据可视化进阶，乃至自动化处理等一系列高级应用。通过循序渐进的案例分析和操作演示，读者将学会如何将Excel从一个简单的表格软件，转变为一个功能强大的数据分析平台。 本书特色与内容前瞻： 1. 场景驱动，重塑思维： 本书所有内容都围绕着企业日常工作中遇到的真实痛点展开。例如，面对跨部门、跨系统汇集而来的混乱数据，如何进行有效的清洗和规范化？当需要合并来自多个Excel文件或数据库的数据时，又该如何高效地实现？当报表需要实时更新、自动汇总，且包含复杂的条件判断时，如何构建灵活的解决方案？本书将通过一系列精心设计的案例，引导读者跳出“用哪个函数”的思维误区，转而思考“如何搭建一套流程”来解决问题。我们将深入探讨数据采集、数据校验、重复项处理、异常值识别与纠正、数据分组与汇总等关键环节。 2. 体系化进阶，构建知识框架： 本书并非零散地罗列Excel的各种高级功能，而是将它们有机地组织起来，形成一个完整的知识体系。我们将从数据预处理入手，强调数据质量的重要性；随后进入数据关联与整合，学习如何高效地合并和引用不同来源的数据；接着是复杂逻辑与条件分析，掌握如何运用逻辑函数、查找引用函数组合，实现精细化的数据筛选与计算；再进一步，我们将探讨动态报表与仪表盘的构建，如何利用数据透视表、切片器、时间线以及图表联动，实现交互式的数据展示；最后，还将触及数据分析的进阶技巧，如趋势预测、假设分析，以及通过宏和VBA进行部分工作流程的自动化，极大地提升工作效率。 3. 深度解析，原理与实践并重： 对于每一个高级功能或技巧，本书都将提供深入的原理剖析。例如，在讲解数据透视表时，我们不仅会演示如何创建，更会解释其背后的 OLAP (Online Analytical Processing) 原理，以及如何通过设置字段、值、筛选器、计算字段等，实现千变万化的分析维度。在介绍高级查找函数（如`INDEX`和`MATCH`组合）时，我们会详细解释其相对于简单查找函数的优势，以及在应对复杂查找场景时的强大能力。这种深度解析有助于读者不仅“会用”，更能“理解”和“灵活应用”。 4. 实战案例，举一反三： 本书包含大量来自不同行业的真实业务场景案例，覆盖销售管理、财务分析、人力资源、项目管理、市场营销等多个领域。每一个案例都经过精心设计，力求贴近实际工作，并提供详细的操作步骤和思路解析。读者可以通过模仿案例，快速掌握相关技巧，并能够将所学知识迁移到自己的实际工作中，举一反三，解决个性化问题。 5. 技巧组合，创造无限可能： Excel的强大之处在于其功能的组合应用。本书将重点展示如何将不同的Excel功能进行巧妙组合，以应对更复杂的挑战。例如，如何结合数据验证、条件格式和公式，构建一个能够实时反馈数据质量的“数据健康检测器”；如何利用查找函数、IF语句和逻辑运算符，设计一个能够根据多个复杂条件自动匹配最优方案的决策支持模型；如何结合数据透视表和图表，创建一个能够让用户自行探索数据的交互式仪表盘。这些技巧的组合应用，将极大地拓展Excel的使用边界。 6. 效率提升，自动化探索： 在现代工作节奏下，效率至关重要。本书将在适当的时机引导读者了解并尝试使用Excel中的自动化工具，如录制宏（Macro）和基础的VBA（Visual Basic for Applications）编程。我们将演示如何将重复性高的操作录制成宏，一键执行；如何编写简单的VBA代码，实现更灵活的数据处理和自定义功能。这部分内容将为读者打开通往更高级自动化的大门，使其能够从繁琐的重复劳动中解放出来，专注于更高价值的工作。 部分章节内容预览： 第一部分：数据清洗与预处理的艺术 告别混乱：多维度的数据校验与规范化技术 高效去重与匹配：从基础到高级的重复项处理策略 文本处理的精髓：掌握字符串函数的组合应用 日期与时间数据的标准化与计算技巧 异常值识别与处理：基于统计方法和逻辑判断 第二部分：数据整合与关联分析 多文件数据合并的终极解决方案（Power Query初步） 跨工作簿、跨工作表数据引用的高级技巧 学会“VLOOKUP”之外的智慧：INDEX+MATCH组合的高级应用 Excel的关联数据库功能：Power Pivot简介与应用场景 第三部分：复杂逻辑与条件计算 精通IF家族：Nested IF、IFS、SWITCH的灵活运用 多条件判断与汇总：SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS及其实战 理解逻辑运算符（AND, OR, NOT）在公式构建中的作用 使用查找引用函数实现复杂条件下的数据匹配与赋值 第四部分：动态报表与交互式可视化 数据透视表的进阶：计算字段、派生项与度量值 构建响应式报表：切片器、时间线与表链接的应用 图表联动与交互式仪表盘的设计思路 条件格式的深度挖掘：数据条、色阶、图标集的动态应用 第五部分：数据分析与效率提升 预测分析入门：趋势线、预测函数及其局限性 假设分析与单变量/多变量求解器的运用 工作流程自动化：宏录制与基础VBA应用入门 Excel在数据分析工作流中的角色与思考 本书适合读者： 希望提升Excel数据处理和分析能力的职场人士，包括但不限于市场分析师、财务人员、运营专员、项目经理、人力资源专员等。 工作中经常需要处理和分析数据的学生和研究人员。 对Excel有一定基础，但希望进一步挖掘其强大潜能，解决更复杂问题的用户。 希望通过系统学习，掌握一套解决实际数据问题方法的学习者。 结语 《数据处理与分析实战：Excel高级技巧精粹》将是你通往Excel数据分析精通之路的坚实阶梯。它提供的不止是技巧，更是一种解决问题的思路和方法。掌握本书内容，你将能够更自信、更高效地驾驭数据，让Excel成为你职场上不可或缺的强大助手。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧设计简直让人眼前一亮，那种低调中透露出专业的气息，拿在手里沉甸甸的，感觉像是捧着一本厚重的工具书。封面设计简洁有力，没有过多花哨的装饰，反而突出了内容的实质性。内页的纸张质感也相当不错，印刷清晰，字体大小适中，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。尤其值得称赞的是它的索引和目录部分，编排得极其用心，结构清晰明了，即便是初次接触的用户，也能迅速定位到自己需要查找的知识点。这种对细节的极致追求，无疑为读者提供了一个非常舒适和高效的学习环境。我个人认为，一本好的专业书籍，不仅内容要扎实，阅读体验同样重要，而这本书在这方面做到了近乎完美，让人爱不释手，忍不住想随时翻阅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计非常贴合现代快节奏的工作需求。它没有冗长的前言和无关紧要的背景介绍，开篇直奔主题，每一章的内容都像一个独立、完整的知识模块，用户可以根据自己的即时需求快速切入。我欣赏它那种务实的态度，所有理论讲解都紧密围绕着“如何快速应用到工作流中”。比如，当我需要处理日期计算或查找匹配问题时，我能迅速找到对应的章节，里面的步骤拆解得极其细致，每一步配有清晰的截图说明，确保操作的零失误率。这种“即查即用”的定位，使得它完全可以作为我工作台面上随时待命的权威参考资料，而不是束之高阁的理论读物。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上介绍Excel的书籍多如牛毛，但真正能让人坚持读完并从中获益的却凤毛麟角。这本书的叙事风格非常独特，它没有采用那种枯燥的教科书口吻，而是更像一位经验丰富的前辈，手把手地带着你进行实战演练。语言流畅自然，偶尔穿插的幽默感也让学习过程变得轻松愉快。我特别喜欢它对“误区”和“陷阱”的提示，那些都是我在实践中反复踩过的坑，作者能提前预警，着实帮我节省了大量调试时间。这种注重用户体验的写作方式，极大地降低了学习曲线，让原本望而生畏的复杂功能变得触手可及，是那种真正能沉下心来阅读并加以实践的好书。

评分☆☆☆☆☆

从专业度上讲，这本书展现了作者深厚的行业积累和对软件特性的精准把握。它涵盖的函数知识面极广，从基础的财务函数到高级的数组公式，再到一些鲜为人知但效率极高的冷门函数，都有详尽的介绍和详实的示例。我过去总是在某个特定场景下卡壳，需要花费大量时间在网络上搜索零散的解决方案，但拥有这本书后，很多问题都能迎刃而解。它提供的不仅仅是“答案”，更是一套完整的“方法论框架”，帮助我建立起一个系统化的函数知识库。每一次翻阅，总能发现一些新的角度和更优化的操作路径，这种持续的价值输出，是衡量一本工具书是否上乘的关键指标。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在尝试一些更深入的数据分析方法，希望能摆脱那种机械式的操作，真正理解数据背后的逻辑。这本书在理论基础的阐述上做得非常到位，它不是简单地罗列公式，而是深入剖析了每一个函数在实际业务场景中扮演的角色和解决问题的思路。作者似乎对不同行业的数据痛点有着深刻的理解，每一个案例都贴近实际工作，读起来毫无晦涩感，反而有一种“原来如此”的豁然开朗。特别是对于一些复杂组合函数的讲解，作者运用了生动的比喻和清晰的逻辑推演，让我这个非科班出身的人也能轻松掌握其精髓。这本工具书的价值，绝不仅仅在于“教你如何使用”，更在于“教你如何思考”背后的数据处理哲学。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆